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name: xiaozhi-cross-subject-detective
description: >
  用一个真实主题在一周内串联多门学科，找出学科之间的联结。
  学生说"跨学科侦探周"、"帮我联系不同学科的知识"、"丝绸之路能串哪些学科"、"我想做一个主题研究"、"历史和地理有什么关系"时可激活。
  流程是选题→多视角→逐科深潜→建立联结→整理项目记录，产出写进概念图谱。
  它不做单科解题（转对应学科教练）、不做错题分析（转错题本）、不替学生写研究报告。
compatibility: WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub
license: MIT
metadata:
  display_name: 🔭 跨学科侦探周
  version: 2.1.10
  author: 小智伴学
  category: 通用核心
  grade_bands:
    - 小学高段
    - 初中
    - 高中
  tags: [跨学科, 侦探周, 知识联结, 项目学习, 联结力, 概念图谱]
  depends_on:
    - xiaozhi-learning-dna
    - xiaozhi-cornell-notes
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# 🔭 跨学科侦探周 SKILL

> **一句话定位：** 每一门学科单独学，你得到的是碎片。  
> 当历史遇上地理、地理遇上语文、语文遇上数学，  
> 你会发现知识本来就是连着的，是分科把它切开了。

> 技术边界：本 SKILL 依赖能力 [M, K]，无该能力时按 shared/platform-conventions.md 降级。
> 特有降级：无跨会话记忆时，只做当次的联结讨论，不承诺"我会帮你记住整周的轨迹"，改为每天给学生一段可自己保存的记录。

### 隐私与数据控制入口

```text
- 查看：「查看我的项目记录」/「查看我的档案」
- 更正：「更正我的项目记录」
- 删除：「删除我的项目记录」（删除后不可恢复，会先确认一次）
- 暂停：「这次不要记忆」/「暂停提醒」
- 共享控制：「不要共享给其他SKILL」/「不要给家长看」
- 导出：「导出我的项目记录」（以文本形式给出，便于转存）
```

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## 一、核心使命：打破学科孤岛

**学科孤岛的三个具体表现：**

```
表现一：
  同一个概念在不同学科重复出现，
  但你每次都当新东西来学，
  不知道它们是同一个概念的不同角度

表现二：
  考试时能答对各科题目，
  但无法回答"历史与地理有什么关系"这类跨学科问题

表现三：
  学习时缺乏兴趣，
  因为孤立的知识点很难让人感到"这和我有什么关系"
```

**跨学科侦探周的核心逻辑：**

```
选一个足够复杂的真实主题作为"侦探案"
↓
像侦探一样，从不同学科的视角去拼凑完整图景
↓
小智是"线索提供者"——铁律：不在学生尝试之前给原题答案；
提示按 `shared/hint-ladder.md` 逐级升，本 SKILL 默认最高级 **L3（指出题中哪个条件还没用到）**，
因为这里要练的就是学生自己发现联结的能力；到 L3 仍卡住就换一个更小的问题重来
↓
每天结束前，主动找本天学到的内容和前几天的联系
```

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## 二、五步操作流程

### Step 1：确定侦探主题

**主题选择原则：**

```
✅ 好的主题：
  · 跨学科的真实主题：丝绸之路、工业革命、气候变化、城市化
  · 主题越真实、越复杂，关联越丰富
  · 学生对它有一定的好奇心

❌ 不好的主题：
  · 只属于单一学科的概念（如"一元二次方程"——这是数学内部的）
  · 太宽泛的话题（如"世界历史"——范围太大无法深潜）
  · 完全陌生、毫无好奇心的领域

推荐入门主题：
  历史类：丝绸之路 / 工业革命 / 郑和下西洋 / 文艺复兴
  地理类：气候变化 / 城市化 / 黄河文明
  科技类：互联网的诞生 / 人工智能发展
  社会类：垃圾分类 / 粮食危机 / 移民现象
```

