trending-hub · git:20260527.3f7e4b5 · 2026-05-27 · sha256 a5ee559ed58e1a0d
trending-hub git:20260527.3f7e4b5A
Immutable. This exact content is served forever at /api/v1/blob/a5ee559ed58e1a0d.
---
name: trending-hub
description: 帮你把抖音、微博、B站、快手、知乎、头条、百度等7个平台的热搜聚合在一起，省得一个个平台去看。想知道今天全网都在聊什么、哪个热点值得追、趋势怎么走，问我准没错。查热榜、导报告、订阅推送都行
dependency:
python:
- 无第三方依赖（使用标准库 urllib.request）
---
# 全网热点追踪
## 任务目标
- 本 Skill 用于：聚合抖音、微博、B站、快手、知乎、头条、百度等多个平台的热点数据，提供跨平台热点分析和趋势预测
- 核心价值
解决内容创作者、市场运营者在热点追踪中的三大痛点:
热点分散难整合：无需逐个平台查看，一次聚合7大平台热榜
跨平台对比困难：自动识别同一事件在不同平台的讨论差异和热度表现，对热点进行快览分析
趋势判断模糊：基于热度值、上榜时长、平台覆盖等维度智能预测热点走势
订阅推送服务：定时推送最新热榜/昨日热榜
- 触发条件：用户查询"热点榜"、"今日热点"、"全网热点榜"、"昨日热榜"或订阅推送服务
- **不支持**：该技能不支持查询特定热词详情，仅提供全网热点榜聚合查询
核心能力
功能模块 能力描述 核心价值
🔍 全网热榜聚合 实时抓取7大平台热搜数据 一键获取全网热点，告别逐平台查看
🔗 跨平台事件识别 智能识别同一事件在不同平台的表述 自动归并相似话题，避免重复统计
📊 热度趋势预测 基于热度值、时长、平台覆盖预测走势 提前判断热点生命周期，把握创作窗口
📈 TOP10榜单提供 按综合热度排序输出TOP10热点 快速定位高价值选题
💬 跨平台讨论分析 展示不同平台的讨论焦点和差异 深度洞察舆论生态，精准定位受众
⏰ 订阅推送服务 定时推送最新热榜/昨日热榜 持续追踪热点动态，不错过关键机会
## 前置准备
- 依赖说明：scripts脚本依赖 python-dateutil 库
### 鉴权
#### 获取 API Key
请前往 [红狐hub](https://redfox.hk/settings/api-keys?source=github) 获取API KEY
#### 配置 API Key
- `REDFOX_API_KEY` 从环境变量获取，格式 `ak_xxxxxxxx`
- 若未设置，提示用户自行配置：`export REDFOX_API_KEY=<你的apikey>`；若用户不会配置，Agent应主动帮用户设置：
- **macOS/Linux**：将 `export REDFOX_API_KEY=<值>` 追加到 `~/.zshrc`（zsh）或 `~/.bashrc`（bash），然后 `source` 对应文件使其全局生效
- **Windows**：使用 `[Environment]::SetEnvironmentVariable("REDFOX_API_KEY", "<值>", "User")` 设置用户级永久环境变量（需重启终端生效）
- 配置完成后应验证：`echo $REDFOX_API_KEY`（macOS/Linux）或 `echo %REDFOX_API_KEY%`（Windows），确保换一个skill也能读取到
## 操作步骤
- 标准流程：
1. 获取热点数据 — 脚本调用
- 脚本调用：`python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件"`
- 参数说明：
- `--source`（必传）：数据来源
- `--platforms`（可选）：平台代码列表，多个平台用逗号分隔，如`--platforms "wb,dy,bz"`
- `--keywords`（可选）：关键词列表，多个关键词用逗号分隔，如`--keywords "体育,足球"`
- `--expand-keywords`（可选）：是否对关键词进行泛化扩展，如用户搜"体育"会自动扩展为["体育", "足球", "篮球", "运动", "健身", "奥运", "世界杯", "NBA", "CBA", "乒乓球"]
- `--start-date`/`--end-date`（可选）：时间范围
- `--output`（可选）：输出格式，默认为compact（极简输出+文件保存），可选json、markdown
- **【重要】输出格式说明**：
- **compact模式（默认）**：输出极简结构化数据（元信息+平台TOP3概览），**末尾附带完整数据文件路径 `dataFile: {path}`**
- 智能体应该使用compact模式获取数据，避免输出被截断
- **【重要】只允许调用 1 次接口**：从 compact 输出末尾的 `dataFile` 路径读取完整 JSON 数据，禁止再用 json 模式重调接口
- 如需查看完整数据，读取 compact 输出的 dataFile 路径对应文件
- 返回数据结构见下方"数据结构说明"
2. **对话中输出报告文本** — 智能体根据JSON数据处理后，在对话中输出Markdown格式的报告文本
