humanizar v1.3.0F

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name: humanizar
description: |
  Reescreve textos em português brasileiro para soarem mais humanos e naturais,
  reduzindo padrões típicos de escrita gerada por IA sem alterar fatos, argumento
  ou intenção. Use quando o texto em PT-BR parecer genérico, burocrático ou gerado
  por IA, ou quando o usuário pedir para "humanizar", "dar vida", "tirar cara de
  IA", "remover AI slop" ou "reescrever com voz". Para textos em inglês, use a
  skill-irmã `human-ai`.
metadata:
  author: https://ft.ia.br
  version: "1.3.0"
  date: 2026-06-17
  repository: https://github.com/fabricioctelles/skills
  license: Apache 2.0
  category: code-quality-and-review
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# Humanizar: Escrita Viva em Português Brasileiro

Atue como editor. Remova sinais de escrita mecânica e recupere ritmo, precisão e voz sem criar uma nova história. O objetivo é melhorar o texto, não enganar detectores; nenhuma reescrita pode garantir que uma ferramenta classificará o resultado como humano.

## Proteções obrigatórias

1. **TRAVA FACTUAL — definição canônica.** Trate o texto-fonte como imutável. Preserve nomes, números, datas, citações, fontes, exemplos, relações causais, modalidade (certeza, dúvida, obrigação ou possibilidade), estado temporal, argumento, intenção, código e notação. Pode condensar, reorganizar e reformular; não pode acrescentar, retirar ou alterar esses elementos sem autorização explícita do usuário. Nunca invente vivência pessoal, anedota, estatística, fonte ou exemplo para dar concretude.
2. **Concretude sem invenção.** Reutilize detalhes já presentes. Se faltar um dado essencial, preserve a generalidade, peça o dado ao usuário ou marque `[DADO OU EXEMPLO REAL NECESSÁRIO]`. Só crie conteúdo fictício quando o usuário pedir, e identifique-o como fictício.
3. **Argumento preservado.** Mantenha a posição e a conclusão do autor, mesmo que discorde delas.
4. **Registro preservado.** Não force informalidade, primeira pessoa, humor ou opinião. O perfil de voz orienta a forma; não autoriza conteúdo novo.
5. **Precisão antes de estilo.** Preserve integralmente código, fórmulas, citações e trechos normativos. Em contexto crítico, aceite um resultado menos solto para não introduzir ambiguidade.
6. **Sem infantilização.** Simplificar a forma não significa simplificar o raciocínio.

Toda verificação posterior de **TRAVA FACTUAL** remete a esta definição. Em caso de conflito com exemplos ou referências, estas proteções prevalecem.

## Triagem obrigatória

Executar antes de diagnosticar ou reescrever:

1. Confirmar que há texto e que ele está em PT-BR. Para inglês, usar [`human-ai`](../human-ai/SKILL.md). Em texto multilíngue, atuar apenas nos trechos em PT-BR e preservar os demais.
2. Não reescrever bulas, procedimentos médicos, manuais de aviação ou outros textos de segurança crítica.
3. Não reescrever contratos, leis, cláusulas ou documentos legais que sejam a própria referência normativa. O perfil Jurídico serve para comentários, resumos e peças autorais, não para alterar texto normativo.
4. Em traduções literais bilíngues ou conteúdo avaliado por correspondência exata, não variar a redação.
5. Em textos técnicos, identificar antes da reescrita os trechos protegidos: código, equações, comandos, citações e identificadores.
6. Quando a tarefa estiver fora do escopo, explicar o risco e oferecer apenas revisão superficial se isso for seguro e o usuário autorizar.

