v1.2 to v2.0

340 added, 10 removed. Audit A to A.

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name: resume-ats-beater

- description: Este skill deve ser usado para reescrever currículos com foco em compatibilidade ATS e impacto para recrutadores. Acionar em pedidos de otimização de currículo, melhoria para ATS, reescrita profissional do CV, adaptação para vaga-alvo, auditoria de compatibilidade ATS ou aumento de taxa de entrevista.

+ description: Este skill deve ser usado para reescrever currículos com foco em compatibilidade ATS e impacto para recrutadores, e/ou auditar perfis LinkedIn para maximizar visibilidade e conversão profissional. Acionar em pedidos de otimização de currículo, melhoria para ATS, reescrita profissional do CV, adaptação para vaga-alvo, auditoria de compatibilidade ATS, aumento de taxa de entrevista, auditoria de perfil LinkedIn, otimização de headline/about/experiências LinkedIn, análise de SSI, ou alinhamento CV+LinkedIn.

metadata:

author: ft.ia.br

- version: "1.2"

- date: 2026-03-05

+ version: "2.0"

+ date: 2026-06-25

repository: https://github.com/fabriciotelles/skills

license: Apache 2.0

language: pt-BR

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- # Resume ATS Beater

+ # Resume ATS Beater + LinkedIn Optimizer

## Contexto ATS no Brasil

Aplicar as orientações deste skill considerando o cenário brasileiro de ATS (Gupy, Vagas.com, PandaPé e Sólides), no qual o ranqueamento combina parsing do currículo, aderência semântica à vaga, requisitos eliminatórios, histórico de progressão e desempenho em testes da plataforma. Tratar o processo como otimização de score e ordenação, não como aprovação binária.

Aplicar avaliação com perspectiva dupla: especialista técnico em ATS e recrutador experiente no `cargo_alvo` e `industria_alvo`. Conciliar as duas lentes para maximizar parse/ranqueamento ATS e impacto na leitura humana de 6 segundos.

## Modos de execução

Executar em um dos modos abaixo. Quando não especificado, adotar `modo_completo` como padrão e informar o usuário.

1. `modo_diagnostico`: analisar currículo atual e apontar melhorias ATS sem reescrita integral.

2. `modo_reescrita`: reescrever currículo completo sem entregar diagnóstico detalhado.

3. `modo_completo`: executar diagnóstico estruturado e, em seguida, entregar reescrita final.

+ 4. `modo_linkedin`: auditoria completa do perfil LinkedIn com score, findings, fix prompts e mega-prompt de reescrita.

+ 5. `modo_unificado`: executa `modo_completo` (CV) + `modo_linkedin` em sequência, garantindo consistência entre ambos.

## Parâmetros de entrada

### Obrigatórios

- Coletar antes de qualquer outra ação. Se `curriculo_atual` estiver ausente, solicitá-lo imediatamente e não prosseguir.

+ Coletar antes de qualquer outra ação. Se `curriculo_atual` estiver ausente em modos CV, solicitá-lo imediatamente e não prosseguir.

- - `curriculo_atual` (texto ou arquivo): conteúdo completo do currículo atual.

+ - `curriculo_atual` (texto ou arquivo): conteúdo completo do currículo atual. Obrigatório em modos CV (diagnostico, reescrita, completo, unificado).

- `cargo_alvo` (texto): cargo principal buscado.

- `industria_alvo` (texto): segmento/mercado alvo.

- `nivel_senioridade_alvo` (texto): júnior, pleno, sênior, liderança etc.

- `idioma_curriculo` (texto): idioma final do currículo.

- `requisitos_eliminatorios` (lista): critérios mandatórios da vaga (ex.: inglês fluente, cidade, certificação, disponibilidade).

- - `modo_execucao` (texto): `modo_diagnostico`, `modo_reescrita` ou `modo_completo`.

+ - `modo_execucao` (texto): `modo_diagnostico`, `modo_reescrita`, `modo_completo`, `modo_linkedin` ou `modo_unificado`.

+ ### Obrigatórios para modo LinkedIn / unificado

+ - `perfil_linkedin` (texto ou URL): conteúdo do perfil LinkedIn (headline, about, experiências, skills, featured, configurações) ou URL para análise.

### Recomendados

- `descricao_vaga` (texto): descrição da vaga alvo para extração de palavras-chave.

- `especificacao_vaga_completa` (texto): vaga completa (requisitos, responsabilidades, habilidades, empresa, benefícios e contexto).

