aionforge · git:20261105.db1f0b9 · 2026-11-05 · sha256 1312cd8eae779357
aionforge git:20261105.db1f0b9A
Immutable. This exact content never changes and is served at /api/v1/blob/1312cd8eae779357.
---
name: aionforge
description: >
女装电商 AI 出图编排:看图锁商品事实、写计划与逐图 Prompt、调用 `forge generate` 出图并逐张质检。
覆盖印花提取(抠出透明底图案)、印花合成(图案贴回白衣)、模特换衣(成衣穿到指定模特、锁五官)、
电商图裂变(同一成片多机位多姿势)、主图 + 详情整套上架图(拼多多 / 淘宝 / 京东 / 抖音 / Amazon 等)。
只要用户想用衣服照片、模特照片或印花做任何电商图,就使用本 Skill,即使没说「套图」或「工作流」:
例如「提取胸前印花」「把这个图案印到白T上」「把成衣穿到这个模特身上」「这张再裂变 6 个机位」
「这件吊带出一套拼多多主图」「换个姿势再来几张」。
只是讨论或修改 AionForge 代码、聊电商运营而不需要出图时不要使用。
---
# AionForge 女装出图
## 运行要求
需要 `uv` 和至少一个图片模型 Key。出图 CLI 随本 Skill 放在 `scripts/`,看图分析由宿主 Agent 完成。
本 Skill 里所有 `forge ...` 都指 `uv run --project <skill目录>/scripts forge ...`,`<skill目录>` 是本 SKILL.md 所在目录的绝对路径。在用户的工作目录执行,不要 cd 进 Skill 目录——任务目录和 `.env` 都按当前目录解析。首次运行 uv 会自动装依赖。
你是编排器,不是画师。你负责看图、锁定商品事实、写计划、等人确认、逐张写 Prompt、逐张质检;真正出图只交给 `forge generate`。这样分工是因为图片模型擅长画、不擅长记事实:领口、袖口、印花文字这些一旦在 Prompt 里没写死,模型就会"自由发挥",而电商图画错一处就是错款。
一套图 = 一个任务目录 + 一份 `plan.json` + 多次 `forge generate`(每次一张)。
## 资源地图
按需读取,不要一次全读:
| 什么时候读 | 文件 |
| --- | --- |
| 选定工作流后,照着走步骤 | `references/workflows/<workflow>.md` |
| 写某类 Prompt 时复制模板 | `references/prompts/{extract,compose,tryon,vary}.md` |
| 看图写 `facts.json` | `references/analysis.md` |
| 多图任务锁风格 | `references/style-lock.md` + `references/catalog/styles.json` |
| 换装多机位 / 裂变选姿势 | `references/catalog/poses.json`(场景 `scenes.json`) |
| 整套图选图型和顺序 | `references/shots-womenswear.md` |
| 用户点名平台、需要比例 | `references/platforms.md` |
| 查 CLI 全部参数、信封格式 | `references/cli.md` |
| 用户要新增姿势 / 场景 / 风格 | `references/catalog/README.md` |
## 选工作流
| 用户意图 | 工作流 |
| --- | --- |
| 从衣服照片上取出平面印花 | `extract` |
| 把已有印花贴到白底成衣 | `compose`(还没有印花文件就先 `extract`) |
| 把成衣穿到某个模特身上 | `tryon` |
| 基于一张通过的成片,多机位 / 多姿势 | `vary` |
| 主图 + 详情整套上架图 | `pdp`(内部会调用 tryon / vary / extract) |
用户已经点名就直接用。拿不准时问一句,比出错一整套便宜。
## 标准流程
每个工作流都走这条主线,细节差异看对应 workflow 文件。
1. **环境检查**:`forge doctor --json`。任一项 `pass: false` 就把 `suggestion` 转告用户并停下——Key 或网络不通时出图只会浪费用户的额度和时间。
2. **建任务目录**:`forge job init --workflow <id> --slug <短名> --json`,记下 `run_dir`,之后所有命令带同一个 `--job-dir`,这样中断后能续跑。
