xhs-image-text-generator · diff
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name: xhs-image-text-generator
- emoji: 📦
description: >
- 当用户想把 HTML 网页、Markdown 文章、纯文本、访谈记录、产品资料或一个主题改造成可直接发布的小红书/RedNote 图文时使用。
- 用户可能会说“帮我生成小红书图文”“把这篇文章做成小红书”“生成可发布的图文笔记”“直接生图并给我发布文案”。
- 如果用户只是想做普通摘要、公众号长文、微博/推文、视频脚本,或明确不需要小红书图文交付包,则不应触发。
- description_en: >
- Use when the user wants to turn an HTML page, Markdown article, plain text, interview notes, product material, or topic into a publish-ready Xiaohongshu/RedNote image-text carousel.
- Users may ask to “make this into a RedNote post”, “generate Xiaohongshu graphics”, or “create publish-ready images and caption”.
- Do not trigger for generic summaries, long-form WeChat articles, tweets, video scripts, or cases where the user explicitly does not need a RedNote-style image-text delivery package.
- overview: >
- 这个 Skill 帮用户从素材中提炼选题、人群、卖点和视觉结构,生成一套最终可交付的小红书图文发布包。
- 核心产出包括标题、封面方案、分页脚本、可复制正文、标签、置顶评论/回复、生图提示词、图片页和发布前质量检查。
- 执行过程中会在必要时询问缺失上下文;需要生图时默认直接调用可用生图模型。
- overview_en: >
- This Skill helps users extract the topic, audience, hook, and visual structure from source material and produce a publish-ready Xiaohongshu/RedNote carousel package.
- The final output includes titles, cover concepts, page-by-page scripts, copy-ready caption, hashtags, pinned comments/replies, image prompts, generated image pages, and a pre-publish quality check.
- During execution it asks for missing context only when needed; when images are required, it uses the available image generation model by default.
- platforms: Claude Code · Codex · OpenCode · OpenClaw
+ 将 HTML、Markdown、文章、访谈记录、产品资料或主题转化为可直接发布的 6-10 页小红书/RedNote 图文轮播,完成内容提炼、分页、视觉设计、生图、失败重试和交付校验。适用于“小红书配图”“把文章做成卡片”“直接生图并给发布文案”等请求。Use when the user needs final carousel assets, not only prompts or generic summaries.
+ license: MIT
+ compatibility: Requires Python 3; URL inputs need network access, and full delivery requires image generation plus local file writing.
+ metadata:
+ author: "sanqi-cd"
+ version: "1.0.0"
+ emoji: "📦"
+ description_zh: "将主题或文章转化为内容清晰、视觉统一、可直接发布的小红书图文轮播。"
+ description_en: "Turn source content into a coherent, publication-ready Xiaohongshu image carousel."
+ overview_zh: "覆盖内容提炼、分页编排、视觉设计、批量生图与交付校验。"
+ overview_en: "Cover content distillation, pagination, visual design, batch generation, and delivery validation."
+ platforms: "Claude Code · Codex · OpenCode · OpenClaw"
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# 小红书图文生成器
## 适用场景
当用户提供以下任一输入,并希望生成小红书图文笔记时,优先使用本技能:
- HTML 网页 URL 或 HTML 文件
- Markdown 文章
- 纯文本内容、访谈记录、产品资料、研究笔记
- 一个主题、想法、工具清单或案例素材
本技能的目标不是只写文案,而是生成一套最终用户可以直接发小红书的交付包。
## 默认工作流
### Step 1:统一输入素材
如果用户提供的是 URL、HTML、Markdown 文件或较长文本,优先使用脚本抽取正文:
```bash
python3 scripts/normalize_input.py "<input>" --output "<normalized.md>"
```