- `metricas_por_experiencia` (lista): resultados por cargo (%, R$, tempo, volume, NPS, SLA etc.).

- `localizacao_alvo` (texto): país/região/cidade para adaptar vocabulário e contexto.

- `skills_prioritarias` (lista): competências estratégicas a enfatizar.

- `plataforma_ats_alvo` (texto): Gupy, Vagas.com, PandaPé, Sólides ou "não informado". Quando informada, priorizar vocabulário e critérios específicos da plataforma.

- `historico_linkedin` (objeto): datas/cargos/empresas para checagem de consistência com currículo.

- `detalhes_educacao` (objeto): GPA/CR, honras, certificações, projetos acadêmicos.

- `status_testes_plataforma` (objeto): testes exigidos e resultado atual (lógica, português, fit cultural etc.).

- `secoes_prioritarias_cv` (lista): seções que exigem otimização imediata.

+ - `ssi_scores` (objeto): pontuação SSI do LinkedIn (4 pilares + total). Opcional; quando fornecido, enriquece diagnóstico.

+ - `mercado_alvo` (texto): `brasil`, `gringa` ou `ambos`. Afeta idioma, formato de headline e vocabulário.

+ - `cargo_preset` (texto): preset de cargo para aplicar padrões específicos. Exemplos disponíveis em `references/presets-formatos.md`. O usuário pode definir qualquer cargo — presets são apenas atalhos.

### Restrições de segurança factual

- Não inventar conquistas, números, certificações ou responsabilidades.

- Solicitar complementos quando faltarem métricas relevantes.

- Preservar todos os cargos e formações existentes; alterar apenas quando correção factual for solicitada pelo usuário.

+ - Para LinkedIn: não fabricar endorsements, recomendações ou métricas de engajamento.

- ## Workflow operacional

+ ---

+ ## Workflow operacional — CV (modos diagnostico, reescrita, completo)

### Etapa 1 — Validar objetivo e contexto

1. Confirmar `curriculo_atual`; solicitar imediatamente se ausente.

2. Confirmar `cargo_alvo`, `industria_alvo`, `nivel_senioridade_alvo` e `idioma_curriculo`.

3. Solicitar `descricao_vaga` se não fornecida; informar ao usuário que a análise será mais genérica sem ela.

4. Coletar `requisitos_eliminatorios` e sinalizar riscos de eliminação prática.

5. Identificar lacunas críticas de dados, especialmente métricas por experiência.

6. Confirmar `modo_execucao`; adotar `modo_completo` se não especificado.

7. Pausar e coletar dados mínimos antes de avançar.

### Etapa 2 — Diagnosticar currículo e aderência ATS

> Executar esta etapa em `modo_diagnostico` e `modo_completo`. Pular para Etapa 3 em `modo_reescrita`.

1. Mapear estrutura atual (resumo, experiência, educação, skills).

2. Medir aderência semântica com a vaga (competências, termos técnicos e contexto).

3. Identificar hard skills, soft skills e palavras-chave ausentes de alta prioridade.

4. Identificar bullets fracos (tarefa sem impacto), jargões vazios e habilidades obsoletas.

5. Verificar sinais de progressão de carreira e lacunas temporais.

6. Confirmar consistência com `historico_linkedin`, quando fornecido.

7. Aplicar os quatro eixos de análise definidos em `references/diagnostico-ats.md`.

8. Quando `descricao_vaga` ou `especificacao_vaga_completa` disponível, aplicar também o diagnóstico avançado definido em `references/diagnostico-avancado.md`.

### Etapa 3 — Reescrever do zero com padrão ATS

> Executar em `modo_reescrita` e `modo_completo`. Em `modo_diagnostico`, encerrar na Etapa 2.

1. Reconstruir o currículo integralmente; não fazer edição superficial.

2. Manter todos os cargos e entradas de educação existentes.

3. Produzir `Resumo Profissional` em 3–4 linhas com identidade, anos de experiência, forças centrais e proposta de valor.

