qinghu-ozon-keyword-rank · git:20261009.fe0c132 · 2026-10-09 · sha256 c8f1ca2813a74027
qinghu-ozon-keyword-rank git:20261009.fe0c132A
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name: qinghu-ozon-keyword-rank
description: "青虎AI Ozon-热搜词榜单:查询 Ozon 热搜词的搜索指数、转化指数、曝光指数、供需比、订单金额、竞争对手数等,按类目、周期和指标区间筛选排序。当用户说「Ozon 上××类目的热搜词」「找搜索高、供需比好的词」「周榜热词」或提出同类需求时必须触发。关键词:青虎AI、qhkit、青虎数据、Ozon、俄罗斯电商、热搜词、搜索指数、供需比、热搜词榜单。"
user-invocable: true
homepage: https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit
metadata: {"openclaw":{"emoji":"🏅","requires":{"bins":["qhkit"]},"install":[{"kind":"node","package":"@iqinghu/qhkit","bins":["qhkit"]}]}}
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# Ozon-热搜词榜单 | 青虎AI
查询 Ozon 热搜词的搜索指数、转化指数、曝光指数、供需比、订单金额、竞争对手数等,按类目、周期和指标区间筛选排序。
数据来自**青虎数据工具** `queryhotkeywordrankings`(热搜词榜单,平台:Ozon),通过 `qhkit mcp` 调用——**不需要、也不要去宿主环境里找或配置 MCP server**。
## 何时触发
- 「Ozon 上××类目的热搜词」
- 「找搜索高、供需比好的词」
- 「周榜热词」
## 调用流程
```bash
qhkit mcp describe '{"names":["queryhotkeywordrankings"]}' # ① 本会话首次调用前查最新入参与计费(免费)
qhkit mcp estimate '{"names":["queryhotkeywordrankings"]}' # ② 单次基价(青虎积分,免费)
qhkit mcp call '{"name":"queryhotkeywordrankings","params":{"period":"WEEK","sortField":"SEARCH_INDEX","updatePeriod":"2026-04-20"}}'
```
- `call` 的 `params` 照 describe 返回的 `inputSchema` 填(下表是快照,**以 describe 为准**);上面 call 里的值只是占位示意,按用户需求替换,**不要原样提交**。
- 参数复杂或含中文 / 引号时,把 `{"name":...,"params":{...}}` 写进文件,用 `qhkit mcp call @params.json` 调用,避免 shell 转义问题。
- 用户没说清的**必填项**(站点、时间周期、ID 等)先问清楚或按下表说明取值,不要猜。
## 入参(快照)
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 | 取值 |
|---|---|---|---|---|
| `maxSupplyDemandRatio` | | number | 最大供需比 | |
| `pageSize` | | integer | Page size, maximum 15 | 范围 1–15;例 `15` |
| `minCartCount` | | integer | 最小添加购物车次数 | |
| `maxSearchVolumeGrowthRate` | | number | 最大搜索量增长率 | |
| `maxOrderedAmount` | | number | 最大已订购金额 | |
| `sortDirection` | | string | 排序方向,默认 DESC | 可选 `ASC` / `DESC`;例 `DESC` |
| `pageNo` | | integer | Page number, starting from 1 | 范围 1–10000;例 `1` |
| `minSearchIndex` | | integer | 最小搜索指数 | |
| `sortField` | ✅ | string | 排序字段,默认按搜索指数排序 | 可选 `SEARCH_INDEX` / `ORDERED_AMOUNT` / `ORDERED_PRODUCT_COUNT`;例 `SEARCH_INDEX` |
| `maxCartCount` | | integer | 最大添加购物车次数 | |
| `keyword` | | string | 关键词名称,支持中文、俄文、英文 | |
