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name: tiktok-account-analyzer
description: TikTok账号深度分析，输入TikTok主页链接、handle、secUserId或昵称即可定位账号，一次输出账号基础信息、主页作品榜与喜欢作品透视三类数据。基于红狐数据，作品含播放、点赞、评论、收藏与分享数据及作品链接，输出六维量化诊断（100分制评分+风险预警）、爆款作品拆解、喜欢偏好解读与账号诊断总结，支持翻页与 HTML 报告导出。适用于 TikTok 达人背调、竞品账号拆解、合作前评估时使用。触发词：TikTok账号分析、TikTok账号诊断、TikTok达人背调、TikTok账号深度分析、TikTok博主分析、TikTok账号数据、TikTok竞品分析。
version: 1.1.0
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# TikTok账号深度分析

> 输入一个 TikTok 账号，基础信息、主页作品、喜欢作品三类数据一次看清。

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## 触发场景

当用户提出以下需求时使用本 Skill：

- "帮我分析一下这个 TikTok 账号"（附主页链接 / @handle / secUserId）
- "帮我背调一下这个达人，看看值不值得合作"
- "拆解一下竞品账号的内容策略"
- "看看这个博主最近发了什么、数据怎么样"
- "搜一下 xxx（昵称/关键词），帮我找找对应账号并分析"

账号定位规则（昵称 / 关键词需搜索确认、主页链接 / handle / secUserId 可直接定位）与三类数据的查询规则详见 `references/core_workflow.md`。

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## 数据说明

### 输出内容

- **账号基础信息**：昵称、TikTok号、粉丝数、关注数、获赞总数、作品数、地区、认证、签名与主页链接
- **主页作品榜**：序号、发布时间、作品、播放、点赞、评论、收藏、分享与作品链接
- **喜欢作品透视**：该账号喜欢（点赞）的作品，含发布时间、作品、作者、播放、点赞与作品链接
- **六维量化诊断**：100 分制综合评分 + 四级评级，覆盖账号基础画像 / 内容生产力 / 互动健康度 / 内容质量 / 内容趋势 / 粉丝质量六维度，量级自适应基准，附六类风险预警（僵尸粉 / 刷量 / 衰退 / 限流 / 断更 / 单条依赖）
- **爆款作品 TOP3 拆解**：结合内容与数据表现，推测爆款原因（附作品链接）
- **喜欢偏好解读**：归纳该账号喜欢的内容类型与作者圈层（明确为推测）
- **账号诊断总结**：账号定位、内容策略、数据表现与商业化信号（100~200 字分析）
- **HTML 报告**：一次查询同步生成，含六维量化诊断、爆款作品 TOP3 拆解与账号诊断总结，支持导出 PDF / 高清图片
- **分页信息**：主页作品与喜欢作品均支持翻页查看
- **固定提醒**：输出中附带 API Key 获取提醒

### 排序与口径

- 主页作品与喜欢作品均按发布时间倒序；爆款拆解按播放数降序取 TOP3
- 所有数值均来自数据服务返回，如实展示；发布时间按北京时间展示日期
- 主页链接按 TikTok号 生成；作品链接使用接口返回的完整链接
- 喜欢列表为私密的账号可能查不到喜欢作品，此时如实说明
- 爆款原因、喜欢偏好与账号诊断为基于公开数据的 AI 分析，输出时明确标注为推测
- 六维量化诊断由规则离线计算（不消耗积分），评分规则详见 `references/diagnosis_rules.md`；评分基准为 TikTok 初始校准值，随样本积累持续微调

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## 一键安装

### 前置条件

- Python 3.8+（仅使用标准库，无需安装额外依赖）
- 红狐数据 API Key（前往 [红狐 hub](https://redfox.hk/settings/api-keys?source=github) 注册获取）

### 安装步骤

1. 将技能文件夹放入你的 Skills 目录
2. 配置环境变量 `REDFOX_API_KEY`（配置细节详见 `references/core_workflow.md`）
3. 无需安装额外依赖，直接使用

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## 工作流程

> 核心执行流程（账号定位、脚本调用、表格渲染规则、六维量化诊断计算、空结果与错误处理等）详见 `references/core_workflow.md`，评分规则详见 `references/diagnosis_rules.md`，Agent 执行时必须遵循这两个文件中的所有规则。

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## 使用指南

### 🔑 鉴权

首次使用需配置环境变量 `REDFOX_API_KEY`：前往 [红狐 hub](https://redfox.hk/settings/api-keys?source=github) 注册账号并获取 API Key，终端与 OpenClaw 的配置方式详见 `references/core_workflow.md` Step 0。

### 常用说法速查

| 意图 | 示例话术 | 效果 |
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| 分析指定账号 | 「分析一下这个账号」+ 主页链接 / @handle / secUserId | 输出账号基础信息、主页作品榜与喜欢作品透视 |
| 达人背调 | 「帮我背调一下 @tomcurtainofficial」 | 基础信息 + 主页作品 + 喜欢作品一次输出，附六维量化诊断与诊断总结 |
| 按昵称找账号 | 「分析一下 Tom Curtain 这个账号」 | 先展示候选账号供确认，选定后继续分析 |
| 量化诊断 | 「给这个账号打个分」「评估合作价值」 | 输出六维量化诊断：综合评分、维度明细与风险预警 |
| 只看主页作品 | 「看看这个账号最近发了什么」 | 输出主页作品榜与爆款作品 TOP3 拆解 |
| 只看喜欢作品 | 「看看这个账号喜欢什么内容」 | 输出喜欢作品透视与喜欢偏好解读 |
| 继续翻页 | 「看下一页」 | 基于上一页提示继续输出下一页 |
| 导出报告 | 「导出报告」 | 提供 HTML 报告，支持导出 PDF / 高清图片 |
| 查看原始数据 | 「输出原始返回」 | 输出原始数据内容 |

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## 注意事项

1. **数据真实性**：所有数值均来自数据服务返回，如实展示，严禁估算或编造
2. **账号定位准确**：昵称 / 关键词存在重名情况，须先展示候选账号由用户确认后再分析；主页链接 / handle / secUserId 可直接定位
3. **积分保护**：每次成功查询可能消耗积分，全量分析一次最多包含 3 次数据查询（搜索定位 + 主页作品 + 喜欢作品）；六维量化诊断与 HTML 报告为本地离线计算，不消耗积分；未经用户明确指定，不主动翻页或批量查询多个账号
4. **鉴权**：首次使用需配置环境变量 `REDFOX_API_KEY`，API Key 获取与配置详见 `references/core_workflow.md`
5. **链接完整性**：输出中的链接保持完整可点击，不使用被终端截断的 URL
6. **分析为推测**：爆款原因、喜欢偏好与账号诊断基于公开数据撰写，须明确标注为推测，不虚构