说明:
- `<input>` 可以是 URL、本地文件路径,或 `-` 表示从标准输入读取
- 脚本会自动识别 `html`、`markdown`、`text`
- 如果当前目录不是本 skill 根目录,请使用脚本的实际路径
短主题或一句话需求可以不运行脚本,直接进入 Step 2。
### Step 2:补齐关键上下文
先从素材中推断:
- 目标人群:例如打工人、内容创作者、职场新人、读书博主、AI 初学者
- 核心收益:省时间、涨粉、赚钱、效率提升、审美提升、认知提升
- 内容类型:工具清单、教程步骤、方法复盘、模板分享、观点拆解、案例拆解
- 可视化素材:数据、步骤、工具图标、前后对比、截图、金句、清单
- 评论区需求:领取资料、是否免费、怎么安装、国内能否用、适合谁
如果以下信息缺失且会影响成品,直接问用户 1-3 个短问题后继续:
- 发布账号/人设:例如 AI 工具号、个人成长号、职场干货号、读书号
- 目标人群:默认从素材推断
- 期望风格:默认选择最适合赛道的爆款风格
- 是否需要真实品牌/头像/个人照片:默认不用
- 是否允许直接生图:默认允许,除非用户明确只要文案
- 交付数量:默认 1 篇,8 页图文
不要为可合理默认的信息反复追问。
### Step 3:生成发布方案
输出必须包含以下模块:
1. **选题角度**
- 给 3-5 个角度
- 标注适合人群、核心钩子、保存价值
2. **标题候选**
- 生成 10 个标题
- 覆盖结果型、痛点型、清单型、反常识型、教程型
3. **封面方案**
- 给 3 个封面方案
- 每个包含主标题、副标题、视觉元素、配色、构图建议
4. **分页脚本**
- - 默认 6-9 页
+ - 默认 8 页,可按素材调整为 6-10 页
- 每页包含页面标题、页面文案、视觉建议
+ - 按 `references/carousel-schema.md` 保存为 `carousel.json`,它是页面文字的唯一数据源
5. **正文**
- 适合小红书发布的短段落
- 包含收益、适合谁、怎么用、避坑、互动引导
6. **标签**
- 12-18 个标签
- 覆盖核心词、人群词、场景词、长尾搜索词
7. **评论运营**
- 置顶评论
- 资料/模板领取评论
- 3-5 条常见问题回复
8. **质量评分**
- 按 6 个维度打分并给修改建议
### Step 4:生成图片页
如果用户需要可直接发布的结果,必须生成图片页:
- 默认生成 8 张竖版图文页,比例 3:4 或 4:5,适合小红书图文
- 每张图必须有明确页面角色:封面、痛点、总览、步骤、案例、避坑、总结
- 先写 `image-prompts.md`,再直接调用生图模型生成图片
- 如果生图模型一次只能生成单张,就按页逐张生成
- 图片必须避免文字过密;每页只放一个主信息点
- 生成后检查:文字是否可读、是否跑题、是否适合小红书首图/分页
+ 先生成可校验的排版基准:
+
+ ```bash
+ python3 scripts/render_carousel_html.py "<package>/carousel.json" "<package>/cards.html"
+ ```
+
+ `cards.html` 用于锁定逐页文字、层级和页数,也可以由浏览器逐页截图。使用生图模型时,以它作为内容基准:模型负责视觉素材,中文文字必须和 `carousel.json` 一致;发现乱码、缺字或文字溢出时应重试或改用浏览器排版截图。
+
### Step 5:整理最终交付包
最终交付必须包含:
- `manifest.md`:标题、选题、页面列表、发布说明
- `caption.txt`:可直接复制的小红书正文
- `hashtags.txt`:标签
- `comments.txt`:置顶评论和常见回复
- `image-prompts.md`:每页生图提示词
- 图片页:`page-01` 到 `page-08`,或工具实际返回的图片引用
- `quality-check.md`:质量评分和发布前检查清单
+ - `carousel.json`:分页文案、角色、视觉系统和事实来源
可用脚本初始化交付目录:
```bash
python3 scripts/init_delivery_package.py "<topic>" --output-root "<output_root>" --pages 8
```
如果无法保存图片文件,也要在最终回复中逐张展示或引用生成图片,并说明哪些文本文件已保存。
+ 交付前运行:
+
+ ```bash
+ python3 scripts/validate_delivery.py "<package>"
+ ```
+
+ 只有用户明确接受 HTML 预览而非最终图片时,才可使用 `--allow-html`。校验失败时修复后重跑,不要把只有提示词或空占位文件的目录当作完成。
+
## 生成原则
- 封面先卖结果,不先讲背景
- 标题必须有明确人群、痛点、数字或收益中的至少两项
- 每页只承载一个核心信息点
- 图文要有保存价值:清单、步骤、模板、工具、对比、避坑
- 正文负责补充关键词和信任,不能写成公众号长文
- 评论区要承接需求,不要只写“欢迎评论”
- 避免夸大承诺;涉及赚钱、医疗、法律、投资等高风险主题时,加边界说明
- 不要替用户实际发布、点赞、评论或私信,除非用户明确要求且完成发布前确认
## 推荐分页结构
默认使用 8 页结构:
1. 封面:结果钩子
2. 痛点:用户正在遇到的问题
3. 总览:方法/框架/工具清单
4. 关键步骤 1
5. 关键步骤 2
6. 案例/前后对比
7. 避坑/注意事项
8. 总结 + 评论引导
如果素材更适合其他结构,参考 `references/playbook.md` 中的模板。
## 质量评分
最终必须给出 0-5 分评分:
- 封面点击力
- 标题吸引力
- 保存价值
- 可信度
- 搜索价值
- 评论转化
每个低于 4 分的维度必须给出具体修改建议。
## 按需读取的参考文件
- `references/playbook.md`
当需要标题公式、封面模板、分页模板、评论引导和评分细则时读取。
- `references/delivery.md`
当用户要“最终可交付”“直接发小红书”“生成图片页”时读取,用于询问策略、生图策略和交付包结构。
+ - `references/carousel-schema.md`
+ 生成分页文案、渲染排版基准或校验交付包时读取。