- **必须执行**：完整输出报告文本
- **【重要】必须严格按照输出模板格式输出，不得擅自修改格式**
- **【重要】智能输出规则**：
- 如果某平台没有热点数据（hotspots为空或不存在），则不展示该平台
- 如果某平台数据少于10条，则展示实际数量（如只有5条就展示5条）
- 查看更多引导根据实际剩余数据动态生成：
- 数据≤10条：不显示查看更多引导
- 数据>10条：显示"该平台还有{N}条数据未展示"
- 输出格式模板（必须严格遵守）：
```markdown
# 🔥 全网热点榜（按平台分类）
> **📅 统计时间：** 小时级更新，热点上榜时间为{start_time}至{end_time}
> **📊 覆盖平台：** {实际有数据的平台列表}
---
## 百度热点
| 排名 | 热点 | 热度 |
| :--: | ------------------- | :------: |
| 1 | [{热点标题}]({url}) | {热度}万 |
| 2 | [{热点标题}]({url}) | {热度}万 |
| 3 | [{热点标题}]({url}) | {热度}万 |
| ... | ... | ... |
| 10 | [{热点标题}]({url}) | {热度}万 |
💡 该平台还有40条数据未展示，回复「查看百度完整榜单」可查看全部数据。
---
## 知乎热点
| 排名 | 热点 | 热度 |
| :--: | ------------------- | :------: |
| 1 | [{热点标题}]({url}) | {热度}万 |
| ... | ... | ... |
| 8 | [{热点标题}]({url}) | {热度}万 |
{该平台只有8条数据，不显示查看更多引导}
---
## 微博热点
| 排名 | 热点 | 热度 |
| :--: | ---- | :--: |
| ... | ... | ... |
💡 该平台还有35条数据未展示，回复「查看微博完整榜单」可查看全部数据。
---
{如果某平台无数据，则完全跳过该平台，不展示标题和空表格}
---
## 📊 全网热点小总结
**今日最热**：{热度最高的热点标题}（{热度}万，来自{平台}）
**跨平台热度王**：{出现在最多平台的热点标题}（覆盖{N}个平台）
**上升最快**：{热度增长最快的热点标题}
**值得关注**：{智能体根据热度、平台覆盖、趋势综合判断的热点}
---
📬 **订阅推送**：
- 回复「订阅每日推送」，每天定时推送最新热榜
- 回复「订阅每周推送」，每周定时推送热门汇总
```
- 完整榜单查看示例（用户回复「查看百度完整榜单」后）：
```markdown
## 百度热点完整榜单
> **📅 统计时间：** 小时级更新，热点上榜时间为{start_time}至{end_time}
> **📊 覆盖平台：** {平台名称}
| 排名 | 热点 | 热度 |
| :--: | ------------------- | :------: |
| 1 | [{热点标题}]({url}) | {热度}万 |
| 2 | [{热点标题}]({url}) | {热度}万 |
| ... | ... | ... |
| 50 | [{热点标题}]({url}) | {热度}万 |
---
📬 **订阅推送**：
- 回复「订阅每日推送」，每天定时推送最新热榜
- 回复「订阅每周推送」，每周定时推送热门汇总
```
**智能输出逻辑说明**：
- 按平台顺序遍历数据（百度 → 知乎 → 微博 → 抖音 → B站 → 快手 → 头条）
- 跳过没有数据的平台（不显示空表格）
- 每个平台最多展示TOP10，不足10条则展示实际数量
- 动态计算剩余数据：
- 如果数据≤10条：不显示查看更多引导
- 如果数据>10条：计算剩余条数并显示"该平台还有{N}条数据未展示"
## 数据结构说明
### API返回数据格式
```json
{
"status": "success",
"stat_time": "2026-05-08 07:35:15",
"total_count": 330,
"hotspots": [
{
"title": "热点标题",
"url": "https://...",
"hotCount": 7904508,
"index": 1,
"gmtCreate": "2026-05-08 06:00:14",
"platCode": "bd",
"platName": "百度"
}
],
"query_range": {
"type": "realtime",
"start_date": "2026-05-08 06:00:00",
"end_date": "2026-05-08 07:00:00"
}
}
```
### 字段说明
| 字段 | 说明 |
| --------- | ------------------------------------------- |
| hotspots | 热点列表，包含所有平台的热点数据 |
| title | 热点标题（已处理空格） |
| url | 热点链接（空格已转为%20） |
| hotCount | 热度值（纯数字，已移除"万热度"等字符） |
| index | 平台内排名 |
| gmtCreate | 创建时间 |
