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--- name: wepr-editorial-quality description: 审计并修复客户方案、传播稿、公关文案、广告文案、品牌文章、社交媒体内容和说明性文字中的机械表达、空泛判断、模板化节奏、证据缺口与作者语气流失。适用于用户要求降低 AI 感、检查文稿是否像机器生成、保留个人风格进行最小改写、发布前质检或说明具体修改;不判断文本是否确由 AI 创作,也不在缺少依据时新增事实、数据和观点。 --- # WEPR 文稿质量工作台 把“读起来像机器”拆成可定位、可解释、可修改的问题。保护事实和作者声纹,只改真正妨碍理解、可信度或表达目的的部分。 ## 路由 - 只检查、不改写:使用“诊断模式”,并读取 [references/diagnosis-and-patterns.md](references/diagnosis-and-patterns.md)。 - 保留作者风格完成改写:使用“最小改写模式”,并读取 [references/voice-preservation.md](references/voice-preservation.md)。 - 客户方案、公关、广告或其他高风险文本:同时读取 [references/evidence-and-delivery.md](references/evidence-and-delivery.md)。 - 需要自然中文终稿时,先完成本技能的质量与证据检查,再交给 `$wepr-human-writing`。 ## 工作流程 1. 确认读者、渠道、文本任务、作者身份、期望动作、可修改范围和不能改变的事实或措辞。 2. 通读全文,先判断核心意思和篇章任务,不逐句见词就改。 3. 建立内部保护清单:事实、数据、专有名词、报价、范围、承诺、合规表述,以及作者常用词、节奏、态度、幽默、不确定性和有效细节。 4. 将问题分成证据、清晰度、结构、语气和表面模式五类。先修证据与意思,再处理文风。 5. 诊断模式只列可核验问题;改写模式执行最小必要改动,并保留原有有效结构和有辨识度的句子。 6. 完稿后进行反向核对:事实是否改变、观点是否加重、语气是否被抹平、具体信息是否被抽象化、篇章是否仍完成原任务。 ## 判断纪律 - 不声称或推测文本由 AI 生成。只能说明发现了哪些可观察的表达模式,以及这些模式如何影响阅读。 - 不用禁词表机械判定。一个词是否有问题,取决于它是否准确、具体、符合作者语气和文本任务。 - 不把所有短句、排比、标题、冒号、转折和总结都当作问题。广告、演讲、正式方案和社交内容的有效结构可以保留。 - 不为了“像人”故意加入错别字、口头禅、虚构经历、情绪或无依据的强观点。 - 不把专业内容改得娱乐化,也不把有个性的表达统一成平滑、礼貌、等长的标准段落。 ## 输出模式 ### 诊断模式 按严重程度输出: | 位置或原句 | 问题类型 | 影响 | 修改方向 | | --- | --- | --- | --- | 只引用识别问题所需的最短片段。结尾说明哪些个性表达值得保留,不给“AI 概率”或虚构分数。 ### 最小改写模式 输出完整可用稿,并附简短变更说明: - 删除或压缩了什么; - 补清了哪些逻辑关系; - 哪些事实或表述需要作者确认; - 为何保留了某些不规则但有辨识度的表达。 用户要求只交终稿时,不附长篇编辑报告;高风险事实缺口仍需单独提示。 ## 与其他技能配合 - 自然中文终稿:`$wepr-human-writing` - 客户营销方案:`$wepr-marketing` - 公关策略与公共文案:`$pr-strategy-workbench` - 品牌文章和跨平台内容:`$create-marketing-content` - 广告概念、创意和平台文案:`$wepr-advertising-workbench` - 危机声明:`$diagnose-pr-crisis` - 客户演示文档:`$wepr-slides` 策略、事实和内容结构尚未确定时,先使用对应业务技能。本技能负责表达质量和作者声纹,不替代商业判断、事实核验、法律审查或平台政策检查。