skill-social-performance-review git:20260828.21694ddA

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name: skill-social-performance-review
description: >-
  生成月度社媒效果复盘报告，分析小红书、抖音、B站、微博等平台的内容表现，输出下月可执行建议。
  当用户说"月度复盘""效果复盘""这个月表现""内容复盘""运营总结""下月建议""月报"时使用。
  和 skill-publish-analytics 的区别：analytics 从发布日志做四维归因，本 SKILL 做跨平台组合级月度复盘。
layer: attribute
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# 月度效果复盘

> 分析上月社媒内容表现，找出有效模式与失败原因，输出客户可读的复盘报告和下月可执行建议。

## 数据层定位

本 SKILL 是归因链的**消费层**，不新建数据底座：

- **粉丝 / 时序数据的权威来源是 `skill-data-tracker` 快照底座**（`outputs/_analytics/snapshots/`）；发布事件底座是 `skill-publish-log`（`outputs/_analytics/publish-log.json`）。有对应底座数据时优先取用做环比与粉丝趋势。
- **本 SKILL 的临时文件与产物不是底座** — 阶段 3 的 `outputs/复盘主题/.tmp-{月份}.json` 是标准化输入（用完即删），`context/best-performers.md`、`context/review-history.md` 是复盘沉淀，均不重复存储粉丝时序或发布事件本身。
- 当底座数据缺失时，退到 CSV / 截图 / 口述输入（见「数据质量」），不阻断复盘。

## 输入

用户 prompt 中提供以下信息：

- **复盘月份**：哪个月的数据
- **平台**：小红书 / 抖音 / B站 / 微博 / 公众号（可多选）
- **数据来源**（按优先级）：
  - CSV 导出（小红书创作者中心 / 抖音创作者服务平台 / B站创作中心 / 微博数据中心）
  - 截图（各平台后台数据概览）
  - 口述（用户描述哪些帖子表现好/差）
- **业务背景**（可选）：当月是否有特殊事件、促销、付费推广

示例 prompt：
```
Execute /skill-social-performance-review
月份：2025年6月
平台：小红书
数据：附上后台截图
背景：6月中旬做了一次好物分享合集
```

## 输出

结构化月度复盘报告，保存到 `outputs/复盘主题/[客户名]-social-review-[月份]-[年份].md`。

报告包含：月度概览、表现最佳/最差帖子分析、内容支柱与格式拆解、关键洞察、下月建议。

完整报告模板见 `references/report-template.md`。

## 数据质量

SKILL 适配三种数据质量等级，缺数据不中断分析：

| 等级 | 数据来源 | 分析深度 |
|------|----------|----------|
| **完整** | CSV 导出 + 账号概览截图 | 逐帖评分，完整指标对比 |
| **部分** | 截图或 Top/Bottom 帖子列表 | 模式分析，标注数据缺口 |
| **最少** | 用户口述表现好/差的帖子 | 定性分析 + 基于最佳实践的建议 |

在报告开头明确标注数据来源和质量等级。

## 执行步骤

### 阶段 0 — 环境准备

读取以下上下文文件（存在则读，不存在则跳过并记录）：

- `context/brand-style.md` — 内容支柱、平台定位、目标
- `context/content-calendar.md` — 上月排期计划
- `context/best-performers.md` — 历史高表现帖子
- `context/review-history.md` — 历史评分趋势
- `outputs/复盘主题/` 最新文件 — 上月复盘（用于环比）

### 阶段 1 — 信息收集

收集复盘月份、平台、数据来源、业务背景和当月目标。

若用户未准备导出数据，提供导出步骤指引：
- **小红书**：创作者中心 → 数据中心 → 内容分析 → 选时间范围
- **抖音**：创作者服务中心 → 数据看板 → 作品分析
- **B站**：创作中心 → 数据中心 → 稿件分析
- **微博**：微博数据中心 → 内容分析
- **公众号**：公众号后台 → 统计 → 内容分析

