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name: scenario-analyzer
description: |
- ニュースヘッドラインを入力として18ヶ月シナリオを分析するスキル。
- scenario-analystエージェントで主分析を実行し、
- strategy-reviewerエージェントでセカンドオピニオンを取得。
- 1次・2次・3次影響、推奨銘柄、レビューを含む包括的レポートを日本語で生成。
- 使用例: /scenario-analyzer "Fed raises rates by 50bp"
- トリガー: ニュース分析、シナリオ分析、18ヶ月展望、中長期投資戦略
+ Skill that analyzes 18-month scenarios from a news headline.
+ Runs the primary analysis with the scenario-analyst agent and obtains a
+ second opinion with the strategy-reviewer agent.
+ Generates a comprehensive English report covering 1st/2nd/3rd-order
+ impacts, recommended stocks, and a critical review.
+ Example: /scenario-analyzer "Fed raises rates by 50bp"
+ Triggers: news analysis, scenario analysis, 18-month outlook,
+ medium-to-long-term investment strategy
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# Scenario Analyzer
## Overview
- このスキルは、ニュースヘッドラインを起点として中長期（18ヶ月）の投資シナリオを分析します。
- 2つの専門エージェント（`scenario-analyst`と`strategy-reviewer`）を順次呼び出し、
- 多角的な分析と批判的レビューを統合した包括的なレポートを生成します。
+ This skill analyzes medium-to-long-term (18-month) investment scenarios
+ starting from a news headline. It invokes two specialized agents in sequence
+ (`scenario-analyst` and `strategy-reviewer`) and integrates multi-angle
+ analysis with a critical review into a comprehensive report.
## When to Use This Skill
- 以下の場合にこのスキルを使用してください：
+ Use this skill when:
- - ニュースヘッドラインから中長期の投資影響を分析したい
- - 18ヶ月後のシナリオを複数構築したい
- - セクター・銘柄への影響を1次/2次/3次で整理したい
- - セカンドオピニオンを含む包括的な分析が必要
- - 日本語でのレポート出力が必要
+ - You want to analyze the medium-to-long-term investment impact of a news headline
+ - You want to construct multiple 18-month scenarios
+ - You want sector/stock impacts organized into 1st/2nd/3rd-order effects
+ - You need a comprehensive analysis that includes a second opinion
- **使用例:**
+ **Examples:**
```
/scenario-analyzer "Fed raises interest rates by 50bp, signals more hikes ahead"
/scenario-analyzer "China announces new tariffs on US semiconductors"
/scenario-analyzer "OPEC+ agrees to cut oil production by 2 million barrels per day"
```
## Prerequisites
- - **API Keys**: なし（WebSearch/WebFetchのみ使用）
- - **MCP Servers**: なし
- - **Dependencies**: scenario-analyst および strategy-reviewer エージェントが Task tool で利用可能であること
+ - **API Keys**: None (uses only WebSearch/WebFetch)
+ - **MCP Servers**: None
+ - **Dependencies**: The scenario-analyst and strategy-reviewer agents must be available via the Task tool
## Architecture
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
- │ Skill（オーケストレーター） │
+ │ Skill (orchestrator) │
│ │
- │ Phase 1: 準備 │
- │ ├─ ヘッドライン解析 │
- │ ├─ イベントタイプ分類 │
- │ └─ リファレンス読み込み │
+ │ Phase 1: Preparation │
+ │ ├─ Headline parsing │
+ │ ├─ Event type classification │
+ │ └─ Reference loading │
│ │
- │ Phase 2: エージェント呼び出し │
- │ ├─ scenario-analyst（主分析） │
- │ └─ strategy-reviewer（セカンドオピニオン） │
+ │ Phase 2: Agent invocation │
+ │ ├─ scenario-analyst (primary analysis) │
+ │ └─ strategy-reviewer (second opinion) │
│ │
- │ Phase 3: 統合・レポート生成 │
+ │ Phase 3: Integration & report generation │
│ └─ reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
## Workflow
- ### Phase 1: 準備
+ ### Phase 1: Preparation
- #### Step 1.1: ヘッドライン解析
+ #### Step 1.1: Headline Parsing
- ユーザーから入力されたヘッドラインを解析します。
+ Parse the headline provided by the user.