4. Reescrever cada experiência com 4–6 bullets orientados a resultado.

5. Priorizar verbos de ação e impacto mensurável.

6. Inserir palavras-chave do alvo de forma natural.

7. Escrever datas por extenso (ex.: "Janeiro de 2020 – Dezembro de 2021") para reduzir erro de cálculo de experiência.

8. Manter layout de coluna única e leitura linear.

Formato por experiência:

```

Cargo

Empresa | Local | Datas

• Bullet orientado a impacto

```

### Etapa 4 — Otimizar educação e competências

1. Manter grau, instituição e ano de conclusão.

2. Melhorar clareza e padronização da seção de educação.

3. Incluir honras, cursos relevantes, certificações e projetos apenas quando informados pelo usuário.

4. Organizar competências por categorias (`Técnicas`, `Ferramentas`, `Interpessoais`, `Idiomas`).

5. Remover competências desatualizadas ou desalinhadas com o `cargo_alvo`.

### Etapa 5 — Validar conformidade ATS

1. Usar cabeçalhos padrão: `Resumo Profissional`, `Experiência Profissional`, `Formação Acadêmica`, `Competências`. Evitar títulos criativos.

2. Evitar tabelas, múltiplas colunas, gráficos, caixas de texto, ícones e fotos.

3. Garantir legibilidade linear para parser ATS.

4. Garantir consistência de datas, verbos e densidade de palavras-chave ao longo do documento.

5. Usar termos exatos da vaga e, quando útil, variações com siglas e nomes completos.

6. Confirmar formato de arquivo final: DOCX ou PDF textual, nunca imagem escaneada.

- ### Etapa 6 — Entregar saída final

+ ### Etapa 6 — Entregar saída final CV

Estruturar a entrega conforme `references/template-saida.md`, respeitando o escopo do `modo_execucao`:

- - **Todos os modos**: itens 1–5 (currículo reescrito, resumo de melhorias, palavras-chave, checklist eliminatórios, riscos de ranking).

+ - **Todos os modos CV**: itens 1–5 (currículo reescrito, resumo de melhorias, palavras-chave, checklist eliminatórios, riscos de ranking).

- **`modo_diagnostico` / `modo_completo`**: adicionar diagnóstico padrão (eixos I–V).

- **Qualquer modo com vaga definida**: adicionar diagnóstico avançado (PARTES A, B e C).

+ ---

+ ## Workflow operacional — LinkedIn (modo_linkedin, modo_unificado)

+ ### Etapa L1 — Coletar perfil e contexto

+ 1. Confirmar `perfil_linkedin` (conteúdo textual ou URL).

+ 2. Confirmar `cargo_alvo`, `industria_alvo`, `nivel_senioridade_alvo`.

+ 3. Identificar `mercado_alvo` (brasil/gringa/ambos) — afeta idioma e formato.

+ 4. Coletar `ssi_scores` se disponível; informar que enriquece a análise mas não é obrigatório.

+ 5. Verificar se há `cargo_preset` aplicável ou definir padrões genéricos.

+ ### Etapa L2 — Auditar por área

+ Auditar cada área do perfil LinkedIn aplicando regras de severidade. Para cada finding, classificar como:

+ | Severidade | Penalidade | Significado |

+ |---|---|---|

+ | `critical` | -15 pts | Problema grave que prejudica visibilidade ou causa impressão negativa imediata |

+ | `warning` | -6 pts | Oportunidade perdida significativa |

+ | `info` | -2 pts | Melhoria incremental recomendada |

+ | `ok` | 0 pts | Área adequada, sem ação necessária |

+ **Áreas auditadas:**

+ 1. **Foto e banner**: presença, qualidade profissional, alinhamento com área.

+ 2. **Headline**: formato, keywords, diferenciação — ver formato obrigatório abaixo.

+ 3. **About/Resumo**: estrutura, storytelling, CTA, keywords, comprimento.

+ 4. **Experiências**: bullets com impacto, métricas, verbos de ação, progressão.

+ 5. **Idioma do perfil**: coerência com `mercado_alvo`.

+ 6. **Skills & Endorsements**: quantidade, relevância, ordenação.

+ 7. **Featured/Destaques**: presença, qualidade, atualização.

+ 8. **Configurações de visibilidade**: Open to Work, Creator Mode, URL customizada.

+ 9. **Recomendações**: quantidade, diversidade (recebidas e dadas).

+ 10. **Atividade/Engajamento**: frequência de posts, comentários, artigos.

+ #### Formato obrigatório de headline

+ ```

+ Posição | Áreas fortes | Competências-chave (separadas por ·)

+ ```

+ **Exemplos por área:**

+ - Marketing: `Head de Growth | Aquisição · CRO · Dados | Google Ads · HubSpot · SQL`

+ - Finanças: `Controller Sênior | FP&A · Tesouraria · M&A | SAP · Power BI · IFRS`

+ - Engenharia Civil: `Gerente de Obras | Infraestrutura · Orçamento · Planejamento | MS Project · AutoCAD · BIM`

+ - Dados: `Data Engineer Sênior | Pipelines · Lakehouse · MLOps | Spark · dbt · Airflow`

+ - Jurídico: `Advogado Tributarista | Planejamento Fiscal · Contencioso · M&A | Thomson Reuters · SPED`

+ - Dev: `Staff Engineer | Backend · Plataforma · Observabilidade | Go · K8s · Terraform`

+ **Regras da headline:**

+ - Máximo 220 caracteres (limite LinkedIn).

