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name: 盘中
description: A股量化筛选快速接入：看报告整理决策、盘问单只股票、记录实际操作。在股票交易场景下，用户输入“盘中”“看盘”“今日信号”“看看今天的筛选”“盘问XX”“我买了/卖出了XX”等触发。自动加载选股框架和最新筛选报告，输出可执行决策。
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# 盘中 · A股量化筛选快速接入

三个命令模式，覆盖用户的三种使用习惯：

| 用户习惯 | 命令 | 动作 |
|---|---|---|
| ① 看目录报告，AI 整理决策 | `/盘中` 或 `/盘中 决策 [时间]` | 摘要 → 过滤 → 裁决 → 写决策日志 |
| ② 发名称/代码，盘问 | `/盘中 盘问 <名称或代码>` | 加载框架+报告+实时行情，犀利盘问 |
| ③ 报操作 | `/盘中 复盘` | 记录实际/模拟操作 → 对照决策 → 拉浮盈 |

## 项目路径和隐私边界

本 Skill 随项目放在 `skills/盘中/`。使用时先定位项目根目录：该目录应同时包含 `选股框架.md`、`筛选结果/` 和 `决策记录/`。

- 框架文件：`项目根目录/选股框架.md`
- 报告目录：`项目根目录/筛选结果/`
- 决策记录目录：`项目根目录/决策记录/`（不存在时可在本地创建）

不要把报告、决策记录、持仓、缓存或账户信息提交到 GitHub。项目根目录中的个人运行数据属于本地状态，具体排除规则见根目录 `README.md`。

### 报告选择规则

- 默认：按文件名 `A股筛选结果_YYYYMMDD_HHMM.md` 排序，取今天时间戳最新的一份。
- 可选参数指定：`/盘中 决策 1030` 看当天 10:30 份；`/盘中 决策 20260804_1410` 看指定报告。
- 若最新报告已过期（盘中超过 10 分钟），提示用户报告时效，并可用实时行情补充。

### 实时行情获取

```bash
curl -s "https://qt.gtimg.cn/q=sh601615,sz000949" | iconv -f GBK -t UTF-8
# 字段：$2=名称 $3=代码 $4=现价 $5=昨收 $6=今开 $33=涨幅% $34=最高 $35=最低 $31=时间
# 前缀：sh=沪 sz=深，代码首位 6 用 sh，0/3 用 sz
```

如果当前网络直连行情接口被封锁，先确认 Clash Verge 已启动并开启系统代理，再使用项目脚本的 `--network-mode proxy`。

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## 模式一：决策（默认，一条龙）

流程固定，输出后自动写日志，不再追问：

1. **摘要（30秒）**：大盘指数涨跌、涨停/跌停数、双池数量（超短/趋势观察/趋势确认/交集）、A/B/C 类候选数、明日观察池。
2. **过滤**（依据报告“低吸超短线 A/B/C”与“主力资金优选”表）：
   - 尾盘低吸（B 类候选）：`clean 公告` + `主力净占比 >5%` + `5分钟增量 >100万` + `高位回落 <1pct` + `板块共振 是`。
   - 早盘 A 类排序：`clean 优先` → `主力净占比 >5%` → `5分钟增量 >500万` → `高位回落 <1pct`。
   - 一票否决（框架底线）：公告 `avoid`、高位破位派发 → 直接排除。
   - `watch_risk` 仅减分观察，不否决。
3. **裁决**：
   - 有合格标的 → 输出【可买清单】：买点区间、止损位、T+1 卖出计划（次日 9:45 前不冲 +2% 即走，破均价线无条件走）、仓位（每只 ≤1/4）。
   - 无合格标的 → 明确输出“空仓”，并列出差一步的候选及卡点。
4. **写决策日志**：追加到 `决策记录/YYYYMMDD.md`，格式如下。

### 决策日志格式

```markdown
## HH:MM 决策（早盘/尾盘模式）
- 报告：A股筛选结果_YYYYMMDD_HHMM.md
- 过滤：clean + 主力>5% + 5分钟>100万 + 高位回落<1pct + 共振
- 通过：N 只（列出代码/名称/买点/止损）
- 决策：买/空仓
- 理由：一句话
- 次日验证：（待填）
```

### 纪律（必须内嵌进每次裁决）

- **预测 ≠ 规则**：输出只给规则结果，不给“我觉得会涨”。
- **无合格标的不持仓过夜**：T+1 策略第一纪律。
- **感觉单需双倍纪律**：用户若想破例追价，仓位减半、止损上移、次日开盘半小时不涨即走。
- **信号衰减**：次级信号连续 3 快照资金衰减 + 5 分钟增量持续为负 → 作废不追。

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## 模式二：盘问（犀利版）

对单只股票（名称或代码均可，自动解析）执行以下流程：

1. **加载**：框架 + 最新报告（该股是否在池/在哪个池/资金评分）+ 实时行情（现价/昨收/今开/最高/最低/涨幅）。
2. **摆事实**：先给客观数据，不做判断。
3. **一次一问**：围绕该股的核心决策点逐层拷问，每问附推荐答案。
4. **专戳三类病**（grilling 风格）：
   - **感觉单**：“你想买的价位，对应它的什么逻辑？可复述吗？”——价格到了心理价位 ≠ 买入逻辑。
   - **预测代替规则**：区分“你判断它会跌”和“规则不让你买”，预测错但规则对是常态。
   - **盈亏比核查**：把买入价放止损位旁边，算盈亏比，倒挂即戳破。
5. **收口**：逼用户给出明确决定（买/不买/等什么价位），并指出该决定属于规则还是感觉。

不替用户决策，但必须让用户的决策暴露在事实和规则面前。

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## 模式三：复盘（记录执行）

1. **聊天式解析**：用户说“模拟买入 中天科技 1000股 29.4”“我卖了 岩山科技 500股”“今天没操作”等自然语言，解析出方向（买/卖）、类型（实际/模拟）、代码、数量、价格、时间。
2. **写执行记录**：追加到 `决策记录/YYYYMMDD.md` 的【执行】区：

```markdown
## HH:MM 执行
- 操作：模拟买入 中天科技(600522) 1000股 @29.40
- 对照决策：当日决策清单【无此标的】→ 偏差操作 / 【在清单内】→ 按计划执行
- 当前浮盈：+x.x%（拉实时行情计算）
```

3. **对照输出**：执行 vs 当日决策 vs 当前浮盈三列对照，偏差操作必须标红提示。
4. 用户报“没操作”也要记录——**不在场/空仓也是执行的一种**。

## 复盘统计（攒数据用）

每月可要求 Skill 汇总：执行率（决策清单执行了几成）、偏差率（清单外操作占比）、模拟 vs 实际胜率差。没有日志就没有统计，没有统计就无法判断规则是否有效。