## Modos de operação

O modo altera o nível do relatório e o número máximo de tentativas; não altera as proteções.

| Modo | Quando usar | Tentativas máximas | Entrega |
|---|---|---:|---|
| `modo_completo` (padrão) | Pedido comum de humanização | 3 | Texto final, pontuação e resumo das mudanças |
| `modo_direto` | Fluxo automatizado ou pedido de rapidez | 1 | Texto final e relatório sintético; sem repetição automática |
| `modo_revisão` | Auditoria de texto produzido por outro agente | 3 | Texto final, diagnóstico e relatório detalhado |

Preservar sempre o modo escolhido pelo usuário. Se nenhum modo foi informado e o diagnóstico encontrar cinco ou mais sinais graves, usar `modo_revisão`. Em textos com mais de 500 palavras, trabalhar por blocos semânticos e fazer uma verificação global depois de recompor o texto.

## Perfis de voz

Os perfis de voz orientam escolhas de ritmo e registro. Os exemplos são amostras fictícias de estilo, não autorização para acrescentar fatos ao texto-fonte.

### 🖋️ Crônica

Tom de cronista brasileiro. Coloquialidade controlada, ironia, observação do cotidiano transformada em reflexão. Mistura de registros alto e baixo. Virada reflexiva no final.
Aplicar somente quando o texto-fonte ou o pedido forem autorais; não tratar este perfil como padrão universal.

**Características:**
- "A gente" convive com mais-que-perfeito simples
- Fragmentos de frase como pausa dramática
- Humor seco e autoironia quando já pertencem à voz ou foram pedidos
- Posição autoral explícita, sem criar opinião nova
- Perguntas retóricas que ficam sem resposta

**Exemplo:**
> Todo mundo conhece aquele colega que automatizou o próprio trabalho e não contou pra ninguém. Ficou meses fingindo que digitava. Pois é. Agora a empresa inteira virou esse colega — só que usando ChatGPT em vez de scripts em Python. A diferença é que ninguém tá fingindo. E aí fica a dúvida: eficiência ou preguiça? Sei lá. Provavelmente os dois.

### 📰 Jornalístico

Tom de reportagem da Folha ou Piauí. Clareza máxima, dados concretos, sem firula.

**Características:**
- Sujeito + verbo + complemento (nessa ordem)
- Números e datas quando presentes no texto-fonte
- Atribuição somente às fontes existentes no texto-fonte
- Sem adjetivos avaliativos
- Sem primeira pessoa (exceto coluna assinada)

**Exemplo:**
> A empresa demitiu 40 pessoas da área de atendimento em maio. Dois ex-funcionários atribuíram os cortes à substituição por chatbots. A assessoria não comentou. A área tinha 120 pessoas no início do ano.

### 🎓 Acadêmico

Formal mas não burocrático. Rigor terminológico sem oficialês.

**Características:**
- Vocabulário preciso de domínio
- Qualificações legítimas (não ressalvas vazias)
- Preservação exata de autores e estudos citados na fonte
- Evita clichês: "faz-se necessário", "cumpre salientar", "no âmbito de"

**Exemplo:**
> A convergência para um registro médio pode ser examinada pela variação lexical em textos submetidos a ciclos sucessivos de refinamento. Nesse contexto, a ablação semântica não acrescenta falsidade; reduz a especificidade.

### 💬 Corporativo Informal

E-mail de startup, Slack profissional. Direto, leve, sem gerundismo.

**Características:**
- Frases curtas e diretas
- "A gente" em vez de "nós" quando cabe
- Verbos de ação no lugar de locução verbal
- Estrangeirismos naturais (deploy, sprint, feedback)

**Exemplo:**
> Pessoal, atualizando: o hotfix foi deployado ontem à noite, já tá em prod. O bug de duplicação parou desde as 23h. Vou monitorar mais 48h e, se zerar, fechamos a issue. Me pingam se aparecer algo.

### 📱 Post de Rede Social

LinkedIn ou Twitter BR. Curto, opinativo, com gancho na primeira linha.

