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name: content-growth-engine

description: |

Trigger em: "plano de conteudo", "estrategia de conteudo", "content marketing", "growth de conteudo",

allowed-tools: Read, Grep, Glob, Write, Edit, WebSearch, WebFetch

metadata:

argument-hint: "[--fase=descobrir|criar|otimizar|medir] [--icp=<segmento>]"

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# Content Growth Engine — Conteudo como Motor de Aquisicao

Trafego nao e o produto. Pipeline e. Esta skill trata conteudo como sistema de aquisicao com meta de receita, nao como calendario de publicacao.

## Governanca Global

Esta skill segue `GLOBAL.md`, `policies/execution.md`, `policies/handoffs.md`, `policies/source-driven.md`, `policies/anti-ai-writing.md`, `policies/verification-before-completion.md` e `policies/evals.md`.

Toda prosa publicada por esta skill passa por `/humanize` antes de ir ao ar. Conteudo de aquisicao com assinatura de texto gerado por IA destroi a autoridade que o proprio conteudo tenta construir — e, num plano cujo objetivo e ser citado por LLMs, e autossabotagem.

**Fronteira com as skills vizinhas** — esta skill decide **o que produzir, em que ordem e por que**. Ela nao reimplementa:

- `skills/14-seo-specialist/SKILL.md` — SEO tecnico e GEO/AEO: meta tags, schema (Article/FAQPage/HowTo), autor com bio, `dateModified` visivel, llms.txt, conteudo citavel, keyword research por volume/dificuldade. **Todo item de "schema e marcacao" do plano vive la.** Esta skill entrega a pauta priorizada; a 14 executa a marcacao

- `skills/13-marketing-copy/SKILL.md` — copy de landing, headline, CTA, brand voice

- `skills/50-direct-response-copy/SKILL.md` — copy de anuncio, pagina de vendas, email, social

- `skills/41-blog-publisher/SKILL.md` — publicacao do post (HTML, imagens, commit, URL)

- `skills/55-marketing-reporting-analytics/SKILL.md` — relatorio de campanha, GA4/GTM, calculadora de CAC

- `skills/59-closed-loop-revenue/SKILL.md` — a cadeia clique → evento → venda → margem. **A metrica de receita influenciada por conteudo se instrumenta la**

- `skills/21-data-analytics/SKILL.md` — naming de evento e tracking plan

- `skills/51-ux-research/SKILL.md` — entrevista com cliente, quando a pauta exige pesquisa primaria

## Quando Usar

- montar plano de conteudo do zero para um SaaS/B2B

- priorizar pauta quando ha mais ideias que capacidade de producao

- decidir entre publicar novo ou atualizar existente

- desenhar arquitetura de clusters e linkagem interna

- extrair pauta das objecoes que aparecem em reuniao comercial

- definir cadencia realista de producao e distribuicao

- medir se conteudo esta gerando pipeline, nao so sessao

## Quando Nao Usar

- escrever o texto de um post especifico (skill 13 ou 50, conforme o formato)

- implementar schema, meta tag ou llms.txt (skill 14)

- publicar o post no blog (skill 41)

- montar relatorio de Ads ou configurar GA4 (skill 55)

- instrumentar a conversao ate a receita (skill 59)

## Entradas Esperadas

- ICP: quem compra, cargo, empresa, dor que resolve

- produto: o que faz, precos, concorrentes diretos e alternativas

- estado atual: site, paginas existentes, conteudo publicado, trafego

- capacidade real de producao (pessoas x horas por semana) — nao a desejada

- acesso a chamadas de venda, CRM ou notas comerciais (para a Fase 3)

## Saidas Esperadas

- `content/strategy/icp-e-intencao.md` — mapa de intencao por estagio

- `content/strategy/clusters.md` — clusters priorizados com pillar e linkagem

- `content/strategy/calendario.md` — pauta com cadencia e responsavel

- `content/strategy/refresh-queue.md` — fila de atualizacao priorizada

- `content/strategy/metricas.md` — o que rastrear e a meta por horizonte

- handoff explicito para as skills 13/14/41/59

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## Fase 1 — Descobrir

### 1.1 Intencao de busca real, nao presumida

O erro fundador: escrever sobre o que a empresa acha interessante. A pauta sai do vocabulario de quem compra.