| `level1CategoryId` | | integer | 一级类目ID。一级、二级、三级类目只需传一个;若传多个,按最小层级类目筛选 | |
| `maxSearchIndex` | | integer | 最大搜索指数 | |
| `period` | ✅ | string | 数据周期类型:周、自然月、季度、年度 | 可选 `WEEK` / `MONTH` / `QUARTER` / `YEAR`;例 `WEEK` |
| `searchType` | | string | 关键词搜索类型,默认模糊搜索 | 可选 `FUZZY` / `EXACT`;例 `FUZZY` |
| `minSearchVolumeGrowthRate` | | number | 最小搜索量增长率 | |
| `level3CategoryId` | | integer | 三级类目ID。一级、二级、三级类目只需传一个;若传多个,按最小层级类目筛选 | |
| `updatePeriod` | ✅ | string | 查询数据更新账期;不传时默认当前最近更新账期 | 例 `2026-04-20` |
| `minCartAveragePrice` | | number | 最小购物车均价 | |
| `maxOrderConversionRate` | | number | 最大订单转化率 | |
| `minOrderedAmount` | | number | 最小已订购金额 | |
| `minSupplyDemandRatio` | | number | 最小供需比 | |
| `minOrderConversionRate` | | number | 最小订单转化率 | |
| `maxCartAveragePrice` | | number | 最大购物车均价 | |
| `maxOrderedProductCount` | | integer | 最大已订购商品 | |
| `level2CategoryId` | | integer | 二级类目ID。一级、二级、三级类目只需传一个;若传多个,按最小层级类目筛选 | |
| `typeId` | | integer | 类目类型ID。筛选三级类目时可传 | |
| `minOrderedProductCount` | | integer | 最小已订购商品 | |
**典型需求**:「获取 类目名称为:"水杯" ,周榜,搜索指数在50000到200000之间,转化指数在100万以上,前100个关键词的数据」
## 工具说明(线上原文整理)
查询热搜词榜单的搜索指数、转化指数、曝光指数、供需比、订单金额、竞争对手和无结果查询等数据。支持按一级、二级、三级类目、关键词、数据周期、账期、指标区间和排序分页查询。
## 上下游
- **类目 ID 从哪来**:用户只说了类目名称时,先用 `querylevel1categories` → `querylevel2categories` → `querylevel3categories`(三级类目同时返回 typeId)查出 类目 ID / 类目类型 ID(typeId) 再填,**不要编 ID**。
## 计费与授权
- 付费工具。单次基价参考约 **1 青虎积分**(2026-10 快照,会调整),报价前先跑 `qhkit mcp estimate`,以它返回的 `baseCredits` 为准。
- 按返回结果量计费:返回条数越多实扣越高——报价说「约 X 积分起,以实际扣费为准」,大批量拉取前先说明。
- **本会话首次调用前**:把要调用的工具(中文名 + 用途)和预计积分一次性告诉用户,征得同意后本会话内不再重复询问;同一需求要连调上下游工具时,一起列出、一次授权。用户拒绝或只同意一部分时,未同意的不调用。
- 实扣以 `call` 返回的 `credits` 为准(**已经是青虎积分,不要再换算**);业务数据里自带的「积分 / points」字段是数据源自己的口径,**不要引用**。
- 同一轮回复内付费调用不超过 10 次;还要更多数据时,先说明还差什么、要再调几次,征得同意后下一轮继续。
- 有付费调用的那一轮,在回复最末尾另起一行、单独一行写:`本次共消耗 X 青虎积分`(X 为本轮全部 `credits` 之和,小数按实际写)。
## 结果处理
- stdout 恒为一行 JSON。成功为 `{"ok":true,"stage":"done","name":...,"credits":...,"data":...}`;失败为 `{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}`,把 `message` 原样转告用户。stderr 的提示行不是错误。
- **小结果**直接在 `data` 里。**大结果**返回 `large:true` + `file`(完整 JSON 的本地路径)+ `records`(记录数)/ `fields`(字段)/ `preview`(前几条)——后续筛选、统计、导出一律读 `file`,**不要逐行抄写,也不要凭预览推断全量**。
- 记录 ≥ 10 条时整理成表格文件交付(装了 `qinghu-excel-export` 技能就用它),不要把大数据集铺成聊天里的 markdown 表格;回复保持精简:结论 + 文件 + 不超过 5 行关键预览。
