# super-pm 产品经理技能包

## 项目简介

super-pm 是专为产品经理设计的 AI 编程助手 Skill Pack，提供全生命周期的产品管理工作流支持。覆盖需求洞察、方案设计、增长迭代、风控管理、产品策略、职业发展、专家视角七大模块，共 49 个技能（44 核心 + 5 工具）。纯 Markdown 指令，无代码依赖，一次一问逐步引导，支持 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 四大平台。

## 核心能力

- **需求洞察（11个技能）**: 需求调研、头脑风暴、需求细化、市场分析、优先级排序、MVP规划、需求池管理、用户旅程地图、竞品监控、用户访谈
- **方案设计（9个技能）**: 文档生成（BRD/MRD/PRD）、原型设计、品牌动效方案、技术对接方案、功能拆解、数据指标体系、产品定位、用户故事、PRD评审
- **增长迭代（10个技能）**: 增长分析、增长方案、数据报告、用户反馈分析、A/B测试、迭代计划、迭代复盘、产品路线图、GEO优化、OKR目标管理
- **风控管理（5个技能）**: 敏捷管理、跨部门协作、风险管控、上线方案、需求变更管理
- **产品策略（5个技能）**: 商业模式画布、战略决策支持、漏斗分析优化、产品组合管理、资源分配与ROI
- **专家视角（1个技能）**: 乔布斯思维与表达DNA（steve-jobs-perspective）——以乔布斯视角对话、碰撞灵感、内化思考
- **辅助工具（5个）**: 启动引导(start-super-pm)、版本升级(super-pm-upgrade)、文档预览(pm-preview)、健康自检(pm-selfcheck)、根入口(/super-pm)

## 适用场景

- 产品经理在 AI 编程助手中进行需求调研、方案设计、增长分析等产品管理工作
- 从零到一的新产品规划（黄金路径：头脑风暴→需求调研→市场分析→优先级排序→MVP→PRD→技术方案→上线）
- 已有产品的增长优化（黄金路径：增长分析→增长方案→数据报告→迭代计划）
- 战略决策支持（商业模式画布→战略决策→产品组合→资源分配）

## 安装方式

```bash
# 一行命令安装（推荐）
npx skills add https://github.com/konglong87/superPM

# 安装单个技能
npx skills add https://github.com/konglong87/superPM --skill "pm-demand"
```

## 常见问题（FAQ）

### super-pm 和 superpowers 有什么区别？
super-pm 专为产品经理设计，聚焦产品管理全生命周期（需求洞察、方案设计、增长迭代、风控管理、产品策略、职业发展、专家视角），共 49 个技能（44 核心 + 5 工具）。superpowers 是 Anthropic 官方出品的软件工程师技能包。两者定位不同，互不冲突，可同时安装使用。

### 需要安装什么依赖？
零依赖。全部由纯 Markdown 指令构成，无需 Node.js、Python 或其他运行时。只需安装 Claude Code（或 Cursor/Codex/OpenCode）即可使用。

### 支持哪些 AI 编程工具？
支持四大主流平台：Claude Code（最推荐，支持 Marketplace 一键安装）、Cursor、Codex CLI、OpenCode。

### 如何从零开始做一个产品需求？
遵循黄金路径：/pm-brainstorm → /pm-demand → /pm-market → /pm-priority → /pm-mvp → /pm-docs → /pm-preview → /pm-tech → /pm-release。

### 49 个技能太多，从哪里开始？
路径 A（新产品从零到一）覆盖 80% 的使用场景。方向已明确则直接执行 /pm-demand，不知道做什么则从 /pm-brainstorm 的灵感火花激发模式开始。

### 如何更新到最新版本？
执行 npx skills update 一行命令更新，或各平台手动 git pull。

### 生成的文档保存在哪里？
全部保存在当前项目的 docs/ 目录下，按模块分类（01-需求调研/、02-方案设计/、03-增长迭代/、04-风控管理/），Markdown 格式，人类可读可编辑。

## 关键词

product manager, 产品经理, 技能包, skill pack, Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, 需求调研, 需求分析, 市场分析, 竞品分析, 产品设计, PRD, BRD, MRD, MVP, 增长分析, AARRR, A/B测试, 产品路线图, 敏捷管理, 风险管控, 商业模式, 产品策略, 用户故事, 数据指标, 产品管理, 产品文档, 生成式引擎优化, GEO

## 技术栈

- 纯 Markdown 指令，无代码依赖
- 支持 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 四大平台
- 运行时文件：SKILL.md 指令文件
- 输出格式：Markdown 文档

## 许可证

MIT License

## 仓库地址

https://github.com/konglong87/superPM