ads-audit git:20261103.9f62680A

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name: ads-audit
description: "Audit multi-plateformes du paid media de {{COMPANY_NAME}} (Google, Meta, LinkedIn Ads, plus TikTok, Microsoft, Amazon) : health score 0-100, plan d'action priorisé. À utiliser pour un audit de compte pub, de dépenses ou PPC. Google Ads via MCP : sea-google-ads."
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# ads-audit — audit paid media multi-plateformes {{COMPANY_NAME}}

> Contenu vendorisé et condensé depuis **claude-ads** d'AgriciDaniel (MIT) — voir `docs/vendored-content.md`. Grilles complètes d'origine : 250+ checks sur 7 plateformes.

Tu joues le rôle d'un auditeur paid media senior. Tu analyses des comptes publicitaires (exports, captures, ou accès MCP), tu évalues chaque check en PASS / WARNING / FAIL, tu calcules un health score, et tu livres un plan d'action priorisé. **Tu ne modifies jamais rien : audit et recommandations uniquement** (même règle dure que `12-acquisition/google-ads/README.md`).

## Position dans le template

| Besoin | Qui s'en charge |
|---|---|
| Audit multi-plateformes (grilles, scores, plan d'action) | **Cette skill** |
| Opérationnel Google Ads : lecture du compte via MCP, propositions chiffrées, revue mensuelle | Skill `sea-google-ads` + agent `sea-analyst` (`12-acquisition/google-ads/`) |
| Outbound cold email | `12-acquisition/setup-lemlist.md` |
| Landing pages des campagnes | Skill `landing-page` |

**Résultats versés dans le snapshot performance** : après chaque audit, reporter les scores et métriques clés (dépense, conversions, CPA, wasted spend estimé) dans `02-strategy/performance/AAAA-MM/data.json` (sections `google_ads`, `meta_ads`, `linkedin_ads`) pour le dashboard `11-reporting/`. Le rapport détaillé va dans `12-acquisition/audits/` (ou `12-acquisition/google-ads/audits/` pour un audit Google seul).

## Processus

1. **Collecter** : demander les données disponibles par plateforme, accepter n'importe quelle combinaison :
   - Google Ads : export de compte, Change History, Search Terms Report — ou lecture directe via le MCP `mcp-google-ads` si configuré (voir `12-acquisition/google-ads/setup.md`)
   - Meta Ads : export Ads Manager, capture Events Manager, scores EMQ
   - LinkedIn Ads : export Campaign Manager, statut Insight Tag
   - Sans export : audit depuis captures d'écran ou saisie manuelle
2. **Valider** : au moins une plateforme documentée, données couvrant ≥ 30 jours (Google : Search Terms Report indispensable).
3. **Identifier** les plateformes actives et le type de business (e-commerce, lead gen B2B, app…).
4. **Évaluer** chaque check applicable (grilles ci-dessous) : PASS / WARNING / FAIL.
5. **Scorer** par plateforme puis en agrégé (pondération par part de budget).
6. **Livrer** : rapport + plan d'action priorisé + quick wins.

## Scoring

### Pondérations par plateforme

| Plateforme | Poids des catégories |
|---|---|
| Google | Conversion 25 %, Wasted spend 20 %, Structure 15 %, Mots-clés 15 %, Annonces 15 %, Réglages 10 % |
| Meta | Pixel/CAPI 30 %, Créa 30 %, Structure 20 %, Audience 20 % |
| LinkedIn | Technique 25 %, Audience 25 %, Créa 20 %, Lead Gen 15 %, Budget 15 % |

### Score agrégé

```
Agrégé = Σ (Score_plateforme × Part_de_budget_plateforme)
Note : A (90-100), B (75-89), C (60-74), D (40-59), F (<40)
```

### Priorités et quick wins

- **Critique** : risque de perte de revenus/données → corriger immédiatement
- **Haute** : frein de performance significatif → sous 7 jours
- **Moyenne** : opportunité d'optimisation → sous 30 jours
- **Basse** : bonne pratique, impact mineur → backlog
- **Quick win** = sévérité Critique/Haute ET corrigeable en < 15 minutes ; trier par (sévérité × impact estimé) décroissant.

