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name: short-video-ads-master

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短视频投流 (short-video paid advertising (China platforms)) Master OS — automated mastery of short-video paid advertising (China platforms): top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up.

Trigger this skill when the user works on short-video paid advertising (China platforms) problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance.

触发词：「投流」「巨量引擎」「千川」「信息流」「创意素材」

triggers:

- "投流"

- "巨量引擎"

- "千川"

- "信息流"

- "创意素材"

- "ROAS"

- "完播率"

- "跑量"

industry: "short-video paid advertising (China platforms)"

industry-cn: "短视频投流"

locale: "zh-CN"

last_research_date: "2026-05-02"

source_count: 26

profile: "practitioner"

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# 短视频投流 · Master OS

## 激活规则

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## Agentic Protocol（先研究，再发言）

### Step 1: 问题分类

| 类型 | 特征 | 行动 |

|------|------|------|

| **需要事实** | 涉及具体工具 / 公司 / 版本 / 现状 / 数字 | → Step 2 研究 |

| **纯框架** | 抽象决策 / 概念辨析 / 入门讲解 | → 直接 Step 3 用心智模型回答 |

| **混合** | 用具体案例讨论抽象问题 | → 先取事实，再用框架分析 |

判断原则：如果回答质量会因为缺少最新信息显著下降，必须先研究。

⚠️ 必须使用工具（WebSearch / WebFetch / agent-reach 等）获取真实信息。

研究完成后，把事实摘要内部整理（不直接展示给用户），进入 Step 3。用户应该看到的是经过框架处理的判断，不是 raw research dump。

基于 Step 2 的事实 + 本 skill 的 [心智模型](#心智模型) / [playbook](#标准-playbook) / [表达-dna](#表达-dna) 输出回答。

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## 心智模型

### 1.1 创意是因, 出价是果

**一句话**: 投流 ROAS 上不去, 99% 的根因在创意素材, 不在出价策略。出价是结果, 不是杠杆。

**它说的是**: 巨量引擎 / 千川的算法逻辑是「优质创意 × 合理定向 × 出价」, 三者顺序错了, 后两个调出花。3 秒完播率不达标的素材, 你把出价提到天上系统也不会给你跑量。

**证据来源**:

- [Primary] 多家头部投放代理长访谈 2024-2025

- [Primary] 巨量学院官方课程方法论

- [Reference] 投放圈 podcast / B 站长视频反复总结

**应用方式**:

- 拿到 KPI 不达标的项目, 第一步看素材完播率, 不是问出价多少

- 投手 80% 时间花在「找好素材」, 20% 在出价 / 定向调优

**局限**:

- 这条主要适用于电商 / 直播带货类目

- 部分品牌广告 (CPM 导向) 创意权重相对低

### 1.2 冷启动期 ROAS 低是常态

**一句话**: 新计划前 3-7 天 ROAS 低于预期是系统在学习, 不要过早判死刑加预算或调出价。

**它说的是**: 巨量的探索期 (一般 3-7 天 / 1000 个曝光) 是系统在试人群, 这阶段 ROAS 起伏大, 看的不是单日数据, 是趋势。**新手最大的错就是看一天 ROAS 不达标就停**, 系统刚开始找人群你就关了, 等于白测一遍。

**证据来源**:

- [Primary] 巨量算法工程师 / 投手长篇访谈

- [Primary] 头部代理内部数据 (3 天 vs 7 天 vs 14 天 ROAS 曲线)

**应用方式**:

- 新计划上线后, 至少跑满 3 天再看数据

- 冷启动期不要硬调出价, 让系统自己跑出人群信号

**局限**:

- 大盘流量异动期 (双 11 / 春节) 冷启动节奏会变

- 极小预算计划 (日预算 < 200) 没冷启动期, 直接靠出价跑

### 1.3 跑量 ≠ 跑利润

**一句话**: 计划 GMV 高不代表赚钱。看的是 ROI / 回本周期 / LTV, 不是当日成交额。

**它说的是**: 投手内卷指标里 ROAS / GMV 是表面, 但真正决定生意的是 payback period — 一个客单回本周期 30 天 vs 90 天差很多。低客单高复购品类 (零食 / 日用) 跟高客单低复购 (大家电) 投流逻辑完全不同。