- 1. **ヘッドライン確認**
- - 引数としてヘッドラインが渡されているか確認
- - 渡されていない場合はユーザーに入力を求める
+ 1. **Headline check**
+ - Confirm a headline was passed as an argument
+ - If not provided, ask the user for input
- 2. **キーワード抽出**
- - 主要なエンティティ（企業名、国名、機関名）
- - 数値データ（金利、価格、数量）
- - アクション（引き上げ、引き下げ、発表、合意等）
+ 2. **Keyword extraction**
+ - Key entities (company names, country names, institution names)
+ - Numeric data (rates, prices, quantities)
+ - Actions (raise, cut, announce, agree, etc.)
- #### Step 1.2: イベントタイプ分類
+ #### Step 1.2: Event Type Classification
- ヘッドラインを以下のカテゴリに分類：
+ Classify the headline into one of the following categories:
- | カテゴリ | 例 |
- |---------|-----|
- | 金融政策 | FOMC、ECB、日銀、利上げ、利下げ、QE/QT |
- | 地政学 | 戦争、制裁、関税、貿易摩擦 |
- | 規制・政策 | 環境規制、金融規制、独禁法 |
- | テクノロジー | AI、EV、再エネ、半導体 |
- | コモディティ | 原油、金、銅、農産物 |
- | 企業・M&A | 買収、破綻、決算、業界再編 |
+ | Category | Examples |
+ |----------|----------|
+ | Monetary Policy | FOMC, ECB, BOJ, rate hike, rate cut, QE/QT |
+ | Geopolitics | War, sanctions, tariffs, trade friction |
+ | Regulation & Policy | Environmental regulation, financial regulation, antitrust |
+ | Technology | AI, EV, renewables, semiconductors |
+ | Commodities | Crude oil, gold, copper, agricultural products |
+ | Corporate & M&A | Acquisitions, bankruptcies, earnings, industry restructuring |
- #### Step 1.3: リファレンス読み込み
+ #### Step 1.3: Reference Loading
- イベントタイプに基づき、関連するリファレンスを読み込みます：
+ Based on the event type, load the relevant references:
```
Read references/headline_event_patterns.md
Read references/sector_sensitivity_matrix.md
Read references/scenario_playbooks.md
```
- **リファレンス内容:**
- - `headline_event_patterns.md`: 過去のイベントパターンと市場反応
- - `sector_sensitivity_matrix.md`: イベント×セクターの影響度マトリクス
- - `scenario_playbooks.md`: シナリオ構築のテンプレートとベストプラクティス
+ **Reference contents:**
+ - `headline_event_patterns.md`: Historical event patterns and market reactions
+ - `sector_sensitivity_matrix.md`: Event × sector impact-magnitude matrix
+ - `scenario_playbooks.md`: Scenario-construction templates and best practices
---
- ### Phase 2: エージェント呼び出し
+ ### Phase 2: Agent Invocation
- #### Step 2.1: scenario-analyst 呼び出し
+ #### Step 2.1: Invoke scenario-analyst
- Agent toolを使用してメイン分析エージェントを呼び出します。
+ Use the Agent tool to invoke the primary analysis agent.
```
Agent tool:
- subagent_type: "scenario-analyst"
- prompt: |
- 以下のヘッドラインについて18ヶ月シナリオ分析を実行してください。
+ Perform an 18-month scenario analysis for the following headline.