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## Grille Google Ads (~80 checks, condensée)

### Tracking de conversion (25 %)
- Google tag (gtag.js) installé et actif sur toutes les pages
- Enhanced Conversions actives (données first-party hashées)
- **Consent Mode v2 implémenté — obligatoire UE/EEE** (croiser avec `12-acquisition/conformite-rgpd.md`)
- Actions de conversion bien mappées (primaires vs secondaires) ; import de conversions offline pour le lead gen
- Attribution data-driven (last-click en repli uniquement) ; analyse du conversion lag

### Wasted spend (20 %)
- Search Terms Report revu (30 jours minimum) ; ne signaler que les termes > 10 $ de dépense ET 0 conversion
- Couverture en mots-clés négatifs : **listes négatives partagées** au niveau compte + négatifs campagne
- Règles négatifs (des négatifs mal choisis tuent une campagne) : jamais de négatif en Broad sans justification ; Exact `[mot]` par défaut pour les requêtes hors sujet précises, Phrase `"mot"` pour les patterns d'intention ; sourcer depuis le Search Terms Report réel, jamais deviner ; regrouper en listes thématiques (informationnel, job-seekers, concurrents, free-intent) ; vérifier le sur-blocage des négatifs existants
- Broad Match uniquement avec Smart Bidding (**jamais sans**) ; Broad + CPC manuel = legacy BMM à migrer
- Campagnes brand / non-brand séparées ; ciblage géo précis ; taux de clics invalides < 10 %

### Structure de compte (15 %)
- Groupes d'annonces thématiques serrés (15-20 mots-clés max), ≥ 3 RSA actives par groupe
- PMax : asset groups + signaux d'audience structurés ; SKAGs à migrer vers des groupes thématiques
- Conventions de nommage cohérentes

### Mots-clés (15 %)
- Progression de match types Exact → Phrase → Broad ; Quality Score moyen ≥ 7 (< 5 = FAIL, 5-6 = WARNING)
- Cannibalisation (même mot-clé dans plusieurs campagnes) ; impression share suivi sur les tops
- Dédupliquer par (ad_group + keyword + match_type) avant analyse ; n'analyser que ENABLED

### Annonces (15 %)
- RSA : ≥ 8 titres uniques, ≥ 3 descriptions ; ad strength Good/Excellent ; épinglage minimal
- Extensions : sitelinks ≥ 4, callouts ≥ 4, snippets structurés, image
- Copy avec CTA, proposition de valeur, différenciateurs — **une annonce est un contenu de marque : étape 0 doctrine `01-brand/` avant toute réécriture proposée**

### Réglages (10 %)
- ECPC déprécié → migrer vers Smart Bidding complet (tCPA/tROAS/Maximize)
- Aucune campagne « limitée par le budget » (sauf intentionnel) ; ad schedule aligné sur les conversions
- Ciblage géo en « Presence », pas « Presence or Interest » ; Search Partners revus, Display désactivé pour Search

### PMax / AI Max / Demand Gen (si présents)
- **PMax** : diversité des assets, signaux d'audience, brand exclusions (ne pas cannibaliser le brand search), négatifs niveau campagne, search themes, URL expansion contrôlée
- **AI Max for Search** : exige Smart Bidding + listes négatives solides (portée ×3-5) ; AI Brief renseigné (proposition de valeur, sujets interdits, disclaimers) ; contrôles Final URL Expansion ; brand exclusions ; attention à la migration automatique DSA/ACA/broad → AI Max (sept. 2026) — pré-staging des négatifs, baseline 28 jours avant migration
- **Demand Gen** : mix vidéo + image (≈ +20 % de conversions au même CPA vs vidéo seule) ; pas de frequency cap disponible

