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name: law-student-exam-forecast
description: >
  分析同一教师的历年试题以揭示模式——科目权重、反复出现的高频考点、
  偏好的假设类型、政策vs法条比例——并预测考试重点。当用户说"考试考什么"、
  "分析历年试题"、"预测考试"或分享历年试题时触发。
argument-hint: "[课程名称，附历年试题分享或路径]"
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# /exam-forecast

1. 加载 `$LEGAL_AGENT_PROFILE_HOME/law-student/profile.md` → 课程、考试形式、教学大纲。
2. 应用下方工作流。
3. 接收历年试题（粘贴或路径）。确认样本量。
4. 分析每份历年试题：形式、科目覆盖、题型、知识点密度、高频考点。
5. 交叉试题模式分析——哪些稳定、哪些变化。
6. 结合当前教学大纲产出预测：科目权重、形式、教师偏好、学习重点。
7. 写入 `exam-forecasts/[课程]/forecast-[YYYY-MM-DD].md`。框定为权重启发式，非确定性预测。

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## 目的

每个教师的考试都有指纹。同样的假设结构反复出现。同样的考点反复回来。同样的科目比例重复。有历年试题的学生学得更聪明；没有的学得更苦。本技能分析你手中历年试题并揭示模式。

不是魔法。是预测框架，不是确定性预测。技能不能告诉你考试考什么——能告诉你历年考过什么以及基于教学大纲覆盖什么可能再次出现。

## 两种考试模式

本技能支持两类预测，通过标记切换：

**法学院期末考试模式（`--期末`，默认）：** 基于同一教师历年试题分析。
**法考预测模式（`--法考`）：** 基于历年法考真题考点分布分析客观题/主观题重点。

## 置信度标注

- 模式分析（什么科目出现、每主题多少题、法条分析vs论述频率）——试题在面前时可信。
- 考试重点推论——`[不确定]` 是默认；这是预测框架。明确框定为"基于你分享的[N]份历年试题，[主题]出现了[M]次。考试可能强调它，教师也可能轮换——用于复习时间权重，非确定性预测。"
- 仅1-2份历年试题→视为"珍贵样本"而非"薄样本"。1-2份试题虽然无法做统计意义上的频率推断，但仍能提供教师出题风格、题型偏好和难度定位等关键定性信息。标注为"基于珍贵样本（N=1或2）——以下分析侧重题型风格和难度定位，不做频率推断。"
- 教师是新的（无历年试题）→切换到下方的"教学大纲推断模式"，基于教学大纲结构和课程类型进行推断。标注 `[不确定 —— 教学大纲推断模式]`。
- 法考预测基于历年分值分布，但每年的具体分值可能变化，标记 `[不确定——法考命题趋势]`。

## 加载上下文

- `profile.md` → 当前课程、考试形式、教学大纲
- 用户提供的历年试题
- 可选：当前课程教学大纲（用于"当前已覆盖什么"）

## 工作流

### 第1步：接收

- 预测哪个课程？
- 该教师有多少份历年试题？
- 同一课程还是不同课程？
- 有当前课程教学大纲吗？

如需法考预测模式：获取法考历年真题考点分布数据（通过 web_fetch 或用户提供）。

少于3份历年试题：标记薄样本。模式推断较弱。法考模式下建议至少5年真题。

### 第2步：逐份分析历年试题

对每份历年试题：

**题型分布：**
- 名词解释 / 简答 / 论述 / 案例分析 / 法条分析 —— 各占多少分？
- 时间限制、开卷/闭卷
- 特殊形式（模拟法庭/口试等）

**科目覆盖：**
- 哪些主题被覆盖，比例如何
- 教学大纲中有但试题中从未出现的主题

**题型风格：**
- 法条分析型（直接问"《民法典》第X条规定的构成要件"）
- 案例分析型（长篇假设+多问）
- 理论论述型（"论XX原则在当代的意义"）
- 混合型

**教师偏好（从试题中读出，不猜测）：**
- 总考例外不考原则？
- 总考司法解释不考法条原文？
- 总套一个特定类型的假设？
- 政策题vs法条题的比例？

### 第3步：交叉试题模式分析

汇总历年试题间一致的内容：

**稳定模式（大多/全部试题中出现）：**
- 科目权重
- 题型风格
- 教师特有偏好

**变化模式（部分出现）：**
- 政策题（如"出现在4份中的2份——通常学期覆盖政策重的主题较晚时出现"）
- 开卷vs闭卷差异

**值得注意的缺失模式：**
- 课堂上覆盖但在历年试题中从未出现的主题——不跳过但不要权重过高
- 历年试题中出现但不在当前教学大纲中的主题——可能不会再出现

### 第4步：产出预测

```markdown
学习笔记 —— 不构成法律意见

# 考试预测 —— [课程/法考] —— [日期]

**历年试题分析数量：** [N]
**样本置信度：** [薄（<3）/ 中等（3-5）/ 较强（6+）/ 法考历年数据]
**注意事项：** [如"其中一份是开卷考试；本次是闭卷。模式迁移是部分性的。"]

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## 科目权重（历史）

| 主题 | 历年试题权重（平均） | 在当前教学大纲中？ | 预测权重 |
|---|---|---|---|
| [主题1] | [%] | [是/部分/否] | [加重/稳定/减轻] |

## 题型预测

- **可能形式：** [N个案例分析 + N个简答 + N个论述，或类似]
- **出题风格：** [法条分析型/案例分析型/理论论述型/混合型]
- **答题要求：** [综合分析/逐问回答/论述展开]

## 教师偏好

- [主题A] — 出现在[N份中的M份]历年试题中。权重比例是其教学大纲份额的3-5倍。
- [主题B] — [模式]
- [陷阱模式] — 如"总在看似侵权实际上要答合同的问题中隐藏法律关系定性"

## 本学期覆盖但罕考的主题

[列表——不跳过，但不权重过高]

## 法考重点（法考模式专用）

- 客观题高频考点：[列表]
- 主观题常见题型：[列表]
- 近年新增/修订法律考点：[列表 —— 标记 [需验证]]

## 学习重点建议

基于历年试题模式和当前教学大纲覆盖：

**重点：** [可能锚定考试的主题——约40-50%学习时间]
**适中：** [支撑主题——约30-40%]
**查漏：** [覆盖但历史上权重低的主题——约10-20%，以防万一]

## [不确定——预测框架]

本预测从[N]份历年试题中推断得出。教师会有变化。教师会轮换。历年强调的主题可能在教学大纲变化时被去强调。将本预测作为学习时间权重启发式，非确定性预测。考试会有意外。
```