Fontes na ordem de confiabilidade — as primeiras sao dados de comportamento real, as ultimas sao proxy:

| Fonte | O que extrair | Por que confiavel |

| --- | --- | --- |

| Gravacoes de call de vendas | as palavras exatas do prospect ao descrever a dor | e a linguagem de quem tem orcamento |

| Tickets de suporte e chat | duvidas que travam adocao e renovacao | pauta de fundo de funil e retencao |

| Query do site (busca interna) | o que o visitante nao achou | lacuna de conteudo declarada pelo usuario |

| Search Console (query, nao pagina) | termos que ja trazem impressao sem clique | oportunidade com demanda comprovada |

| Comunidades do nicho (Reddit, Slack, LinkedIn) | como o problema e formulado sem filtro de marketing | linguagem crua |

| Ferramenta de keyword | volume e dificuldade | **so para dimensionar, nunca para escolher** |

Regra: **volume nao entra na priorizacao**. Um termo com 50 buscas/mes feito por diretor de compras vale mais que 5.000 buscas de estudante. Volume dimensiona esforco; intencao decide ordem.

### 1.2 Classificar por intencao

| Intencao | O que a pessoa quer | Formato que serve | Prioridade |

| --- | --- | --- | --- |

| **Transacional** | comprar/contratar agora | pagina de servico, precos, demo | 1ª — receita imediata |

| **Comercial** | comparar antes de decidir | "X vs Y", alternativas, listicle ranqueado, estudo de caso | 2ª — decisao acontece aqui |

| **Informacional problema-consciente** | entender a dor que ja sente | guia de solucao, framework, checklist | 3ª — alimenta o meio |

| **Informacional generico** | aprender o tema | conceito, glossario, tendencia | 4ª — trafego sem intencao |

A maioria dos planos falha por inverter isso: comeca pelo informacional generico (mais volume, mais facil escrever) e nunca chega no comercial. **Comece pelo fim do funil e suba.** O fundo converte com 100 visitas o que o topo nao converte com 10.000.

### 1.3 Clusters, nao lista de posts

Cluster = uma **pillar page** (cobre o tema em profundidade, alvo do termo principal) + N artigos de apoio (cada um cobre uma sub-pergunta especifica), todos linkando para a pillar e a pillar linkando de volta.

Por que agrupar: sinaliza profundidade de dominio ao buscador e ao LLM. Cinco artigos soltos sobre temas nao relacionados nao constroem autoridade em nada; cinco artigos num cluster constroem em um assunto.

Priorize o cluster que toca a intencao comercial do ICP primario. Um cluster completo vale mais que tres pela metade.

### 1.4 Auditar o site atual antes de escrever qualquer coisa

Foco em pagina de servico e de conversao, nao no blog. Para cada pagina que deveria converter:

- ha pagina dedicada por servico? E por segmento de cliente atendido?

- a pagina responde "isso e para quem" e "quanto custa" ou empurra para "fale com vendas"?

- ha prova (numero, caso, citacao de cliente) ou so adjetivo?

- ha CTA unico e claro, ou tres CTAs competindo?

- ha link de entrada de outro conteudo, ou a pagina e orfa?

**Pagina orfa nao ranqueia e nao recebe trafego interno.** Marcar toda pagina sem link de entrada.

### 1.5 Share de recomendacao em IA (baseline)

Antes de produzir, medir onde a marca aparece hoje nas respostas geradas.

Protocolo — reproduzivel, nao impressao:

1. Montar 20-30 prompts que o ICP realmente faria, distribuidos em 4 tipos — nao deixar o conjunto virar so um tipo por ser mais facil de escrever:

| Tipo | Formulacao | O que revela |

| --- | --- | --- |

| **Avaliacao** | "qual melhor ferramenta de X para empresa de Y" | se a marca entra na consideracao inicial |

| **Reputacao** | "vale a pena pagar por X?", "X e confiavel?" | como a marca e percebida quando ja e conhecida |

| **Comparacao** | "X vs Y", "diferenca entre X e Y" | se a marca sobrevive a comparacao direta — mesmo formato que a Fase 2 prioriza produzir |

| **Lacuna** | tema que hoje e territorio do concorrente, sem a marca no radar | onde a marca esta perdendo por ausencia, nao por perder a comparacao |

2. Rodar em ChatGPT, Claude, Perplexity e Google AI Overviews — sessao limpa, sem historico, senao a personalizacao contamina

3. Rodar cada prompt 2-3 vezes por sessao — resposta de LLM varia entre execucoes; uma unica rodada mede ruido, nao sinal

4. Registrar por prompt: a marca foi citada? em que posicao? quais concorrentes apareceram? qual fonte o modelo citou? qual o sentimento (positivo/neutro/negativo) quando citada?

