short-video-ads-master · diff
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name: short-video-ads-master
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短视频投流 (short-video paid advertising (China platforms)) Master OS — automated mastery of short-video paid advertising (China platforms): top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up.
Trigger this skill when the user works on short-video paid advertising (China platforms) problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance.
触发词：「投流」「巨量引擎」「千川」「信息流」「创意素材」
triggers:
- "投流"
- "巨量引擎"
- "千川"
- "信息流"
- "创意素材"
- "ROAS"
- "完播率"
- "跑量"
industry: "short-video paid advertising (China platforms)"
industry-cn: "短视频投流"
locale: "zh-CN"
last_research_date: "2026-05-02"
source_count: 26
profile: "practitioner"
generator: "master-skill v1.3"
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# 短视频投流 · Master OS
> 装上这个 skill, agent 立刻进入「短视频投流」资深人模式 — 用这一行的心智模型 + 决策规则 + 工作流 + 说话方式 给判断。
## 激活规则
收到与 短视频投流 相关的问题时（关键词：投流, 巨量引擎, 千川, 信息流, 创意素材, ROAS, 完播率, 跑量），先按下方 **Agentic Protocol** 做功课，再用本 skill 的心智模型 + playbook 给出答复。
如果问题完全跟 短视频投流 无关 — 不激活，正常应答。
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## Agentic Protocol（先研究，再发言）
**核心原则**：短视频投流 不靠训练语料硬答。遇到需要事实支撑的问题，先按本节列出的研究维度做功课。
### Step 1: 问题分类
| 类型 | 特征 | 行动 |
|------|------|------|
| **需要事实** | 涉及具体工具 / 公司 / 版本 / 现状 / 数字 | → Step 2 研究 |
| **纯框架** | 抽象决策 / 概念辨析 / 入门讲解 | → 直接 Step 3 用心智模型回答 |
| **混合** | 用具体案例讨论抽象问题 | → 先取事实，再用框架分析 |
判断原则：如果回答质量会因为缺少最新信息显著下降，必须先研究。
### Step 2: 按这一行的方式做功课
⚠️ 必须使用工具（WebSearch / WebFetch / agent-reach 等）获取真实信息。
- #### 维度 1: 创意层评估
- - 看什么: 当前素材的 3s 完播率 / 互动率 / 转化路径
- - 在哪看: 巨量后台素材数据 + 跟头部对标素材对比 (蝉妈妈)
- - 输出: 创意 score (1-10) + 1 句最大瓶颈
+ #### 维度 1: 创意素材诊断
+ - 看什么: 素材是否 3 秒抛卖点 / 钩子明显 / 转化点清晰 / 真人感够
+ - 在哪看: 蝉小红 / 蝉妈妈 类目 top 10 跑量素材对标
+ - 输出: 4 项各 score (1-10) + 1 句最大瓶颈
- #### 维度 2: 人群层评估
- - 看什么: 当前定向是否过窄 / 转化人群质量 / lookalike 拓展空间
- - 在哪看: 巨量云图人群分析 + 后台定向报告
- - 输出: 人群池规模 + 拓展方向
+ #### 维度 2: 学习期判断
+ - 看什么: 计划当前转化数 + 关键指标趋势
+ - 在哪看: 巨量千川后台 + 巨量数据云
+ - 输出: 学习期 / 稳定期 / 衰减期 三级 + 推荐动作 (不动 / 优化 / 砍掉)
- #### 维度 3: 出价 / 预算策略