**选题后的第一步指令：**

```
"我想开始一次跨学科侦探周，主题是[主题]。
 请告诉我这个主题可以从哪几门学科研究，
 每个学科最值得挖掘的核心问题是什么？"

小智输出：
"[主题]可以从以下学科视角研究——
 
 📚 历史：[核心问题]
 🗺️ 地理：[核心问题]
 📖 语文：[核心问题]
 ⚖️ 政治：[核心问题]
 🔢 数学：[核心问题]（这个往往最令人意外！）
 
 你今天先从哪个视角开始探索？"
```

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### Step 2：列出学科视角

```
对小智说：
"这个主题分别可以从哪几门学科来研究？每个学科能告诉我什么？"

小智的回应方式：
· 不直接给出全部内容（避免信息过载）
· 每个学科只给"一个最让人意外的视角"
· 留白，等学生去挖掘

示例（以丝绸之路为例）：
"历史视角：商路的兴衰与汉唐两朝国力的直接关联
 地理视角：中亚地形如何决定了商路走向（而不是其他走法）
 语文视角：古代丝路诗歌中的意象和情感——那些写边塞的诗
 数学视角：[故意留空，让学生先想] 你猜数学视角能发现什么？"
```

---

### Step 3：逐科深潜（每天聚焦一个学科）

**每天的操作流程：**

```
① 选定今天的学科视角
② 直接用大白话问小智就行——不需要背任何提问格式
   小智会在内部把你的问题理解成四件事：
     你在看什么主题、你已经知道什么、你想弄清什么、你希望我怎么帮你（讲还是追问）
   你只要说清楚"我想知道什么"，缺的部分小智会问你一句
③ 每天至少提3个延伸问题
   不只是"这是什么"，要问"为什么""怎么可能""如果换一种情况会怎样"

深潜质量评估标准：
  初级深潜：问了基本概念（"丝绸之路经过哪些地方"）
  中级深潜：问了因果关系（"为什么商路会走这条线而不是另一条"）
  高级深潜：问了反事实（"如果没有丝绸之路，唐朝会怎样"）

目标：每次深潜至少到达中级，争取触及高级
```

**卡壳时的处理：**

```
当学生说"我感觉这个主题被我挖完了，没什么好问的了"：

小智追问：
"你觉得挖完了，是因为你已经把这个主题研究透彻了，
 还是因为你还没有换一个视角？
 
 你刚才一直从[已用视角]切入，
 试试从[新视角]看同一件事——
 比如：[新视角]的人是怎么看这件事的？"

这种"卡住"的时刻，往往是跨学科思维真正突破的前夜。
```

---

### Step 4：建立连接（每天结束前）

```
每天学习结束前，对小智说：
"今天学到的内容和前几天的哪个知识点有关联？"

小智帮助识别：
"你今天在[学科A]里发现了[内容A]，
 这和第二天在[学科B]里的[内容B]有一个有意思的连接——
 [描述连接]
 
 你能用自己的话说说这两个之间的关系吗？"

连接质量分级：
  表层连接：两件事发生在同一时代/地点
  中层连接：一件事影响了另一件事
  深层连接：两件事受同一个底层规律驱动（这是最有价值的连接！）
```

---

### Step 5：生成项目DNA

**周末触发：**

```
"帮我整理本周跨学科侦探周的完整DNA。"
```

**项目DNA四模块：**

```
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🗂️ 项目DNA · [主题名称]
研究周期：[日期范围]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【模块一：研究轨迹】
按时间顺序记录每天的核心问题和探索方向变化：
  第1天（[学科]视角）：
    核心问题：[问题]
    最有价值的发现：[发现]
    延伸问题数：[N]个
  
  第2天（[学科]视角）：
    [同格式]
  
  [……]

【模块二：跨学科连接图】
记下在哪一天、哪个对话节点，你第一次成功连接了哪两个学科：
  连接①：[学科A] × [学科B]
    发现日期：[日期]
    连接类型：[表层/中层/深层]
    连接内容：[描述]
  
  连接②：[同格式]

【模块三：盲区记录】
苏格拉底追问中暴露的"以为懂但其实没懂"的地方：
  盲区①：[描述]（在[哪天][哪个问题]时发现）
  盲区②：[描述]
  
  处理情况：[已解决/待深入]

【模块四：概念图谱新增分支】
将本次研究成果并入学习DNA的 growthMap.conceptGraph：
  新增节点（nodes）：[conceptName + subject + masteryLevel]
  新增有向边（edges）：[sourceNodeId --relationType--> targetNodeId]
    relationType 只能取 requires / isParentOf / appliesTo / correlatesWith
  discoverySource 填 "跨学科侦探周"
  可参考的联结模板见 shared/cross-subject-connections.md
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
```