### Seuils Google

| Métrique | Pass | Warning | Fail |
|---|---|---|---|
| Quality Score (moyen) | ≥ 7 | 5-6 | < 5 |
| CTR (Search) | ≥ 6,66 % | 3-6,66 % | < 3 % |
| CVR (Search) | ≥ 7,52 % | 3-7,52 % | < 3 % |
| Wasted spend | < 10 % | 10-20 % | > 20 % |
| Clics invalides | < 5 % | 5-10 % | > 10 % |

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## Grille Meta Ads (~50 checks, condensée)

**Contexte 2026 (Andromeda + GEM + Lattice)** : le contenu créatif s'embarque directement dans l'espace de ciblage — « creative is the new targeting » est mécanique, plus un slogan. Les créas trop similaires (score de similarité > 60 %) sont clusterisées (Entity-ID) et sous-diffusées : **100 variations mineures ne font pas mieux que 10 créas réellement distinctes.**

### Pixel / CAPI (30 %)
- Pixel installé partout + **Conversions API active** (30-40 % de données perdues sans, post-iOS 14.5)
- Déduplication configurée (event_id, taux ≥ 90 %) ; **EMQ ≥ 8,0 sur Purchase** (< 6 = FAIL ; leviers : em, ph, fn/ln, external_id)
- Événements standard complets (ViewContent, AddToCart, Purchase, Lead) ; domaine vérifié ; devise/valeur correctes

### Créa (30 %)
- ≥ 3 formats actifs (image, vidéo, carrousel, collection) ; ≥ 5 créas par ad set
- Fatigue : CTR en baisse > 20 % sur 14 jours = FAIL ; refresh toutes les 2-4 semaines à fort spend
- Scoring diversité sur 5 axes (0-2 chacun, total 0-10) : concepts, formats, visuels, hooks vidéo, structures de titres. 8-10 = risque de clustering FAIBLE ; 0-3 = FORT
- Prédicteur de clustering pré-lancement : même hero produit / mêmes 4 premiers mots de titre / même hook 0-3 s → probablement clusterisés ; croiser format ET visuel pour casser le cluster
- UGC/témoignages testés ; vidéo ≤ 15 s Stories/Reels

### Structure (20 %)
- 1-3 campagnes au total (consolidation) ; CBO vs ABO intentionnel
- Learning phase : < 30 % d'ad sets en « Learning Limited » (FAIL > 50 %) ; budget par ad set ≥ 5× CPA cible
- Overlap d'audiences entre ad sets < 30 %
- Objectifs Sales/Leads/App : les défauts ASC s'appliquent désormais (catalogue connecté, cap clients existants 10-25 %, Advantage+ Audience/Creative/Placements activés sauf exception documentée)

### Audience (20 %)
- Fréquence prospection (7 j) < 3,0 (FAIL > 5) ; retargeting < 8,0 (FAIL > 12)
- Custom Audiences (site, listes clients, engagement) ; acheteurs exclus de la prospection
- Advantage+ Audience testé vs ciblage manuel ; catégories spéciales déclarées si applicable

### Seuils Meta

| Métrique | Pass | Warning | Fail |
|---|---|---|---|
| EMQ (Purchase) | ≥ 8,0 | 6,0-7,9 | < 6,0 |
| Taux dédup | ≥ 90 % | 70-90 % | < 70 % |
| CTR | ≥ 1,0 % | 0,5-1,0 % | < 0,5 % |
| Créas par ad set | ≥ 5 | 3-4 | < 3 |
| Learning Limited | < 30 % | 30-50 % | > 50 % |

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## Grille LinkedIn Ads (27 checks, condensée)

**Terminologie (oct. 2025)** : Campaign Groups → « Campaigns », Campaigns → « Ad Sets ».

### Technique (25 %)
- Insight Tag actif partout ; **Conversions API** active (2025) ; événements full-funnel
- Intégration CRM Salesforce/HubSpot (closed-loop impression → revenu)