+ - Sem buzzwords genéricas (ver constantes abaixo).

+ - Posição deve refletir o cargo almejado, não necessariamente o atual.

+ - Áreas fortes: 2–3 domínios de especialização.

+ - Competências-chave: 3–5 termos técnicos/ferramentas separados por `·`.

+ ### Etapa L3 — Calcular score

+ Score punitivo: inicia em 100 e subtrai penalidades.

+ ```

+ score_final = 100 - (qtd_critical × 15) - (qtd_warning × 6) - (qtd_info × 2)

+ ```

+ **Classificação:**

+ | Faixa | Status |

+ |---|---|

+ | 90–100 | Excelente — perfil competitivo |

+ | 75–89 | Bom — ajustes pontuais |

+ | 60–74 | Regular — melhorias necessárias |

+ | 40–59 | Fraco — reescrita recomendada |

+ | < 40 | Crítico — perfil prejudica candidatura |

+ ### Etapa L4 — Análise SSI (quando `ssi_scores` fornecido)

+ #### Como auxiliar o usuário a obter o SSI

+ Quando o usuário não informar `ssi_scores`, instruí-lo com:

+ > **Para consultar seu SSI:**

+ > 1. Acesse [linkedin.com/sales/ssi](https://www.linkedin.com/sales/ssi) (precisa estar logado no LinkedIn).

+ > 2. A página mostra 4 scores (cada um de 0 a 25) e o total:

+ > - **Establish your professional brand** (Laranja)

+ > - **Find the right people** (Roxo)

+ > - **Engage with insights** (Verde)

+ > - **Build relationships** (Verde-água)

+ > 3. Me informe os 4 valores com decimais. Exemplo: `17.42, 10.01, 11.00, 15.60`

+ >

+ > Não precisa ter Sales Navigator — o link funciona com qualquer conta LinkedIn.

+ **Se o usuário não conseguir acessar:** informar que a análise continua sem SSI, mas perde a camada de diagnóstico comportamental (rede, engajamento, relacionamentos). Prosseguir normalmente com as demais etapas.

+ **Formato aceito para `ssi_scores`:**

+ - 4 números separados por vírgula na ordem: marca profissional, encontrar pessoas, engajar insights, construir relacionamentos

+ - Ou objeto com as 4 chaves nomeadas

+ - Aceitar decimais com ponto ou vírgula (ex: `17.42` ou `17,42`)

+ ---

+ O Social Selling Index mede 4 pilares (0–25 cada, total 0–100):

+ | Pilar | Descrição |

+ |---|---|

+ | Marca Profissional | Completude do perfil, publicações, engajamento recebido |

+ | Encontrar Pessoas | Uso de busca, visualização de perfis, conexões estratégicas |

+ | Engajar com Insights | Compartilhamento, comentários, artigos publicados |

+ | Construir Relacionamentos | Conexões de decisores, taxa de aceitação, InMail |

+ **Classificação por pilar:**

+ | Pontuação | Status | Ação |

+ |---|---|---|

+ | 20–25 | Excelente | Manter cadência |

+ | 15–19 | Bom | Otimizações pontuais |

+ | 10–14 | Regular | Plano de ação semanal |

+ | 0–9 | Fraco | Intervenção urgente |

+ Para cada pilar abaixo de 15, gerar 2–3 tips acionáveis específicos.

+ ### Etapa L5 — Gerar relatório + fix prompts + mega-prompt

+ **Relatório de auditoria:**

+ 1. Score final com breakdown de penalidades.

+ 2. Findings organizados por severidade (critical primeiro).

+ 3. Para cada finding: área, severidade, problema detectado, impacto.

+ 4. Classificação SSI (quando disponível).