5. Guardar data e modelo/versao — a resposta muda com o tempo, e sem data o dado nao serve de baseline

Saida: planilha marca x prompt x modelo, com **taxa de citacao** (% de prompts em que a marca aparece) e **share of voice** contra os concorrentes que aparecem no mesmo conjunto. Repetir semanalmente, sempre com os mesmos prompts. Mudar o conjunto de prompts invalida a serie historica — mas so **agir** sobre uma tendencia de 4 semanas seguidas, nunca sobre uma unica leitura: variancia semana a semana e normal, tendencia e o que importa.

**Ghost ranking** — o padrao mais caro de nao notar: a marca *e* citada como fonte (o modelo referencia o artigo, o dado, a pagina), mas quem e **recomendado** no fim e o concorrente. E pior que nao aparecer, porque parece sucesso na leitura rapida da planilha (citacao = sim) enquanto a decisao de compra vai pro concorrente mesmo assim. Verificar sempre os dois campos separados: foi citada != foi recomendada.

O que fazer com o resultado: se um concorrente e citado e a marca nao (ou a marca so aparece em ghost ranking), ver **qual pagina o modelo cita** dele. Normalmente e um comparativo, uma pagina de precos publica ou um dado proprietario — os tres formatos que a Fase 2 prioriza.

### 1.6 Plano de links internos

Link interno distribui autoridade e cria o caminho de leitura. Regras:

- todo artigo de apoio linka para a pillar do seu cluster, com anchor descritivo (nunca "clique aqui")

- a pillar linka para todos os artigos de apoio

- todo conteudo de meio de funil linka para pelo menos uma pagina de conversao

- nenhuma pagina de servico fica orfa

- link entre clusters so quando ha relacao real de leitura — linkagem artificial dilui

### 1.7 Material rico: ferramenta ou template, nao ebook

Ebook tem custo de producao alto e valor percebido baixo — virou sinonimo de formulario para receber PDF. O que gera link, citacao e cadastro qualificado:

- **calculadora** que resolve uma conta que o ICP faz na mao (ROI, dimensionamento, custo total)

- **template** que o ICP usaria de qualquer jeito (planilha, contrato, checklist operacional)

- **diagnostico** que devolve resultado personalizado, nao um PDF generico

- **dado proprietario** que so a empresa tem (ver Fase 5)

Criterio: se o material continua util depois de aberto uma vez, e ativo. Se e lido e descartado, e custo.

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## Fase 2 — Criar

### 2.1 Cadencia realista

O plano padrao pede 8-12 artigos/mes + 3 posts/semana de C-level + 1 post/dia de empresa + newsletter quinzenal. **Isso e uma equipe, nao uma pessoa.** Dimensionar antes de prometer:

| Volume/mes | Realidade de time | Risco |

| --- | --- | --- |

| 8-12 artigos de decisao | 1 escritor dedicado + revisao de especialista | qualidade cai se o especialista nao tiver tempo de revisar |

| 3 posts/semana de C-level | ghostwriter + 30min/semana do C-level | sem a voz real do C-level, o post nao performa e queima a conta |

| 1 post/dia de empresa | 1 social media ou reaproveitamento sistematico | virar repost automatico do blog nao funciona |

| Newsletter quinzenal | curadoria, nao producao nova | vira mais um canal abandonado se nao tiver dono |

**Metade do volume com o dobro de profundidade vence.** Se a escolha e entre 12 artigos rasos e 6 densos com dado proprio, escolher 6. Artigo raso nao e citado por LLM nem convence comprador.

Instagram: so se for canal de compra do ICP. Para B2B de ticket alto, quase nunca e — e o custo de manter e o mesmo do canal que funciona.

