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name: laohan-xuanti
version: 3.8.2
description: 真人口播①选题决策主写者；按老韩选题五步法（扫爆款→剔假爆款→看重复→定角度→验收藏）执行：扫描数据层达人库与自频道异常倍数，过滤假阳性，判定单期/系列，提炼冲突角度并验证收藏价值后AI自主定题（Jeffrey保留否决权），核对小白受众承诺、抖音语义对齐和 PRIMARY 原始来源。Use when 用户说"抓热点""AI热点""找选题""选题""今天做什么""redian"，或 bianpai 路由到①；单独搜抖音时改用 laohan-douyinsousuo。
argument-hint: [可选：--episode episodes/<slug>；或关键词]
allowed-tools: Bash(*), Read, Write, Glob, Grep
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# ①选题决策

热点只用于发现，最终结果是一个可审计的生产决策：观众为什么现在想看、为什么选它、有什么可提炼的内容来源、材料与模板怎样兑现，以及发布后如何复盘。可制作和资料齐全不等于值得优先做，多模型票数不替代需求证据。具体方法与opportunity_case/selection_review字段单源见项目docs/老韩选题五步法.md。

**项目双引擎入口**：laohanvideo老韩AI新作定题前必读`../laohan-chuangzuo/references/dual-engine-gemini.md`「laohanvideo项目覆盖」，按同一材料由Gemini与本地主执行者独立比较选题、负责人整合；本skill仍是唯一文件writer。缺Gemini真实原答不得定题或以机械PASS交②，禁止SKIPPED；其它项目按自身合同。共同作者不替代未参与者独立审核。

## 边界

- 本 skill 是①唯一主写者，写 signals、candidates、source-health 和 `00-选题.*`。
- `laohan-douyinsousuo` 只写 `00-抖音搜索证据.{json,md}`；同一 Agent 宿主按 bianpai 路由执行，不做 programmatic skill-to-skill 调用。
- ②才写口播稿；①不生成正文、大纲段落或封面。
- ⑤才做完整事实核验；①仍须给最终事实前提找到至少一条 PRIMARY 原始来源。
- 不安装新浏览器、爬虫、Python runtime 或第三方 skill。抖音平台访问只用已安装 OpenCLI。
- 教学、观点、解读、测评、对比、故事、案例、资源及混合形式均可，用opportunity_case.presentation_form自由描述；content_form是现有安全/执行lane，不是创意形式白名单。同事件不同任务/承诺/路径可参加比较；实际操作/效果承诺仍需实跑，不靠换形式标签豁免。

## 输入

Episode 模式必须读取：

1. 本期 `episode-config.json` 与 `00-编排/` 冻结产物。
2. 本期已显式登记的反馈快照；没有就记录 `NOT_AVAILABLE`，不得扫描旧 episode 猜经验。
3. 本轮真实 signals 与抖音搜索证据。

标准 Episode 为 `AUTO_SELECT`：AI按五步法完成发现、过滤与定题， Jeffrey 保留事后否决权（`00-选题-Jeffrey否决.json`，否决原因必填，否决后按原因重新扫描）。Jeffrey 明确给题时走 `USER_SEED`，仍须给出至少一个真实替代候选、抖音取证、PRIMARY 证据和测量合同。

Jeffrey给出的是软件、方法或系列方向时，先走`USER_DIRECTION_RESEARCH`：读取项目`docs/系列选题研究与分期规格.md`，完成四平台定向搜索、内容级拆解、需求判断、系列分期和单期资料包。它不运行与方向无关的9账号泛扫描来凑热度。只有`DEMAND_VALIDATED`可进入三期以上系列，`EXPERIMENTAL_ONE_OFF`只进入单期，`DIRECTION_REJECTED`停止。正式episode仍须提供替代候选。

## 工作流

### 1. 采集当前信号

单一来源接口失效先核该来源现行官方协议并定点修复/重采，保留失败原件，再同步本期对应 signals 与 source-health 的真实数量、时间和 SHA；不重复抓取未受影响的全池。CLI 格式化日期须核实际时区，不能凭本机时区解释。交给材料/选题复核者的资料包须带齐实际用于判断的评论原句及来源；不能用截断的 Top3 摘要代替已引用的完整评论。

