Hello Skill (Always-On Sample) v0.1.0A

Immutable. This exact content is served forever at /api/v1/blob/54171e5cce556b0c.

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id: 'hello-skill'
name: Hello Skill (Always-On Sample)
description: Minimal always-on sample skill to guarantee an end-to-end review experience.
version: 0.1.0
category: midstream
phase: midstream
applyTo:
  - '**/*'
tags: [sample, hello, midstream]
severity: info
inputContext: [diff]
outputKind: [findings, summary]
modelHint: cheap
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## Pattern declaration

Primary pattern: Reviewer
Secondary patterns: Inversion
Why: 最小構成のサンプルスキルとしてほぼ常に選択されるが、差分が存在しない場合は実行不要

## Guidance

このスキルは「最小構成でも必ず 1 つスキルが選ばれる」ことを目的としたサンプルです。

- 変更差分が存在する限り、ほぼ全てのリポジトリで選択されます（`applyTo: '**/*'`）。
- 実運用では、より具体的な `applyTo` と `inputContext` を設定し、指摘の粒度を上げてください。

## Pre-execution Gate / 実行前ゲート

このスキルは以下の条件がすべて満たされない限り`NO_REVIEW`を返す。

- [ ] 差分が空でない（1行以上の変更がある）
- [ ] inputContextにdiffが含まれている

ゲート不成立時の出力: `NO_REVIEW: hello-skill — レビュー対象の差分が存在しない`

## 評価指標（Evaluation）

- 合格基準: 指摘が差分に紐づき、根拠と次アクションが説明されている。
- 不合格基準: 差分と無関係な指摘、根拠のない断定、抑制条件の無視。

## 人間に返す条件（Human Handoff）

- 仕様や意図が不明確で解釈が分かれる場合は質問として返す。
- 影響範囲が広い設計判断やトレードオフは人間レビューへ返す。