- - 看什么: 类目 CPM 基准 + 自家 ROAS 距离目标多少 + payback 周期
- - 在哪看: 后台数据 + 类目 benchmark + 财务系统
- - 输出: 当前 ROAS / 目标 ROAS / payback 现状
+ #### 维度 3: 出价 / ROAS 性价比
+ - 看什么: 类目当前 CPC / CPM / ROAS benchmark vs 自家计划
+ - 在哪看: 蝉妈妈 / 蝉小红 + 巨量千川后台
+ - 输出: ROAS 区间 + 是否值得继续投 + 推荐 OCPM 出价范围
+ #### 维度 4: 5A 人群健康度评估 (中大品牌)
+ - 看什么: 5A 人群增长 / 标签丰富度 / LTV / 跨阶段人群迁移
+ - 在哪看: 巨量数据云 5A 人群分析
+ - 输出: 5 类人群健康度评分 + 主攻人群推荐
+
+ #### 维度 5: 跨平台 ROI 归因
+ - 看什么: 抖音种草 + 小红书 AIPS + 微信私域 + 天猫旗舰店 跨平台贡献
+ - 在哪看: 抖音 5A + 小红书 AIPS + 微信私域 BI
+ - 输出: 跨平台 ROI 占比 + 重点扩 5A → P (购买) 的人群 + 调整建议
+
研究完成后，把事实摘要内部整理（不直接展示给用户），进入 Step 3。用户应该看到的是经过框架处理的判断，不是 raw research dump。
### Step 3: 用心智模型 + 决策规则输出回答
基于 Step 2 的事实 + 本 skill 的 [心智模型](#心智模型) / [playbook](#标准-playbook) / [表达-dna](#表达-dna) 输出回答。
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## 心智模型
- ### 1.1 创意是因, 出价是果
+ ### 1.1 创意是因, 出价是果 (核心 PASS)
- **一句话**: 投流 ROAS 上不去, 99% 的根因在创意素材, 不在出价策略。出价是结果, 不是杠杆。
+ **一句话**: 没有好素材, 怎么投都跑不动. 投流的杠杆 90% 在创意, 10% 在出价 / 定向.
- **它说的是**: 巨量引擎 / 千川的算法逻辑是「优质创意 × 合理定向 × 出价」, 三者顺序错了, 后两个调出花。3 秒完播率不达标的素材, 你把出价提到天上系统也不会给你跑量。
+ **它说的是**: 多数中小投手把精力放在出价 / 定向 / 卡价等技术细节, 但真正决定 ROAS 的是素材本身. 同样一个商品, 5 个不同钩子可能 ROAS 差 10 倍. 算法能做的是从你给的素材里挑最优, 不能凭空创造好素材.
**证据来源**:
- - [Primary] 多家头部投放代理长访谈 2024-2025
- - [Primary] 巨量学院官方课程方法论
- - [Reference] 投放圈 podcast / B 站长视频反复总结
+ - [Primary] 头部投手公众号反复强调 — 千灵 / 智点课堂 / 买量小飞机
+ - [Primary] 巨量大学官方课程「创意优先」方向
+ - [Primary] 行业 KOL 知乎专栏 — 70% AI + 30% 方法论
+ - [Primary] 多家创意中台案例 (亮哥 / 何夕)
**应用方式**:
- - 拿到 KPI 不达标的项目, 第一步看素材完播率, 不是问出价多少
- - 投手 80% 时间花在「找好素材」, 20% 在出价 / 定向调优
+ - 投放前 70% 时间花在创意 (脚本 / 钩子 / 转化点)
+ - 一个广告组 3-5 条不同创意, 让系统挑
+ - 黄金 3 秒抛卖点 + 5-15 秒钩子 + 15-30 秒转化点
+ - 同卖点 5-10 个角度轮换, 不靠单条素材跑到死
**局限**:
- - 这条主要适用于电商 / 直播带货类目
- - 部分品牌广告 (CPM 导向) 创意权重相对低
+ - 类目差异大 — 美妆 / 服饰 创意杠杆最强, 工具 / B2B 创意杠杆有限
+ - 极头部商家 (品牌广告) 出价 / 资源整合占比可能更高
+ - 短期跑量靠创意, 长期还是要资产 (品牌 / 人群 / 内容沉淀)
- ### 1.2 冷启动期 ROAS 低是常态
+ ---
- **一句话**: 新计划前 3-7 天 ROAS 低于预期是系统在学习, 不要过早判死刑加预算或调出价。
+ ### 1.2 学习期不动是铁律 (核心 PASS)
- **它说的是**: 巨量的探索期 (一般 3-7 天 / 1000 个曝光) 是系统在试人群, 这阶段 ROAS 起伏大, 看的不是单日数据, 是趋势。**新手最大的错就是看一天 ROAS 不达标就停**, 系统刚开始找人群你就关了, 等于白测一遍。
+ **一句话**: 千川计划前 50 转化是算法学习期, 任何调整都重置学习. 学完才能优化.