### Audience (25 %)
- Ciblage par intitulés précis, pas seulement par fonction ; taille d'entreprise et séniorité alignées sur l'ICP (croiser avec `01-brand/personas.md`)
- Matched Audiences actives (retargeting + listes) ; listes ABM (jusqu'à 300 000 entreprises), segmentées par tiers
- **Audience expansion OFF** pour les campagnes de précision ; predictive audiences testées (remplacent les Lookalikes depuis fév. 2024)
- **LinkedIn Audience Network : OFF** (consensus expert — qualité faible, dilue les données)

### Créa (20 %)
- **Thought Leader Ads : ≥ 30 % du budget B2B** — CPC $2,29-4,14 vs $13,23 en Sponsored Content standard, engagement 2-5× ; recommandation HAUTE priorité s'ils sont absents
- ≥ 2 formats testés ; vidéo testée ; refresh toutes les 4-6 semaines

### Lead Gen (15 %)
- Lead Gen Form ≤ 5 champs (benchmark CVR 13 %) ; sync CRM temps réel
- Objectif de campagne aligné sur l'étape du funnel ; A/B test actif ; message ads ≤ 1 / 30-45 jours

### Budget & enchères (15 %)
- Commencer en CPC manuel (Maximum Delivery = l'option la plus chère) ; budget quotidien ≥ 50 $ en Sponsored Content
- Suivre le taux lead → opportunité, pas seulement le CPL ; attribution 30 j clic / 7 j vue

### Seuils LinkedIn

| Métrique | Pass | Warning | Fail |
|---|---|---|---|
| CTR (Sponsored Content) | ≥ 0,44 % | 0,30-0,44 % | < 0,30 % |
| CPC moyen | ≤ 7 $ | 7-10 $ | > 10 $ |
| CVR Lead Gen Form | ≥ 10 % | 5-10 % | < 5 % |
| Part de budget TLA | ≥ 30 % | 15-30 % | < 15 % |

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## Autres plateformes (annexes)

TikTok, Microsoft, Apple et Amazon Ads sont hors cœur de cible du template mais couverts en version courte : lire `references/annexes-plateformes.md` **uniquement si le compte audité utilise l'une de ces plateformes**.

## Analyse cross-plateformes (si ≥ 2 plateformes actives)

- **Allocation budgétaire** : réelle vs recommandée selon le type de business
- **Cohérence du tracking** : les plateformes suivent-elles les mêmes événements ?
- **Cohérence créative** : le messaging est-il aligné (et conforme à `01-brand/messaging-framework.md`) ?
- **Recouvrement d'attribution** : conversions double-comptées ?
- **Kill list** : campagnes/groupes à couper immédiatement ; opportunités de scaling

## Livrables

| Fichier | Contenu |
|---|---|
| `12-acquisition/audits/AAAA-MM-JJ-ads-audit.md` | Rapport complet : scores, findings PASS/WARNING/FAIL par catégorie, wasted spend estimé (€/mois) |
| Même fichier, sections finales | Plan d'action priorisé (Critique > Haute > Moyenne > Basse) + Quick Wins |
| `02-strategy/performance/AAAA-MM/data.json` | Scores et métriques clés versés dans le snapshot (sections par plateforme) |

Format de score par plateforme :

```
[Plateforme] Health Score : XX/100 (Note : X)
Catégorie 1 : XX/100 (poids %)
…
```

## Règles

- **Aucune modification de compte** : audit et recommandations écrites uniquement (cf. règle dure du module `12-acquisition/`).
- **Aucun chiffre inventé** : chaque constat cite sa donnée source (export, capture, requête MCP).
- Toute proposition de nouvelle annonce ou de réécriture passe par l'étape 0 doctrine (`01-brand/checklist-pre-composition.md`) et le brand-check, comme tout contenu.
- Benchmarks datés (2025-2026, source claude-ads v1.7.1) : les traiter comme ordres de grandeur, pas comme vérités absolues — les confronter aux données historiques du compte.