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name: expectation-repricing
description: 预期重估分析：比较市场预期与可验证事实，判断正负预期差、定价程度和重估失效条件。
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# 预期重估分析

## 输入数据说明

先运行：

```bash
python3 scripts/gather.py <symbol>
```

gather 工具返回：
- `quote` — 实时行情（PE/PB/市值）
- `kline` — 60 日 K 线数据
- `technical` — 技术指标（趋势确认）
- `financials` — 财务数据（ROE/利润率/增速）
- `news` — 近期新闻（预期变化线索）
- `stock_info` — 公司基本信息
- `sector_rankings` — 板块排名

一致预期、管理层指引、历史估值分位、自由现金流和同业估值不在 gather 的固定返回中。没有可引用的外部证据时，标为“未验证”，不给出重估幅度。

## 分析框架（4 步法）

### 1. 预期来源识别

定位当前市场一致预期的来源：
- **业绩指引**：公司管理层给出的增长指引
- **分析师预期**：券商研报一致盈利预测
- **订单/数据**：行业高频数据、月度销售
- **政策变化**：新政策改变行业增长逻辑
- **产业趋势**：技术突破、渗透率拐点

### 2. 预期差方向判断

- **正向预期差**：实际将好于市场预期（利好未被充分定价）
- **负向预期差**：实际将差于市场预期（风险未被充分定价）
- **已充分反映**：当前股价已合理反映预期

### 3. 估值重估评估

结合基本面判断重估空间：
- PE/PB 当前分位 vs 行业/历史均值
- ROE 变化趋势（是否支撑更高估值）
- 自由现金流（估值的锚）
- 同业对比（估值折价/溢价是否合理）

### 4. 价格确认

技术面验证预期差逻辑：
- 趋势方向是否与预期差一致
- 放量突破 = 市场开始认同新预期
- 缩量回调 = 市场尚未形成共识

## 评分调整规则

基准分 50，根据以下条件调整：
- 正向预期差且未反映在股价中：+15
- 多个独立信号共同指向同一方向：+8
- 估值仍有安全边际（PE/PB < 历史中位数）：+6
- 连续上涨已消化正向预期差：-5
- 预期差方向不明确/证据不足：-8
- 核心逻辑被证伪（数据反转）：-15

## 输出格式

1. 预期差摘要（一句话描述核心发现）
2. 预期来源与偏差方向
3. 估值重估空间量化
4. 综合评分（0-100）及理由
5. 交易建议与失效条件

完成标准：每个预期差结论都对应一项可验证的市场预期和一项实际数据；任一侧缺失时，结论降级为待验证假设。