wechat-channels-account-analysis git:20261103.3dd8b10A

Immutable. This exact content never changes and is served at /api/v1/blob/c6ca4674707fc16f.

---
name: "wechat-channels-account-analysis"
description: "当用户提供视频号作品链接、分享文本或已知 user_id，需要做视频号账号分析、账号复盘、近期内容表现整理、内容栏目归纳或运营方向判断时使用。整理公开账号资料和近 30 天视频结果，来自 SocialDataX 社媒数据助手。"
source_client: "socialdatax-skills"
source_platform: "modelscope"
source_skill: "wechat-channels-account-analysis"
metadata: {"openclaw":{"requires":{"env":[],"bins":[]},"primaryEnv":"SOCIALDATAX_API_KEY","install":[{"kind":"node","package":"socialdatax-skills","bins":[]}],"emoji":"📊","homepage":"https://socialdatax.com/ai?from=modelscope"}}
---
<!-- AUTO-GENERATED from socialdatax-skill-source. Do not edit directly; run `node scripts/generate_socialdatax_skills.mjs`. -->

# 视频号账号分析

## 适用场景

当用户提供视频号作品链接、分享文本或已知 user_id，需要做视频号账号分析、账号复盘、近期内容表现整理、内容栏目归纳或运营方向判断时使用。整理公开账号资料和近 30 天视频结果，来自 SocialDataX 社媒数据助手。

## 快速开始

- 先给出当前 skill 支持的输入：视频号视频链接、分享文本或已知 user_id。
- 支持输入：该账号的视频链接、分享文本或已知 user_id；默认看近 30 天最多 50 条视频。
- 你通常会得到：账号资料、近期视频样本、内容栏目、更新节奏、表现信号、问题判断和下一轮测试建议。

## API Key 获取

获取或管理 API Key：访问 <https://socialdatax.com/ai?from=modelscope>，按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 `SOCIALDATAX_API_KEY`；不要引导用户使用其他域名。
- 先确认调用方式和命令实际运行位置：已认证的 hosted MCP 不要求本地 CLI 变量或 Node/npm；需要 Key 的直接 CLI 则在同一执行环境用下方命令检查。已能读取就继续原任务，不覆盖已有配置。不能运行命令或缺少 Node.js 属于执行环境问题，不能当成 Key 缺失；仅在确认用户没有 Key 时，才引导从上述官网获取。
- 本地 Agent：优先用客户端官方支持的持久化 Secret / env，并确认它注入 Agent 命令进程。WorkBuddy 可在当前可信工作空间的 `.codebuddy/settings.local.json` 中合并 `{"env":{"SOCIALDATAX_API_KEY":"<YOUR_API_KEY>"}}`，保留其他设置和 env；此路径只适用于 WorkBuddy，作用域只限该工作空间。真实 Key 由用户本地填写，文件不提交版本库。
- 远程 Agent：在实际运行命令的远程主机或服务配置客户端持久化 Secret / env，按该客户端的官方方式重新加载执行进程，并在同一远程会话检查；本机系统变量不会自动传到远程。不要因本机检查成功就认定远程也可用。
- 容器或云端沙箱 Agent：优先用平台支持的持久化 Secret / 环境变量注入功能，让它进入执行 CLI 的容器或沙箱；配置后按平台说明重建或重新加载，再在其中检查。不要改宿主机变量来代替沙箱注入；若平台无法持久保存或注入，说明限制并引导用户使用平台支持的鉴权方式，不绕过隔离。
- 检查为 false 时，先逐项排查：配置文件或 Secret 是否位于正确主机、工作空间和作用域，工作空间是否可信，字段是否正确且保留了已有设置，变量是否注入命令进程（仅 MCP server 的 env 不算），以及是否按官方说明重新加载或完全重启。修正后在原执行环境复查；只有明确不支持客户端持久化，或完成上述排查仍不可用，才用该环境官方支持的用户级/服务级环境变量兜底。不能仅因一次检查或重新加载失败就跳到系统配置。
- 系统兜底按实际执行主机处理：Windows 可用用户环境变量；macOS 可由用户在本机终端隐藏输入（如 Bash `read -s`）后传给 `launchctl setenv`，仅对当前登录会话有效，重登或重启电脑后需重新加载。输入失败、空输入或设置失败时明确报错并停止，返回非零退出码；清理临时变量不能覆盖原错误状态。配置后完全退出对应客户端及后台进程再打开；远程服务按其运行方式重载，沙箱仍通过平台注入。单独终端临时 `export`、只写 shell 启动文件或只关窗口都不能证明 Agent 已继承。真实 Key 不出现在聊天、日志、截图、命令历史或 Skill 文件里。
- 在实际执行 CLI 的同一环境运行 `node -e "console.log(JSON.stringify({apiKeyReadable:Boolean(['SOCIALDATAX_API_KEY','SOCIAL_MEDIA_MCP_API_KEY'].map(name=>process.env[name]?.trim()).find(Boolean))}))"`，只报告布尔结果，不打印 Key 或全部环境变量。检查遵循 CLI 的顺序：先读取去除首尾空白后的主变量，再兼容既有旧变量；新增配置仍统一用 `SOCIALDATAX_API_KEY`。`apiKeyReadable: false` 时停止业务调用并按上面的顺序排查；`true` 只证明存在可读取的非空值，继续原业务请求验证鉴权，不代表 Key 有效或余额充足。不要在检查命令里临时注入变量制造成功。