- ## 対象ヘッドライン
- [入力されたヘッドライン]
+ ## Target Headline
+ [the input headline]
- ## イベントタイプ
- [分類結果]
+ ## Event Type
+ [classification result]
- ## リファレンス情報
- [読み込んだリファレンスの要約]
+ ## Reference Information
+ [summary of the loaded references]
- ## 分析要件
- 1. WebSearchで過去2週間の関連ニュースを収集
- 2. Base/Bull/Bearの3シナリオを構築（確率合計100%）
- 3. 1次/2次/3次影響をセクター別に分析
- 4. ポジティブ/ネガティブ影響銘柄を各3-5銘柄選定（米国市場のみ）
- 5. 全て日本語で出力
+ ## Analysis Requirements
+ 1. Use WebSearch to collect related news from the past 2 weeks
+ 2. Construct 3 scenarios — Base/Bull/Bear (probabilities sum to 100%)
+ 3. Analyze 1st/2nd/3rd-order impacts by sector
+ 4. Select 3-5 positive- and 3-5 negative-impact stocks (US market only)
+ 5. Output everything in English
```
- **期待する出力:**
- - 関連ニュース記事リスト
- - 3シナリオ（Base/Bull/Bear）の詳細
- - セクター影響分析（1次/2次/3次）
- - 銘柄推奨リスト
+ **Expected output:**
+ - List of related news articles
+ - Details of the 3 scenarios (Base/Bull/Bear)
+ - Sector impact analysis (1st/2nd/3rd-order)
+ - Stock recommendation list
- #### Step 2.2: strategy-reviewer 呼び出し
+ #### Step 2.2: Invoke strategy-reviewer
- scenario-analystの分析結果を受けて、レビューエージェントを呼び出します。
+ Using the scenario-analyst's results, invoke the review agent.
```
Agent tool:
- subagent_type: "strategy-reviewer"
- prompt: |
- 以下のシナリオ分析をレビューしてください。
+ Review the following scenario analysis.
- ## 対象ヘッドライン
- [入力されたヘッドライン]
+ ## Target Headline
+ [the input headline]
- ## 分析結果
- [scenario-analystの出力全文]
+ ## Analysis Result
+ [the full scenario-analyst output]
- ## レビュー要件
- 以下の観点でレビューを実施：
- 1. 見落とされているセクター/銘柄
- 2. シナリオ確率配分の妥当性
- 3. 影響分析の論理的整合性
- 4. 楽観/悲観バイアスの検出
- 5. 代替シナリオの提案
- 6. タイムラインの現実性
+ ## Review Requirements
+ Review from the following angles:
+ 1. Overlooked sectors/stocks
+ 2. Validity of the scenario probability allocation
+ 3. Logical consistency of the impact analysis
+ 4. Detection of optimism/pessimism bias
+ 5. Proposal of alternative scenarios
+ 6. Realism of the timeline
- 建設的かつ具体的なフィードバックを日本語で出力してください。
+ Output constructive and specific feedback in English.
```
- **期待する出力:**
- - 見落としの指摘
- - シナリオ確率への意見
- - バイアスの指摘
- - 代替シナリオの提案
- - 最終推奨事項
+ **Expected output:**
+ - Pointing out blind spots
+ - Opinion on the scenario probabilities
+ - Pointing out bias
+ - Proposal of alternative scenarios
+ - Final recommendations
---
- ### Phase 3: 統合・レポート生成
+ ### Phase 3: Integration & Report Generation
- #### Step 3.1: 結果統合
+ #### Step 3.1: Integrate Results
- 両エージェントの出力を統合し、最終投資判断を作成します。
+ Integrate the output of both agents to produce the final investment judgment.
- **統合ポイント:**
- 1. レビューで指摘された見落としを補完
- 2. 確率配分の調整（必要な場合）
- 3. バイアスを考慮した最終判断
- 4. 具体的なアクションプランの策定
+ **Integration points:**
+ 1. Fill in the blind spots raised in the review
+ 2. Adjust the probability allocation (if needed)
+ 3. Make the final judgment accounting for bias
+ 4. Formulate a concrete action plan
- #### Step 3.2: レポート生成
+ #### Step 3.2: Generate Report
- 以下の形式で最終レポートを生成し、ファイルに保存します。
+ Generate the final report in the following format and save it to a file.
