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name: sealeap-amazon-audience-segmentation
description: "以品牌、品类和更广购物者三层消费者组织亚马逊广告目标、商品、创意、受众及衡量。用于唤回已互动用户、品牌新客拓展、消费者忠诚分析和 SP/SB 受众竞价实验；区分客户分组、可投受众与 NTB 指标，不把分层占比视为可直接触达名单。"
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# SeaLeap 亚马逊消费者分层投放

按“了解消费者、触达消费者、衡量贡献”组织投放。每个群体都需要明确业务目标和可用证据。

## 输入

品牌与站点、客户忠诚/复购/购物篮等聚合报告、现有广告、新客与总销售、商品事实和场景、可用受众/促销工具、预算及利润、报告窗口与定义。

## 工作流

1. 从聚合报告建立当前客户、潜在客户和需求变化视图。区分报表中的分组定义、数据范围与实际可投受众，不推导个人身份。
2. 将业务目标映射到品牌消费者、品类消费者或更广购物者；明确召回、转化、复购或拉新中的首要目标。
3. 核验广告产品、再营销/内容相关/受众方式、品牌定制促销及流媒体等当前资格，选择与目标匹配的一项实验。
4. 让商品、真实场景、创意和落地页匹配受众任务，AI 候选必须经过产品事实和语言审核。
5. 对 SP/SB 受众竞价调整说明其影响的是出价机会，不意味着排除非该群体；其他广告产品的受众定向另行核验。
6. 用正确的 NTB 订单、销售或件数及成本衡量贡献，并将总体群体结构变化与广告实验结果分开。高意向人群的较高 CVR 不自动等于因果增量。

## 交付

消费者定义与证据矩阵、目标—受众—ASIN—创意—工具表、预算实验、NTB 指标字典、报告覆盖和结果局限。

## 证据与执行范围

- 材料中的案例、比例和时间表标为 `COURSE_BASELINE` 或 `TRAINING_CASE`；来源与口径已核验的店铺数据标为 `ACCOUNT_FACT`，用户转交但未核验的数据标为 `USER_PROVIDED`，合成练习标为 `SIMULATED`。推断标为 `HYPOTHESIS`，缺失项写 `UNKNOWN`，不补成 0。
- 先固定店铺、广告 profile、站点、ASIN、币种、数据窗口与归因口径。课程介绍的资格、界面、报告字段和功能覆盖在实际使用时核验。
- 默认交付诊断与草案。真实写入只在当前会话已授权的对象、动作和预算内执行，并保存旧值与回读结果；新增范围先取得授权。

详细方法见 [执行手册](references/playbook.md)。材料定位、版本差异和需纠正的外推见 [来源与边界](references/source-and-guardrails.md)。