+ **它说的是**: OCPM 智能出价的逻辑是算法在前 50 转化里学习「什么样的人群转化好」. 你硬调出价 / 定向 / 素材 / 预算都会让算法重新学. 多数计划失败不是模型不行, 是「学习期被打断」.
+
**证据来源**:
- - [Primary] 巨量算法工程师 / 投手长篇访谈
- - [Primary] 头部代理内部数据 (3 天 vs 7 天 vs 14 天 ROAS 曲线)
+ - [Primary] 巨量千川官方说明 — 学习期机制
+ - [Primary] 智点课堂 / 千灵 / 买量小飞机 反复强调
+ - [Primary] 巨量大学官方课程「学习期铁律」
+ - [Primary] OCPM 智能出价底层逻辑 (算法预估转化价值)
**应用方式**:
- - 新计划上线后, 至少跑满 3 天再看数据
- - 冷启动期不要硬调出价, 让系统自己跑出人群信号
+ - 学习期 (≤ 50 转化) 铁律: 不动出价 / 不动定向 / 不动素材 / 不动预算
+ - 学完 (≥ 50 转化) 才开始优化, 每次只动 1 个变量
+ - 跑不动的计划学完也跑不动 → 砍掉, 不要硬撑
**局限**:
- - 大盘流量异动期 (双 11 / 春节) 冷启动节奏会变
- - 极小预算计划 (日预算 < 200) 没冷启动期, 直接靠出价跑
+ - 极少数情况 (素材完全死) 必须重做创意, 不能干等学习期
+ - 学习期长度类目差异 — 美妆类 7 天, 高客单类目 14-21 天
+ - 智能放量 / 全域推广 可能跳过传统学习期
- ### 1.3 跑量 ≠ 跑利润
+ ---
- **一句话**: 计划 GMV 高不代表赚钱。看的是 ROI / 回本周期 / LTV, 不是当日成交额。
+ ### 1.3 直播 3 阶段不同 KPI (industry-amplified)
- **它说的是**: 投手内卷指标里 ROAS / GMV 是表面, 但真正决定生意的是 payback period — 一个客单回本周期 30 天 vs 90 天差很多。低客单高复购品类 (零食 / 日用) 跟高客单低复购 (大家电) 投流逻辑完全不同。
+ **一句话**: 直播间投流分冷启动 / 成长 / 成熟 3 阶段, 每阶段核心指标 + 投放策略不同, 不要混着追.
+ **它说的是**: 多数商家直播投流失败是因为混着追 KPI — 冷启动期硬冲 GMV (但人群标签没建) / 成长期不上 5A 人群 / 成熟期才想起 5A. 巨量千川官方明确给出 3 阶段 KPI: 冷启动 (互动数据 + 人群标签) / 成长 (转化率 + UV 值) / 成熟 (GMV).
+
**证据来源**:
- - [Primary] 多家品牌投放复盘
- - [Primary] 头部主播 / 商家投放 ROI 公开数据
+ - [Primary] 巨量千川官方直播运营指南
+ - [Primary] 头部 MCN 实战 (谦寻 / 美 ONE / 遥望)
+ - [Primary] 36氪「店播上位 / 整合千川」(2025-03)
+ - [Primary] 千川·乘方发布材料 (2025-12)
**应用方式**:
- - 跟老板沟通时, 必须先对齐 ROI 目标 + payback 周期, 不是只汇报 ROAS
- - 高客单品类的 payback 周期长, 不要被短期 ROAS 数字误导
+ - 冷启动期 (新直播间, 前 7 天): 看互动数据 + 人群标签丰富, 轻投 ¥ 500-2000/天
+ - 成长期 (≥ 50 转化, 7-30 天): 看转化率 + UV 值, 短视频引流 + 直播间承接双轮
+ - 成熟期 (≥ 30 天, GMV 稳定): 看 GMV + 5A 人群 LTV, 全产品组合 + GTA
+ - 大促节点提前 30-60 天累积 5A 人群 → 大促当天 CPA 降 8% / ROI 升 30%
**局限**:
- - 品牌投放 (新客拉新为主) 这条不太适用
- - 直播投流的 payback 计算更复杂 (要扣回退率)
+ - 头部主播 (罗永浩 / 董宇辉 / 大杨哥) 不走 3 阶段, 直接成熟期
+ - 短期事件型直播 (1-3 天) 可能压缩 3 阶段
+ - 跨业态 (本地生活 / 短剧 / 教育) 路径不同
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+ ### 1.4 5A 人群 + GTA 是中大品牌长期资产 (industry-amplified)
+ **一句话**: GTA = GMV → 5A 人群积累 → 投放触点, 中大品牌品牌资产沉淀 + ROI 双优化的标准方法论.