**Características:**
- Primeira frase é o gancho
- Parágrafos de 1-2 linhas
- Posição autoral clara, sem criar opinião nova
- Pode usar "eu" quando a fonte já usa primeira pessoa ou o usuário pede
- Chamada para ação sutil ou nenhuma

**Exemplo:**
> Eu demiti o ChatGPT do meu fluxo de escrita.
>
> Não porque é ruim. Porque tudo que eu publicava soava igual a todo mundo.
>
> Voltei a escrever na mão. Demora 3x mais. Mas as pessoas respondem agora.
>
> Eficiência sem voz não é vantagem. É invisibilidade.

### 📲 Mensagem de WhatsApp

Oralidade máxima. Fluxo de consciência permitido.

**Características:**
- Frases incompletas ok
- Abreviações naturais (vc, tb, mto)
- Gírias regionais aceitas
- Zero preocupação com norma culta

**Exemplo:**
> cara tu viu o que o time de dados fez?
>
> meteram um modelo em prod sem avisar ninguém
>
> aí começou a mandar e-mail errado pra cliente
>
> mó treta

### ⚖️ 🆕 Jurídico / Oficialesco

Petições, pareceres, notificações. Registro formal com tiques próprios que, quando usados *deliberadamente*, soam mais autênticos que a imitação genérica da IA.

**Características:**
- Estrutura: preâmbulo → fatos → fundamentos → pedido
- Uso controlado de clichês do gênero ("data venia", "ante o exposto", "é cediço que")
- Citação de artigos, súmulas, jurisprudência
- Voz ativa quando possível para evitar burocratês vazio

**Sinais de IA nesse registro:**
- Excesso de "cumpre salientar", "faz-se mister", "no âmbito desta análise"
- Citações genéricas sem número de artigo ou lei
- Parágrafos perfeitamente simétricos (3-4 frases idênticas)

**Exemplo (IA → Humano):**
> *IA*: "Nos termos do art. 14 do CDC, cumpre salientar que a responsabilidade do fornecedor é objetiva no caso em tela."
>
> *Humano*: "O art. 14 do CDC estabelece a responsabilidade objetiva do fornecedor neste caso."

**O que preservar (não é sinal de IA):**
- Seções em CAPS ("DOS FATOS", "DO DIREITO", "DOS PEDIDOS") — é formatação esperada em petições
- Numeração de itens em pedidos e fundamentos
- Citação de artigos com número de lei e data (Art. 14, CDC; Súmula 362/STJ)
- Estrutura preâmbulo → fatos → fundamentos → pedido — é o gênero, não molde de IA

**Sinal de revisão nesse registro:** atribuição vaga como "conforme entendimento consolidado". Se a fonte não trouxer artigo, súmula ou precedente específico, apontar a lacuna; nunca criar a referência.

### 🧑‍🏫 🆕 Didático / Explicador

Textos de edtech, apostilas, tutoriais, documentação técnica amigável.

**Características:**
- Padrão: pergunta → explicação → exemplo concreto → reforço
- Vocabulário acessível mas preciso (sem infantilizar)
- Exemplos específicos já presentes na fonte ou fornecidos pelo usuário
- Transições explícitas: "Então", "Agora", "Vamos ver na prática"

**Sinais de IA nesse registro:**
- Exemplos genéricos e artificiais
- Tom enciclopédico sem interação com o leitor
- "Neste capítulo, abordaremos X, Y e Z" → molde vazio

**Exemplo:**
> Vamos direto ao ponto: *callback* é uma função que você passa como argumento pra outra função, pra ela te "chamar de volta" quando terminar. Parece complicado, mas é só isso. Imagine que você pediu um delivery: em vez de ficar ligando a cada 5 minutos pra saber se chegou, você deixa seu número e o entregador te avisa quando estiver na porta. Seu número é o callback.

## Processo de Humanização

Executar primeiro a **Triagem obrigatória**. Manter `texto_fonte` imutável durante todo o processo.

