git:20260826.651b96a to git:20260908.e0bf7eb

14 added, 30 removed. Audit A to A.

---

name: linkpix-main-image-clone

description: 参考爆款商品图片，智能分析其设计风格并用你的商品生成相似视觉效果，快速打造高点击率主图。当用户要求照着某张爆款图做主图、对标竞品主图、复刻图片风格时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、主图复刻、爆款复刻、对标主图、竞品图风格、风格迁移、照着做、相似风格主图、高点击率主图。

user-invocable: true

homepage: https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit

metadata: {"openclaw":{"emoji":"🔁","requires":{"bins":["qhkit"]},"install":[{"kind":"node","package":"@iqinghu/qhkit","bins":["qhkit"]}]}}

---

- # 电商爆款主图复刻助手 | LinkPix

+ # 电商爆款主图复刻 | 主图模仿 | 高点击主图 | 竞品图复刻 | LinkPix

「图1 爆款参考 + 图2 自己商品」双参考图复刻构图与视觉风格：底层是 `qhkit image` 自定义生图。

## 何时触发

- 「照着这张爆款图，给我的商品做一张」

- 「对标竞品的主图风格出图」

## 使用配方

- 走官方「主图复刻」通道（`image-batch`，独立 SKU `IMAGE_SET_REPLICATION`，与 LinkPix 工作台主图复刻卡片同链路）：参考图只用于 AI 分析风格版式，出图只用你的产品图，天然不会把参考图里的商品或品牌元素带出来。

```bash

- # 参考图（1–10 张，每张出一张）+ 我的产品图（1–6 张）

- qhkit image-batch generate '{"mode":"主图复刻","referenceImages":["./爆款参考图.jpg"],"productImages":["./我的商品图.jpg"]}'

- # 逐张指定复刻要求：元素写成 {url, hint}

- qhkit image-batch generate '{"mode":"主图复刻","referenceImages":[{"url":"./爆款参考图.jpg","hint":"只借鉴构图与配色，文案换成「买一送一」"}],"productImages":["./我的商品图.jpg"]}'

- # 去掉参考图上的文字

- qhkit image-batch generate '{"mode":"主图复刻","referenceImages":["./爆款参考图.jpg"],"productImages":["./我的商品图.jpg"],"removeText":true}'

- # 报价（同参数换 estimate）

- qhkit image-batch estimate '{"mode":"主图复刻","referenceImages":["./爆款参考图.jpg"],"productImages":["./我的商品图.jpg"]}'

+ qhkit image generate '{"modelLabel":"智慧模型","uploadedImages":["./爆款参考图.jpg","./我的商品图.jpg"],"prompt":"分析图1的构图版式、配色方案、光影氛围与视觉风格，将图2的商品按照相同的风格重新生成一张主图；只借鉴风格与版式，不要出现图1中的商品、品牌名、logo 或水印"}'

```

- - **出图张数 = 参考图张数**（上限 10 张），没有 `imageCount` 参数；`productImages` 1–6 张，是同一个产品的多个角度，不会按产品图数量翻倍出图。

- - **当前仅支持 1:1**，尺寸参数在这个 mode 下不生效。

- - 参考图里有文案版式时：要保留版式但换成自己的文案 → 写进该张的 `hint`；要整体去掉参考图文字 → 传 `"removeText":true`。

- - 需要多模型对比、或参考图与产品图必须放进同一条提示词描述时，才退回 `qhkit image generate` 双图 + 提示词的老写法（此时务必写明「不要出现图1中的商品、品牌名、logo 或水印」）。

+ - 关键约束「不要出现图1中的商品/品牌名/logo/水印」必须保留——只复刻风格，不抄袭品牌元素。

+ - 参考图里有文案版式时，让用户提供自己的替换文案写进提示词。

+ - 出多张备选：`imageCount` 2–4 张，让用户挑。

+ **模型选择**：默认 `智慧模型`（效果好、有免费额度，LinkPix 工作台各图片编辑功能同用此模型）；要更强真实感或更快换 `图片 5.0 Pro`；多张产出之间要细节一致用 `图片 5.0 Lite`；用户明确要最好效果且不赶时间用 `专图模式`。