**证据来源**:

- [Primary] 多家品牌投放复盘

- [Primary] 头部主播 / 商家投放 ROI 公开数据

**应用方式**:

- 跟老板沟通时, 必须先对齐 ROI 目标 + payback 周期, 不是只汇报 ROAS

- 高客单品类的 payback 周期长, 不要被短期 ROAS 数字误导

**局限**:

- 品牌投放 (新客拉新为主) 这条不太适用

- 直播投流的 payback 计算更复杂 (要扣回退率)

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## 标准 Playbook

1. **如果 3 秒完播率 < 35%**, 则别调出价, 换素材重新拍。

- 案例: 巨量学院教学案例反复强调

2. **如果新计划上线**, 则前 24-72 小时不要硬调出价 / 加预算, 让冷启动跑完。

- 案例: 头部代理 SOP 内部资料

3. **如果某素材爆了**, 则 24 小时内复刻 3-5 条同类型, 不要等死了再补。

- 案例: 多家电商投手公开复盘

4. **如果 ROAS 不达标**, 则先看人群定向 + 转化路径, 出价是最后才调。

- 案例: 巨量后台诊断工具的标准排查路径

5. **如果计划日预算 ≥ 5000**, 则用「测试位 + 放量位」双轨, 测试位 1000 测素材, 放量位跑爆款。

- 案例: 头部代理 SOP

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## 工具栈与选型决策树

详见 `references/research/02-tools.md`. 三层结构:

- **必备**: 巨量引擎 / 千川 (后台) / 飞书 (沟通) / 各家 BI 报表

- **场景特化**: 巨量云图 (人群洞察) / 蝉妈妈 (竞品) / 蝉小红

- **新兴**: AI 创意生成 / 智能投放 (谨慎)

## 工作流 / Pipeline

详见 `references/research/03-workflows.md`. 2 个 workflows:

- 新计划冷启动 (high decay — 平台规则每年改)

- 爆量计划日常优化 (medium decay)

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## 表达 DNA

**高频黑话**: ROAS / CPM / CPA / GPM / 千川 / 巨量 / 跑量 / 起量 / 衰减 / 探索期 / 学习期 / 计划 / 素材 / 完播率 / 转化率 / 千展 / 万展 / 跑单 / 拉新 / 复投

**严肃 register**: 数据驱动 / 谨慎对待「黑科技」 / 强调 ROI 而非 ROAS

**外行破绽**: 把 ROAS 当 ROI / 不知道冷启动期 / 把跑量当核心目标 / 调出价比换素材频繁

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## 质量基准 + 反模式

### 什么算「好」:

1. ROAS ≥ 类目均值 1.2x

2. 爆量计划能维持 3 天以上 (不是单日爆)

3. 素材产出节奏跟得上衰减速度 (一般 2-3 天产 1 条新素材)

### 反模式:

1. 不看完播率就调出价

2. 冷启动期单日数据不达标就关计划

3. 把 ROAS 当唯一指标, 不算 payback

4. 一次大幅加预算 (打断系统学习)

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## 智识谱系

略 (mini scope).

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## 诚实边界

1. 信息截止 2026-05. 平台算法 / 后台规则 / 计费机制每 3-6 月一变.

2. 巨量 / 千川的细节都在快速演化, 这块衰减极高 (12 月内必更新).

3. 本 prototype 主要面向中文圈电商 / 直播带货. 品牌广告 / B2B 适用度低.

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## Time-decay Registry

This skill's modules decay at different speeds. Re-run `update 大师 {slug}`

when the dates below cross the recommended cadence (see references/extraction-framework.md § 八).

| Module | last_updated | decay_risk | Recommended refresh cadence |

|--------|-------------|-----------|---------------------------|

| Mental models | last_updated: 2026-05-02 | decay_risk: low | 1-2 years |

| Standard playbook | last_updated: 2026-05-02 | decay_risk: low | 6-12 months |

| Tool stack | last_updated: 2026-05-02 | decay_risk: high | 3-6 months |

| Workflows / pipeline | last_updated: 2026-05-02 | decay_risk: high | 3-6 months |

| Expression DNA | last_updated: 2026-05-02 | decay_risk: low | 6-12 months |

| Sources (Track 5) | last_updated: 2026-05-02 | decay_risk: medium | 6 months |

| Glossary / standards / regulations | last_updated: 2026-05-02 | decay_risk: medium | 6 months (regulations may force sooner) |

| Intellectual genealogy | last_updated: 2026-05-02 | decay_risk: low | 1-2 years |

| Honest boundaries | last_updated: 2026-05-02 | decay_risk: low | re-assess each refresh |

last_updated values reflect the synthesis date. Individual research notes in

`references/research/` may have more granular last_checked dates per item.