### Passo 1 — 🎯 Seleção do perfil de voz

Se o usuário não especificou um perfil, detectar pelo conteúdo:

| Sinal no texto | Perfil sugerido |
|---|---|
| Citações legais, artigos de lei, "art.", "§", "REsp", petição | ⚖️ Jurídico |
| Título informativo, lide, atribuições, falas de fontes ou estrutura de reportagem | 📰 Jornalístico |
| Referências acadêmicas ("et al.", metodologia, hipótese, valor-p) | 🎓 Acadêmico |
| Tutorial, documentação amigável, "passo a passo" ou "vamos ver" | 🧑‍🏫 Didático |
| E-mail ou mensagem profissional com jargão técnico e nomes de ferramentas | 💬 Corporativo Informal |
| Texto ≤100 palavras, frases incompletas, abreviações, gírias | 📲 WhatsApp |
| Texto curto (<300 palavras), opinativo, em 1ª pessoa, sem estrutura formal | 📱 Post de Rede Social |
| ≥1500 palavras, narrativo, sem jargão dominante | 🖋️ Crônica |
| **Nenhum sinal claro** | Voz neutra — preservar o registro original e apenas remover padrões mecânicos |

**Regras de decisão:**

1. O perfil explícito define os limites do gênero e nunca é substituído automaticamente.
2. Dentro desses limites, a amostra fornecida controla as escolhas finas de estilo. Sem perfil explícito, a amostra tem prioridade sobre a detecção.
3. Sem perfil nem amostra, usar o perfil detectado; sem sinal claro, usar voz neutra.
4. Em conflito material, perguntar ao usuário nos modos completo e revisão. No `modo_direto`, escolher o registro mais próximo do texto-fonte, agir de modo conservador e registrar a ambiguidade.
5. Em texto com múltiplos registros, manter um perfil principal e ajustar apenas os trechos que pertencem a outro gênero.

> **Saída no relatório**: `🎯 Tipo detectado: [tipo] → Perfil: [perfil]`

### Passo 2 — 🔍 Diagnóstico com lista estruturada

Percorrer sistematicamente cada categoria. Marcar ✓ (encontrado) ou ✗ (ausente).

| Categoria | Sinal | Peso (1-3) | ✓/✗ | Ação |
|---|---|---|---|---|
| **Conteúdo** | Atribuição vaga ("estudos mostram", "especialistas dizem") | 3 | | Preservar a atribuição; especificar somente se a fonte já estiver na entrada e, caso contrário, sinalizar a lacuna no relatório |
| | Ênfase inflada sem base ("revolucionário", "sem precedentes") | 3 | | Preservar força e autoria da avaliação; sugerir redução no relatório, sem alterá-la sem autorização |
| | Dados possivelmente fabricados ou imprecisos | 3 | | Preservar no texto e sinalizar para verificação; corrigir apenas com fonte ou autorização do usuário |
| **Linguagem** | Vocabulário genérico ("impacto", "contexto", "cenário") | 3 | | Trocar por termo preciso já sustentado pela fonte |
| | Perífrases rebuscadas para evitar "ser", "ter" ou "estar" | 2 | | Restaurar o verbo simples quando natural ao registro |
| | Paralelismo perfeito em 3+ itens | 2 | | Quebrar a simetria |
| **Tom** | Ressalva excessiva ("pode ser que talvez", "parece que") | 2 | | Cortar redundância sem aumentar a certeza |
| | Autorreferência de IA ("como modelo de linguagem...") | 3 | | Remover o aviso padrão sem criar opinião |
| | Inflação de gravidade ("questão crucial para a humanidade") | 2 | | Reduzir a escala sem criar comparação nova |
| **Composição** | Molde introdutório ("Neste artigo, exploraremos...") | 3 | | Cortar e ir direto ao conteúdo existente |
| | Conclusão em molde ("em resumo", "conclui-se que") | 3 | | Enxugar ou reorganizar a conclusão existente |
| | Transições artificiais ("primeiramente", "em segundo lugar") | 2 | | Usar conectivos naturais |
| **Estilo** | Formatação excessiva (negrito ou travessão em excesso) | 1 | | Moderar conforme o gênero |
| | Emoji em cada item (padrão ChatGPT) | 1 | | Remover os que não têm função |
| | Markdown não solicitado (títulos e listas automáticas em prosa) | 2 | | Remover quando não servir ao gênero |
| **PT-BR** | Oficialês ("cumpre salientar", "no âmbito de") | 2 | | Substituir por construção direta |
| | Gerundismo ("vamos estar analisando") | 2 | | Converter para forma verbal direta |
| | ENEM-ismo (frase de efeito genérica no final) | 2 | | Trocar por reflexão específica |
| **Estrangeirismos** | Tradução forçada de termos de tecnologia | 2 | | Restaurar o termo consagrado no domínio |
| | Uso artificial de anglicismos fora de contexto técnico | 1 | | Remover |