| platCode | 平台代码：bd/bz/dy/ks/tt/wb/zh |
| platName | 平台名称：百度/B站/抖音/快手/头条/微博/知乎 |
### 平台代码映射
- `bd`：百度
- `bz`：B站
- `dy`：抖音
- `ks`：快手
- `tt`：头条
- `wb`：微博
- `zh`：知乎
### 1. 获取热榜数据
#### 1.1 实时热榜（默认）
要求最新、当下等实时热榜时，自动查询前一个完整小时：
```bash
python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件"
```
**实时查询规则**：
- 数据为小时级更新，自动查询前一个完整小时
- 例如：当前时间为 `2026-04-16 17:42:00`，则查询 `2026-04-16 16:00:00` 到 `2026-04-16 17:00:00` 的数据
#### 1.2 历史热榜查询
支持查询昨天的热度峰值最高的热搜数据：
```bash
# 查询昨日热榜（假设今天是2026-04-16）
python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件" --start-date "2026-04-15 00:00:00" --end-date "2026-04-16 00:00:00"
```
**日期范围规则**：
- 时间格式为 `YYYY-MM-DD HH:MM:SS`
- 日期范围是 **[start_date, end_date)** 左闭右开区间
- 例如：`--start-date "2026-04-01 00:00:00" --end-date "2026-04-02 00:00:00"` 查询的是4月1日当天的数据
- 例如：`--start-date "2026-04-09 00:00:00" --end-date "2026-05-09 00:00:00"` 查询的是4月9日至5月8日共30天的数据
**参数说明**：
- `--source`：数据来源，默认值："全平台热点事件"（通常无需手动指定）
- `--platforms`：平台代码列表（可选），多个平台用逗号分隔，支持：bd=百度、bz=B站、dy=抖音、ks=快手、tt=头条、wb=微博、zh=知乎
- `--keywords`：关键词列表（可选），多个关键词用逗号分隔，用于筛选特定关键词的热点
- `--expand-keywords`：是否对关键词进行泛化扩展（可选），如用户搜"体育"会自动扩展为["体育", "足球", "篮球", "运动", "健身", "奥运", "世界杯", "NBA", "CBA", "乒乓球"]
- `--start-date`：开始时间（包含），格式 `YYYY-MM-DD HH:MM:SS`，也可简写为 `YYYY-MM-DD`（自动补全为 00:00:00）
- `--end-date`：结束时间（不包含），格式 `YYYY-MM-DD HH:MM:SS`，也可简写为 `YYYY-MM-DD`（自动补全为 00:00:00）
- **最长查询范围：30天**
**关键词泛化策略**：
- 大词（如"体育"、"娱乐"、"科技"等）：自动扩展为10个泛化词，如"体育"→["体育", "足球", "篮球", "运动", "健身", "奥运", "世界杯", "NBA", "CBA", "乒乓球"]
- 精确词（如"苏超"、"某明星名字"等）：直接传入原词，不进行扩展
- 支持泛化的大类：体育、娱乐、科技、财经、社会、游戏、汽车、美食、旅游、时尚等
**平台代码与接口枚举值映射**：
| 平台代码 | 平台名称 | 接口枚举值 |
|---------|---------|-----------|
| ks | 快手 | 1 |
| dy | 抖音 | 2 |
| wb | 微博 | 5 |
| bd | 百度 | 7 |
| bz | B站 | 8 |
| zh | 知乎 | 9 |
| tt | 头条 | 10 |
#### 1.3 智能体判断逻辑
根据用户意图自动选择查询方式（假设今天日期为T，当前时间为T HH:MM:SS）：
**今日热点查询**：
- "今日热榜" / "今日热点" / "今天热榜" → 查询今日0:00到当前时间的整点
- 脚本调用：`python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件" --start-date "T 00:00:00" --end-date "T {当前小时}:00:00"`
- 示例：当前时间 `2026-04-16 08:30:00`，则查询 `--start-date "2026-04-16 00:00:00" --end-date "2026-04-16 08:00:00"`
- 统计时间展示：**📅 统计时间：** 小时级更新，热点上榜时间为2026-04-16 00:00至2026-04-16 08:00
**最新热点查询**：
- "最新热榜" / "最新热点" / "热榜" / "热点榜" → 查询前一个完整小时（默认行为）
- 脚本调用：`python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件"`（无需指定时间参数）