## 直接调用命令

优先使用 direct CLI；能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server：

```bash
npx -y socialdatax-skills@latest wechat user-info \
  --user-id "<v2_finder_user_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
  --source-platform modelscope --source-skill wechat-channels-account-analysis

npx -y socialdatax-skills@latest wechat user-info \
  --url "<wechat_work_url_or_share_text>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
  --source-platform modelscope --source-skill wechat-channels-account-analysis

npx -y socialdatax-skills@latest wechat user-posts \
  --url "<wechat_work_url_or_share_text>" --since-days 30 --max-items 50 --pretty \
  --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope \
  --source-skill wechat-channels-account-analysis
```

更多 direct CLI 入口：

```bash
npx -y socialdatax-skills@latest wechat user-posts \
  --user-id "<v2_finder_user_id>" --since-days 30 --max-items 50 --pretty \
  --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope \
  --source-skill wechat-channels-account-analysis
```

执行 direct CLI 示例时，尖括号内容是占位符；不要把原始用户输入拼成整段 shell 字符串。能直接调用子进程时使用参数数组；必须走 shell 时先做 shell 转义。

## 参数说明

创作者 / 账号：
- 说明：二选一入口：`--url <wechat_work_url_or_share_text>`，当用户提供该账号的视频或图文作品链接或分享文本时，用它解析作者并读取账号视频列表。
- 说明：二选一入口：`--user-id <v2_finder_user_id>`，当已经知道视频号 user_id 时，用它读取账号资料和近期视频。
- 说明：不支持只凭账号名称完成本流程；缺少视频链接、分享文本和 user_id 时，先请用户补充其中一种。
- 说明：账号视频列表默认观察近 30 天、最多 50 条样本；用户指定其它时间范围或数量时按用户要求调整。
- 可选：`--page-token <next_page_token>`：继续同一账号的视频列表时，只能原样传回完整返回 token。

通用：
- 可选：`--pretty`：只影响输出格式，不改变实际请求结果。
- 可选：`--source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill wechat-channels-account-analysis`：这是当前 Agent Skill 的来源标记；按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。

推荐流程：先确认账号资料，再查看近 30 天最多 50 条视频样本；如果只有视频或图文作品链接或分享文本，先通过链接解析作者和视频列表。
只有作品链接或分享文本时，direct CLI 使用 `wechat user-info --url` 获取作者资料；已知 user_id 时使用 `wechat user-info --user-id`。

## 输出建议

优先输出可直接用于账号复盘和内容调整的视频号账号分析报告。

输出时使用固定结构，并把账号事实、视频样本和分析判断分开写。

1. 账号资料：整理返回中可见的昵称、简介、认证、公开规模和账号标识。
2. 近期视频样本：列出描述、发布时间、公开互动指标、内容 ID 和可见内容形式。
3. 内容栏目和形式：按主题、场景、人群或产品线分组，说明各组样本数量和代表内容。
4. 更新节奏：基于实际返回的发布时间观察频率和连续性；时间字段不足时不推断。
5. 表现信号：比较当前样本中公开互动较高和较低的视频，只说明可见差异。
6. 问题判断和建议：每条判断对应账号或视频证据，并给出 3-5 个可验证的下一轮内容测试。