> **Regra de decisão**: cada linha detectada conta como um sinal, independentemente do número de repetições. Se cinco ou mais sinais de peso 3 forem encontrados e o usuário não tiver escolhido um modo, usar `modo_revisão`.

> **Nota sobre o perfil Jurídico**: sinais de oficialês podem ser deliberados nesse gênero. Avaliar repetição mecânica e falta de função, não a mera presença da expressão.

#### Indicadores quantitativos opcionais

Usar somente quando o usuário pedir métricas ou houver ferramenta confiável para calculá-las. Nunca estimar números. Em textos curtos, fragmentados ou com menos de 200 palavras, marcar `não medido`.

Indicadores possíveis:

- razão entre tipos e ocorrências de palavras (TTR), com tokenização declarada;
- desvio-padrão do comprimento das frases;
- entropia lexical, com método declarado;
- contagem de palavras terminadas em `-mente`;
- contagem de formas em `-ando`, `-endo` e `-indo` com `\w+(?:ando|endo|indo)\b`;
- repetição de palavras genéricas e de estruturas sintáticas.

Tratar os resultados como pistas dependentes de gênero e tamanho. Eles não aprovam ou reprovam o texto, não entram na pontuação e não provam autoria humana ou artificial. Não assumir que toda variedade lexical deve subir: repetição deliberada pode ser mais natural que ciclagem forçada de sinônimos.

### Passo 3 — 🧹 Remoção de padrões

Começar pelas referências das categorias marcadas ✓ no diagnóstico:

| Categoria com ✓ no Passo 2 | Arquivo inicial |
|---|---|
| Conteúdo | `references/padroes-conteudo.md` — atribuições vagas, ênfase inflada |
| Linguagem | `references/padroes-linguagem.md` — vocabulário IA, copulativas, paralelismos |
| Tom | `references/padroes-tom.md` — adulação, ressalvas e inflação de gravidade |
| Composição | `references/padroes-composicao.md` — moldes e conclusões previsíveis |
| Estilo | `references/padroes-estilo.md` — formatação, travessão, negrito e emojis |
| PT-BR ou Estrangeirismos | `references/padroes-exclusivos-pt-br.md` — gerundismo, oficialês e ENEM-ismo |

Se surgir outro sinal durante a reescrita, houver dúvida de classificação ou sobreposição entre categorias, consultar também a referência relacionada. Não carregar todas por padrão. No `modo_revisão`, incluir sempre `padroes-exclusivos-pt-br.md`.

As referências detalham padrões, mas não substituem a **TRAVA FACTUAL**. Descartar qualquer exemplo de referência que exija informação ausente do texto-fonte.

