--- name: qinghu-amazon-order-keyword description: "青虎AI 亚马逊-ASIN出单词反查：反查一个或多个 ASIN 在指定周期内真正带来曝光与转化的关键词，判断转化结构在改善还是恶化。当用户说「这个 ASIN 的出单词」「哪些词真正出单」「广告该否哪些词、加哪些词」或提出同类需求时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、青虎数据、亚马逊、Amazon、出单词、转化词、否词、扩词、广告优化、出单词反查。" user-invocable: true homepage: https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit metadata: {"openclaw":{"emoji":"🎯","requires":{"bins":["qhkit"]},"install":[{"kind":"node","package":"@iqinghu/qhkit","bins":["qhkit"]}]}} --- # 亚马逊-ASIN出单词反查 | 青虎AI 反查一个或多个 ASIN 在指定周期内真正带来曝光与转化的关键词，判断转化结构在改善还是恶化。 数据来自**青虎数据工具** `keyword_order`（出单词反查，平台：亚马逊），通过 `qhkit mcp` 调用——**不需要、也不要去宿主环境里找或配置 MCP server**。 ## 何时触发 - 「这个 ASIN 的出单词」 - 「哪些词真正出单」 - 「广告该否哪些词、加哪些词」 ## 调用流程 ```bash qhkit mcp describe '{"names":["keyword_order"]}' # ① 本会话首次调用前查最新入参与计费（免费） qhkit mcp estimate '{"names":["keyword_order"]}' # ② 单次基价（青虎积分，免费） qhkit mcp call '{"name":"keyword_order","params":{"request":{"asins":[""],"date":"<回溯类型. 可选值: W/M. 当 revers>","marketplace":"","reverseType":"<反查模式\n可选值>"}}}' ``` - `call` 的 `params` 照 describe 返回的 `inputSchema` 填（下表是快照，**以 describe 为准**）；上面 call 里的值只是占位示意，按用户需求替换，**不要原样提交**。 - 参数复杂或含中文 / 引号时，把 `{"name":...,"params":{...}}` 写进文件，用 `qhkit mcp call @params.json` 调用，避免 shell 转义问题。 - 用户没说清的**必填项**（站点、时间周期、ID 等）先问清楚或按下表说明取值，不要猜。 ## 入参（快照） | 参数 | 必填 | 类型 | 说明 | 取值 | |---|---|---|---|---| | `request` | ✅ | object | 对象，字段见下 | | | `request.asins` | ✅ | string[] | asin list | | | `request.date` | ✅ | string | 回溯类型. 可选值: W/M. 当 reverseType = 'W' 时, date 必须为 yyyyMMdd 格式, 且表示当周的周六. 当 reverseType = 'M' 时, date 必须为 yyyyMM 格式. | | | `request.reverseType` | ✅ | string | 反查模式 可选值(仅填写字段名): - W: 周 - M: 月 | | | `request.marketplace` | ✅ | string | Amazon 站点代码（枚举值）：US, JP, UK, DE, FR, IT, ES, CA, IN, MX, BR, AU, AE | | | `request.size` | | integer | 每页条数 | | | `request.page` | | integer | 页码 | | | `request.returnFields` | | string | 指定返回的字段，多个字段用逗号隔开。不指定则返回所有字段。例如：asin,title,price,totalUnits,totalAmount | | | `request.conversionType` | | string | 转化类型 可选值(仅填写字段名): - E: 转化优质词 - S: 转化平稳词 - L: 转化流失词 - I: 无效曝光词 | | | `request.variation` | | string | 是否查询变体ASIN 可选值(仅填写字段名): - Y: exclude - N: include | | | `request.order` | | object | 排序 | | | `request.order.field` | | string | 排序字段。 可选值(仅填写字段名): - searchRank: 搜索量 - searchRankGrowthValue: 搜索量增长值 - searchRankGrowthRate:搜索量增长率 - sumClickRate: 点击率 禁止使用未列出的值。 | | | `request.order.desc` | | boolean | 排序类型 | | **典型需求**：「在 美国站 查询 ASIN 为 B0D9QFRJMX 的商品，并获取商品的出单词」 ## 工具说明（线上原文整理） 基于 ASIN 的关键词反查工具，用于分析某个或多个 ASIN 在指定时间周期内，实际参与曝光与转化的关键词表现。 该工具从“结果倒推原因”，回答以下关键问题： - 一个 ASIN 是通过哪些关键词获得曝光和转化的？ - 哪些关键词是真正带来转化的优质词？ - 哪些关键词正在流失转化，或只是无效曝光？ - 转化结构在最近一周 / 一个月是改善还是恶化？ 适用于： - 广告投放关键词优化（扩词 / 否词 / 降价） - Listing 优化关键词取舍 - 竞品 ASIN 转化词拆解 - 判断某个 ASIN 的真实流量来源质量 ## 计费与授权 - 付费工具。单次基价参考约 **2 青虎积分**（2026-10 快照，会调整），报价前先跑 `qhkit mcp estimate`，以它返回的 `baseCredits` 为准。 - 按返回结果量计费：返回条数越多实扣越高——报价说「约 X 积分起，以实际扣费为准」，大批量拉取前先说明。 - **本会话首次调用前**：把要调用的工具（中文名 + 用途）和预计积分一次性告诉用户，征得同意后本会话内不再重复询问；同一需求要连调上下游工具时，一起列出、一次授权。用户拒绝或只同意一部分时，未同意的不调用。 - 实扣以 `call` 返回的 `credits` 为准（**已经是青虎积分，不要再换算**）；业务数据里自带的「积分 / points」字段是数据源自己的口径，**不要引用**。 - 同一轮回复内付费调用不超过 10 次；还要更多数据时，先说明还差什么、要再调几次，征得同意后下一轮继续。 - 有付费调用的那一轮，在回复最末尾另起一行、单独一行写：`本次共消耗 X 青虎积分`（X 为本轮全部 `credits` 之和，小数按实际写）。 ## 结果处理 - stdout 恒为一行 JSON。成功为 `{"ok":true,"stage":"done","name":...,"credits":...,"data":...}`；失败为 `{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}`，把 `message` 原样转告用户。stderr 的提示行不是错误。 - **小结果**直接在 `data` 里。**大结果**返回 `large:true` + `file`（完整 JSON 的本地路径）+ `records`（记录数）/ `fields`（字段）/ `preview`（前几条）——后续筛选、统计、导出一律读 `file`，**不要逐行抄写，也不要凭预览推断全量**。 - 记录 ≥ 10 条时整理成表格文件交付（装了 `qinghu-excel-export` 技能就用它），不要把大数据集铺成聊天里的 markdown 表格；回复保持精简：结论 + 文件 + 不超过 5 行关键预览。 - **结论先行**：先回答用户真正关心的问题（值不值得做、谁最强、趋势向上还是向下），再给支撑数据；数字标明平台、站点、周期与样本量，不同站点或周期的数字不要混在一张表里比。 - `stage:"validate"`：本地校验没过，**未发起、未扣费**——按 `details.inputSchema` 改参数后重试。 - `stage:"call"` / `stage:"mcp"`：服务端失败（401/50x CLI 已自动重试过）。先 `qhkit config show` 确认密钥，再转述 message；参数问题先想清楚再改，**不要连环试错**——失败也可能扣费。 ## 能力边界 - 本技能只负责「亚马逊-ASIN出单词反查」这一项查询（工具 `keyword_order`）。用户要的数据超出它的返回范围时，用下方上下游工具或同系列技能补齐，**不要用名字相近的工具凑合，也不要改用浏览器抓网页**。 - 要做完整分析（选品决策、竞品拆解、蓝海挖掘等多步编排）时，转交同系列场景技能：「亚马逊-ASIN解析专家 | 青虎AI」、「亚马逊-关键词选品专家 | 青虎AI」、「亚马逊-细分市场评估师 | 青虎AI」、「亚马逊-爆款趋势挖掘师 | 青虎AI」。 - 其他平台 / 其他数据类型，或想按需求检索全部 200+ 个青虎数据工具，用总技能「青虎AI」（`qhkit mcp search`）。 ## 环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务） 本技能依赖 `qhkit` 命令（npm 包 `@iqinghu/qhkit`，**`mcp` 命令需 0.14.0+**），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐： 1. **有 qhkit 吗？** `qhkit config show` 能跑通即就绪，跳到第 4 步。 2. **没有 qhkit 但有 node/npm** → 全局安装（推荐）： ```bash npm i -g @iqinghu/qhkit ``` 默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数 `--registry=https://registry.npmmirror.com`（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 `npx @iqinghu/qhkit <命令> ...`（npx 必须写包全名）。 3. **连 node 都没有**（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。 ```bash # Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）： cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c - mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib" export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH" ``` 校验行输出 `OK` 才继续；校验失败就删掉重下，**绝不解包未通过校验的文件**。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀 `https://nodejs.org/dist` 整体换成镜像 `https://registry.npmmirror.com/-/binary/node`（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。`export PATH` 只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进 `~/.bashrc`）。macOS 用 `brew install node`；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 `x64` 换成 `arm64`。 4. **密钥**：无密钥时（命令返回 `stage:"config"`），执行 `qhkit config set --token <密钥> --env prod`（密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417527636 注册/登录后，从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取），或设环境变量 `QHKIT_TOKEN`。 5. **自检**：`qhkit config show` 输出脱敏配置即全部就绪。 **升级**：命令返回 `{"ok":false,"stage":"version",...}`（版本门禁，message 里就是升级命令），或返回 `stage:"runtime"` 且 message 为「未知命令：mcp」（本机 qhkit 太老），都先升级再重试原命令： ```bash npm i -g @iqinghu/qhkit@latest ``` 官方源慢或超时时同样加 `--registry=https://registry.npmmirror.com`。安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。