若无法导出，请用户提供：Top 3 帖子 + Bottom 3 帖子 + 粉丝变化 + 意外表现帖子。

### 阶段 2 — 数据标准化

接受 CSV / 截图 / 口述，统一提取：帖子日期、类型、文案摘要、触达、互动、保存/点击、分享、互动率。

**清洗规则**：
- 付费推广帖子排除出有机基准，单独标注
- Reels/短视频触达天然膨胀，对比格式时注明
- 发帖空白期单独记录

### 阶段 3 — 效果分析

**先把标准化数据落成 JSON，交给 `scripts/review.py` 做确定性计算，再由你解读。**
不要手算互动率、不要心排 Top/Bottom、不要心算环比和加权评分。

把阶段 2 标准化后的数据写成输入 JSON（`outputs/复盘主题/.tmp-{月份}.json`）：

```json
{
  "month": "2026-06", "platform": "xiaohongshu",
  "followers": 5200, "followers_change": 180,
  "previous": {"avg_engagement_rate_pct": 4.2, "reach": 42000},
  "plan": {"planned_posts": 12},
  "benchmark": {"engagement_rate_avg": 0.04},
  "posts": [
    {"title": "...", "date": "2026-06-05", "type": "轮播", "pillar": "好物",
     "reach": 8000, "impressions": null, "views": null,
     "likes": 420, "comments": 60, "saves": 300, "shares": 40}
  ]
}
```

字段可缺（付费推广帖先剔除再入 posts）。互动率基数优先 reach→impressions→views。
`previous`/`plan`/`benchmark` 缺失时对应分析降级，不中断。运行：

```bash
python3 skills/openclaw/skill-social-performance-review/scripts/review.py score --input outputs/复盘主题/assets/2026-06.json
```

脚本返回：逐帖互动率与综合分、Top3/Bottom3（小红书按收藏排、其他按互动率排）、
支柱聚合、格式聚合、环比（互动率/触达/粉丝）、加权内部评分及所用维度、`warnings`。

据脚本结果完成 7 项分析（详见 `references/analysis-framework.md`）：账号快照 / 最佳帖子 /
最差帖子 / 内容支柱表现 / 格式表现 / 开头分析（脚本不做，需读文案首句）/ 发帖节奏。
基准数据参考 `references/benchmarks.md`。分析完删除临时 JSON。

### 阶段 4 — 竞品观察（可选）

仅在有竞品账号且配置了 Playwright/Firecrawl MCP 时执行。
观察竞品上月发帖频率、内容组合、格式偏好和互动水平，提炼 4-6 条对比要点。

无 MCP 工具时跳过并在报告中注明。

### 阶段 5 — 洞察与建议

- **关键洞察**（2-4 条）：连接因果，解释当月表现的核心模式
- **下月建议**（3-5 条，按预期影响排序）：每条包含"做什么 / 数据依据 / 如何落地"
- **排期调整**：支柱比例、格式组合、开头策略、发帖频率的具体变更建议

建议必须具体可执行 — 不写"多发轮播"，写"轮播从每月 2 条增至 4 条，聚焦[表现最佳支柱]"。

### 阶段 6 — 输出

1. **报告**：按 `references/report-template.md` 模板输出到 `outputs/复盘主题/`
2. **更新上下文**：
   - `context/best-performers.md` — 追加本月 Top 3
   - `context/review-history.md` — 追加一行月度摘要（触达 / 互动率 / 粉丝变化 / 评分）
3. **交接提示**：告知用户如何用复盘结果驱动下月排期

### 内部评分

综合评分 1-10 由 `scripts/review.py score` 的 `internal_score` 字段确定性给出
（**不要自己心算加权**），记入 `context/review-history.md`。维度与权重：

| 维度 | 权重 |
|------|------|
| 互动率 vs 基准 | 25% |
| 粉丝增长趋势 | 20% |
| 最佳帖子表现 | 20% |
| 排期执行率 | 15% |
| 触达趋势 | 20% |

脚本会剔除缺数据的维度并对剩余权重重新归一化，`dimensions_used` 标明实际参与维度。

## 注意事项

- **收藏/点赞是小红书最重要指标** — 反映内容被用户认为有价值，优先于曝光量
- **不同平台核心指标不同** — 小红书看收藏，抖音看完播率，B站看硬币/投币，微博看转发
- **缺数据不废复盘** — 基于用户记忆的定性复盘仍有价值，标注局限并推动下月导出
- **付费推广帖子污染有机基准** — 务必确认并排除
- **短视频触达膨胀** — 服务非粉丝，不直接与图文对比触达
- **建议部分是核心** — 创作者最想知道下月该做什么

## Profile 感知

- **有 Profile**：
  - 读取 `platform` 确定分析平台和基准
  - 读取内容支柱做支柱级拆解
  - 读取品牌风格校验内容一致性
  - 读取历史数据路径做环比分析
- **无 Profile**：
  - 询问用户目标平台和当月目标
  - 使用 `references/benchmarks.md` 通用基准
  - 跳过支柱分析（或让用户口述支柱分类）
  - 附注："如提供账号 Profile，可启用支柱拆解和历史趋势分析"