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name: a-share-data

- description: 查询A股实时行情、历史数据、技术指标、事件、资金面、热门行业/概念、板块热力图与个股行业信息。Use when 用户提到股票代码、板块、热门概念、热门行业、概念涨跌、行业涨跌、热力图、市场快讯、技术分析、财务指标、指数成分、交易日历、宏观数据或个股所属行业。

+ description: 查询A股实时行情、历史数据、技术指标、公司近期新闻与公告、事件、资金面、热门行业/概念、板块热力图与个股行业信息。Use when 用户提到股票代码、公司最新资讯、近期公告、板块、热门概念、热门行业、概念涨跌、行业涨跌、热力图、市场快讯、技术分析、财务指标、指数成分、交易日历、宏观数据或个股所属行业。

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# A股数据综合分析

## 目标

使用本技能时，优先调用本目录下脚本获取结构化数据，不依赖网页抓取。

支持能力：

- 实时行情与市场维度

- 历史数据与财务维度

- 技术指标

- 个股事件

+ - 公司近期新闻与公告（时间范围过滤、巨潮/东财公告双源、原文链接、来源异常诊断）

- A+H 双重上市公司列表（支持按 H 股上市日期筛选）

- A股赴港上市关键事件时间节点（递表/聆讯/备案/招股/定价/配售/上市）

- 热门行业、热门概念、行业/概念涨跌幅、板块热力图、板块成分股、7×24 市场快讯（`fetch_danginvest.py`；**先读** `references/danginvest-api-reference.md`）

- 个股行业信息（`fetch_sector_info.py`，数据源东方财富；**个股概念**不稳定，见下）

## 环境与路径

```bash

pip install akshare MyTT pandas numpy requests

```

+ Python 3.9+。仅查询公司资讯时只需要 `requests`，不依赖 AKShare 或 MyTT。

```bash

SKILL_DIR="<本skill绝对路径>"

python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_realtime.py" [参数]

python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_history.py" [参数]

python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_technical.py" [参数]

python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_stock_events.py" [参数]

+ python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_company_news.py" [参数]

python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_ah_stocks.py" [参数]

python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_ah_ipo_timeline.py" [参数]

python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_danginvest.py" [参数]

python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_sector_info.py" [参数]

```

说明：`fetch_sector_info.py` 虽可能带概念参数，但东方财富**个股概念**接口不稳定、常为空，使用时固定加 `--no-concepts`，只查行业与证券简称。**市场级概念板块**（涨跌幅、热力图、成分股）走 `fetch_danginvest.py`，不要与前者混用。

## 代码格式约定

优先使用以下股票代码格式：

- 纯数字：`600519`

- 市场前缀：`sh600519` / `sz000001`

- JoinQuant：`600519.XSHG`

+ 纯数字按**股票**识别：`000001` 是平安银行，`000002` 是万科A。指数请显式带市场前缀，例如上证指数 `sh000001`、沪深300 `sh000300`，或使用 `--index`。

## 脚本路由规则

按问题类型选脚本：

- `fetch_danginvest.py`：**热门概念、热门行业、行业涨跌幅、概念涨跌幅**、板块热力图、板块成分股、7×24 市场快讯；参数与查询惯例见 `references/danginvest-api-reference.md`

- `fetch_realtime.py`：实时价格、分钟线、指数、北向、龙虎榜、涨跌停、资金流、全市场行情、成交明细（`--boards-*` 仅兼容旧用法）

- `fetch_history.py`：历史K线、财务、业绩、分红、行业、指数成分、交易日历、宏观

- `fetch_technical.py`：MA/MACD/KDJ/RSI/BOLL等技术指标

+ - `fetch_company_news.py`：**某公司最近/最新资讯、新闻、公告、近7天发生什么**；默认近7个自然日，保留上游检索候选，由调用方判断语义相关性；新闻按时间检索，公告优先巨潮并合并东财；参数见 `references/company-news.md`

- `fetch_stock_events.py`：业绩、增减持/回购、监管、重大合同、舆情方向

- `fetch_ah_stocks.py`：A+H 双重上市公司清单、H 股上市日期区间筛选

- `fetch_ah_ipo_timeline.py`：A股赴港上市关键事件节点（递表/聆讯/备案/招股/定价/配售/上市）；支持 `--code` / `--name` 点查