### 第5步：输出位置

写入 `exam-forecasts/[课程]/forecast-[YYYY-MM-DD].md`。版本化——如学期中又有历年试题，重新运行并追加。

## MCP 工具集成

本技能通过元典 API 平台核验法律引用和案例支持。API 密钥获取：https://apiplatform.legalmind.cn/api-square

**可用 MCP Server：**
- `yuandian-law`（法规检索）— https://open.chineselaw.com/mcp/law/stream
- `yuandian-case`（案例检索）— https://open.chineselaw.com/mcp/case/stream

**工作流中的使用：**
- 第2步（逐份分析）：历年试题中涉及的法条和案例，通过 `yuandian-law` 确认现行效力，通过 `yuandian-case` 检索案例类型
- 法考模式（`--法考`）：通过 `yuandian-law` 检索《国家统一法律职业资格考试实施办法》及最新考试公告确认考试安排
- 预测中引用的法条和案例，MCP 可用时打 `[元典 API]`，不可用时打 `[模型知识 —— 需验证]`

**MCP 不可用时：** 标记 `[模型知识 —— 需验证]`，历年试题模式分析仍可信（基于用户提供的试题原文），但法条引用的时效性需自行核对。

**来源标签约定：**
- `[元典 API]` —— 引用经元典 MCP 检索核验
- `[模型知识 —— 需验证]` —— 引用来自模型训练知识
- `[不确定——预测框架]` —— 预测性质而非确定性结论

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## 当没有历年试题时

中国大学期末考试试题极少公开流通。80%以上的学生没有所在院校该教师的历年试题——历年试题通常通过学长学姐私下分享获得，不公开流通。这不是你的问题，是普遍现状。

本技能在无历年试题时切换到**教学大纲推断模式**。

### 教学大纲推断模式

基于当前课程教学大纲进行推断，而非基于历年试题模式分析：

1. **结构推断：** 从教学大纲中提取主题覆盖范围、教学课时分配和重点标注的主题。教学大纲中标注为"重点""掌握""理解"的主题权重最高。
2. **题型推断：** 根据课程类型推断常见题型。民法/刑法类课程通常包含案例分析题；法理/宪法类课程通常包含论述题；程序法类课程通常包含程序分析题。
3. **教师信息辅助：** 如果你能提供教师的研究方向、课堂反复强调的内容、或教师推荐的参考书目，本技能可以据此调整推断。
4. **难度校准：** 根据学校类型和年级推断难度区间。五院四系通常更重理论深度；综合性大学可能更重实务应用。

**获取历年试题的可行渠道：**
- 向直系学长学姐询问（最有效的方式）
- 校内打印店、学习资料分享群
- 部分院校图书馆或院系资料室存档
- 注意：网上公开流传的试题极少，不要花大量时间搜索

**重要提醒：** 教学大纲推断模式是基于教学规律的经验判断，不是基于数据的预测。标注 `[不确定 —— 教学大纲推断模式，无历年试题数据]`。

### 教学大纲推断模式输出格式

```markdown
学习笔记 —— 不构成法律意见

# 考试预测 —— [课程] —— [日期]

**模式：教学大纲推断模式（无历年试题数据）**
**样本置信度：无历年试题 —— 分析基于教学大纲结构和课程类型推断**

## 基于教学大纲的权重推断

| 主题 | 教学课时 | 大纲标注 | 推断权重 |
|------|---------|---------|---------|
| [主题1] | [N课时] | [重点/掌握/理解/了解] | [高/中/低] |

## 题型推断

基于课程类型：[课程类型] -> 常见题型组合：[题型列表]

## 学习重点建议

**重点（约50%时间）：** [大纲标注"重点"+"掌握"的主题]
**适中（约35%时间）：** [大纲标注"理解"的主题]
**查漏（约15%时间）：** [大纲标注"了解"的主题]

## [不确定 —— 教学大纲推断模式]

本预测基于教学大纲结构推断，无历年试题数据支撑。教师可能有不同于教学大纲权重的个人出题偏好。建议同时向学长学姐询问考试风格和重点。
```

## 本技能不做什么

- **预测具体题目。** 历年试题展示模式；不展示明天的题目。
- **无历年试题时给出数据驱动的预测。** 切换到"教学大纲推断模式"（见上方），基于教学大纲结构和课程类型进行推断。标注 `[不确定 —— 教学大纲推断模式]`。建议同时向学长学姐获取出题风格信息。
- **替代学习教学大纲上所有内容。** 预测是权重，不是排除。跳过历史权重低的主题是学生被考倒的方式。
- **考虑你不知道的变化。** 如教师今年转移了重点，除非你告诉技能，否则看不到。
- **用1-2份历年试题做频率推断。** 1-2份为珍贵样本，可做题型风格和难度定位分析，不做统计频率推断。如此标记。