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name: ai-article
description: "自动图文助手. Use this skill when the user asks for 自动图文助手. Do not use when the user goal does not match this skill description."
requiredEnvVars:
  - name: AISKILLS_API_KEY
    description: "从 AI Skills 官网 https://ai-skills.ai 获取的 API Key。运行脚本时会随请求发送至 ai-skills.ai 服务器。"
security:
  thirdPartyDomain: ai-skills.ai
  dataSent:
    - "skillId（技能标识符）"
    - "params（技能参数，不含用户对话上下文）"
    - "X-API-Key（认证密钥）"
  warning: "此技能会调用 AI Skills API。启用前请确认您信任 ai-skills.ai 的数据安全政策，并使用可随时撤销的 API Key。"
---

# ai-article 自动图文助手

[快速开始](https://github.com/allinherog-star/ai-skills/tree/main#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B)

[更多技能](https://ai-skills.ai)

### 概述

自动图文助手

### 什么时候使用

**适用场景**

- the user asks for 自动图文助手

**不要用于**

- the user goal does not match this skill description

**相邻技能选择**

- compare neighboring skill cards before execution

### 调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：

### 命令示例

**按必填参数调用**

```bash
python3 scripts/run.py --params '{"topic":"想写什么"}'
```

### 参数说明

| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `topic` | string | 是 | - | 想写什么 |
| `audience` | string | 否 | - | 目标读者 |
| `keywords` | string | 否 | - | 关键词 |
| `wordCount` | number | 否 | `1600` | 目标字数 |
| `platform` | string | 否 | `all` | 发布平台；可选值：全平台（`all`）、微信公众号（`wechat`）、小红书（`xhs`）、博客/官网（`blog`）、知乎（`zhihu`） |
| `tone` | string | 否 | `practical` | 语气；可选值：实用清晰（`practical`）、杂志评论（`editorial`）、温和陪伴（`warm`）、犀利观点（`sharp`） |
| `generateCovers` | boolean | 否 | `true` | 生成多比例封面 |
| `generateImages` | boolean | 否 | `true` | 生成正文配图 |
| `imageCount` | number | 否 | `4` | 正文配图数量 |
| `brandRequirements` | string | 否 | - | 水印/品牌要求 |
| `watermarkMode` | string | 否 | `off` | 水印；可选值：不加水印（`off`）、右下角（`corner`）、角标 + 平铺（`both`） |

完整机器可读参数结构见 `references/form-schema.json`。

### 参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

### 支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数，不涉及分享链接解析。

### 示例请求

下面的示例参数可直接传给 `scripts/run.py`，runner 会把它们发送给 AI Skills API。

```bash
python3 scripts/run.py --params '{"topic":"想写什么"}'
```

等价的 `--params` JSON：

```json
{
  "topic": "想写什么"
}
```

### 返回结果示例

```json
{
  "success": true,
  "data": {
    "mode": "async",
    "status": "completed",
    "resultEnvelope": {
      "status": "completed",
      "title": "自动图文已生成",
      "summary": "已生成文章正文、正文配图和多比例封面。",
      "items": [
        {
          "id": "article",
          "type": "markdown",
          "title": "文章正文",
          "artifactIds": [
            "ai-skills-auto-image-article.md"
          ]
        }
      ],
      "artifacts": [
        {
          "id": "ai-skills-auto-image-article.md",
          "name": "ai-skills-auto-image-article.md",
          "relativePath": "ai-skills-auto-image-article.md",
          "mimeType": "text/markdown",
          "url": "/api/skill-artifacts/job_demo/file/ai-skills-auto-image-article.md"
        },
        {
          "id": "content-01.webp",
          "name": "content-01.webp",
          "relativePath": "content-01.webp",
          "mimeType": "image/webp",
          "url": "/api/skill-artifacts/job_demo/file/content-01.webp"
        }
      ],
      "presentation": {
        "mode": "single"
      }
    },
    "zipUrl": "/api/skill-artifacts/job_demo/archive"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}
```

### 结构化结果约定

异步执行完成时，运行时必须在产物目录根部写出 `result.json`，并使用 `ResultEnvelope` 结构：

- `items` 是预览导航的唯一来源；默认只写一个主结果 `item`。
- `artifacts` 是可下载产物清单，不会自动变成预览 Tab。
- `item.artifactIds` 或 `item.artifacts` 只表示某个结果项需要引用这些文件进行展示。
- 多结构预览必须由技能在 `items` 中显式声明多个结果项，必要时使用 `presentation.mode: "tabs"`。
- 图文类技能默认只把文章或配图包作为主 `item`；正文图、封面图等附件放在 `artifacts`，不要自动拆成多个预览 Tab。
- 只有当用户确实需要独立查看附属结果时，才在 `items` 中明确增加如“封面合集”“发布建议”等条目，并设置 `presentation.mode` 为 `tabs`。

### 结果重点看什么

- `data.resultEnvelope.items`：预览内容列表，默认应只有文章正文这个主结果。
- `data.resultEnvelope.artifacts`：文章 Markdown、正文配图和封面图等可下载文件清单。
- `data.zipUrl`：下载全部结果文件，附件图片不会自动变成预览 Tab。

### 运行前准备

- `AISKILLS_BASE_URL`：默认 `https://ai-skills.ai`
- `AISKILLS_API_KEY`：必填，用于认证调用
- `AISKILLS_TENANT_ID`：默认 `default`

### 备注

当前导出包由 AI Skills 站点目录自动生成，运行时后端仍然指向 `ai-article` 对应的 AI Skills API/工作流。