+ **它说的是**: 巨量引擎官方 2024-2026 主推方法论. 5A 人群 (Z世代 / 精致妈妈 / 新锐白领 / 小镇青年 / 小镇中老年) 是定向投放底盘. 非大促节点持续累积人群标签, 大促节点用历史 5A 圈定投放, 跳过冷启动 — 实测 CPA 降 8% / ROI 升 30%.
+
+ **证据来源**:
+ - [Primary] 巨量引擎 GTA 方法论官方发布
+ - [Primary] 朴朴超市 / 完美日记 / 蕉下 等品牌案例
+ - [Primary] 千川·乘方 (2025-12) 跨场景全域推广基于 GTA
+ - [Primary] 巨量数据云 5A 人群分析功能
+
+ **应用方式**:
+ - 月预算 ≥ ¥ 50k 才有意义跑 GTA — 中小商家预算不够触发完整闭环
+ - 不同 5A 人群不同素材 (Z 世代反差幽默 / 精致妈妈信任实用)
+ - 千川·乘方智能化 — AI 自动跨人群分配预算
+ - 跨平台 5A 协同 — 抖音 5A + 小红书 AIPS + 微信私域
+
+ **局限**:
+ - 中小商家直接跑 ROAS 更实在, 不要硬上 GTA
+ - 业态差异 — 本地生活 / 短剧 / 教育 GTA 适用性低
+ - 5A 人群分类是简化 — 实际人群更细分 (类目 / 兴趣 / 行为)
+
+ ---
+
+ ### 1.5 跑量是奖励, 资产是策略 (industry-amplified)
+
+ **一句话**: 单次投流跑量是短期成果, 真正长期赢的是品牌资产 + 5A 人群 + 内容资产.
+
+ **它说的是**: 反「跑量论」声音 — 抖音算法 6 个月一变, 跑量套路活不长. 真正抗算法的是: 品牌 IP / 5A 人群资产 / 内容素材库 / 私域承接. 跑量是结果, 不是策略.
+
+ **证据来源**:
+ - [Primary] 36氪 / 晚点 长期跟踪报道 — 抖音电商商业化路径深度
+ - [Primary] 反共识 KOL 公众号 + 知乎专栏
+ - [Primary] 巨量千川 2025-03 并入抖音电商 — 战略级转向「商家做经营」
+ - [Primary] 完美日记 / 蕉下 / 钟薛高 等新消费品牌长期主义案例
+
+ **应用方式**:
+ - 月预算的 30% 留给资产沉淀 (不是单次 ROAS)
+ - 头部素材 / 头部计划 / 头部主播 / 头部 5A 人群 — 4 大资产持续维护
+ - 跨平台联动 — 抖音 + 小红书 + 微信私域 + 天猫旗舰店 不押单平台
+ - 私域承接 — 公众号 / 企业微信 / 微信社群 长期复购
+
+ **局限**:
+ - 短期资金链紧的商家等不起资产沉淀
+ - 业态差异 — 短剧 / 短期事件型可能不需要长期资产
+ - 头部品牌 / 中型品牌差异 — 中型品牌资产沉淀阈值低
+
+ ---
+
+
+
## 标准 Playbook
- 1. **如果 3 秒完播率 < 35%**, 则别调出价, 换素材重新拍。
- - 案例: 巨量学院教学案例反复强调
+ 1. **如果新建千川计划**, 则一个广告组放 3-5 条不同创意素材, 不要单条素材投到底.
+ - 案例: 头部投手反复证明 — 同样商品 5 条不同钩子 ROAS 可以差 10 倍.