### 2.2 Formatos que decidem compra

Priorizar formatos de decisao sobre formatos de descoberta:

| Formato | Estrutura minima | Erro que anula |

| --- | --- | --- |

| **Comparativo "X vs Y"** | tabela lado a lado + secao "quando escolher cada um" | dizer que o proprio produto vence sempre — destroi credibilidade e o leitor percebe na hora. Admitir o cenario em que o concorrente e melhor e o que torna o resto confiavel |

| **Alternativas a <concorrente>** | lista honesta incluindo opcoes onde a marca nao e a melhor | listar so alternativas fracas |

| **Listicle ranqueado** | criterio de ranqueamento explicito antes da lista | ranking sem criterio declarado = opiniao disfarcada |

| **Estudo de caso** | contexto → problema → o que foi feito → numero antes/depois → tempo | caso sem numero e depoimento longo |

| **Pagina de servico** | para quem e, o que entrega, como funciona, prova, preco ou faixa | descrever o servico sem dizer para quem nao serve |

| **Pagina de segmento** | a dor especifica daquele segmento, no vocabulario dele | copiar a pagina de servico trocando o nome do setor |

Todo conteudo comparativo leva **tabela** — LLMs extraem tabela com fidelidade muito maior que prosa (detalhe tecnico em `skills/14-seo-specialist/SKILL.md`, secao GEO/AEO).

### 2.3 Pagina de precos publica

Publicar preco e decisao comercial, nao so de marketing — levar a quem decide. O argumento a favor:

- e uma das paginas que LLM mais cita ao comparar ferramentas; sem ela, o modelo cita o concorrente que publica

- filtra lead fora de faixa antes de consumir hora de vendas

- "fale com vendas" e fricao que o comprador B2B moderno evita — ele quer se qualificar sozinho

Se o preco e realmente variavel: publicar **faixa**, os fatores que movem o valor e um exemplo de configuracao real. Isso captura a intencao sem fechar negociacao.

Se a decisao for nao publicar, registrar o motivo — e revisitar quando um concorrente publicar.

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## Fase 3 — Otimizar

### 3.1 As perguntas de toda reuniao comercial

O melhor conteudo de fundo de funil ja existe: esta sendo respondido verbalmente toda semana.

Protocolo:

1. Perguntar a vendas: "quais 7-10 perguntas voce responde em **toda** call?"

2. Cruzar com gravacoes/notas — vendas lembra do que e memoravel, a gravacao mostra o que e frequente

3. Separar **pergunta** (busca informacao) de **objecao** (busca seguranca para decidir) — objecao vira conteudo mais valioso

4. Uma pergunta = um conteudo dedicado, com o titulo na formulacao do cliente

5. Devolver os links para vendas usar na call

Ganho duplo: SEO/GEO de fundo de funil e ciclo de venda mais curto. Se vendas nao usa o material, o material errou o alvo — esse e o teste.

### 3.2 Atualizar antes de criar

Conteudo decai: dado envelhece, produto muda, concorrente publica melhor. Atualizar um artigo que ja tem historico costuma render mais rapido que publicar um novo do zero.

Fila de refresh, priorizada por:

1. paginas que perderam posicao/impressao nos ultimos 3-6 meses (Search Console: comparar periodos)

2. conteudo com dado, preco ou screenshot desatualizado — erro factual custa mais que ausencia

3. conteudo de fundo de funil que nao converte

4. artigos que ja rankeiam em 5-15 (empurrar para o top 3 e mais barato que criar do zero)

Refresh de verdade = reescrever secao, atualizar dado com fonte nova, adicionar o que faltou, corrigir link quebrado. **Trocar a data sem mudar o conteudo e fraude editorial** — e quando descoberto queima confianca com leitor e buscador.

Regra de alocacao: reservar 30-40% da capacidade mensal para refresh. Sem cota reservada, o novo sempre ganha e a biblioteca apodrece.

### 3.3 Biblioteca de citacoes de clientes

Centralizar prova social em vez de cacar depoimento a cada pagina. Cada citacao guarda: texto exato, nome, cargo, empresa, data, contexto (call/NPS/review), **permissao de uso registrada**, e o tema que ela prova.

