resume-crafting git:20260831.3d01e22A

Immutable. This exact content is served forever at /api/v1/blob/7dd66e42acbf8e53.

---
name: resume-crafting
description: 打磨简历与求职信。当用户要"改简历 / 润色 / 量化成果 / 简历没亮点 / 弱项怎么写 / 针对这个岗位定制 / 写求职信 / 投 ATS / 转行简历"时使用。核心是把"职责罗列"改写成"成果导向、带数字、可验证"的 bullet，按 JD 定制关键词与顺序，处理求职信、ATS 可与不可。不含模拟面试（用 Interview Prep），不含职业规划叙事（直接对话即可）。触发词："简历 / 简历润色 / 量化 / 成果 / 亮点 / 定制简历 / 求职信 / cover letter / ATS / 转行简历 / 简历没东西写"。
---

# 简历打磨（Resume Crafting）

把"我做过什么"改写成"我做成了什么、有数字、能验证"。核心不是词藻，而是**每条都回答：做了啥 → 带来什么可量化的结果**。

## 动手前先确认

最多问 2-3 个，其余带 default：
- **目标岗位**：投什么岗？（决定关键词、技能排序、哪段经历放前面）
- **有没有 JD**：贴招聘要求最好——定制 vs 通用天差地别。
- **目的**：整体润色 / 针对某岗位定制 / 写求职信 / 没东西可写（挖亮点）。

用户直接甩简历 + "帮我看看"，就从"逐条挑弱点 + 给改法"开始，别一上来整篇重写。

---

## 核心公式

### X-Y-Z（Google 法）：做成了 X，用 Y 衡量，靠 Z 做到
```
[达成 X] 由 [Y 量化] 通过 [Z 动作]
```
- 差："管理社交媒体账号"
- 好："把 Instagram 粉丝从 5K 涨到 18K（+260%），靠日更内容日历 + 15 个达人合作，带来 200+ 线索"

### STAR（讲故事版）：情境→任务→行动→结果
S 情境、T 任务、A 你具体做什么、R 可衡量的结果。用于面试口述或扩写亮点。
### CAR（简历紧凑版）：挑战→行动→结果

---

## 把"职责"变成"成果"

### 四个坑与改法

| 坑 | 症状 | 改法 |
|----|------|------|
| 被动语态 | "负责/协助/参与了" | 用强动词：主导、交付、达成、重构 |
| 没数字 | "提升网站性能" | "加载从 8s 降到 3.2s，+60%" |
| 讲职责不讲成果 | "负责客服" | "日处理 50+ 工单，满意度 3.2→4.8/5" |
| 空泛/太长 | "和各方协作，做了很多事……" | 一句一成就，"带 15+ 跨部门干系人周会" |

### 强动词按类别
- 领导：主导、统筹、牵头、指挥、带（of 12 人）
- 增长：从 X 涨到 Y、提升、翻倍、规模到
- 优化：压到、缩短、提效到、自动化掉
- 创新：从 0 到 1 做出、建立、推出
- 分析：挖出、诊断出、识别出、建模
- 解决：消除、把 X 从 Y 降到 Z

### 找数字：五类
1. **钱**：带来营收、省下、管的预算
2. **百分比**：转化 +45%、错误率 -60%
3. **时间**：从 8s→2s、6 个月项目 4 个月交付、每周省 10 小时
4. **规模/量**：带 15 人、8 个项目并发、服务 500+ 客户、日活 10 万
5. **前后对比**：从 X 到 Y

### 没精确数字时（别编，诚实）
- 用 ~ 约：约 40%
- 用范围：8-12 人团队、月营收 5-7 万
- **保守估计**：觉得 60% 就写 50%，别夸大
- 量不出产出就量投入："做了 30+ 场客户访谈""分析 500+ 数据点"
- 找相邻指标：转化量不出就量流量/互动

### 每条自检
- ✅ 强动词开头（不要"负责""协助"）
- ✅ 至少 1 个数字
- ✅ 有结果/影响，不是职责
- ✅ 有规模语境（人数、预算、用户量）
- ✅ 1-2 行，别超
- ✅ 和目标岗位相关

---

## 按 JD 定制

1. **抓关键词**：从 JD 里拉硬技能、工具、业务词、任职要求里的动词。
2. **映射证据**：每条关键词对应你简历里的某条成果；没有就标注"缺这块，可补 xx"。
3. **重排**：最贴合 JD 的经历/技能放最前，关键词在标题、技能、每条 bullet 首词里自然出现。
4. **删无关**：和目标无关的经历压缩或去掉。

**ATS 提示**：
- 能过 ATS 的：单栏、标准标题（工作经历/教育/技能）、纯文本可读、不用表格/图形/分栏、用 JD 原词。
- 中文平台差异：BOSS 直聘/拉勾更看关键词匹配 + 结构化，Word/PDF 都能解析；不要用图片版简历（解析不出）。英文 ATS 对"column/table/icon"敏感，中文相对宽容，但单栏 + 标准标题仍是稳妥做法。

---

## 求职信（Cover Letter）

短、具体、别复述简历。结构：
1. **开门见山**：一句说清你投的是什么 + 为什么是这家。
2. **2-3 个量化证据**：挑和 JD 最贴的成果，各一行。
3. **结尾行动**：想约时间聊聊 / 期待回复。

> 反例："我是一名有着多年经验的优秀人才。"（空泛）
> 正例："我过去三年在 XX 把转化率从 1.2% 做到 3.1%，这正好是贵司这个岗位最需要的能力。"

---

## 没东西可写怎么办（挖亮点）

用户说"我没什么成果可写"时，别直接信，往这些地方挖：
- **日常工作里的改进**：有没有把某流程做快/做省/做准？
- **带人/配合**：带过谁、跨过哪些部门、救过什么场？
- **可量化的职责**：即使"负责客服"，处理量、满意度、响应时间都是数。
- **非工作经历**：项目、志愿者、带课、开源、副业——只要有数字和结果就写。
- 实在没有精确数，用保守估计 + "约"，并诚实标注"需你确认"，**不要替他编数字**。

---

## 交付格式

改完后按这个给：
1. **逐条"改前 / 改后"**（挑最关键的 3-5 条），每条注明改了什么、为什么。
2. **需要用户补充的信息**（真实数字、具体项目名）。
3. 若涉及定制，附**关键词匹配清单**。

> 改写自 Paramchoudhary/ResumeSkills 的 resume-bullet-writer / resume-tailor / resume-quantifier / resume-ats-optimizer / cover-letter-generator，经精简与中文化。