paper-understanding-agent · git:20261104.5c23432 · 2026-11-04 · sha256 96e4dbce9aa10bc7
paper-understanding-agent git:20261104.5c23432A
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--- name: paper-understanding-agent description: 从 PDF 或已解析论文按初筛、证据或完整解读三种范围抽取可回查的信息,按需核对附录和图表,支持专题证据交接、价值评估、深读、短卡与参考文献。 --- # 论文理解 Agent 给一篇 PDF 或已解析论文和期望的交付范围,按阶段提取可回查的论文信息。Agent 负责确认原文范围、选择交付和说明缺口。调度脚本负责依赖、并发、重试、缓存、校验与合并。 1. 阅读[研究任务与证据交接](references/research-workflow.md),选择 `screen` 初筛、`evidence` 专题取证或 `full` 完整解读。先复用同版本事实,专题默认走前两种;完整解读入口保留。 2. 阅读[输入与编排契约](references/routing.md)。只有 PDF 时使用[PyMuPDF 入口](references/pdf-input.md)。保留正文、参考文献、附录与图表的原始定位;由当前会话核对草稿范围、读序、章节和摘要跨度,再标记 reviewed,不要求用户手写范围 JSON。 3. 以 `run_agent.py --mode MODE --input INPUT --manifest PLAN --plan-only` 检查范围与依赖,再加 `--out OUT` 执行。使用可用的 Codex/VPF 后端;若没有后端,在当前会话按同一证据契约完成任务,明确执行方式,不伪造 runner 收据或模型调用统计。 4. 对关键证明、设置、消融和数值缺口,使用 `read_evidence.py` 按单元、页码或标签回查。附录先索引,按理由激活;核心图表、解析异常由当前会话的视觉能力查看,核对转写后才导入。未读不等于未报告。 5. 检查 `evidence-bundle.json` 的 review_queue,结合原文及必要页面图核验关键事实,写入有指纹的 reviews,再导出交接记录。区分来源定位、数字一致性与语义支持;自动检查通过不等于科学判断正确。 6. 根据 runner-report 的 ok、outputs 和实际覆盖交付。screen/evidence 输出可复用证据;full 另输出原有 paper-record、完整阅读卡和短卡。深读与评估并行,推荐理由由评估生成、交付时合并。错误按来源重解析、视觉核对、局部重跑或待核处理;用共享缓存复用未受影响的任务。 整篇综合检查原文覆盖,后续深读与评估优先读取理解结果和证据库,必要时通过运行器的有界请求读取原文。论文事实、已核对图像转写、作者对前作的转述、外部材料与综合判断分别标记。作者原始摘要逐字保留,生成摘要另存。只有允许联网且存在具体缺口时补外部证据,优先复用专题已有基线;记录查证时间与来源类型。 ## 云端打包 本包只有这个顶层技能入口。`runtime/PROFILE.md` 与 `references/specialists/*/PROFILE.md` 是完整保留的内部专业指导,由运行脚本按阶段读取,无需分别安装。