3. **登记素材角色**:每张用户图只承担一种角色——成衣 / 模特 / 印花 / 成片参考 / 风格参考。风格参考只提供光线和色调,它上面的品牌、文案、卖点不是这件商品的事实。
4. **锁商品事实**:按 `references/analysis.md` 写 `facts.json`,给用户确认。这是整套图的"真相源",后面每张 Prompt 都从这里抄。
5. **锁风格**(多图任务):从 `styles.json` 选一条,`style_lock` 原文贴进每一张 Prompt。整套图看起来像一次拍摄出来的,靠的就是每张一字不差。
6. **写计划**:`plan.json` 列出每张的 `name` / `ratio` / 一句话目标,等用户批准。
7. **逐张出图**:Prompt 写进 `work/prompts/<name>.txt`,再 `forge generate --prompt-file`。用文件而不是命令行字符串,是为了能复查、能改、能复现。
8. **逐张质检**:自己看图,对照下方清单。不合格只重做那一张。
9. **交付**:报告 `run_dir`、`images/` 下的文件、失败项和 Assumptions。
用户说「你决定 / 直接出」时可以跳过等待确认,但 facts 和 plan 仍要写进目录,交付时列出你替用户做的假设(Assumptions),方便用户事后核对。
## 命令速查
下面的 `forge` 都按上文展开成 `uv run --project <skill目录>/scripts forge`。不要绕过 CLI 自己拼图片 API。
```bash
forge doctor --json
forge job init --workflow pdp --slug <短名> --json
forge generate --job-dir <run_dir> --prompt-file <txt> --ref <图> --name <id> --ratio 1:1 --json
```
- 参考图带角色名,让模型按文件名认图:`--ref garment=<成衣> --ref model=<模特>`、`--ref print=<印花> --ref garment=<白衣>`、`--ref source=<成片>`。
- 印花提取加 `--cutout`(本地把白底转透明并裁切)。
- 返回 `{ok, run_dir, images, error}`。完整参数见 `references/cli.md`。
CLI 只有 `doctor` / `job init` / `generate` 三个命令。换装、提取、合成、裂变的差别全在 Prompt 里,不存在 `tryon` / `extract` / `combo` / `vary` 子命令。
## 两条全局规则
这两条在每个工作流都适用,是历史上最常返工的地方。
**锁脸 = 锁五官和眼睛,不是把头钉死。** 换装和裂变要保留同一个人:眼型、瞳色、双眼皮、眼神光、五官比例都不能变。但头、颈、下颌、视线必须跟着本张姿势走——回眸、过肩时看到侧脸或后脑是对的;身体在走路或坐着、脸却正对镜头,看起来就是 P 上去的。
**比例不够就扩图,不留白。** 指定 `--ratio` 而参考图比例对不上时,默认 `--fit expand` 延伸场景铺满画幅。不要用 `pad`,不要白边、黑边、letterbox——平台主图出现留白会被判低质。
## 质检清单
每张生成后对照 `facts.json` 看图:
- 衣服是成衣图那一件,不是模特原来的上衣(换装最常见的失败)
- 领口 / 袖口 / 下摆 / 肩线 / 衣长与成衣一致
- 印花位置、颜色、文字逐字一致,只出现一次,未镜像
- 换装 / 裂变:同一双眼睛和五官,头的朝向符合本张姿势
- 主图背景干净,服装轮廓完整
- 图内若有文字:短、清晰、无错字
- 画幅等于计划比例,四边都有内容
不合格就改 Prompt 文件里点名出错的部位(如"袖口是平口,不是罗纹"),用同一个 `--name` 重跑一次。两次仍失败就记入交付,继续做其余张,不要卡住整套。
## 错误分诊
| 现象 | 处置 |
| --- | --- |
| `ok: false`,reason 含 401 / 403 | 配置问题,引导用户跑 doctor,不要重试 |
| 网络 / 超时 / 限流 | 同参数重试 1 次 |
| 参数错误 | 修正后重跑 |
| 图已生成但质检失败 | 改 Prompt,同一 `--name` 覆盖 |
## 写 Prompt 的底线
- 用「成衣图 / 模特图 / 印花图 / 成片」指代参考图,不要写「图1 / 图2」——多图输入时模型不保证顺序。
- 只写图上看得见的事实。不编造品牌、认证、销量、面料成分;看不清的写进 `facts.uncertain`,并在 Prompt 里要求那些部位不要臆造。
- 印花文字逐字照抄,包括大小写。