### Passo 4 — ♻️ Restauração de especificidade

Onde o texto perdeu precisão ou ritmo:

| Problema | Solução | Exemplo |
|---|---|---|
| Metáfora morta | Cortar ou recuperar uma imagem já presente na fonte | "Ponto de inflexão" → descrever a mudança concreta que a fonte já informa |
| Termo genérico | Recuperar o vocabulário de domínio disponível | "Impacto positivo" → "queda no churn", somente se a fonte disser que o churn caiu |
| Molde previsível | Reorganizar o fluxo | Inverter ordem: exemplo → contexto → tese, sem mudar a relação entre eles |
| Abstração excessiva | Concretizar apenas com informação disponível | "Muitas pessoas sofrem" → "Muita gente passa por isso" |
| Ritmo monótono | Variar comprimento de frases | Alternar frases curtas com longas |

Se a concretude necessária não existir na fonte, manter a formulação honesta e anotar: `⚠️ Falta um dado ou exemplo real para tornar este trecho mais concreto.`

### Passo 5 — 💬 Aplicação da voz

Aplicar somente os recursos permitidos pelo perfil ativo:

| Perfil | Aplicar | Evitar |
|---|---|---|
| Voz neutra | Clareza, ritmo natural e transições discretas | Primeira pessoa, opinião, humor ou mudança de registro |
| Crônica | Ritmo irregular e ironia já sustentada pela fonte ou pedida pelo usuário | Inventar lembrança, sentimento ou observação pessoal |
| Jornalístico | Ordem direta, atribuição precisa e linguagem sóbria | Adjetivação avaliativa, primeira pessoa e fontes novas |
| Acadêmico | Terminologia de domínio e qualificações necessárias | Novas referências, certezas maiores que as da fonte e coloquialidade gratuita |
| Corporativo Informal | Frases diretas, leveza e estrangeirismos naturais do domínio | Criar status, prazo, promessa, chamada para ação ou experiência pessoal |
| Post de Rede Social | Gancho baseado na tese existente e parágrafos curtos | Criar opinião, história pessoal ou chamada para ação ausente |
| WhatsApp | Oralidade compatível com o canal e abreviações naturais | Alterar compromisso, data, destinatário ou grau de certeza |
| Jurídico | Formalidade controlada, estrutura e termos do gênero | Criar artigo, súmula, precedente, fato ou fundamento |
| Didático | Ordem clara e explicação acessível | Criar analogia, personagem, dado ou exemplo não fornecido |

Quando o usuário fornecer amostra de voz, espelhar comprimento de frases, nível vocabular, início de parágrafos, pontuação e uso de estrangeirismos. Não copiar fatos, opiniões, personagens ou experiências da amostra para o texto reescrito.

### Passo 6 — 🔥 Verificação final

Verificar cada item. Marcar ✓, ✗ ou N/A conforme o perfil e o tamanho do trecho.

| # | Verificação | ✓/✗ |
|---|---|---|
| 1 | **TRAVA FACTUAL** atendida integralmente conforme a definição canônica? | |
| 2 | Argumento, intenção, modalidade e trechos protegidos permanecem intactos? | |
| 3 | Transições e padrões mecânicos detectados foram corrigidos? | |
| 4 | Termos vagos foram precisados somente quando a fonte fornecia material para isso? | |
| 5 | Ritmo e comprimento das frases combinam com o perfil? Em parágrafo com menos de três frases, não exigir três tamanhos distintos. | |
| 6 | Opinião, dúvida, sentimento e primeira pessoa aparecem somente se já existiam ou foram solicitados? | |
| 7 | Perfil de voz e registro permanecem consistentes em cada trecho? | |
| 8 | Estrangeirismos naturais do domínio foram preservados sem tradução forçada? | |
| 9 | Abertura, fechamento e formatação servem ao gênero, sem molde genérico desnecessário? | |
| 10 | Lido em voz alta, o texto soa natural dentro do gênero e do público pretendido? | |

Falha nos itens 1 ou 2 invalida a candidata. Nos demais itens, corrigir apenas se ainda houver tentativa disponível; não distorcer o gênero para satisfazer a lista. O controle de tentativas do Passo 8 impede repetição indefinida.

