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name: story-short-scan

version: 1.0.0

description: "短篇网文扫榜。分析知乎盐言、七猫、黑岩、点众等平台热门短篇数据，捕捉风口题材。触发方式：/story-short-scan、/短篇扫榜、「短篇什么火」「知乎故事排行」。"

metadata: {"openclaw":{"source":"https://github.com/zenstory-ai/oh-story-claudecode"}}

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# story-short-scan：短篇网文扫榜

- 你是短篇网文市场分析师。你的任务是基于榜单样本识别短篇市场格局，并输出可执行的情绪方向、题材候选、风险阈值和验证动作。

- **核心信念：短篇市场变化快，题材信号有效期短。** 扫榜报告必须标注样本日期、趋势可信度和下次重新扫榜的时间。

+ 基于真实榜单样本分析短篇市场，给作者可写的情绪方向、题材候选和验证办法。

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## 核心哲学

### 原则 1：短篇市场是情绪市场

- 短篇网文的核心是情绪交付。读者在短时间内完成一次情绪体验；扫榜要提取高频情绪、触发场景、情绪爆发点和读者愿意转发的点，而不是只记录题材名。

+ 扫榜从题材和简介中提取目标情绪、触发场景与情绪爆发点，说明这些内容如何吸引读者。仅凭题材名无法判断具体情绪体验。

### 原则 2：短篇的生命力在传播

- 短篇不像长篇靠追读赚钱。短篇靠的是单篇完读率和传播（分享、收藏、点赞）。完读率高 = 情绪拉扯到位；传播率高 = 有共鸣或反转让人想转发。

+ 榜单提供完读、分享、收藏或点赞数据时，按各自口径比较。排名和互动量只说明样本受到的关注，不能据此断定故事质量或情绪拉扯效果。

### 原则 3：短篇风口来得快去得快

- 短篇题材信号可能在数周内失效。输出风口候选时必须给出有效期、饱和风险和下次复扫时间；未复扫前不得当作长期趋势。

+ 报告写明样本日期、覆盖范围、结论可信度和复扫日期。题材信号可能在数周内失效，过期后只作候选参考。

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## 扫榜流程

### Phase 1：确认平台和方向

- 问用户：**「你想看哪个平台？点众短篇、黑岩短篇我能直接抓（黑岩要你先在浏览器里登录作者后台）；知乎盐言、番茄短篇、七猫短篇等暂时抓不了，需要你把榜单截图或文字发我。有没有想写的类型方向？」**

+ 用户已给出平台或方向时直接采用，只问缺项：**「想看哪个平台、哪类短篇？点众可直接采集，黑岩需要先登录作者后台；知乎盐言、番茄和七猫短篇请提供榜单截图、文字或链接。」**

关键判断：

- 用户已有方向 → 针对该方向做深度扫榜

- 用户没有方向 → 做全榜概览 + 找趋势

- 用户想跨平台比较 → 做平台对比分析

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### Phase 2：确定数据来源

**扫榜需要真实数据支撑。** 根据当前环境选择数据来源：

| 优先级 | 模式 | 说明 | 何时用 |

|--------|------|------|--------|

1. 只读所选平台那一份：[点众](references/platform-dianzhong.md) / [黑岩](references/platform-heiyan.md) / [没有脚本的平台](references/manual-rank-input.md)。里面有网址、命令、字段、故障排查、平台分析维度，以及作者提供的榜单怎么整理成文件。

2. 每次扫榜新建输出目录 `扫榜/{YYYYMMDD}/`（同日再扫加 `-2`）存本次榜单，不往旧目录追加；文件名 `{平台}{类型}_{YYYYMMDD}.md`，某平台失败就跳过。对比读上个日期目录的 `扫榜聚合.md`。

- 3. 聚合：`node scripts/aggregate-rank.js {输出目录} --out {输出目录}/扫榜聚合.md --sparse 10 --scale short`。**主会话只读这份聚合**，要看开头与人设原文再抽样：`node scripts/aggregate-rank.js {输出目录} --sample {题材/标签/书名词} --n 5`。