先写`00-选题-signals.json.discovery_mode`：无方向为`AUTONOMOUS_SCAN`；Jeffrey已给方向为`USER_DIRECTION_RESEARCH`。后者把已通过`node scripts/check-series-research.mjs`的`series_research_path`与SHA写入`direction_research`，并把哔哩哔哩、小红书、抖音、知乎四路结果分别登记为signals来源。`DEMAND_VALIDATED`至少两个平台有真实需求信号；`EXPERIMENTAL_ONE_OFF`只按研究包内已验证的官方新事件、Jeffrey亲历或小众任务依据进入单期，不强制伪造两个平台热度。

Episode 模式执行唯一确定性入口：

```bash
node ~/Documents/laohan-skills/laohan-xuanti/scripts/collect-topic-signals.mjs \
  --episode episodes/<slug>
```

`AUTONOMOUS_SCAN`按五步法第1步扫爆款：`数据层/tracked-creators.json`全池逐账号扫描（ACTIVE必扫且失败阻断；PENDING一并扫描供交叉印证，失败如实记录不阻断）、`数据层/self-channel.json`自频道异常倍数（自己异常倍数高的方向优先深挖）、全面热点（辅助输入）与`script-pool/Jeffrey个人表达池.md`（素材来源）。扫描同时执行**时间分层**（优先近72小时/7天，扩查30天只找线索；旧高赞仅作历史参考，入围须按五步法timeliness绑定近7天当前支撑，缺日期先补detail/原帖，不得用本轮采集时间代发布时间）与**异常分级**（3倍=值得注意，10倍以上=大机会优先深挖），并消费每条异常的`top_comments`高赞评论——高赞评论是观众没被满足的问题，直接作为候选线索。默认发现与展示优先级为`BENCHMARK_CREATOR(1) > SELF_CHANNEL(2) > BROAD_HOTSPOT(3) > PERSONAL_EXPRESSION(4)`。全面热点默认 route 为 AIHOT、Hacker News、知乎、微博、36kr、B站、抖音热榜、头条、贴吧和虎扑；某一路失败如实记录，其他热点路继续。需要缩小热点route时才传 `--sources`，不能借此跳过达人库和自频道。

脚本只写：

- `00-选题-signals.json`
- 初始 `00-选题-source-health.json`

脚本不选题、不访问旧 episode、不调用 `douyin-ai.js`。

### 2. 标准化、去重、形成候选

读取 signals，按稳定 signal id 聚类同一事实事件；排除同 URL/同承诺/同路径的重复表达。对标账号只提炼母题、公众需求和异常信号，不复制标题、文案、案例或结论。同一事件只有在“帮观众作判断”和“带观众完成任务”分别成立时才生成两个形态。写 schema 4 `00-选题-candidates.json`，先用顶层 `screening_summary` 留下筛选链路，再写至少两个真正不同的短名单候选。`screening_summary` 只包含：

- `raw_signal_count`：signals 中实际结果总数；`event_cluster_count`：去重后的事件簇总数。
- `longlist`：有效事件足够时记8—12条，不足8条时全部记录。每条含唯一 `event_cluster_id`、`working_title`、非空 `signal_ids`、正整数 `source_count`、`disposition: SHORTLISTED|REJECTED` 和具体 `reason`。
- 每个最终候选的 `event_cluster_id` 都必须在 longlist 中标 `SHORTLISTED`。不新增中间文件、额外节点或第二套打分器。

同一事件的观点/教程变体在受众任务、标题承诺和内容路径不同时可分别计数。每项必须有：

定角度前置动作：**先读拟借鉴原视频**——读过转录或完整内容才写反驳/补深/亲历替代，核它依靠论证、案例、结果还是复杂画面取得效果。转录复用既有large-v3，放数据层/scans/<日期>/或研究临时目录。可组合兴趣题材探索新角度，但受众能否叠加、教程或观点谁更适合都按本轮证据判断，不设形式偏好。

