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name: sealeap-tiktokshop-product-selection
description: TikTok Shop 内容适配选品。用于完整选品评审与多环节市场进入判断；已有具体单项问题时优先选择对应专题入口。
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# TikTok Shop 内容适配选品

将任务转化为有证据、成本边界和验证办法的经营决策。来源研究日期：2026-09-23；使用时核验所在站点当前规则。

## 输入

目标国家、卖家模式、产品事实、内容与达人资源、供货/仓配能力、净售价、佣金/退货/广告成本、可承受试错额。禁止假设各国资格、物流和佣金规则一致。

## 工作流

1. 从目标国家的类目缩到具体买家任务；T01 提供逐层缩小范围的思路。记录时间窗、销售/GMV是否估算、内容发布时间，避免只看累计榜单。
2. 把商品销量与带货视频、达人、直播和商品卡关联，检查是否只由一次爆红或一个达人带动；拿不到拆分数据就保留未知。
3. 测试产品能否真实直观演示：用户问题、使用过程、可信结果和购买理由能否在短内容中说清。内容吸引力不能替代质量与使用安全证据。
4. 依据 T04 可见课程范围，分别评估实物/POD、内容制作、达人协作与履约，而不是仅看供货价。POD设计和素材需要权利依据。
5. 计算含佣金、寄样摊销、配送、退款与广告的订单贡献，并检查补货和时效；只在可承受损失内设计小规模商品/内容联合测试。
6. 用重复内容表现、真实留存订单、单位贡献与稳定履约决定继续、改品或停止；不承诺四周出爆品。

## 交付

候选商品卡、内容演示假设、流量集中度、含佣金单位经济、样品与达人测试计划、GO/HOLD/NO-GO。

## 按需参考

- 涉及测算、分支判断或具体方案时读 [操作手册](references/playbook.md)。
- 需要区分达人带货、自制短视频、直播或商城搜索的商品适配时，读 [按内容与成交场景筛选商品](references/content-fit.md)。
- 需要核查来源强度、阅读边界或平台规则时读 [证据与规则](references/evidence.md)。

## 证据与执行边界

网络来源只支撑参考文件列出的有限方法；其余步骤、公式、示例和决策条件是 M（模型综合设计），不是作者原话、平台保证或已验证业绩。事实、估算、假设、未知分开记录；互动量不证明经营效果。

仅在用户已授权范围内执行。诊断请求不自动授权投放、采购、上架或联系他人；已明确授权无需重复征求同一许可。执行时保留目标、前后值、结果与回读证据。工具不可用时完成数据模板和方案，不伪造后台操作成功。