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name: "douyin-video-copy-extract"
description: "用于抖音文案提取、抖音文案一键提取、抖音视频文案提取、抖音视频转文字、抖音口播转文字和抖音逐字稿。用户粘贴抖音视频链接、分享文案或 aweme_id 后，提取视频上下文、原视频简介和口播逐字稿。"
source_client: "socialdatax-skills"
source_platform: "modelscope"
source_skill: "douyin-video-copy-extract"
metadata: {"openclaw":{"requires":{"env":["SOCIALDATAX_API_KEY"],"bins":["node","npm"]},"primaryEnv":"SOCIALDATAX_API_KEY","install":[{"kind":"node","package":"socialdatax-skills","bins":[]}],"emoji":"🎙️","homepage":"https://socialdatax.com/?from=modelscope"}}
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<!-- AUTO-GENERATED from socialdatax-skill-source. Do not edit directly; run `node scripts/generate_socialdatax_skills.mjs`. -->
# 抖音文案提取
## 适用场景
用于抖音文案提取、抖音文案一键提取、抖音视频文案提取、抖音视频转文字、抖音口播转文字和抖音逐字稿。用户粘贴抖音视频链接、分享文案或 aweme_id 后，提取视频上下文、原视频简介和口播逐字稿。
## 快速开始
- 先给出当前 skill 支持的输入：视频链接、分享文案、内容 ID 或已有 job_id。
- 你通常会得到：视频基础信息、原视频简介、口播逐字稿、可复制文案和精简版；未完成时先继续查询任务状态。
## API Key 获取
获取或管理 API Key：访问 <https://socialdatax.com/?from=modelscope>，按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 `SOCIALDATAX_API_KEY`；不要引导用户使用其他域名。
## 直接调用命令
优先使用 direct CLI；能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server：
```bash
npx -y socialdatax-skills@latest douyin transcript \
--url "<douyin_content_url_or_share_text>" --pretty \
--source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope \
--source-skill douyin-video-copy-extract
npx -y socialdatax-skills@latest douyin transcript \
--aweme-id "<aweme_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
--source-platform modelscope --source-skill douyin-video-copy-extract
npx -y socialdatax-skills@latest douyin transcript \
--job-id "<job_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
--source-platform modelscope --source-skill douyin-video-copy-extract
```
## 参数说明
文案提取 / 转写：
- 输入：`--url <douyin_video_url_or_share_text>`：当用户粘贴抖音视频链接、短链或分享文案，想做文案提取 / 口播转文字时使用。
- 输入：`--aweme-id <aweme_id>`：当已经知道抖音视频 ID，想做文案提取 / 口播转文字时使用。
- 输入：`--job-id <job_id>`：继续查询已有文案提取 / 转写任务；不要为了查询状态再次提交新任务。
- 说明：单次文案提取 / 转写调用只能使用 `--url`、`--aweme-id` 或 `--job-id` 其中一种入口。
通用：
- 可选：`--pretty`：只影响输出格式，不改变实际请求结果。
- 可选：`--source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill douyin-video-copy-extract`：这是当前 Agent Skill 的来源标记；按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。
执行步骤：第一步，用 `--url` 或 `--aweme-id` 提交抖音视频文案提取；如果用户已经给了 `job_id`，直接用 `--job-id` 查询。
第二步，先看返回 JSON 里的 `data.is_terminal`：如果不是 `true`，复制同一个 `data.job_id`，运行上方 `douyin transcript --job-id <job_id>` 命令继续查询。
