git:20260730.5d4c057 to git:20260810.8cfabeb

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name: onescience-installer

type: executor

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# OneScience 安装器

## 主流程

1. 读取根目录 `onescience.json`。

2. 校验运行站点配置：

- 必须能从 `onescience.json.runtime.execution_profile.run_site` 获取 `local` 或 `remote`。

- 当 `run_site=remote` 时，必须能从 `onescience.json.runtime.ssh` 获取 SSH 信息。

- 如果缺少 `run_site`，或 `run_site=remote` 但 SSH 信息不完整，读取 `./references/runsite-handoff.md`，调用 `skills/onescience-runsite` 补齐配置；只有 runsite 成功写回或更新 `onescience.json` 后，才能继续安装流程。

3. 读取 `./references/discover-route.md`，识别用户意图、安装领域、Python 包列表、`runtime.conda` 状态和目标环境路径。

4. 根据“意图 + 环境路径 + conda 状态”读取对应分支文件，并且只读取命中的分支文件。

5. 需要渲染探测、下载、安装、验证命令时，读取 `./references/install_flow.md`。

6. OneScience 自身是特殊 bootstrap 目标，不属于普通 Python 包：安装 `onescience`、`OneScience 环境`、`earth/cfd/bio/matchem/all` 时必须先执行 `workspace_bootstrap_profiles.json.wheel.download_wheel_command` 下载 wheel，再从已下载 wheel 的 METADATA 探测 `Provides-Extra`，然后按领域 + 加速卡选择匹配 extra，并通过 `pip install "onescience[{resolved_extra}]" -i http://mirrors.onescience.ai:3141/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.onescience.ai` 安装；不得把下载下来的 wheel 当作安装载体，也不得渲染 `pip install onescience`、`python -m pip install onescience` 或把 `onescience` 放入 `{python_packages}`。

8. 写回成功后，若当前任务带有上游 handoff / resume 信息，则返回调用它的技能继续执行；若没有明确调用方，则交回 `onescience-orchestrator` 规划后续任务。installer 不得自行推断新的业务 downstream skill；除文档中已明确的 runsite 补齐调用外，后续由谁执行一律由 caller 或 `onescience-orchestrator` 决定。

## 必要资产

- `./assets/backend_profiles.json`：环境名、Python 版本、module 顺序、verify 口径。

- `./assets/workspace_bootstrap_profiles.json`：OneScience wheel 来源、extras 探测与安装入口。

- `./assets/install_domains.json`：`earth/cfd/bio/matchem/all` 到领域意图的映射。

- `./assets/conda_env.example.json`：成功写回格式示例。

## 意图识别流程

1. 用户要求“安装 OneScience 环境”“安装 earth/cfd/bio/matchem/all 环境”“安装 onescience 包”“初始化 OneScience 环境”时，设为 `install_intent=bootstrap`。`onescience` 包名大小写不敏感，命中后永远按 bootstrap 处理。

2. 用户要求“安装 Python 包”“安装 pip 包”“补装依赖”“安装某个包到 OneScience 环境”时，设为 `install_intent=python_packages`；但包名列表里若包含 `onescience`，必须拆分并将 `onescience` 路由到 `install_intent=bootstrap`，其余普通 Python 包才允许继续走 pip 分支。

## 分支映射

| 前置状态 / 用户意图 | 必读工作流 |

|---------------------------------------------|---|

| 缺少 `run_site`，或远程模式缺少 SSH 信息 | `./references/runsite-handoff.md` |

| 进入安装后的通用发现、意图识别、路径判定 | `./references/discover-route.md` |

| `runtime.conda` 缺失，需要先判断目标环境是否已有 OneScience 包 | `./references/detect-existing-onescience.md` |

| 意图是安装 OneScience，且目标路径是创建或复用 Conda 环境 | `./references/install-onescience-conda.md` |

| 意图是安装 OneScience，且目标路径是当前环境 | `./references/install-onescience-current.md` |

| 意图是安装 Python 包，且目标路径是 Conda 环境 | `./references/install-python-packages-conda.md` |

| 意图是安装 Python 包，且目标路径是当前环境 | `./references/install-python-packages-current.md` |

| 检测成功、安装成功并验证成功后需要写回 `onescience.json.runtime.conda` | `./references/writeback-conda-state.md` |

| 环境就绪后需要自动探测 workspace 模型与数据集路径 | `./references/workspace-model-path-discovery.md` |

| 上游委托 `installer_reason=workspace_model_path_detected`（纯路径发现） | `./references/workspace-model-path-discovery.md`，无需走 conda 检测/安装分支 |

| `installer_reason=preflight_validation`（纯环境就绪预检，不安装） | `./references/preflight-validation.md` |

## 硬门禁

- 环境检测阶段（`detect-existing-onescience.md`）：可直接执行检测命令，不需要用户确认；检测完成后只报告结果，不得自动创建环境或安装包。

- 创建 Conda 环境、安装 OneScience、安装 Python 包前：必须获得用户明确同意。

- `run_site=remote` 时，在 SSH 信息齐备前不要执行安装、验证或包检测。

- `run_site=remote` 时不要在本端 shell 执行 `conda` 或任何安装/验证命令；远端安装必须通过远端执行模板完成。

- 禁止把 `onescience` 当作普通包塞进 `{python_packages}`；bootstrap 路径必须先下载 wheel 以探测 extra，再通过 `pip install \"onescience[{resolved_extra}]\" -i http://mirrors.onescience.ai:3141/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.onescience.ai` 完成安装，而不是把下载下来的 wheel 直接拿来安装。

- `runtime.conda` 缺失时，必须先走 `detect-existing-onescience.md`；若目标环境已有 `onescience` 和 `torch` 包，写回环境信息到 `runtime.conda` 并返回，不创建环境；若都没有，只报告检测结果，询问是否创建 conda 环境并安装 onescience。

- 已有 `runtime.conda.enabled=true` 时，后续 Conda 路径必须使用记录的 `env_name` 和 `activate_script`。

- 已有 `runtime.conda.enabled=false` 时，默认按当前环境路径处理；除非用户明确同意，否则不要创建 Conda 环境。

- 安装失败或验证失败时，不要写入成功状态。

## 输出契约

阶段汇报和最终输出至少包含：

- `run_site`

- `workflow`

- `install_intent`

- `install_state`

- `verify_state`

- `next_action`

- `resume_target`

- `resume_phase`