- **保存先:** `reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md`
+ **Save location:** `reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md`
```markdown
- # ヘッドライン・シナリオ分析レポート
+ # Headline Scenario Analysis Report
- **分析日時**: YYYY-MM-DD HH:MM
- **対象ヘッドライン**: [入力されたヘッドライン]
- **イベントタイプ**: [分類カテゴリ]
+ **Analyzed at**: YYYY-MM-DD HH:MM
+ **Target headline**: [the input headline]
+ **Event type**: [classification category]
---
- ## 1. 関連ニュース記事
- [scenario-analystが収集したニュースリスト]
+ ## 1. Related News Articles
+ [news list collected by scenario-analyst]
- ## 2. 想定シナリオ概要（18ヶ月後まで）
+ ## 2. Scenario Overview (through 18 months out)
- ### Base Case（XX%確率）
- [シナリオ詳細]
+ ### Base Case (XX% probability)
+ [scenario details]
- ### Bull Case（XX%確率）
- [シナリオ詳細]
+ ### Bull Case (XX% probability)
+ [scenario details]
- ### Bear Case（XX%確率）
- [シナリオ詳細]
+ ### Bear Case (XX% probability)
+ [scenario details]
- ## 3. セクター・業種への影響
+ ## 3. Sector / Industry Impact
- ### 1次的影響（直接的）
- [影響テーブル]
+ ### 1st-Order Impact (direct)
+ [impact table]
- ### 2次的影響（バリューチェーン・関連産業）
- [影響テーブル]
+ ### 2nd-Order Impact (value chain / related industries)
+ [impact table]
- ### 3次的影響（マクロ・規制・技術）
- [影響テーブル]
+ ### 3rd-Order Impact (macro / regulation / technology)
+ [impact table]
- ## 4. ポジティブ影響が見込まれる銘柄（3-5銘柄）
- [銘柄テーブル]
+ ## 4. Stocks Expected to Benefit (3-5 tickers)
+ [stock table]
- ## 5. ネガティブ影響が見込まれる銘柄（3-5銘柄）
- [銘柄テーブル]
+ ## 5. Stocks Expected to Be Hurt (3-5 tickers)
+ [stock table]
- ## 6. セカンドオピニオン・レビュー
- [strategy-reviewerの出力]
+ ## 6. Second Opinion / Review
+ [strategy-reviewer output]
- ## 7. 最終投資判断・示唆
+ ## 7. Final Investment Judgment & Implications
- ### 推奨アクション
- [レビューを踏まえた具体的アクション]
+ ### Recommended Actions
+ [concrete actions informed by the review]
- ### リスク要因
- [主要リスクの列挙]
+ ### Risk Factors
+ [list of key risks]
- ### モニタリングポイント
- [フォローすべき指標・イベント]
+ ### Monitoring Points
+ [indicators / events to follow]
---
- **生成**: scenario-analyzer skill
- **エージェント**: scenario-analyst, strategy-reviewer
+ **Generated by**: scenario-analyzer skill
+ **Agents**: scenario-analyst, strategy-reviewer
```
- #### Step 3.3: レポート保存
+ #### Step 3.3: Save the Report
- 1. `reports/` ディレクトリが存在しない場合は作成
- 2. `scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md` として保存（例: `scenario_analysis_venezuela_20260104.md`）
- 3. 保存完了をユーザーに通知
- 4. **プロジェクトルートに直接保存しないこと**
+ 1. Create the `reports/` directory if it does not exist
+ 2. Save as `scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md` (e.g., `scenario_analysis_venezuela_20260104.md`)
+ 3. Notify the user that the save completed
+ 4. **Do not save directly to the project root**
---
## Output
- このスキルは以下のファイルを生成します：
+ This skill generates the following file:
- | ファイル | 形式 | 説明 |
- |---------|------|------|
- | `reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md` | Markdown | 包括的なシナリオ分析レポート |
+ | File | Format | Description |
+ |------|--------|-------------|
+ | `reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md` | Markdown | Comprehensive scenario analysis report |
- **出力内容:**
- - 関連ニュース記事リスト
- - Base/Bull/Bear 3シナリオ（確率配分付き）
- - セクター影響分析（1次/2次/3次）
- - ポジティブ/ネガティブ銘柄推奨
- - セカンドオピニオン・レビュー
- - 最終投資判断・示唆
+ **Output contents:**