+ **Fix prompts individuais:**

+ Para cada finding critical ou warning, gerar um prompt autônomo que o usuário pode usar em qualquer LLM para corrigir aquele item específico. Formato:

+ ```

+ ## Fix: [Área] — [Problema resumido]

+ Severidade: critical|warning

+ ### Contexto

+ [O que está errado e por que importa]

+ ### Prompt para correção

+ "Reescreva minha [seção] do LinkedIn considerando que sou [cargo_alvo] com experiência em [áreas].

+ Meu perfil atual diz: [conteúdo atual].

+ Reescreva para: [critérios específicos da regra violada]."

+ ### Onde editar no LinkedIn

+ [Caminho exato: Perfil → Editar → Seção → Campo]

+ ```

+ **Mega-prompt de reescrita completa:**

+ Gerar um prompt único e consolidado para reescrever o perfil inteiro de uma vez, incorporando:

+ - Cargo alvo e mercado

+ - Formato de headline obrigatório

+ - Estrutura de about (storytelling + keywords + CTA)

+ - Padrão de bullets de experiência

+ - Skills priorizadas

+ - Idioma adequado ao `mercado_alvo`

+ ### Etapa L6 — Mapa de edição no LinkedIn

+ Fornecer instruções de navegação para cada correção:

+ | Seção | Caminho no LinkedIn |

+ |---|---|

+ | Foto/Banner | Perfil → ícone de câmera |

+ | Headline | Perfil → ícone de lápis (intro) → Título |

+ | About | Perfil → Sobre → ícone de lápis |

+ | Experiência | Perfil → Experiência → + ou lápis |

+ | Skills | Perfil → Competências → + ou reordenar |

+ | Featured | Perfil → Destaques → + |

+ | URL customizada | Configurações → Visibilidade → Editar perfil público → URL |

+ | Open to Work | Perfil → botão "Disponível para" |

+ | Idioma | Perfil → lápis (intro) → "Nome do perfil em outro idioma" |

+ ---

+ ## Workflow — Modo unificado

+ No `modo_unificado`, executar sequencialmente:

+ 1. Workflow CV completo (Etapas 1–6).

+ 2. Workflow LinkedIn completo (Etapas L1–L6).

+ 3. **Etapa de consistência**: verificar alinhamento entre CV e LinkedIn:

+ - Cargos e datas idênticos.

+ - Headline LinkedIn coerente com resumo profissional do CV.

+ - Keywords presentes em ambos.

+ - Sem contradições factuais.

+ 4. Reportar divergências encontradas com sugestão de correção.

+ ---

+ ## Integração com skill `humanizar`

+ Quando a skill `humanizar` estiver disponível, aplicá-la **após a geração de conteúdo** e **antes da validação final**, com escopo restrito:

+ ### Seções onde rodar `humanizar`

+ - About / Resumo do LinkedIn

+ - Resumo Profissional do CV

+ - Carta de apresentação (se houver)

+ ### Seções onde NÃO rodar `humanizar`

+ - Headline LinkedIn (formato rígido 3 blocos)

+ - Bullets de experiência (formato ATS: verbo + métrica + ferramenta + impacto)

+ - Seção de competências / skills

+ - Educação e certificações

+ - Configurações (Open to Work, idioma, URL)

+ ### Fluxo com `humanizar`

+ 1. `resume-ats-beater` gera o conteúdo (reescrita/auditoria)

+ 2. `humanizar` roda nas seções permitidas (preset sugerido: `corporativo-informal` ou `crônica` conforme tom do mercado)

+ 3. `resume-ats-beater` valida pós-humanização:

+ - Keywords do cargo-alvo ainda presentes?

+ - Métricas/números intactos?

+ - Comprimento dentro do range (About: 1000-2000 chars)?

+ - Nenhuma informação factual removida?

+ 4. Se validação falhar → restaurar trecho afetado da versão pré-humanização

+ ### Quando NÃO invocar `humanizar`

+ - `modo_diagnostico` (não há reescrita)

+ - Quando o usuário pedir explicitamente tom formal/acadêmico

+ - Textos jurídicos ou regulatórios

+ ---

+ ## Constantes

+ ### Buzzwords rejeitadas (não usar em headline, about ou bullets)

+ ```

+ proativo, dinâmico, resiliente, apaixonado, entusiasta, inovador,

+ criativo, visionário, guru, ninja, rockstar, evangelista,

+ pensador estratégico, orientado a resultados (sem dados),

+ profissional comprometido, busco novos desafios, em busca de recolocação

+ ```

+ ### Verbos de ação preferidos (usar em bullets de experiência)

+ ```

+ Liderou, Implementou, Reduziu, Aumentou, Otimizou, Automatizou,

+ Negociou, Estruturou, Escalou, Desenvolveu, Migrou, Consolidou,

+ Projetou, Integrou, Reestruturou, Capacitou, Mensurou, Viabilizou,

+ Orquestrou, Acelerou, Recuperou, Transformou, Padronizou

+ ```

+ ### Regex de métricas (validar presença em bullets)

+ ```

+ ```

+ Bullets sem match neste regex em pelo menos 50% das experiências geram warning `métricas_insuficientes`.