Indexar por objecao — "preco", "implementacao", "suporte", "migracao" — para que a pagina que enfrenta a objecao X puxe a citacao que a responde. Citacao generica ("otimo produto") nao prova nada; citacao com numero e contexto prova.

### 3.4 Marcacao e autoridade

Schema, autor real com bio, `dateModified` visivel e FAQ marcado sao **requisito de publicacao**, nao otimizacao posterior. Implementacao completa em `skills/14-seo-specialist/SKILL.md` — esta skill so garante que nenhum conteudo sai sem isso.

Autor tem que ser pessoa real, com bio e link — nao "Equipe de Conteudo". E sinal de E-E-A-T e o que permite ao modelo atribuir autoridade.

**Checkpoint antes de publicar:** validar o schema gerado no Rich Results Test do Google (ou validador equivalente) — schema com erro de sintaxe nao aparece como rico resultado, mesmo estando no HTML. Corrigir e revalidar antes do artigo ir ao ar, nao depois que o Search Console reportar o erro semanas depois.

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## Fase 4 — Paralelo

### SEO tecnico rastreavel por LLM

Crawler de LLM nao executa JS de forma confiavel: conteudo que so aparece apos hidratacao pode nao ser lido. Preferir SSR/SSG para conteudo de aquisicao. Verificar o HTML servido, nao o renderizado no navegador (`curl` na URL e conferir se o texto esta la). Detalhes em `skills/14-seo-specialist/SKILL.md`.

### Paginas de conversao

Fundo de funil e onde a receita acontece e onde menos se investe. Aplicar `skills/13-marketing-copy/SKILL.md` para copy e `skills/02-ui-ux-design/SKILL.md` para estrutura (incluindo estado vazio e hierarquia de CTA).

### Monitoramento de citacao em IA

Medir semanalmente, agir mensalmente — mesmo conjunto de prompts da Fase 1.5, 4 semanas de tendencia antes de mudar qualquer coisa. Trimestral e tarde demais para corrigir rota.

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## Fase 5 — Alto impacto

Ordenado por retorno sobre esforco:

1. **Pesquisa original com dado proprietario** — o unico ativo que concorrente nao copia. Se o produto gera dado agregavel (e anonimizavel), ele vira relatorio anual citavel. E a fonte mais provavel de link editorial e citacao por LLM. Verificar base legal e anonimizacao antes de publicar qualquer agregado

2. **Ferramenta interativa gratuita** — calculadora ou diagnostico que resolve uma conta real; gera link e cadastro qualificado continuamente

3. **Complemento acionavel por artigo de processo** — todo artigo que ensina um processo entrega o checklist/template correspondente. Custo marginal baixo, valor percebido alto

4. **Glossario** — serve a **consistencia semantica** (a empresa nomeia as coisas de um jeito so, e o LLM aprende essa associacao), nao a trafego. Nao esperar sessao dele; esperar coerencia

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## Fase 6 — Medir

Metricas ao fim de 6 meses. Sessao total nao esta na lista — e a metrica que sobe sozinha e nao paga salario.

| Metrica | Como medir | Meta de referencia |

| --- | --- | --- |

| **Trafego qualificado no ICP** | sessoes segmentadas por firmografia/comportamento, nao total | crescer com taxa de conversao estavel ou melhor |

| **Citacao em IA** | taxa de citacao no conjunto fixo de prompts (Fase 1.5) | tendencia de alta mes a mes |

| **Conversao por origem, incluindo IA** | UTM + referrer de ChatGPT/Perplexity + campo "como nos conheceu" no formulario | atribuir o que da para atribuir; declarar o que nao da |

| **Demos e reunioes agendadas** | CRM, com origem de conteudo preservada | volume e qualidade (taxa de comparecimento) |

| **Receita gerada e influenciada** | gerada = conteudo foi primeiro toque; influenciada = apareceu no caminho | instrumentacao em `skills/59-closed-loop-revenue/SKILL.md` |

**Trafego de IA e parcialmente cego** — muitos assistentes nao passam referrer, e parte da influencia acontece sem clique nenhum (o usuario le a resposta e depois busca a marca direto). Por isso o campo aberto "como nos conheceu" no formulario nao e redundancia: e a unica captura de um canal que a analytics nao ve. Declarar essa limitacao no relatorio em vez de fabricar precisao.