读拟借鉴原视频时用**拆爆款六问**拆机制（拆出来的必须是机制不是句子——觉得每句都有道理、删一句都怕坏，说明还没拆出哪几处真正撑着视频；拆出机制才知道哪些可换）：第一句靠什么让人停下；钩子马上被什么接住；靠哪种吸引力（娱乐/帮助/实力展示/下危机）；观众在哪几秒在想什么；选题划了多大人群；结尾给了什么转发或收藏理由。靠贴标签、制造焦虑、贬低观众或承诺做不到的结果火起来的，只能借让人停下的动作，换不伤人的说法。

借鉴候选过**三关掂量**（回答同一个问题：这条到老韩手里还成不成立，三关全过才可进短名单借鉴其机制）：①复读关（口吻）——心里跟着复读一遍，怪的放下；②客户关（观众价值）——假想目标观众看完能得到什么，说不出来就没过；③替换关（落地条件）——原片靠团队/场景/特效/经历做出来的，换成老韩做得到的形式后关键意思和可信依据还在不在，在才可借。纪律：**能换的是形式，不能换的是证据**——别人的经历、数据、成果、身份不能借到 Jeffrey 身上，`creator_fit` 不得借对标内容虚增。

形成候选前恢复原版分析：以“AI/GPT/Claude/大模型/机器人/自动化/编程/副业”等直接词和“教育/职业/消费/创业/职场”等间接词标注相关度，但保留可能产生新角度的边缘信号；统计安装教程/进阶技巧/方法论/对比评测/实战/资源推荐等内容类型；标出多平台共振、单平台独有、已拥挤角度和竞品未覆盖机会。它们用于扩大候选，不替代后面的 PRIMARY 与抖音关键词核验。

- 唯一 `id`、稳定非空 `event_cluster_id`、非空 `why_now`、`title`、`content_form: opinion-video|tutorial-video`、`audience_level: BEGINNER|INTERMEDIATE|ADVANCED`、`audience_problem`、`audience_promise`、`thesis`。
- `candidate_origin` 必须登记 `primary_lane`、对应的 `priority_rank`、非空 `origin_signal_ids` 与 `corroborating_lanes`。交叉印证可以提高可信度，但不能把个人表达来源伪装成对标爆款来源。
- `tension` 必须登记 `type: CONFLICT|MISCONCEPTION|COUNTERINTUITIVE|TRADEOFF`、`common_assumption`、`jeffrey_position` 和一句可由正文兑现的 `conflict_statement`。只写领域名、产品发布或“值得关注”不算候选。
- `creator_fit` 必须写清 `basis: FIRSTHAND_EXPERIENCE|BUILT_OR_TESTED|OWNED_EVIDENCE|LONG_TERM_PRACTICE|RESEARCHED_JUDGMENT|NOT_ESTABLISHED`、`why_jeffrey` 与 `distinctive_judgment`。它回答“为什么由 Jeffrey 讲、他的依据是什么、相比通用复述多了什么判断”。SELECTED 不允许 `NOT_ESTABLISHED`；没有亲历时可以使用 `RESEARCHED_JUDGMENT`，但必须形成有证据边界的独立判断，不能把“我也关注了”冒充个人优势。
- `assumed_prerequisites` 与 `jargon_to_explain` 字符串数组。BEGINNER 候选必须把标题和论点里的关键工具、命令、迁移/导入概念列入解释清单，不能只提高 `audience_fit` 分。
- 非空 `signal_ids` 和 `evidence_ids`。
- 非空 `platform_query_intent`；`platform_alignment` 含 `status: ALIGNED|ADJACENT|CONTRADICTED|UNRESOLVED|UNAVAILABLE`、非空 `rationale` 和 `evidence_ids`。有平台结果时 evidence ids 必须真实；平台访问失败时写 `UNAVAILABLE` 和空数组。
- `content_gap` 含 `status: CONFIRMED|NOT_CONFIRMED|UNAVAILABLE`、非空 `rationale` 和 `evidence_ids`。只有平台直接提供搜索量、供给或缺口证据时才能写前两种；搜索结果条数、互动字段缺失或模型判断一律不能冒充内容缺口。`UNAVAILABLE` 合法且不参与机械淘汰。
- 非空 `claim_evidence_map`；每条含唯一 `claim_id`、非空 `claim`、`evidence_ids`。它要把技术事实绑定 PRIMARY；平台证据可用时，把“平台有人关心什么”绑定 PLATFORM_SIGNAL，不能让相邻关键词替另一个论点背书。平台 `UNAVAILABLE` 时不虚构 PLATFORM_SIGNAL claim。
- `scorecard` 七维整数 1—5：`audience_fit`、`evidence_strength`、`platform_relevance`、`differentiation`、`creator_fit`、`production_feasibility`、`learning_value`。
- 非空 `rationale`。未定题时候选为 `disposition: SHORTLISTED`或`REJECTED`；五步法全部通过的最优候选由AI标记`AUTO_SELECTED`（同时其余候选给`REJECTED`加具体理由）。
- `false_positive_filter`（第2步剔假爆款）：`status: PASSED|REJECTED`、`checks`四项布尔（`celebrity_event`/`controversy`/`off_niche`/`pure_news`）、非空`rationale`。四类假信号命中的候选保持REJECTED，不得入选。
- `topic_kind`（第3步看重复）：`SERIES_CANDIDATE|ONE_OFF`。前者必须绑定`topic_corroboration.signal_ids`——两个不同账号的近期同母题异常仅为系列试水线索，须核异常、日期、独立性与完整内容。系列优先采用可追更形式（"挑战30天XX""10天教会XX"式进度感系列，必须由内容任务支持，不能声称已知算法权重），形式写入`topic_corroboration.series_format_hint`（可空）。
- `packaging_assessment`（第5步验收藏）：非空`title_direction`与`cover_concept`（一句话，不做图）、三问布尔`worth_collecting`/`evergreen_half_year`/`title_clickable`、非空`rationale`。标题承诺必须成立；非收藏或时效题以value_basis=DECISION_SUPPORT|SHARE_FOR_RECOGNITION|TIMELY_ACTION如实说明，不强制常青。