- `fetch_sector_info.py`：单只或多只股票的行业与名称（东方财富）；批量时并行，默认 `--workers`；**仅文档化行业路径，不加概念**

## 执行流程

- 1. 先识别用户意图：实时、历史、技术、事件、A股赴港上市时间节点、**热门行业/热门概念/行业或概念涨跌幅**、板块热力图、7×24 快讯，或「个股所属行业」。

+ 1. 先识别用户意图：公司近期资讯/公告、实时、历史、技术、事件、A股赴港上市时间节点、**热门行业/热门概念/行业或概念涨跌幅**、板块热力图、7×24 快讯，或「个股所属行业」。公司近期资讯优先 `fetch_company_news.py`，不要为了查新闻跑业绩全市场接口或舆情热榜。

2. 命中下列任一表述时，**先读** `references/danginvest-api-reference.md`，再用 `fetch_danginvest.py`（勿用 `fetch_realtime.py --boards-*`）：

- 今天/今日**热门概念**、什么概念涨得多、概念领涨/领跌

- 今天/今日**热门行业**、什么行业涨得多、行业领涨/领跌（含大类行业、细分行业）

- **行业涨跌幅**、**概念涨跌幅**、板块热力图、某板块成分股

- 7×24 市场快讯

3. 选择对应脚本并优先加 `--json`。

4. 参数不足时补齐默认值后执行，不先空谈。

5. 返回时给出关键字段结论，并附可复现命令。

+ ## 数据真实性与当前限制

+ - `meta.update_time` / `queried_at` 是查询时间，不能代替交易日或新闻发布时间。

+ - 公司资讯先检查 `status` 和 `meta.sources`；`partial` / `unavailable` 不能解释成公司没有事件。`coverage_limited=true` 表示分页或条数受限，空结果也不证明没有资讯。

+ - 公告标题、新闻摘要和原文要区分。脚本不按业务关键词自动归类监管/合同/情绪，由调用方阅读内容判断；`source_categories` 仅为上游分类，`matched_in` 仅为精确文本出现位置。普通新闻不得填充「重大合同」。

+ - DangInvest 的 `meta.stale=true` 时只能展示旧快照，并说明实际日期，不能称为「今日热门板块/最新快讯」。新闻本页最新发布时间超过24小时会标记 stale；分页查询旧页时也会触发。

+ - 北向资金字段全为0时不能直接判断资金没有流入；需核实是否为上游占位值。休市日的涨跌停统计交易日未经核实，不当作今日统计。

+ - 存/贷款基准利率旧参数无效，当前明确返回不可用；不以同业拆借利率、LPR冒充。`--cashflow` 仅为现金流相关指标，`--dupont` 仅为杜邦相关指标，并非完整现金流量表或杜邦拆解。

+ - 最新实测与完整逐项结果见 `../docs/a-share-data-health-2026-10-11.md`。单次成功不保证后续可用；资金流、行业、A+H 列表存在上游失败。

## 降级与容错规则

- 历史能力统一走 `fetch_history.py`（已内置多源逻辑，K线链路为腾讯优先、新浪降级、东财兜底）。

- 遇到上游限流或临时失败：

- 同类接口先重试 1-2 次。

- 可降级就降级，不能降级则明确标注为“上游数据源不可用”。

- - `--all-stocks` 已支持新浪/腾讯/雪球多源；若单一源失败，继续返回其他源合并结果。

+ - `--all-stocks` 使用新浪8路并行分页，失败降级交易所列表（AKShare）。完整成功结果缓存12小时，`--no-cache` 强制刷新；来源错误保留，热门股票列表不能当成全市场。

## 批量数据并行与超时规范（强制）

当任务是“批量拉取”时（实时个股列表 / 多只历史K线），默认并行，不逐只串行。

- 推荐并发：`max_workers=8~12`（默认 10）

- 每只股票独立异常捕获，失败不阻断整批

- 结果输出必须包含：样本数、成功率、总耗时、失败代码清单

超时上限（硬限制）：

- **批量实时个股列表**：整批任务最多等待 `30s`

- **批量历史K线（多只）**：整批任务最多等待 `30s`

- **全市场并发任务**：整批任务最多等待 `60s`

超时/失败处理（强制）：

- 到达超时即停止等待并返回当前结果

- 失败就标记失败，不做长时间阻塞重试

- 禁止无上限重试或“卡住一直等”