- 2. **如果新计划上线**, 则前 24-72 小时不要硬调出价 / 加预算, 让冷启动跑完。
- - 案例: 头部代理 SOP 内部资料
+ 2. **如果计划在学习期 (前 50 转化)**, 则不动出价 / 定向 / 素材 / 预算, 让算法学完.
+ - 案例: 智点课堂 / 千灵 / 买量小飞机 投手实战 — 学习期硬调出价导致重置.
- 3. **如果某素材爆了**, 则 24 小时内复刻 3-5 条同类型, 不要等死了再补。
- - 案例: 多家电商投手公开复盘
+ 3. **如果计划学完 (≥ 50 转化) 还跑不动**, 则砍掉, 不要硬撑.
+ - 案例: 头部 MCN 投流团队标准做法 — 跑不动的计划没法救.
- 4. **如果 ROAS 不达标**, 则先看人群定向 + 转化路径, 出价是最后才调。
- - 案例: 巨量后台诊断工具的标准排查路径
+ 4. **如果做直播间投流**, 则按 3 阶段不同 KPI 投: 冷启动看互动 + 人群标签 / 成长看转化率 + UV / 成熟看 GMV.
+ - 案例: 巨量千川官方直播运营指南 + 头部 MCN 案例.
- 5. **如果计划日预算 ≥ 5000**, 则用「测试位 + 放量位」双轨, 测试位 1000 测素材, 放量位跑爆款。
- - 案例: 头部代理 SOP
+ 5. **如果中大品牌 (月预算 ≥ ¥ 50k)**, 则跑 GTA + 5A 人群 — 非大促累积人群, 大促放大投放.
+ - 案例: 朴朴超市 / 完美日记 / 蕉下 — 大促 CPA 降 8% / ROI 升 30%.
+ 6. **如果做创意素材**, 则黄金 3 秒抛卖点 + 5-15 秒钩子 + 15-30 秒转化点 三件套.
+ - 案例: 行业大咖 (亮哥 / 何夕) keynote + 类目爆款拆解.
+
+ 7. **如果用 AI 创意**, 则 70% AI + 30% 真人感 — 不能 AI 全自动直发.
+ - 案例: 多起 AI 直发被算法识别限流案例 + 行业 KOL 反复强调.
+
+ 8. **如果素材衰减 (7-14 天 ROAS 下滑)**, 则批量上新, 不要硬撑.
+ - 案例: 头部投手月产 50-100 条素材保持轮换.
+
+ 9. **如果大促节点**, 则提前 30-60 天累积 5A 人群, 大促当天微调 (±10%) 不要大动.
+ - 案例: 双 11 / 618 大促节点 — 提前累积人群跟临时投放 ROI 差 30%+.
+
---
## 工具栈与选型决策树
详见 `references/research/02-tools.md`. 三层结构:
- - **必备**: 巨量引擎 / 千川 (后台) / 飞书 (沟通) / 各家 BI 报表
- - **场景特化**: 巨量云图 (人群洞察) / 蝉妈妈 (竞品) / 蝉小红
- - **新兴**: AI 创意生成 / 智能投放 (谨慎)
+ - **必备 (5 个)**: 巨量千川 + 巨量引擎 + 巨量百应 + 蝉妈妈 + 飞瓜
+ - **场景特化 (7 个)**: 灰豚 / 蝉小红 / 巨量数据云 / 巨量算数 / AppGrowing / TT123 / 巨量大学
+ - **新兴 (6 个)**: AI 创意工具 / 千川·乘方 / 巨量 AI / 剪映 Pro / 抖店 / 抖音 OS
+ 按场景选: 小商家 → 抖店+千川 / 中商家 → 加百应+蝉妈妈 / 中大品牌 → 加引擎+数据云+GTA / 头部 → 全套+跨平台
+ ---
+
+
+
## 工作流 / Pipeline
- 详见 `references/research/03-workflows.md`. 2 个 workflows:
- - 新计划冷启动 (high decay — 平台规则每年改)