第三步，只有 `data.is_terminal` 是 `true` 时才交付结果：如果 `data.status` 是 `succeeded`，整理视频信息、简介和逐字稿；否则说明 `data.error.message` 或 `data.message`。
循环规则：每次查询返回后都先判断 `data.is_terminal`。只要 `data.is_terminal` 不是 `true`，就继续查询同一个 `data.job_id`；先等 `data.next_poll_after_seconds`，如果没有这个字段，就短暂等待后再查。
停止条件只有三类：终态、工具无法继续运行、用户要求停止。拿到 `data.job_id` 后，提交动作最多一次；不要重复提交同一个视频，不要把只有 `data.job_id` 的内容当作最终结果。
失败时，只在 `data.error.retryable` 是 `true` 时建议稍后重试；如果是 `false`，不要建议重复提交同一个视频。
## 输出建议
优先输出可直接复制的文案提取结果：视频基础信息、原视频简介、口播逐字稿、可复制文案和精简版；未完成时继续查询任务状态。
固定输出结构：任务成功后按以下顺序组织；字段只使用返回中可见内容，缺失时标注未返回，不补造。
1. 视频基础信息：标题、作者、发布时间、时长、aweme_id、原始链接等；只有返回中存在时才输出。
2. 原视频简介：优先使用 `description`，保留原意，适合用户直接复制或继续整理。
3. 口播逐字稿：输出转写正文，尽量保持原口播顺序。
4. 可复制文案版：基于原视频简介和口播逐字稿整理为便于复制的正文，不新增未出现的信息。
5. 精简版：用短段落概括视频主要内容，方便用户快速判断是否继续复盘。
6. 任务状态：如果任务未完成或失败，只输出 `job_id`、`status`、`next_action`、错误信息和是否可重试。
优先交付 `description` 原视频简介、口播逐字稿、可复制文案、精简版，以及返回中可见的视频上下文。
输出前先检查 `data.is_terminal`：如果不是 `true`，先用同一个 `data.job_id` 继续查询，不要提前写最终文案。只有工具无法继续运行、会话被中断或用户要求停止时，才输出 `data.job_id`、`data.status` 和 `data.next_action`，提示用户稍后继续查询。
只有 `data.is_terminal` 是 `true` 且 `data.status` 是 `succeeded` 时才输出逐字稿；失败时输出 `data.error.message` 或 `data.message`。
失败时先看 `data.error.retryable`：只有值为 `true` 才建议稍后重试；值为 `false` 时说明当前视频不适合重复提交。
如果结果显示没有可处理的视频资源或任务失败，按当前任务结果说明，不要换平台重试。
除非用户另行要求，当前 skill 只做文案提取和任务状态续查，不扩展到其他分析或改写任务。
## MCP 工具
与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具：
- `douyin_submit_video_speech_text_by_video_url`
- `douyin_submit_video_speech_text_by_aweme_id`
- `douyin_get_video_speech_text_job`
如果当前 Agent 已接入 MCP 工具，只使用抖音视频文案提取对应工具：`douyin_submit_video_speech_text_by_video_url`、`douyin_submit_video_speech_text_by_aweme_id`、`douyin_get_video_speech_text_job`。
继续查询已有任务时，调用 `douyin_get_video_speech_text_job`；不要为了轮询状态再次调用 submit 工具。任务未到终态时继续用同一个 `job_id` 查询。
## 安全边界
这是只读 skill，可通过 direct CLI 或 hosted MCP 提交有限范围的视频转文字分析任务，也可以查询已有任务状态。 运行时使用用户环境变量中的 `SOCIALDATAX_API_KEY`；生成的 Skill 文件不包含 API Key。 不会读取本地浏览器数据，也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。
## 示例结果
- 示例展示格式，不代表固定字段：成功=视频基础信息/原视频简介/逐字稿/可复制文案/精简版；未完成=继续查询同一 job_id；失败=错误原因/是否可重试/下一步。
## 异常处理
- 提交或查询异常：保留错误信息，先检查 `SOCIALDATAX_API_KEY`、输入链接或 ID、以及 `job_id` 是否完整。
- 如果提交失败且没有返回 `data.job_id`，确认参数和 API Key 后可以重新提交；如果已经拿到 `data.job_id`，后续异常只查询同一个任务，不要重复提交视频。
- 任务失败：优先展示 `data.error.message` 或 `data.message`；只有 `data.error.retryable` 是 `true` 时才建议稍后重试。
## 常见问题
- 没结果：确认视频链接、分享文案、内容 ID 或 `job_id` 完整。
- 调用失败：如果已有 `job_id`，只查询同一个任务；如果没有 `job_id`，先确认 `SOCIALDATAX_API_KEY` 和输入格式。
- 担心账号安全：这是只读能力，不登录、不发帖、不点赞、不评论。
- 想整理成文案：先等任务成功，再基于逐字稿和返回上下文整理可复制版本。