只基于用户提供的账号和当前返回范围判断，不承诺按账号名称查找、全量历史、平台推荐机制或确定性增长结果。
不使用未返回的粉丝画像、完播率、推荐页占比、账号权重或私域数据，不执行登录、发布、私信和账号操作。

## MCP 工具

与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具：

- `wechat_get_user_info_by_user_id`
- `wechat_get_user_info_by_url`
- `wechat_get_user_posted_videos_by_url`
- `wechat_get_user_posted_videos_by_user_id`

如果当前 Agent 已接入 MCP，视频或图文作品链接或分享文本使用 `wechat_get_user_info_by_url` 和 `wechat_get_user_posted_videos_by_url`；已知 user_id 使用对应 ID 工具。
创作者视频列表的 page_token 是不透明值；同一账号续页时原样传回完整 next_page_token。

## 安全边界

这是只读 skill。运行时使用用户环境变量中的 `SOCIALDATAX_API_KEY`；生成的 Skill 文件不包含 API Key。不会读取本地浏览器数据，也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。

## 示例结果

- 示例展示格式：账号=昵称/简介/认证/公开规模；视频=描述/发布时间/互动指标/内容 ID；分析=栏目/节奏/表现信号/问题证据/测试建议。字段缺失时明确标注，不补造。

## 异常处理

- 凭证来源排查：先确认本次调用使用 CLI 还是 MCP。CLI 在实际执行环境中按「API Key 获取」的检查规则排查生效配置（主变量优先，兼容既有旧变量）；MCP 检查当前连接实际使用的鉴权配置，不要求另设本地 CLI 变量。配置缺失时沿用前面的客户端排查与兜底顺序；不要输出 Key、Authorization header 或秘密配置值。

- 如果出现 SDK/依赖缺失、npm 网络、Node.js/npm/npx 不可用或执行权限错误：这是本地运行环境、依赖安装、网络或 AI 平台授权问题，不是 SocialDataX API Key 或业务数据返回错误。仅在用户已授权的范围内安装或修复本任务所需依赖，优先使用项目目录或临时环境。环境执行权限不等于用户授权；超出授权范围时，先说明具体改动并征得同意，包括全局安装、运行时升级或系统配置变更。需要网络或执行授权时提醒用户同意或完成授权；处理后继续原命令；不要改用公开网页搜索替代 SocialDataX 数据。
- CLI 退出码为 1 且输出 `partial: true` 时，保留 `data.items` 和错误，明确结果不完整。此时按以下续页规则恢复，不适用原命令重跑建议；错误解决后（包括充值后），仅用非空的 `data.next_page_token` 和原查询条件继续。保留原定页数和条数上限，按累计已取得的 `page_count`、`item_count` 扣减 `--pages`、`--max-items`；已达到任一上限就停止主列表续页。空令牌不代表取完，不要从第一页自动重跑；因重复令牌中断时，先排查原因。
- 非余额不足的网络或 API 异常：保留错误信息，按上述实际凭证来源核对配置，并检查参数和链接格式后原样重试一次。
- 如果返回 `insufficient_balance` 或“积分不足”：不要重复重试；展示错误中的官方充值链接（https://socialdatax.com/dashboard/billing，可带渠道参数）；若没有该链接，使用 https://socialdatax.com/dashboard/billing。充值后继续刚才失败的调用；已有任务或部分结果时，按对应任务查询、分页续查规则恢复。
- 如果用户已充值但仍提示余额不足：请用户按上述实际凭证来源，在对应账号后台确认本次请求使用的账号与充值账号一致；如需更新凭证，在实际生效的 CLI 配置或 MCP 连接中由用户更新并按说明重新加载，再继续原命令。不要仅因本地新变量缺失就要求重新配置，也不要展示凭证明文。
- 分页中断：保留已取得的结果；重试仍失败时，请用户确认视频号视频链接、分享文本或 user_id 后再试。

## 常见问题

- 没结果：确认视频号视频链接、分享文本或 user_id 完整。
- 结果太多：缩短时间范围或减少 max_items，再基于实际返回样本继续分析。
- 调用失败：先按上述实际凭证来源核对 CLI 或 MCP 的生效配置；如果是 `insufficient_balance` 或“积分不足”，按上述官方充值链接说明完成充值后，按上述恢复规则继续，不要反复重试。
- 担心账号安全：这是只读能力，不登录、不发帖、不点赞、不评论。
- 想继续分析：把最相关的 1-3 条结果发回来，继续缩小范围。