tslj-select · git:20261022.1d0782a · 2026-10-22 · sha256 541a3ffa4b052b92
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--- name: tslj-select description: 选材:判断参考视频或文稿是否适合使用者,按口吻、目标观众和可实现形式给出借鉴机制与适配建议。 --- # 选材:掂量三关 选对标像选兵器:不是最火、最贵、数据最好就适合你,要拿到自己条件里掂量。三关是柳爷的判断角度,不是已验证的计分公式。 ## 怎么判断 先读实际参考内容和使用者已有信息。只能看到标题或口述时,明确判断范围,不假装看完视频。缺少关键信息时问一个具体问题;不要求用户先懂定位。 1. **复读测试(口吻)**:选一句让用户试念,或与他已提供的原话比较。别扭说明这句表达不适合,不一定要放弃整条观点。没语言样本时标为待试读。 2. **客户测试(观众价值)**:假想目标观众,他为什么愿意看,得到帮助、情绪共鸣、娱乐还是具体答案?“我感兴趣”是线索,不等于粉丝一定爱看;生活记录不必有付费客户。 3. **替换测试(落地)**:原片依赖团队、场景、特效还是个人经历?换成用户能做到的口播、截图、现场动作后,关键意思与可信依据还成立吗?不能借用他人的身份、数据或成果。 ## 输出 给出“适合借鉴 / 调整后试拍 / 暂不适合”,三项各说依据;指出值得保留的机制、必须替换的表达/证据、最小试拍动作。不要按过关数量自动照搬或淘汰。 例如形式做不到但有相同经历,可用本人真实动作重讲;观点好但语气不像本人,可换自己的表达。受众不匹配且无法找到相关性,则说明暂不值得投入。 选材只交判断,不擅自写整稿。用户已要成稿时把参考观点、适配建议和缺口交给总入口衔接回炉,不要求用户重新发一遍材料。解释为什么适合这次用户,避免泛泛夸爆款。