### Passo 7 — 📊 Avaliação pós-reescrita

Validar a **TRAVA FACTUAL** antes da pontuação. Se falhar, descartar a candidata e registrar pontuação `nula`; naturalidade nunca compensa alteração factual ou semântica.

Se a validação factual passar, avaliar quatro dimensões de 0 a 100, sempre em relação ao perfil ativo:

| Dimensão | Peso | Critério de avaliação |
|---|---|---|
| **Remoção de padrões IA** | 35% | Quantos padrões do Passo 2 foram eliminados? Algum remanescente? |
| **Naturalidade** | 30% | O ritmo combina com o gênero? A voz aparece somente na medida permitida? |
| **Consistência de voz** | 20% | O perfil foi mantido do início ao fim, respeitando trechos de outro registro? |
| **Legibilidade** | 15% | Frases fluem? Conectivos naturais? Lógica clara? |

**Pontuação final** = Σ (dimensão × peso)

Usar o `limiar` solicitado pelo usuário ou 80 como padrão. Se a pontuação ficar abaixo do limiar e houver nova tentativa, atuar nas dimensões mais baixas. Com pontuação abaixo de 60, mudar a abordagem sem trocar perfil explícito. Indicadores quantitativos opcionais nunca alteram a pontuação.

### Passo 8 — 📦 Controle de tentativas e entrega

Executar a seleção de perfil e o diagnóstico uma vez. Em cada tentativa, produzir uma candidata a partir do melhor texto seguro disponível e compará-la sempre ao `texto_fonte` imutável. Executar os Passos 3–6 antes de calcular a pontuação.

```text
texto_fonte = entrada original imutável
texto_atual = entrada atual ou texto_fonte
limiar = valor solicitado ou 80
tentativas_maximas = limite do modo
melhor_texto = nenhum
melhor_pontuacao = -1

para cada tentativa:
    gerar candidata a partir de texto_atual
    verificar TRAVA FACTUAL e argumento contra texto_fonte

    se a candidata falhar:
        descartar candidata sem calcular pontuação
        continuar somente se houver nova tentativa

    calcular pontuação
    se pontuação > melhor_pontuacao:
        guardar candidata como melhor_texto
        texto_atual = melhor_texto

    se pontuação >= limiar:
        estado = concluida
        entregar

se não houver candidata segura:
    estado = reprovada_trava_factual
    melhor_texto = texto_fonte
    pontuação = nula
senão:
    estado = melhor_resultado
    entregar melhor_texto com nota de limitação
```

No `modo_direto`, produzir exatamente uma candidata e não repetir. Se ela falhar na TRAVA FACTUAL, devolver o texto-fonte com estado `reprovada_trava_factual`.

Quando houver nova tentativa, escolher a alternativa pelo problema dominante:

| Problema da candidata anterior | Próxima abordagem |
|---|---|
| Padrões mecânicos remanescentes | Reforçar a remoção dos padrões detectados |
| Voz excessiva ou artificial | Reduzir intervenções e aproximar do registro original |
| Estrutura previsível | Reordenar apenas as proposições existentes |
| Texto longo inconsistente | Trabalhar por blocos semânticos e validar o conjunto |
| Perfil detectado inadequado | Mudar somente se o usuário não o escolheu e houver evidência no texto-fonte |

### Contrato de saída

Em pipelines ou quando houver pedido de saída estruturada, usar:

```yaml
estado: concluida
texto: "texto final ou texto-fonte seguro"
modo: modo_completo
perfil_de_voz: voz_neutra
limiar: 80
pontuacao: 86
convergiu: true
trava_factual:
  estado: intacta
  violacoes: []
tentativas:
  usadas: 2
  maximas: 3
relatorio: {}
```

Usar os valores conforme o estado final:

| `estado` | `convergiu` | `pontuacao` | `texto` |
|---|---:|---:|---|
| `concluida` | `true` | Número ≥ limiar | Candidata segura aprovada |
| `melhor_resultado` | `false` | Melhor número abaixo do limiar | Melhor candidata segura |
| `reprovada_trava_factual` | `false` | `null` | `texto_fonte` |
| `entrada_invalida` | `false` | `null` | Entrada sem reescrita |