分数是可挑战的候选比较，不是流量预测。热度、受众价值、证据和可制作分开论证。平台ALIGNED/ADJACENT/UNAVAILABLE依然是语义/访问状态，不能单独证明需求强弱；可写还须按五步法的opportunity_case给同观众问题的真实证据、timeliness当前支撑/真实日期/失效时间和selection_review独立比较；不以常青标签、旧累计高赞或弱新样本顶替近期传播机会。平台缺失不单独淘汰，官方发布和相邻关键词也不单独放行；CONTRADICTED/UNRESOLVED不得入选。教程或实际操作/效果承诺仍须tutorial_proof真实实跑、版本与恢复证据。

### 3. 对短名单做抖音关键词验证

为 1—3 个短名单各设计一个具体查询，交同一宿主执行 `laohan-douyinsousuo` episode 模式。必须得到 `00-抖音搜索证据.json` 与 `.md` 后才继续。

- `OK`：引用真实结果 id，写清查询实际证明的观众意图。直接支持候选标题承诺、受众任务和 `why_now` 时标 `ALIGNED`；只支持同一产品、迁移热度或相邻概念时标 `ADJACENT`。优先补充更直接查询，但不因缺少完全同标题内容自动淘汰差异化新角度。
- `EMPTY_OR_FIELD_UNAVAILABLE`：只写“平台证据未决”，不得写“无人做/蓝海”。
- OpenCLI 登录或 adapter 全部失败：保留真实 FAILED 证据，把 `platform_alignment` 与 `content_gap` 标 `UNAVAILABLE`；只要 discovery 与 PRIMARY 足够，继续比较，不把平台缺失当卡点。

### 4. 回到 PRIMARY 原始来源

对最终候选的事实前提查找官网、官方公告、论文、产品文档或原始公开记录。平台热榜、搜索结果、媒体转述只能是 `PLATFORM_SIGNAL` 或 `SECONDARY`。

把 PRIMARY 与 PLATFORM_SIGNAL evidence 写入候选文件；每条有稳定 `id`、`source`、`source_type`、`url`、`retrieved_at`。缺 PRIMARY 时缩窄论点为可证范围；仍无法成立就换候选或 BLOCKED。