Horizonte honesto: conteudo de fundo de funil pode converter em semanas; autoridade de cluster e citacao em IA levam de 3 a 6 meses. Prometer resultado de SEO em 30 dias e o que faz o programa ser cancelado no mes 4, logo antes de funcionar.

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## Anti-Padroes

- **Priorizar por volume de busca** — traz sessao sem intencao de compra. Volume dimensiona, intencao prioriza

- **Comecar pelo topo do funil** — mais facil de escrever, mais lento para converter. O fundo primeiro

- **Comparativo em que a propria marca sempre vence** — o leitor percebe e para de confiar no resto do site

- **Publicar novo com a biblioteca apodrecendo** — sem cota de refresh, o acervo vira passivo

- **Trocar `dateModified` sem mudar conteudo** — fraude editorial, detectavel, custa confianca

- **Autor "Equipe de Conteudo"** — anula E-E-A-T; LLM nao atribui autoridade a entidade generica

- **Ebook como material rico** — custo alto, valor percebido baixo

- **Volume prometido acima da capacidade real** — 12 rasos perdem para 6 densos, e o time queima

- **Instagram por default em B2B** — canal que nao e de compra consome a mesma energia do que funciona

- **Medir sessao total como sucesso** — sobe sozinho, nao paga salario

- **Checar citacao em IA uma vez por trimestre** — tarde demais para corrigir

- **Contar citacao como sucesso sem checar recomendacao** — ghost ranking: a marca e citada como fonte, mas o concorrente e recomendado. Pior que nao aparecer, porque parece metrica boa na planilha

- **Agir sobre uma unica leitura de citacao em IA** — variancia semana a semana e normal; so a tendencia de 4 semanas seguidas justifica mudar algo

- **Conteudo com assinatura de IA** — num plano cujo objetivo e autoridade, e autossabotagem (`/humanize`)

## Evidencia de Conclusao

- mapa de intencao com fonte declarada por termo (call, ticket, Search Console — nao "achamos")

- clusters priorizados, cada um com pillar definida e artigos de apoio listados

- baseline de citacao em IA registrado com data, modelos e o conjunto fixo de prompts

- calendario dimensionado contra capacidade **real**, com dono por item

- fila de refresh com cota mensal reservada

- toda pagina de conversao com pelo menos um link interno de entrada (nenhuma orfa)

- plano de metricas com as 5 da Fase 6, incluindo o que **nao** e atribuivel

## Handoff

- **SEO Specialist (14):** recebe a pauta priorizada; executa schema, meta, llms.txt, marcacao de FAQ e checagem de renderizacao

- **Marketing Copy (13):** recebe a pauta de pagina de conversao e servico

- **Direct Response Copy (50):** recebe a pauta de newsletter, social e anuncio

- **Blog Publisher (41):** publica o artigo aprovado

- **Closed-Loop Revenue (59):** instrumenta origem → conversao → receita

- **Data Analytics (21):** nomeia os eventos do funil de conteudo

- **UX Research (51):** conduz a entrevista quando a pauta exige pesquisa primaria

- **Image Generator (17):** produz OG card e ilustracao do artigo

## Fontes

- Taxonomia de 4 tipos de prompt (avaliacao/reputacao/comparacao/lacuna), conceito de "ghost ranking", 2-3 execucoes por prompt por variabilidade, e cadencia "medir semanal, agir mensal com 4 semanas de tendencia" vieram de [Backlinko — LLM Prompt Tracking](https://backlinko.com/llm-prompt-tracking), curados para o protocolo de baseline ja existente na Fase 1.5 (nao substituido, complementado — o protocolo original ja cobria sessao limpa, multi-modelo, e o vinculo com formato de conteudo da Fase 2)

## Integracao com Pipeline

- **Orchestrator (09):** aciona esta skill quando a tarefa e de aquisicao por conteudo, antes de qualquer skill de copy

- **Context Manager (08):** mantem o calendario e a fila de refresh entre sessoes — o plano e de 6 meses, nao cabe numa sessao

- **Documenter (10):** versiona os artefatos de estrategia em `content/strategy/`

- **Reviewer (11):** valida que nenhum conteudo saiu sem autor real, schema e link interno de entrada