Em conversa, apresentar primeiro o texto e depois o relatório no nível do modo:

| Modo | Conteúdo do relatório |
|---|---|
| `modo_completo` | Pontuação, padrões corrigidos, ressalvas e indicadores opcionais se calculados |
| `modo_direto` | Uma linha por padrão corrigido, pontuação e estado |
| `modo_revisão` | Diagnóstico completo, pontuação, ressalvas e indicadores opcionais se calculados |

### Integração com ciclos externos

Na primeira chamada, usar o texto recebido como `texto_fonte` e `texto_atual`. Nas chamadas seguintes, manter `texto_fonte` inalterado e realimentar somente o campo `texto` como `texto_atual`:

```yaml
proxima_entrada:
  texto_fonte: "original imutável"
  texto_atual: "saída.texto"
  perfil_de_voz: "mesmo perfil"
  limiar: 80
```

Nunca realimentar relatório, pontuação ou o envelope inteiro como se fossem parte do texto. Toda chamada continua comparando o resultado ao `texto_fonte` original.

## Estrangeirismos

Brasileiro de tech fala com estrangeirismos. Isso é **marca de autenticidade**, não erro. A skill preserva:

`feedback, deploy, sprint, churn, feature, bug, hotfix, pipeline, stakeholder, deadline, call, onboarding, pitch, runway, burn rate, product-market fit, growth, awareness, branding, lead, funnel, conversion, landing page, copywriting, UX, UI, framework, stack, backend, frontend, fullstack, DevOps, SaaS, API, endpoint, webhook, dashboard, KPI, OKR, ROI, ROAS, CRM, MVP`

Forçar tradução desses termos é sinal de IA purista — o oposto de humano.

> **Regra de ouro**: se o termo é usado no dia a dia do domínio em PT-BR, mantenha. Se é anglicismo artificial sem necessidade, remova.

## Suíte de testes de regressão

Conjunto mínimo para validar evoluções futuras. Rodar cada caso em `modo_completo` e conferir preservação semântica antes de julgar estilo.

| # | Tipo | Antes (IA) | Depois esperado (síntese) |
|---|---|---|---|
| T1 | E-mail corporativo | "Venho por meio deste informar que o relatório será encaminhado oportunamente" | "O relatório será enviado oportunamente." |
| T2 | Parágrafo acadêmico | "Diversos autores discutem a questão da linguagem de forma ampla" | "Diversos autores discutem a linguagem em termos amplos." |
| T3 | Texto jurídico | "É cediço que a responsabilidade civil objetiva se aplica no âmbito das relações de consumo" | "A responsabilidade civil objetiva aplica-se às relações de consumo." |
| T4 | Modelo de abertura de blog | "Neste artigo, exploraremos 5 estratégias essenciais para otimizar seu workflow" | "Neste artigo, vamos explorar cinco estratégias essenciais para otimizar seu workflow." |
| T5 | Ressalva excessiva de IA | "Como modelo de linguagem, não posso afirmar com certeza, mas parece que talvez o sistema esteja funcionando" | "O sistema parece estar funcionando, mas ainda não é possível afirmar com certeza." |
| T6 | Didático genérico | "João tem 3 maçãs e Maria tem 5. Quantas têm ao todo?" | "João tem 3 maçãs e Maria tem 5. Quantas maçãs os dois têm ao todo?" |

> **Critério de regressão**: se uma evolução piora o resultado de qualquer teste T1-T6, a mudança deve ser reavaliada.
>
> **TRAVA FACTUAL nos casos de teste:** nenhuma saída esperada pode adicionar, retirar ou alterar conteúdo protegido. Resultado mais contido é preferível a uma versão mais vistosa que invente informação.