+ **尺寸**：`sizePreset` 逐模型独立，先查再传：`qhkit image options '{"queryParams":["sizePreset","imageCount"],"modelLabel":"智慧模型"}'`；`imageCount` 可选 1/2/4/6/8/10。

+ **提示词**：官方模板中的 `【】` 表示需填入/替换的内容，生成时保留【】并把实际内容写在里面即可；可在模板后追加细节要求。

**注意**：这是生成式重绘，不是像素级修图——主体细节可能有轻微差异，出图后应引导用户核对关键细节（文字、logo、商品结构）。

## 环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）

本技能依赖 `qhkit` 命令（npm 包 `@iqinghu/qhkit`），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：

1. **有 qhkit 吗？** `qhkit config show` 能跑通即就绪，跳到第 4 步。

2. **没有 qhkit 但有 node/npm**（OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+）→ 全局安装（推荐）：

```bash

npm i -g @iqinghu/qhkit

```

默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数 `--registry=https://registry.npmmirror.com`（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 `npx @iqinghu/qhkit <命令> ...`（npx 必须写包全名）。

3. **连 node 都没有**（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。

```bash

# Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）：

cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz

cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c -

mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib"

export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"

```

校验行输出 `OK` 才继续；校验失败就删掉重下，**绝不解包未通过校验的文件**。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀 `https://nodejs.org/dist` 整体换成镜像 `https://registry.npmmirror.com/-/binary/node`（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。`export PATH` 只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进 `~/.bashrc`）。macOS 用 `brew install node`；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 `x64` 换成 `arm64`。

- 4. **密钥**：无密钥时（命令返回 `stage:"config"`），把下面的引导文案发给用户，拿到密钥后执行 `qhkit config set --token <密钥> --env prod`（或设环境变量 `QHKIT_TOKEN`）：

- > 1. 打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?urlCode=agentgit 注册/登录

- > 2. 进入控制台 → 工作台的 APIKeys 页面：https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys

- > 3. 点「创建/复制」生成密钥，生成后将 API 密钥发我

- >

- > 图文获取密钥教程：https://xcnzsfe4uxrw.feishu.cn/wiki/KJ0Ywsyw8iAXmRkz5l4cddDbn6g

+ 4. **密钥**：无密钥时（命令返回 `stage:"config"`），执行 `qhkit config set --token <密钥> --env prod`（密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417527636 注册/登录后，从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取），或设环境变量 `QHKIT_TOKEN`。

5. **自检**：`qhkit config show` 输出脱敏配置即全部就绪。

- **升级**：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 `{"ok":false,"stage":"version",...}`（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；命令返回 `{"ok":false,"stage":"runtime","message":"未知命令：…"}`（本机 qhkit 太老、还没有这个命令——注意它 `stage` 是 `runtime` 不是 `version`，走不到版本门禁，别当成用法错误）；stderr 提示有新版本；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。（`image`/`video` 的模型清单 0.12.0 起实时读取，线上新增模型不需要升级 CLI。）

+ **升级**：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 `{"ok":false,"stage":"version",...}`（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；stderr 提示有新版本；`options` 返回 `catalogNotice` 且用户恰好要用那个新模型；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。

```bash

npm i -g @iqinghu/qhkit@latest

```

官方源慢或超时时同样加 `--registry=https://registry.npmmirror.com`。

安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。

## 调用契约

- 形式：`qhkit <命令> <action> '<json>'`，或 `qhkit <命令> <action> @params.json`（参数写进文件，避免 shell 转义问题，推荐）。

- stdout 恒为一行 JSON；失败为 `{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}` 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。

- 图片/视频参数直接填本地文件路径（CLI 自动上传换取 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。