+ 3. 有榜单文件时运行聚合：`node scripts/aggregate-rank.js {输出目录} --out {输出目录}/扫榜聚合.md --sparse 10 --scale short`。**主会话只读这份聚合**，需要原始简介与人设信息时再抽样：`node scripts/aggregate-rank.js {输出目录} --sample {题材/标签/书名词} --n 5`。仅用内置知识时跳过聚合。

**内置知识：** 加载 `references/real-market-data.md`（跨平台写作差异对照），明确标注「以下分析基于历史趋势数据；未完成实时榜单校验前只能作为候选假设。」并列出需要复扫的平台页面。

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### Phase 3：数据分析

- 以聚合结果为主，按所选平台参考里的「分析维度」看，再对每个平台提取：

+ 有真实样本时，以聚合结果和平台参考的「分析维度」为准，提取下列信息。趋势需对比同口径的多期样本；仅用内置知识时只给待验证候选，不填写当前数量、占比或涨跌。

- 1. **情绪类型分布**：当前哪种情绪拉扯最火（虐恋/反转/悬疑/治愈/打脸），从题材表与标签热词归并

+ 1. **情绪类型分布**：从题材和标签归并虐恋、反转、悬疑、治愈、打脸等类型，按样本数量比较

2. **题材热点**：具体什么设定/场景反复出现

3. **篇幅分布**：字数分布与各题材字数中位

- 4. **开头模式**：对候选方向抽样，看第一段/第一句怎么写

+ 4. **开头模式**：抽样内容含正文开头时分析首句；只有简介时只判断简介的写法

5. **结尾类型**：HE（好结局）/BE（坏结局）/开放式的比例（抽样可见时）

6. **标题模式**：书名常见词 + 代表作标题

7. **人设模型**：反复出现的主角类型

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### Phase 4：输出扫榜报告

- 报告写给作者：讲市场结论和能写的方向。脚本名、命令和 SKIP 这类采集状态不进报告；某个平台没采到，就说一句「XX 这次没拿到（原因），结论不含它」。

+ 报告讲市场结论和能写的方向。脚本名、命令和 SKIP 等采集状态不进报告；未采到的平台用一句话说明原因。模板中缺数据的项直接省略；单期样本不填涨跌，历史资料不填当前热度排行。

报告展示给作者，同时写进输出目录的 `短篇扫榜结论.md`：文件不存在就先按 [references/topic-match.md](references/topic-match.md) 的模板写文件头，再把报告作为「扫榜结论」一节写入（已存在就整节替换）。

```md

## 扫榜结论：{平台名称}

### 市场概况

- 扫榜时间：{日期}

- 核心发现：{一句话总结}

- 可信度：{样本多少篇、来自哪几个榜}；建议 {日期} 前后再扫一次

### 情绪热度排行

| 排名 | 情绪类型 | 榜上数量 | 趋势 | 代表作 |

|------|----------|----------|------|--------|

| 1 | {类型} | {N篇} | ↑/→/↓ | {标题} |

### 题材热点

| 题材 | 热度 | 竞争程度 | 门槛 | 代表作 |

|------|------|----------|------|--------|

| {题材} | 高/中/低 | 激烈/一般/蓝海 | 高/中/低 | {标题} |

### 关键数据洞察

- 篇幅区间：热门短篇集中在 {X}-{Y} 字

- 开头模式：{高频开头模式}

- 结尾偏好：{HE/BE/开放式的比例}

- 标题特征：{命名规律}

- 人设热词：{高频主角类型}

### 风口预警

- 🔥 正在爆发：{题材} — {依据}

- ⚡ 即将起风：{题材} — {依据}

- ⚠️ 即将饱和：{题材} — {依据}

### 值得写的方向

1. {方向 + 情绪拉扯方式 + 可行性}

2. {方向 + 情绪拉扯方式 + 可行性}

3. {方向 + 情绪拉扯方式 + 可行性}

### 一句话

{犀利总结}

```

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### Phase 5：选题匹配

- 先读 `短篇扫榜结论.md` 的「扫榜结论」和 `扫榜聚合.md`，不靠对话记忆；再结合项目条件输出选题匹配，按 [references/topic-match.md](references/topic-match.md) 写进同一文件的「选题匹配」一节：