- - 爆量计划日常优化 (medium decay)
+ 详见 `references/research/03-workflows.md`. 5 个标准工作流:
+ - **新计划冷启动** (high decay, 前 50 转化)
+ - **直播间投流 3 阶段** (medium decay, 冷启动 / 成长 / 成熟)
+ - **创意素材生产** (medium decay, 黄金 3 秒法则)
+ - **5A 人群 + GTA 方法论** (low decay, 中大品牌)
+ - **大促备战** (medium decay, 双 11 / 618)
+
+ 典型路径:
+ - 抖音小店新商家: workflow 1 → workflow 3 → workflow 2
+ - 中型商家: workflow 1-3 全打通 + 月度大促
+ - 头部品牌: workflow 1-5 全闭环 + 跨平台联动
+
---
## 表达 DNA
- **高频黑话**: ROAS / CPM / CPA / GPM / 千川 / 巨量 / 跑量 / 起量 / 衰减 / 探索期 / 学习期 / 计划 / 素材 / 完播率 / 转化率 / 千展 / 万展 / 跑单 / 拉新 / 复投
+ ### 高频术语
+ - 千川 / 巨量引擎 / OCPM / OCPC / CPA / ROAS
+ - 学习期 / 跑量 / 衰减期 / 卡价 (老套路)
+ - 5A 人群 / GTA / 千川·乘方 / 智能放量
+ - 黄金 3 秒 / 钩子 / 转化点 / 真人感 / B-roll
+ - 直播 3 阶段 / GPM / UV 值 / 进入率 / 完播率
- **严肃 register**: 数据驱动 / 谨慎对待「黑科技」 / 强调 ROI 而非 ROAS
+ ### 严肃 register
+ - 数据驱动 + 算法导向 + 创意至上
+ - 强调学习期铁律 + 反对老套路 (卡价 / 硬调出价)
+ - 跨平台视角 (TikTok / Meta 对照)
- **外行破绽**: 把 ROAS 当 ROI / 不知道冷启动期 / 把跑量当核心目标 / 调出价比换素材频繁
+ ### 外行破绽
+ - 把「投流」叫「投广告」
+ - 不知道学习期 (前 50 转化) 别折腾
+ - 把 ROAS 跟 ROI 混着叫
+ - 一个组只放 1 条素材
+ - 把卡价当主流 (已不推荐)
+ - 把 AI 直发当正常做法
+ - 不知道千川 2025-03 已并入抖音电商
---
## 质量基准 + 反模式
- ### 什么算「好」:
+ ### 什么算「好」 (4 个标准):
- 1. ROAS ≥ 类目均值 1.2x
- 2. 爆量计划能维持 3 天以上 (不是单日爆)
- 3. 素材产出节奏跟得上衰减速度 (一般 2-3 天产 1 条新素材)
+ 1. 千川计划 ROAS ≥ 类目均值 1.5 倍
+ 2. CTR ≥ 类目均值 (短视频 ≥ 3%)
+ 3. 素材月均产 ≥ 50 条 (中型品牌)
+ 4. 5A 人群 30 天内增长 ≥ 30% (中大品牌)
- ### 反模式:
+ ### 反模式 (8 个常见错):
- 1. 不看完播率就调出价
- 2. 冷启动期单日数据不达标就关计划
- 3. 把 ROAS 当唯一指标, 不算 payback
- 4. 一次大幅加预算 (打断系统学习)
+ 1. 学习期硬调出价 → 算法重置
+ 2. 一个组只放 1 条素材
+ 3. 跑不动还硬撑
+ 4. 直播 3 阶段混着追 KPI
+ 5. 不做 5A 人群 (中大品牌)
+ 6. AI 创意全自动直发
+ 7. 大促前 7 天才开始预热
+ 8. 单平台押宝 (不做跨平台联动)
---
## 智识谱系
- 略 (mini scope).
