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name: wepr-editorial-quality

description: 审计并修复客户方案、传播稿、公关文案、广告文案、品牌文章、社交媒体内容和说明性文字中的机械表达、空泛判断、模板化节奏、证据缺口与作者语气流失。适用于用户要求降低 AI 感、检查文稿是否像机器生成、保留个人风格进行最小改写、发布前质检或说明具体修改；不判断文本是否确由 AI 创作，也不在缺少依据时新增事实、数据和观点。

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# WEPR 文稿质量工作台

把“读起来像机器”拆成可定位、可解释、可修改的问题。保护事实和作者声纹，只改真正妨碍理解、可信度或表达目的的部分。

## 路由

- 只检查、不改写：使用“诊断模式”，并读取 [references/diagnosis-and-patterns.md](references/diagnosis-and-patterns.md)。

- 保留作者风格完成改写：使用“最小改写模式”，并读取 [references/voice-preservation.md](references/voice-preservation.md)。

- 客户方案、公关、广告或其他高风险文本：同时读取 [references/evidence-and-delivery.md](references/evidence-and-delivery.md)。

- 需要自然中文终稿时，先完成本技能的质量与证据检查，再交给 `$wepr-human-writing`。

## 工作流程

1. 确认读者、渠道、文本任务、作者身份、期望动作、可修改范围和不能改变的事实或措辞。

2. 通读全文，先判断核心意思和篇章任务，不逐句见词就改。

3. 建立内部保护清单：事实、数据、专有名词、报价、范围、承诺、合规表述，以及作者常用词、节奏、态度、幽默、不确定性和有效细节。

4. 将问题分成证据、清晰度、结构、语气和表面模式五类。先修证据与意思，再处理文风。

5. 诊断模式只列可核验问题；改写模式执行最小必要改动，并保留原有有效结构和有辨识度的句子。

6. 完稿后进行反向核对：事实是否改变、观点是否加重、语气是否被抹平、具体信息是否被抽象化、篇章是否仍完成原任务。

## 判断纪律

- 不声称或推测文本由 AI 生成。只能说明发现了哪些可观察的表达模式，以及这些模式如何影响阅读。

- 不用禁词表机械判定。一个词是否有问题，取决于它是否准确、具体、符合作者语气和文本任务。

- 不把所有短句、排比、标题、冒号、转折和总结都当作问题。广告、演讲、正式方案和社交内容的有效结构可以保留。

- 不为了“像人”故意加入错别字、口头禅、虚构经历、情绪或无依据的强观点。

- 不把专业内容改得娱乐化，也不把有个性的表达统一成平滑、礼貌、等长的标准段落。

## 输出模式

### 诊断模式

按严重程度输出：

| 位置或原句 | 问题类型 | 影响 | 修改方向 |

| --- | --- | --- | --- |

只引用识别问题所需的最短片段。结尾说明哪些个性表达值得保留，不给“AI 概率”或虚构分数。

### 最小改写模式

输出完整可用稿，并附简短变更说明：

- 删除或压缩了什么；

- 补清了哪些逻辑关系；

- 哪些事实或表述需要作者确认；

- 为何保留了某些不规则但有辨识度的表达。

用户要求只交终稿时，不附长篇编辑报告；高风险事实缺口仍需单独提示。

## 与其他技能配合

- 自然中文终稿：`$wepr-human-writing`

- 客户营销方案：`$wepr-marketing`

- 公关策略与公共文案：`$pr-strategy-workbench`

- 品牌文章和跨平台内容：`$create-marketing-content`

- 广告概念、创意和平台文案：`$wepr-advertising-workbench`

- 危机声明：`$diagnose-pr-crisis`

策略、事实和内容结构尚未确定时，先使用对应业务技能。本技能负责表达质量和作者声纹，不替代商业判断、事实核验、法律审查或平台政策检查。