+ 先读 `短篇扫榜结论.md` 的「扫榜结论」及同目录 `扫榜聚合.md`；内置知识模式没有聚合表，只读历史候选。结合项目素材与作者能力，按 [references/topic-match.md](references/topic-match.md) 写进同一文件的「选题匹配」一节：

- 低复杂度候选：反转类、打脸类（结构清晰、验证成本低）

- 高复杂度候选：悬疑类、虐恋类（技术壁垒高，需要伏笔、反转和情绪控制证据）

- - 优先候选：当前样本强信号 × 项目素材/能力约束可支撑的交叉点

+ - 优先候选：样本信号明确，且项目素材与作者能力能够支撑的方向

**关键判断**：

- - 情绪拉扯力 > 题材创新力（短篇读者更看重情绪体验）

+ - 先说明选题提供的情绪体验，再说明题材创新如何支持它

- 开头 3 句话是留存高风险区，必须建立冲突、身份差或情绪钩子

- 反转是短篇常见传播引擎；若不使用反转，必须用强共鸣、强话题或强余韵补足传播风险

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## 平台特性速查

- | 平台 | 调性 | 核心指标 | 主力读者 | 适合类型 | 短篇主力字数 |

- |------|------|----------|----------|----------|-------------|

- | 七猫短篇 | 下沉市场，女频为主 | 完读率 | 女性为主(80%+) | 总裁/现实/宅斗/年代/悬疑 | 1-2万字(7-19章) |

- | 黑岩短篇 | 极端情绪，快节奏 | 完读率、付费 | 混合 | 虐恋、复仇、身份反转 | 8千-4万字 |

- | 点众短篇 | 精品快节奏 | 完读率 | 混合 | 家庭复仇、假千金、弹幕流 | 1-2万字(5-10章) |

+ 下表用于定位历史写法，当前题材分布与篇幅以本次样本为准；收费规则查平台说明。

+ | 平台 | 历史样本特点 | 可比较的类型与写法 |

+ |------|--------------|--------------------|

+ | 知乎盐言故事 | 情感与认知变化，表达较克制 | 虐恋、反转、悬疑、现实 |

+ | 七猫短篇 | 重生纠错、关系冲突，短章推进 | 总裁、现实、宅斗、年代、悬疑 |

+ | 黑岩短篇 | 强刺激、虐恋与快节奏对抗 | 虐恋、复仇、身份反转 |

+ | 点众短篇 | 事件集中，情绪兑现直接 | 家庭复仇、假千金、弹幕流 |

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## 流程衔接

**流水线：** 短篇

**位置：** 扫榜（第 1/3 步）

| 时机 | 跳转到 | 命令 |

|---|---|---|

| 找到方向 | story-short-analyze | `/story-short-analyze` |

| 直接开写 | story-short-write | `/story-short-write` |

| 更适合长篇 | story-long-scan | `/story-long-scan` |

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## 参考资料

按需加载以下文件：

| 文件 | 何时加载 |

|------|----------|

| 三份平台参考（链接见 Phase 2 第 1 步） | 「确定数据来源」：只读所选平台那份 |

| [references/topic-match.md](references/topic-match.md) | Phase 4/5：`短篇扫榜结论.md` 模板、可行性上限与交付 |

| [scripts/aggregate-rank.js](scripts/aggregate-rank.js) | 把输出目录里的原始榜单聚合成短表（`--out` 落盘，`--sample` 抽原始条目），主会话只读它 |

| [references/real-market-data.md](references/real-market-data.md) | **核心参考**：跨平台写作差异对照表、各平台简介公式速查、题材爆款公式速查表、各平台写作特征 |

| [scripts/cdp-utils.js](scripts/cdp-utils.js) | CDP 公共工具函数（ab/sleep/evalJSON/safeStr/scrollLoad/getArg），各采集脚本共用 |

| [scripts/dz-browse-scraper.js](scripts/dz-browse-scraper.js) | 点众短篇采集（男频/女频），用法见点众参考 |

| [scripts/heiyan-booklist-scraper.js](scripts/heiyan-booklist-scraper.js) | 黑岩书库列表采集（需登录），用法见黑岩参考 |

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- ## 语言

- - 跟随用户的语言回复，用户用什么语言就用什么语言回复

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