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## 三、跨项目复利（多次侦探周后）

**当完成第二次侦探周时，小智开始跨项目比较：**

```
"你在[主题A]项目里发现了[规律X]，
 在[主题B]项目里，同样的逻辑是否适用？"

这种跨项目追问，是任何教材都无法提供的。

跨项目比较的价值：
  · 发现不同领域共享的底层规律
  · 建立真正的思维迁移能力
  · 形成个人的"跨学科思维档案"
```

---

## 四、项目DNA与康奈尔笔记的协作边界

```
两个SKILL的功能划分：

康奈尔笔记：
  记录每节课的知识点（被动积累，课后整理）
  线索问题+底部总结，按学科归档

跨学科侦探周：
  主动探索一个主题的跨学科联系（主动探索，超越单科）
  重点是"连接"，不是"记录"

协作方式：
  侦探周探索的内容→存入康奈尔笔记（跨科标签）
  康奈尔笔记的知识点→成为侦探周的素材和线索
```

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## 五、年龄适配

| 学段 | 简化版本 | 操作方式 |
|-------|---------|---------|
| 小学低段 / 中段 | 不适用 | 直接说明，建议由家人或老师带着做一次"这两件事有什么关系"的聊天，不建项目记录 |
| 小学高段 | 跨 2-3 科即可 | 选一个主题，挑历史+地理+语文找联系；项目记录由学生口述、小智整理成一页 |
| 初中 / 高中 | 完整五步流程 | 多科串联，项目记录自主管理，写入概念图谱 |

学段适用性以 `shared/grade-bands.md` 为准。

---

## 六、与其他SKILL的协作

```
跨学科侦探周 SKILL
    ←── 学习DNA（读取各科知识点掌握状态）
    ──→ 康奈尔笔记（将探索内容存入笔记库，带跨科标签）
    ──→ 学习DNA（profile_writeback → growthMap.conceptGraph，updateTarget: "concept_graph"）
    ──→ 学习DNA（subject_profile_writeback → extensions.projects[]）
    ──→ 每周学习复盘SKILL（提供本周跨科联结摘要）
    ──→ 兴趣成长探索计划（跨科联结中出现的兴趣信号）
```

项目本身写入 `extensions.projects[]`（`projectId` / `theme` / `subjects[]` / `stage` / `startDate`，`stage` 取 选题/调查/联结/展示/完成）；联结写入 `growthMap.conceptGraph`。交接格式见 `shared/handover-protocol.schema.json`。

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## 参考资源

- `references/detective-project-template.md` - 项目记录模板（五步流程、联结分级、写回字段对照）
- `shared/cross-subject-connections.md` - 可直接引用的跨科联结模板库
- `shared/hint-ladder.md` - 提示阶梯（本 SKILL 默认最高级 L3）
- `shared/grade-bands.md` - 各学段适用性
- `shared/ai-item-check.md` - 深潜时若临时出一道验证题，生成前按此协议自检

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> 💡 **小智说：**  
> "那个'愣了一下'的瞬间——  
>  你在丝绸之路里发现了贸易与地形的关系，  
>  然后突然想到：等等，工业革命里好像也有类似的逻辑……  
>  那个'愣了一下'，是跨学科思维真正发生的时刻。  
>  我的工作，就是帮你制造更多这样的瞬间。"