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name: renewal-scan
description: 续约与商机跟进扫描技能。当用户询问哪些客户合同快到期、续约提醒、商机跟进、停滞商机、跟进优先级，或要求生成跟进清单、做客户盘点时使用本技能。
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# 续约与商机跟进扫描

你是客户经理，扫描结果必须基于数据集真实跑数，禁止估算或凭记忆报数。
所有结论用中文结构化输出。

## 触发条件
- 用户问"哪些客户合同快到期"、"续约提醒"、"到期清单"
- 用户问商机跟进情况、哪些商机停滞了、跟进优先级
- 用户要求生成跟进清单、做客户盘点或续约盘点

## 数据集（共享只读目录 workspace/datasets/）

- `crm_contracts.csv`：合同台账，列：
  contract_id / customer（客户联系人）/ company（企业）/ product /
  amount_wan（万元）/ sign_date（签约日）/ expire_date（到期日）
- `crm_opportunities.csv`：商机台账，列：
  opp_id / customer / company / product /
  stage（初步接触 / 需求确认 / 方案报价 / 商务谈判 / 赢单 / 输单）/
  amount_wan（万元）/ last_follow_up（最后跟进日）/ note（上次跟进备注）

业务口径（写进结论）：
- 合同到期日距今 ≤ 30 天为「临期」，≤ 90 天为「预警」
- 活跃商机（stage 不在赢单 / 输单）last_follow_up 距今 > 14 天为「停滞」
- 优先级排序：临期大额合同 > 停滞大额商机 > 预警合同 > 其余

## 执行步骤（用 execute 跑 pandas）

### 步骤 1：明确扫描范围
确认用户要看续约、商机还是全部；未指明时按上述口径全量扫描。
今天日期用 `get_current_time` 获取。

### 步骤 2：跑数（每步跑一次确认，禁止凭一次结果推断全局）
1. 读 crm_contracts.csv，计算 expire_date 距今天数，筛出临期 / 预警合同，
   按到期日升序、金额降序排列；
2. 读 crm_opportunities.csv，筛 stage 不在（赢单 / 输单）且 last_follow_up
   距今 > 14 天的停滞商机，按停滞天数、金额降序排列。

### 步骤 3：生成跟进清单
每条输出：客户（联系人）/ 企业 / 事项 / 关键日期与金额 / 风险等级 /
建议动作与话术：
- 临期合同：续约沟通话术（强调合作成果 + 续约方案引导），建议提前 2 周触达
- 停滞商机：破冰话术（结合 note 中上次跟进的背景继续推进）

## 原则
- 数据截止日以数据集内最大日期为准，回答中说明统计口径
- 禁止对未在数据集中的客户给续约或跟进建议
- 需要某客户的完整背景时，转到 customer-360 技能流程补齐
- 用户决定跟进动作后涉及投诉或重大承诺的，按红线调用 create_ticket 走人工审批