+ - List of related news articles
+ - 3 scenarios — Base/Bull/Bear (with probability allocation)
+ - Sector impact analysis (1st/2nd/3rd-order)
+ - Positive/negative stock recommendations
+ - Second opinion / review
+ - Final investment judgment & implications
## Resources
### References
- - `references/headline_event_patterns.md` - イベントパターンと市場反応
- - `references/sector_sensitivity_matrix.md` - セクター感応度マトリクス
- - `references/scenario_playbooks.md` - シナリオ構築テンプレート
+ - `references/headline_event_patterns.md` - Event patterns and market reactions
+ - `references/sector_sensitivity_matrix.md` - Sector sensitivity matrix
+ - `references/scenario_playbooks.md` - Scenario-construction templates
### Agents
- - `scenario-analyst` - メインシナリオ分析
- - `strategy-reviewer` - セカンドオピニオン・レビュー
+ - `scenario-analyst` - Primary scenario analysis
+ - `strategy-reviewer` - Second opinion / review
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## Important Notes
- ### 言語
- - 全ての分析・出力は**日本語**で行う
- - 銘柄ティッカーは英語表記を維持
+ ### Language
+ - All analysis and output are in **English**
+ - Stock tickers remain in their standard (English) symbols
- ### 対象市場
- - 銘柄選定は**米国市場上場銘柄のみ**
- - ADR含む
+ ### Target Market
+ - Stock selection is **US-listed equities only**
+ - ADRs included
- ### 時間軸
- - シナリオは**18ヶ月**を対象
- - 0-6ヶ月/6-12ヶ月/12-18ヶ月の3フェーズで記述
+ ### Time Horizon
+ - Scenarios target **18 months**
+ - Described in 3 phases: 0-6 months / 6-12 months / 12-18 months
- ### 確率配分
+ ### Probability Allocation
- Base + Bull + Bear = **100%**
- - 各シナリオの確率は根拠とともに記述
+ - Each scenario's probability is described with its rationale
- ### セカンドオピニオン
- - **必須**で実行（strategy-reviewerを常に呼び出す）
- - レビュー結果は最終判断に反映
+ ### Second Opinion
+ - **Mandatory** (always invoke strategy-reviewer)
+ - Review results are reflected in the final judgment
- ### 出力先（重要）
- - **必ず** `reports/` ディレクトリ配下に保存すること
- - パス: `reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md`
- - 例: `reports/scenario_analysis_fed_rate_hike_20260104.md`
- - `reports/` ディレクトリが存在しない場合は作成すること
- - **プロジェクトルートに直接保存してはならない**
+ ### Output Location (Important)
+ - **Always** save under the `reports/` directory
+ - Path: `reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md`
+ - Example: `reports/scenario_analysis_fed_rate_hike_20260104.md`
+ - Create the `reports/` directory if it does not exist
+ - **Must not save directly to the project root**
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## Quality Checklist
- レポート完成前に以下を確認：
+ Confirm the following before finalizing the report:
- - [ ] ヘッドラインが正しく解析されているか
- - [ ] イベントタイプの分類が適切か
- - [ ] 3シナリオの確率合計が100%か
- - [ ] 1次/2次/3次影響の論理的繋がりがあるか
- - [ ] 銘柄選定に具体的な根拠があるか
- - [ ] strategy-reviewerのレビューが含まれているか
- - [ ] レビューを踏まえた最終判断が記載されているか
- - [ ] レポートが正しいパスに保存されたか
+ - [ ] Is the headline parsed correctly?
+ - [ ] Is the event type classification appropriate?
+ - [ ] Do the 3 scenario probabilities sum to 100%?
+ - [ ] Are the 1st/2nd/3rd-order impacts logically connected?
+ - [ ] Is the stock selection backed by concrete rationale?
+ - [ ] Is the strategy-reviewer review included?
+ - [ ] Is the final judgment reflecting the review documented?
+ - [ ] Is the report saved to the correct path?