- **结论先行**:先回答用户真正关心的问题(值不值得做、谁最强、趋势向上还是向下),再给支撑数据;数字标明平台、站点、周期与样本量,不同站点或周期的数字不要混在一张表里比。
- `stage:"validate"`:本地校验没过,**未发起、未扣费**——按 `details.inputSchema` 改参数后重试。
- `stage:"call"` / `stage:"mcp"`:服务端失败(401/50x CLI 已自动重试过)。先 `qhkit config show` 确认密钥,再转述 message;参数问题先想清楚再改,**不要连环试错**——失败也可能扣费。
## 能力边界
- 本技能只负责「Ozon-热搜词榜单」这一项查询(工具 `queryhotkeywordrankings`)。用户要的数据超出它的返回范围时,用下方上下游工具或同系列技能补齐,**不要用名字相近的工具凑合,也不要改用浏览器抓网页**。
- 要做完整分析(选品决策、竞品拆解、蓝海挖掘等多步编排)时,转交同系列场景技能:「Ozon-爆款跟卖与选品大师 | 青虎AI」、「Ozon-蓝海赛道挖掘专家 | 青虎AI」、「Ozon-关键词选品专家 | 青虎AI」、「Ozon-竞店截流专家 | 青虎AI」。
- 其他平台 / 其他数据类型,或想按需求检索全部 200+ 个青虎数据工具,用总技能「青虎AI」(`qhkit mcp search`)。
## 环境自举(缺什么装什么,不要因环境缺失放弃任务)
本技能依赖 `qhkit` 命令(npm 包 `@iqinghu/qhkit`,**`mcp` 命令需 0.14.0+**),可完全独立安装。按顺序检测,缺失就地补齐:
1. **有 qhkit 吗?** `qhkit config show` 能跑通即就绪,跳到第 4 步。
2. **没有 qhkit 但有 node/npm** → 全局安装(推荐):
```bash
npm i -g @iqinghu/qhkit
```
默认走 npm 官方源;官方源访问慢或超时(国内网络常见)时,再加镜像参数 `--registry=https://registry.npmmirror.com`(阿里维护的 npm 官方镜像,仅作网络兜底)。仅当全局安装因权限失败且无法提权时,才退而用 `npx @iqinghu/qhkit <命令> ...`(npx 必须写包全名)。
3. **连 node 都没有**(要求 Node ≥ 18):先装 Node 再回到第 2 步。
```bash
# Linux 二进制安装(装到用户目录,无需 root;先校验官方 SHA256 再解包):
cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz
cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c -
mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib"
export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
```
校验行输出 `OK` 才继续;校验失败就删掉重下,**绝不解包未通过校验的文件**。nodejs.org 访问不通时,把两个下载 URL 的前缀 `https://nodejs.org/dist` 整体换成镜像 `https://registry.npmmirror.com/-/binary/node`(目录结构相同,SHASUMS256.txt 也有镜像,校验步骤不变)。`export PATH` 只对当前 shell 生效,跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行(或追加进 `~/.bashrc`)。macOS 用 `brew install node`;Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 `x64` 换成 `arm64`。
4. **密钥**:无密钥时(命令返回 `stage:"config"`),执行 `qhkit config set --token <密钥> --env prod`(密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417527636 注册/登录后,从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取),或设环境变量 `QHKIT_TOKEN`。
5. **自检**:`qhkit config show` 输出脱敏配置即全部就绪。
**升级**:命令返回 `{"ok":false,"stage":"version",...}`(版本门禁,message 里就是升级命令),或返回 `stage:"runtime"` 且 message 为「未知命令:mcp」(本机 qhkit 太老),都先升级再重试原命令:
```bash
npm i -g @iqinghu/qhkit@latest
```
官方源慢或超时时同样加 `--registry=https://registry.npmmirror.com`。安装/配置失败时把具体报错告诉用户(常见:无写权限 → 提示用户提权或改用 npx;无网络 → 让用户处理网络)。