skill-hook-generator git:20260828.21694ddA

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name: skill-hook-generator
description: >-
  针对任意主题生成多种 Hook（开头钩子）变体，用经过验证的互动公式抓住开头注意力，附字数校验。
  当用户说"写钩子""开头怎么写""Hook""抓眼球的开头""标题钩子""前三秒""怎么开头"时使用。
  本 SKILL 专攻可复用的开头钩子变体；成篇营销文案用 copywriting，视频分秒脚本用 video-script。
layer: plan
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# Hook 变体生成

> 针对任意主题，生成 6 种经过验证的 Hook 变体，每条 Hook 为 2 行结构（开场 + 反转），用于社媒内容开头的注意力捕获。

## 输入

用户 prompt 中提供的主题文本。可以是关键词、短语或一句话描述。

## 输出

6 条 Hook 变体，每条包含：

- **第 1 行（开场）**：≤40 字符，陈述句，出人意料/具体/有冲击力
- **第 2 行（反转）**：≤40 字符，与开场形成矛盾/重构/颠覆

输出格式：

```
### 1. 数字领衔
> [开场]
> [反转]

### 2. 逆向认知
> [开场]
> [反转]

### 3. 个人蜕变
> [开场]
> [反转]

### 4. 权威借势
> [开场]
> [反转]

### 5. 自我坦白
> [开场]
> [反转]

### 6. 未来冲击
> [开场]
> [反转]
```

输出完成后，追加下一步操作提示：

```
---
选一条 Hook，我帮你扩写成完整帖子。回复编号即可。
```

## 执行步骤

1. **获取主题** — 从用户 prompt 中提取主题；用户已提供则直接使用，无需追问。
2. **生成 6 种 Hook 变体** — 按 [hook-formulas.md](references/hook-formulas.md) 中的 6 种公式逐一生成：
   - 数字领衔 (Number-led)
   - 逆向认知 (Contrarian)
   - 个人蜕变 (Personal transformation)
   - 权威借势 (Authority steal)
   - 自我坦白 (Admission)
   - 未来冲击 (Future shock)
3. **逐条校验** — 每条 Hook 必须通过以下检查：
   - **每行 ≤40 字符**：用脚本取确定性字数，不靠肉眼数。把每一行喂给
     `python3 skills/shared/scripts/wordcount.py count`（stdin 传入），读
     `social_count` 字段（社媒计数口径 = 中文字符 + 英文单词 + 数字串 + 标点）。
     超过 40 就据结果压缩该行后重数，直到 `social_count ≤ 40`。
   - 开场行不含问号
   - 优先第一人称（"我"）视角增强代入感（趋势/未来/权威类公式可例外）
   - 优先使用阿拉伯数字
4. **按结构化格式输出** — 见上方输出格式。
5. **提供下一步操作提示** — 告知用户可选一条 Hook 扩写为完整帖子。

## Profile 感知

- **有 Profile**：根据 Profile 中的 `platform`、`tone`、`language` 等字段调整 Hook 的语气、用语风格和平台习惯用法。例如小红书偏口语化、抖音偏节奏感。
- **无 Profile**：退回通用模式，使用中性语气生成，附注"如提供账号 Profile 可适配平台风格"。

## 规则

1. 每行严格 ≤40 字符，用 `../../shared/scripts/wordcount.py count` 逐行取 `social_count` 判定，超限即改
2. 开场行禁止使用问句
3. 禁止使用破折号（—）
4. 禁止填充词（其实、就是、所以、然后）
5. 数字一律用阿拉伯数字，不拼写
6. 不含犹豫措辞（可能、也许、大概）
7. 优先第一人称视角增强代入感；趋势/未来冲击/权威借势类公式可不含"我"
8. 自动开始，不输出前言或寒暄