## 输出规范

- 默认返回结构化要点，不堆长表。

- 需要原始数据时再返回完整 JSON。

- 明确数据源与时间点（如交易日、更新时间、盘中/休市状态）。

## 常用命令最小集

```bash

# 实时（单只）

python3 fetch_realtime.py --quote 600519 --json

# 实时（多只，逗号分隔，最多10只）

python3 fetch_realtime.py --multi-quote 002491,002364,600519 --json

python3 fetch_realtime.py --index --json

python3 fetch_realtime.py --all-quote --sort change_pct_desc --top 50 --json

python3 fetch_realtime.py --tick 600519 --json

# 历史

python3 fetch_history.py --kline 600519 --start 2025-01-01 --end 2025-03-31 --freq d --json

python3 fetch_history.py --kline-batch 600519,000001,300750 --start 2025-10-01 --end 2026-03-31 --count 120 --workers 8 --retries 2 --json

python3 fetch_history.py --financials 600519 --start 2023-01-01 --end 2025-01-01 --json

python3 fetch_history.py --industry 300271 --with-boards --json

# 技术

python3 fetch_technical.py 600519 --freq 1d --count 120 --indicators MA,MACD,KDJ,RSI,BOLL --json

# 事件

- python3 fetch_stock_events.py --code 300476 --name 胜宏科技 --dates 20250331,20241231 --limit 20 --json

+ python3 fetch_stock_events.py --code 300476 --name 胜宏科技 --news-days 30 --limit 20 --skip-sentiment --json

+ # 公司近期资讯（优先；默认新闻+公告）

+ python3 fetch_company_news.py --code 300476 --name 胜宏科技 --days 7 --limit 20 --json

+ python3 fetch_company_news.py --code 600519 --days 30 --scope announcements --json

+ # 指定报告期的业绩预告；没有预告/快报可正常返回 empty

+ python3 fetch_history.py --perf-forecast 300476 --report-date 20260630 --json

# A+H 列表

python3 fetch_ah_stocks.py --json

python3 fetch_ah_stocks.py --since 2020-01-01 --until 2024-12-31 --json

# A股赴港上市关键节点

python3 fetch_ah_ipo_timeline.py --name 顺丰 --json

python3 fetch_ah_ipo_timeline.py --code 002352 --json

python3 fetch_ah_ipo_timeline.py --since 2020 --workers 4 --json

# 热门行业/热门概念/涨跌幅/快讯 → fetch_danginvest.py，见 references/danginvest-api-reference.md

# 个股行业（不加概念，见上文说明）

python3 fetch_sector_info.py --no-concepts --json 600519

python3 fetch_sector_info.py --workers 8 --no-concepts --timeout 15 --json 600519 000001 300750 600036 601318 002594 688981 300059

```

## 不要做的事

- 不把本技能当成爬虫任务优先方案。

- 不在无必要时输出超长原始表格。

- 不使用已移除的旧流程文案。

- 热门概念、热门行业、行业/概念涨跌幅、板块热力图、板块成分、市场快讯：用 `fetch_danginvest.py`，**先读** `references/danginvest-api-reference.md`；勿用 `fetch_realtime.py --boards-*`。

- 不承诺 `fetch_sector_info.py` 的个股概念字段；市场级「热门概念/概念涨跌」走 `fetch_danginvest.py`，不是 sector_info。

## 参考

+ 取数提速：公司资讯复用HTTP连接，分页到达日期窗口即停止；原始响应与成功结果缓存5分钟，支持跨days/limit复用。`--no-cache` 绕过两层资讯缓存。全市场股票清单缓存12小时，行情无新增磁盘缓存。公司资讯不做业务语义分类，`--title-only` 为可选精确标题过滤。事件旧分类字段为 `unclassified`，count=0不代表没有该类事件。性能样本见 `../docs/a-share-data-speed-2026-10-11.md`。

- 实时/历史/技术等脚本参数：`references/api-reference.md`

+ - 公司近期资讯与公告：`references/company-news.md`

- **热门行业、热门概念、行业/概念涨跌幅、热力图、成分股、快讯**（触发词、默认查哪些维度、命令示例）：`references/danginvest-api-reference.md`

- GitHub 项目地址：[https://github.com/shouldnotappearcalm/a-share-skill](https://github.com/shouldnotappearcalm/a-share-skill)