- - **图片体积上限 10MB**：3–10MB 的本地图 CLI 上传后自动追加 COS 缩略参数（2048px 内等比缩小、只缩不放），stderr 那行提示**不是错误**；外站大图 URL 建议先下载到本地再以路径传入，好让 CLI 走这条防线。

- - **超过 10MB 被拦下时不要把问题抛回用户，你（智能体）就地压缩后重试**（2048px 内等比缩小、只缩不放、输出 jpg，压完把新文件路径传回原命令重试一次）：优先 Python —— `python -c "from PIL import Image, ImageOps; im=ImageOps.exif_transpose(Image.open('原图')); im.thumbnail((2048,2048)); im.convert('RGB').save('压缩后.jpg', quality=85)"`（缺 Pillow 先 `pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`）；没有 Python 就用 Node —— `npx --yes sharp-cli -i 原图 -o 压缩后.jpg resize 2048`（官方源慢时加 `--registry=https://registry.npmmirror.com`）。两条都失败才请用户换 10MB 以内的图，不要反复重试。

- 标签类参数（`modelLabel`、`sizePreset`、`themeLabel` 等）必须与 `options` 返回的候选值逐字一致，不要自造或翻译；拿不准先调 `options`。

- - **`image` / `video` 的模型清单是实时的**（0.12.0 起直接读线上目录，新增/下架/调价自动跟随，无需升级 CLI），且**均无默认模型**——`modelLabel` 必填，缺失会报错并列出当前可选项。当次会话第一次选模型前先跑 `options` 查 `modelLabel`/`models` 拿当前清单，不要凭记忆或本文档的快照直接报模型名。拉不到目录（断网/密钥问题）时命令会明确报错，按提示引导用户检查配置。

## 报价、轮询与交付

- - **提交前确认（硬规则）**：`generate` 会创建任务、消耗积分，发起前必须把本次提交的关键参数一次性列给用户——模型/模板、出图张数或视频时长、尺寸与画质、语言、用到哪几张参考图，以及 `estimate` 报出的预计扣除积分（不支持 estimate 的命令如实说「以实际扣费为准」）——**等用户明确同意后才能执行提交**。参数全部来自用户原话时也要复述确认一遍（口头描述与实际枚举值可能有出入，任务提交后不可取消）。只读 action（`options` / `estimate` / `status` / `templates` 等）无需确认。

- - **报价**：要把积分数字报给用户时，先跑 `qhkit image-batch estimate '<与 generate 完全相同的参数>'`，报它返回的 `credits`（实扣值，秒回、无副作用）；`enough:false` 时提前告知余额不足。不要引用文档快照报价。

- - **轮询**：`image-batch generate` 自带轮询，阻塞到批次内全部子任务出终态（最长约 14 分钟），返回里直接有图片 URL，不需要再查 status；只有事后补查才用 `qhkit image-batch status '{"batchTaskId":"batch-..."}'`。

- - **交付**：产物 URL 在返回的 `images` 字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复，并附返回里的实扣 `credits`（「本次实际消耗 X 积分」）。**批量任务允许单张失败**（失败的那张自动退款），出图张数少于提交张数时要如实说清是哪几张没出来。

+ - **报价**：要把积分数字报给用户时，先跑 `qhkit image estimate '<与 generate 完全相同的参数>'`，报它返回的 `credits`（实扣值，秒回、无副作用）；`enough:false` 时提前告知余额不足。不要引用文档快照报价。

+ - **轮询**：`image generate` 自带轮询，阻塞到出图（最长约 14 分钟），返回里直接有图片 URL，不需要再查 status。

+ - **交付**：产物 URL 在返回的 `images` 字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复，并附返回里的实扣 `credits`（「本次实际消耗 X 积分」）。

- **失败**：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、内容审核未通过），不要重试轰炸。

## 能力边界

- - 复刻**详情页**走「电商商品详情页复刻助手 | LinkPix」；复刻**视频**走「AI爆款视频复刻 | LinkPix」。

- 直接照搬他人图片素材（不换商品）不属于本技能，涉及侵权风险应提醒用户。