### 写作前交接与独立材料审核

可写候选必须按`../laohan-chuangzuo/references/creation-contract.md`的创作交接定义添加creation_handoff与material_review：交源内容/主稿论证、可重组判断、真实可兑现材料；发现来源/核事实/改编依据/视听参考分用途。决定承诺能否兑现的材料先取得，非关键网络补充/本地录屏先记目标与用途后交⑩；Motion依据用实读VISUAL_REFERENCE，说明表达和材料限制，不预锁导演方案。root在①→②前组织独立读者同时核“值得选”和“材料成立”，分别写selection_review/material_review，可共用上下文和报告，拒绝回①。操作/效果承诺写作前已有实跑，不因opinion标签豁免。能力复用要同类实例路径+SHA与差异依据，不只自评会录屏。大纲形式不免交接，不按账号模仿不可取得的复杂画面。共同模块在本skill scripts/creation-handoff-contract.mjs，必须与chuangzuo一起可达；机械检查不代替语义或传播验收。

### 5. AI自主定题（Jeffrey保留否决权）

五步法全部通过且项目要求的双引擎选择已完成后直接定题，不等待Jeffrey：

- 按五步法完成机会论证：各平台最新/高表现、博主动态、小白/评论、自频道、时效和分享动因交叉；比较定位/日期/基线/拥挤与内容/材料/Motion条件。默认可写须需求EVIDENCED、同问题真实支持和selection_review接受；只有既有EXPERIMENTAL_ONE_OFF方向允许如实HYPOTHESIS试验。不得以资料齐全、自评高分或多数票补需求缺口；仍保留自由新角度与平台故障出路。取最优标AUTO_SELECTED，其余给真实取舍，证据不足重扫。
- 写 schema 4 `00-选题.json`（含`auto_selection_rationale`）与`00-选题.md`后直接进入②。
- Jeffrey否决：任何时候可写 schema 1 `00-选题-Jeffrey否决.json`（`vetoed_by/vetoed_at/candidates_sha256/selected_candidate_id/veto_reason`必填）。否决后进入`TOPIC_RESCAN_REQUIRED`：按否决原因重新扫描，删除AUTO_SELECTED与最终选题；新候选必须把否决记录（四项+旧候选SHA）原样写入`screening_summary.rejection_history[]`，不得重复推被否决的候选。
- 信号不足以支撑任何候选通过五步法时进入`TOPIC_RESCAN_REQUIRED`扩大扫描（新登记达人候选、补抖音搜索），不勉强定题。

### 6. 写最终决策与 source health

更新 `00-选题-source-health.json`，每路记录：

- 唯一 `source_id` 与 `source_role: DISCOVERY|BENCHMARK_CREATOR|PERSONAL_EXPRESSION|DOUYIN_SEARCH|PRIMARY_PROOF`。schema 3必须保留后两条本地发现角色；个人表达池允许`EMPTY`，对标账号只允许完整扫描后的`OK|EMPTY`。
- 实际 `command_or_url`、`attempted_at`、`status`、`result_count`。
- 本期相对 `result_file` 与真实 `result_sha256`。
- FAILED 写 `error`；SKIPPED 写 `reason`。

状态必须一致：OK 条数大于 0，EMPTY/FAILED/SKIPPED 条数为 0。至少一条 DISCOVERY 为 OK、一条 DOUYIN_SEARCH 有真实尝试记录、一条 PRIMARY_PROOF 为 OK；DOUYIN_SEARCH 可以 FAILED，但必须绑定本期抖音证据文件与原始错误。

写 schema 4 `00-选题.json`，绑定AUTO_SELECTED候选与`auto_selection_rationale`。最后执行：

```bash
node ~/Documents/laohan-skills/laohan-xuanti/scripts/check-topic-contract.mjs --episode episodes/<slug>
```