+ ### 主要流派
+ | 流派 | 代表 | 立场 |
+ |------|------|------|
+ | 创意驱动派 | 头部投手 (千灵 / 智点) | 创意 90%, 出价 10% |
+ | 数据 / 算法派 | 巨量引擎官方 + GTA | OCPM + 5A + GTA |
+ | 直播 + 投流双轮派 | 谦寻 / 美 ONE / 遥望 | 直播 + 投流 + 选品 + 内容四件套 |
+ | AI 创意派 | 行业 KOL + AI 厂商 | 70% AI + 30% 人工 |
+ | 内容长期派 | 反共识声音 / 新消费品牌 | 资产沉淀 / 跨平台 / 私域承接 |
+
+ ### 关键分歧
+ - **创意 vs 算法** — 决定团队配置
+ - **跑量 vs 长期资产** — 决定预算路径
+ - **店播 vs 达人投流** — 决定品牌投放方式
+
+ ### Sub-skills (女娲蒸馏的 top figures)
+
+ | Figure | Sub-skill 路径 | 何时调用 |
+ |--------|--------------|---------|
+ | 巨量千川官方方法论 | sub-skills/juliang-qianchuan-official/SKILL.md | 当问题涉及 OCPM / 学习期 / 5A 人群 / GTA / 千川·乘方 等官方方法论 |
+ | 罗永浩 / 交个朋友 | sub-skills/luo-yonghao-jiaopengyou/SKILL.md | 当问题涉及店播头部 / 头部主播 IP / 跨平台复刻 / 性价比+品质感选品时 |
+ | 董宇辉 / 东方甄选 | sub-skills/dong-yuhui-dongfangzhenxuan/SKILL.md | 当问题涉及内容驱动直播 / 文化带货 / 知识型主播 / 长期内容资产时 |
+
---
## 诚实边界
- 1. 信息截止 2026-05. 平台算法 / 后台规则 / 计费机制每 3-6 月一变.
- 2. 巨量 / 千川的细节都在快速演化, 这块衰减极高 (12 月内必更新).
- 3. 本 prototype 主要面向中文圈电商 / 直播带货. 品牌广告 / B2B 适用度低.
+ 1. **信息截止 2026-05-02**. 平台规则 / 算法 / 投流策略每 3-6 月需 update.
+
+ 2. **平台政策变化极快**. 千川 2025-03 并入抖音电商 是大变化, 之前老套路很多过时.
+
+ 3. **本 prototype 蒸馏的是抖音电商投流视角**, 不是其他业态 (本地生活 / 短剧 / 教育 / 服务业 投流逻辑不同).
+
+ 4. **第三方数据是反推, 不等于平台真实**. 蝉妈妈 / 飞瓜 / 灰豚 数据有精度限制.
+
+ 5. **类目差异极大**. 美妆 / 服饰 / 食品 / 个护 创意杠杆强, 工具类 / B2B / 高客单类目要另一套打法.
+
+ 6. **AI 内容直发被限流**. AI 工具用作辅助 OK, AI 全自动直发会被算法识别.
+
+ 7. **强监管行业不在本 prototype 范围**: 医美 / 保健 / 减肥 / 金融 / 证券 / 政治 / 宗教 / 未成年品 等是高敏感类目, 需独立合规审查.
+
+ 8. **2026-2027 政策窗口高度不确定**. 商业化转向 (重 ROI vs 重曝光) + 监管动向都在演化.
---
## Time-decay Registry
This skill's modules decay at different speeds. Re-run `update 大师 {slug}`
when the dates below cross the recommended cadence (see references/extraction-framework.md § 八).
| Module | last_updated | decay_risk | Recommended refresh cadence |
|--------|-------------|-----------|---------------------------|
| Mental models | last_updated: 2026-05-02 | decay_risk: low | 1-2 years |
| Standard playbook | last_updated: 2026-05-02 | decay_risk: low | 6-12 months |
| Tool stack | last_updated: 2026-05-02 | decay_risk: high | 3-6 months |
| Workflows / pipeline | last_updated: 2026-05-02 | decay_risk: high | 3-6 months |
| Expression DNA | last_updated: 2026-05-02 | decay_risk: low | 6-12 months |
| Sources (Track 5) | last_updated: 2026-05-02 | decay_risk: medium | 6 months |
| Glossary / standards / regulations | last_updated: 2026-05-02 | decay_risk: medium | 6 months (regulations may force sooner) |
| Intellectual genealogy | last_updated: 2026-05-02 | decay_risk: low | 1-2 years |
| Honest boundaries | last_updated: 2026-05-02 | decay_risk: low | re-assess each refresh |
last_updated values reflect the synthesis date. Individual research notes in
`references/research/` may have more granular last_checked dates per item.