+ ---

+ ## Presets de cargo

+ Presets são atalhos opcionais com padrões de headline, skills priorizadas e vocabulário técnico. Disponíveis em `references/presets-formatos.md`.

+ O usuário pode definir qualquer cargo — presets apenas aceleram a configuração.

+ **Exemplos de presets disponíveis:**

+ | Preset | Área |

+ |---|---|

+ | `marketing_growth` | Marketing Digital / Growth |

+ | `dados_engenharia` | Engenharia de Dados |

+ | `dados_analytics` | Analytics / BI |

+ | `financas_controller` | Controladoria / FP&A |

+ | `financas_tesouraria` | Tesouraria / Cash Management |

+ | `engcivil_obras` | Gerência de Obras |

+ | `engcivil_projetos` | Projetos e Orçamento |

+ | `juridico_tributario` | Direito Tributário |

+ | `juridico_compliance` | Compliance / LGPD |

+ | `dev_backend` | Desenvolvimento Backend |

+ | `dev_fullstack` | Desenvolvimento Full Stack |

+ | `dev_platform` | Platform / SRE / DevOps |

+ | `produto_pm` | Product Manager |

+ | `produto_design` | Product Design / UX |

+ | `vendas_enterprise` | Vendas Enterprise / Key Account |

+ | `vendas_sdrbdr` | SDR / BDR |

+ | `rh_hrbp` | HR Business Partner |

+ | `rh_ta` | Talent Acquisition |

+ ---

## Checklist de qualidade

Verificar antes de entregar:

+ ### CV

- [ ] Resumo profissional objetivo, específico e alinhado ao `cargo_alvo`.

- [ ] Experiências com foco em resultado e impacto; métricas incluídas quando disponíveis.

- [ ] Nenhuma invenção factual; fatos preservados do currículo original.

- [ ] Estrutura ATS-safe: coluna única, cabeçalhos padrão, sem elementos gráficos.

- [ ] Alinhamento explícito com cargo, indústria e senioridade alvo.

- [ ] Requisitos eliminatórios mapeados e confrontados com status claro.

- [ ] Datas por extenso, coerentes e sem lacunas inexplicadas.

- [ ] Consistência com LinkedIn validada quando dados fornecidos.

- [ ] Equilíbrio entre ranqueamento ATS e poder de convencimento em leitura humana rápida.

+ ### LinkedIn

+ - [ ] Headline segue formato obrigatório `Posição | Áreas | Competências·`.

+ - [ ] About com storytelling + keywords + CTA (não muro de texto genérico).

+ - [ ] Experiências com bullets de impacto (não descrição de cargo).

+ - [ ] Sem buzzwords rejeitadas em nenhuma seção.

+ - [ ] Regex de métricas aprovado em ≥50% dos bullets.

+ - [ ] Score calculado e classificado corretamente.

+ - [ ] Fix prompts gerados para todo finding critical/warning.

+ - [ ] Mega-prompt coerente com cargo_alvo e mercado_alvo.

+ - [ ] Mapa de edição fornecido com caminhos corretos.

+ - [ ] Idioma do perfil coerente com mercado_alvo.

+ ### Modo unificado (adicional)

+ - [ ] Cargos e datas idênticos entre CV e LinkedIn.

+ - [ ] Keywords presentes em ambos os documentos.

+ - [ ] Sem contradições factuais entre perfil e currículo.

+ - [ ] Headline LinkedIn coerente com resumo profissional do CV.

+ ---

+ ## Referências

+ | Arquivo | Conteúdo |

+ |---|---|

+ | `references/diagnostico-ats.md` | Eixos de análise ATS (parsing, aderência, eliminatórios, progressão) |

+ | `references/diagnostico-avancado.md` | Diagnóstico avançado com vaga definida (PARTES A, B, C) |

+ | `references/template-saida.md` | Template de entrega final do CV |

+ | `references/auditoria-linkedin.md` | Regras detalhadas de auditoria LinkedIn por área, severidades, exemplos por cargo |

+ | `references/ssi.md` | Guia SSI: pilares, benchmarks por indústria, tips acionáveis por faixa |

+ | `references/presets-formatos.md` | Presets de cargo com headline, skills, vocabulário técnico por área |