只有输出`PASS redian topic contract schema=4`才算①完成。

- `schema_version: 4`、`selected_candidate_id`、非空 `rejected_candidate_ids`、非空 `auto_selection_rationale`。
- 原样复制选中项的 `content_form`、`audience_level`、`audience_promise`、`creator_fit`、`assumed_prerequisites`、`jargon_to_explain`、`platform_query_intent`、`platform_alignment`、`content_gap`、`claim_evidence_map`、`opportunity_case`与`selection_review`。
- `audience`、`thesis`、`evidence`、`selection_rationale`、`not_do_reason`。
- evidence 全部属于选中候选，且至少一条 PRIMARY；平台可用时至少一条 PLATFORM_SIGNAL，`platform_alignment.status=UNAVAILABLE` 时可没有。
- experiment 含唯一主要 intervention、合法 `metric_keys`、正整数 `T+N`、`observation_window_unit: DAY` 和逐键 `metric_targets`。

每条 metric target：

```json
{
  "key": "avg_duration_sec",
  "direction": "INCREASE",
  "baseline_ref": "recent_5_median",
  "measurement_source": "douyin_creator_center"
}
```

最后写 `00-选题.md`，只解释机器合同里的真实决策，不新增未登记事实。

## 失败处理

| 触发条件 | 处理 |
|---|---|
| 单一 discovery source 失败 | 记录 FAILED；其他来源满足角色合同可继续 |
| 所有 discovery source 无结果 | BLOCKED，不凭模型记忆选题 |
| 抖音返回合法空数组 | 记录 EMPTY；不得推断没有竞争 |
| OpenCLI 登录/adapter 全路径失败 | 平台证据记 `UNAVAILABLE` 并继续；不安装替代爬虫，不推断蓝海 |
| 最终候选无 PRIMARY | 缩窄论点或换候选；仍无则 BLOCKED |
| Jeffrey否决当前选题 | 进入`TOPIC_RESCAN_REQUIRED`；按否决原因重新扫描，否决历史带入新候选，不进入② |
| 平台结果只支持相邻话题 | 标ADJACENT并补同问题查询/评论；可以从其它平台、达人或自频道证明同受众问题，不能只有相邻产品线索就宣布可写 |
| 需求仅是官方事件或假设 | 留研究线索并重扫；只有上游已验证EXPERIMENTAL_ONE_OFF方向可如实单期试验，不称热题 |
| 材料审核接受但无独立选题比较 | 补selection_review，复用既有独立读者也可；不以“事实无错/能制作”宣布值得选 |
| 教程候选没有本机真实执行证据 | 保持 REJECTED；可保留为待验证候选，不能写成教程已可交付 |
| 候选不可在既有⑬指标测量 | 换 intervention/metric 或换候选 |

## 反模式

❌ “三个平台都热，所以就做这个。”

✅ “候选 C02 同时解决目标受众问题，PRIMARY 支持事实前提，抖音证据显示现有内容集中在功能介绍，本期以真实工作流代价形成差异；C01/C03 因证据弱或不可拍被淘汰。”

❌ “抖音有人搜 Claude Code 迁移，所以能证明‘验证闭环’是当前平台需求。”

✅ “该结果只证明迁移/导入需求，标ADJACENT；继续核验证失败、上线回归等具体观众问题。其它真实响应若支持同问题，仍可比较新角度；若只有相邻关键词，就保持待研究身份。”

❌ “搜索 0 条，所以这是蓝海。”

✅ “搜索执行成功但返回 0 条，记为平台证据未决，不据此判断竞争度。”

## 非 Episode 模式

用户只要热点简报或三稿供选时，执行`collect-topic-signals.mjs --workspace <已存在研究目录>`，无需episode-config、不创建episode。按同一五步法完成signals、长名单筛选、PRIMARY、抖音尝试、source-health与内容核读后，运行同一`check-topic-contract.mjs --workspace <研究目录> --base <项目>`。它对SHORTLISTED执行与生产选中题相同的就绪条件，输出`phase=RESEARCH_READY`；未通过不得交②，不提前AUTO_SELECTED或冒称正式①完成。②每稿绑定该目录当前文件SHA及具体候选，继续共同六步创作与Sepia，不另设轻流程。用户只要搜抖音时直接路由 `laohan-douyinsousuo`。

当前项目五步法优先；未核实的算法权重、固定7天推荐、50—65%故事留存不作事实。SERIES还须topic_corroboration.mother_topic、topic_by_signal（signal_id/mother_topic/viewer_task）、independence_note、content_review_note，按真实内容登记；机械日期检查不能证明母题或独立性。