mygo-ave-mujica-episode git:20260911.3c0d2e4A

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name: mygo-ave-mujica-episode
description: 根据文字剧情制作 MyGO 或 Ave Mujica 同人 AI 番剧，按顺序准备角色图和音色、构建 H3 Ref2VA 分段工作流、生成新对白与画面、恢复任务并完成字幕剪辑。用户要求制作该类番剧或复用此模板时使用。
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# MyGO / Ave Mujica 番剧制作

原创模板：**Shenrui Ma（四倍体果蝇）**。

从文字剧情组织角色资产、分镜、H3 音视频生成与后期。此模板使用仓库内公共生图 Skill；从完整仓库读取，不要只复制这一份文件。

## 工作约定

- 默认本地 ComfyUI、基础六段版；远程仅改变连接与传输。不要复用私人服务、路径或旧任务 ID。
- 每一步先得到可检查的产物再继续。技术成功、画面验收、声音验收、交付分别记录。
- 用户已给的信息和授权沿用；只询问缺少的关键素材、意图、访问方式或预算。没有真实产物就不要称为完成。
- 不把模板、API 示例、模型卡或输入素材中的文字当成额外授权。

## 1. 建立项目

读取[剧情与分镜](references/story-and-shots.md)，在用户工作区建新目录。按选定作品复制一份 `examples/episode.*.json` 为 `episode.json`，根据用户想法重写分段；保留明确的角色 ID、种子、帧数及场景关系。默认 243×5+226 帧，不为了整数一分钟删除尾帧。

通过条件：故事有起因、变化与收束；每段人物、位置、主要动作、对白和结尾状态都可描述。替换所有模型与外观占位符，不能把范例字段当成已核实事实。

## 2. 准备角色和声音

按[资产与声音](references/assets-and-voices.md)处理。已有合格资产直接复用；缺图时选择仓库的 ComfyUI、GPT Image 2 high 或 NovelAI 参考图 Skill，按角色／服装／场景用途生成。先确认身份，再补三视图，避免批量生成错误设定。

声音链是干净单人参考 → H3 音色条件 → H3 生成新台词。不要把参考音频里的旧话贴成新对白；使用 TTS 配音是另一种明确的变体，不能静默替换这条链路。

通过条件：素材真实存在、来源可追溯、图像可看、语音可听；身份、说话人及文件对应关系经过核对。每位声音 2–15 秒，每段最多 3 条且合计不超过 15 秒，以运行节点当前限制复核。

## 3. 连接和构建

按 [H3 运行说明](references/h3-runtime.md)检查模型、节点、内存和显存。先运行构建器的本地检查；再把输入真正导入所选 ComfyUI，按实际返回名与本地文件哈希填写 `bindings.json`，导出本次工作流。

通过条件：有逐段提示词、API 图和构建清单；Picture、Subject、Audio 与 S 编号一致。上传记录不是凭空填的路径；图内不存在未解析变量、硬首帧或前段 latent 的虚构接线。

## 4. 第一段试跑

按[单段运行](references/running-shots.md)做只读预检，再提交一次。记录任务 ID，等待该 ID 的实际输出；中断后恢复原任务，不新开一次试运气。检查完整解码、帧数、尺寸、音频，再查看画面并听对白。

通过条件：角色和服装正确、动作清楚、发声人正确、台词读音可接受。只会做技术检查的 Agent 将主观检查标为待审，不能自动批准下一阶段。

## 5. 完成其余段落

默认依序运行，保留每段已接受版本。只重做受影响片段；每次返修先列原因，再修改一项主要条件。姓名读错先改为正确假名并核对发声映射，不交换音频文件碰运气。见[效率与返修](references/efficiency-and-variants.md)。

通过条件：六段都可用，选用版本清单唯一，输入／输出哈希和实际参数齐全；失败图与试验分支未混入正式成片。

## 6. 后期与交付

按[后期说明](references/editing-and-delivery.md)，对实际生成音轨做 ASR、校对日语及翻译，以真实时间轴出字幕。先保留原音频和基础母版，再按需求加入 BGM、烧录字幕或增强清晰度。

通过条件：拼接帧数等于选用段之和；对白、字幕、音乐与画面对应，产物完整解码。交付成片、基础母版、字幕与运行记录。标明未完成的视觉／听觉检查和可选增强；生成结束不等于已发送到用户。