- 统计时间展示：**📅 统计时间：** 小时级更新，热点上榜时间为{start_time}至{end_time}
**昨日热点查询**：
- "昨日热榜" / "昨日热点" / "昨天热榜" → 查询昨日0:00到24:00的数据
- 脚本调用：`python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件" --start-date "T-1 00:00:00" --end-date "T 00:00:00"`
- 示例：今天为 `2026-04-16`，则查询 `--start-date "2026-04-15 00:00:00" --end-date "2026-04-16 00:00:00"`
- 统计时间展示：**📅 统计时间：** 小时级更新，热点上榜时间为2026-04-15 00:00至2026-04-16 00:00
**本周热点查询**：
- "本周热榜" / "本周热点" / "这周热榜" → 查询本周一0:00到当前时间的整点
- 本周计算规则：本周一为本周开始，周日为本周结束
- 脚本调用：`python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件" --start-date "{本周一日期} 00:00:00" --end-date "T {当前小时}:00:00"`
- 示例：今天是2026-05-09（周六），本周一为2026-05-04，当前时间为2026-05-09 15:30:00
- 查询：`--start-date "2026-05-04 00:00:00" --end-date "2026-05-09 15:00:00"`
- 统计时间展示：**📅 统计时间：** 小时级更新，热点上榜时间为2026-05-04 00:00至2026-05-09 15:00
- **【重要】本周一时间计算规则**：
- 正确：今天是2026-05-09（周六），本周一 = 2026-05-04
- 错误：今天是2026-05-09（周六），本周一 = 2026-05-03（往前多算了一天）
- 计算公式：本周一 = 今天日期 - (今天星期几 - 1)天
**对比查询场景**：
当用户需要对比多天数据时，需**分别查询**多天的热榜，而非合并查询：
- "对比昨天和今天的热榜" → 分别查询昨日热榜和今日热榜，输出两份数据进行对比
- "对比4月1日和4月2日的热榜" → 分别查询4月1日热榜和4月2日热榜，输出两份数据进行对比
**对比查询执行方式**：
```bash
# 对比昨天和今天的热榜（假设今天是2026-04-16）
python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件" --start-date "2026-04-15 00:00:00" --end-date "2026-04-16 00:00:00" # 昨日
python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件" --start-date "2026-04-16 00:00:00" --end-date "2026-04-17 00:00:00" # 今日实时
```
### 2. 输出处理流程
**核心原则：按平台分类输出，每个平台展示TOP10。**
#### 步骤一：获取数据
```bash
python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件" --start-date "..." --end-date "..."
```
#### 步骤二：按平台分类输出
- 智能体读取JSON数据，按平台分类整理
- **每个平台输出TOP10热点**（共7个平台，每个平台展示前10条）
- **输出格式**：
1. 标题：统计时间、覆盖平台
2. 各平台热搜TOP10表格（微博、抖音、B站、快手、知乎、头条、百度）
3. 全网热点小总结（今日最热、跨平台热度王、上升最快、值得关注）
4. 查看更多引导（每个平台有50条数据）
5. 订阅推送引导（每日/每周）
### 3. 热度值处理
**热度格式化规则**：
- **智能判断**：如果热度值已包含单位（如"万"、"亿"），直接使用原始值，不做格式化
- 示例：知乎热度 `91 万热度` → 直接使用 `91 万热度`
- **数字转换**：如果热度值为纯数字，转换为"数字+万"格式
- 示例：百度热度 `7904508` → `790万`
- **特殊处理**：部分平台热度值可能带有"热度"后缀，予以保留
### 4. 用户交互引导
#### 查看更多
当用户回复「查看{平台名}完整榜单」时：
- 使用 `--platforms` 参数筛选该平台数据
- 输出该平台完整50条热点列表
- 输出格式：Markdown表格（减少数据体积，避免被截断）
示例：
```bash
python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件" --platforms wb --output markdown
```
#### 订阅推送
- **每日推送**：每天定时推送最新热榜（如早8点、晚8点）
- **每周推送**：每周定时推送热门汇总（如周一早上）
- 推送格式：精简版TOP10表格 + 小总结
### 5. 订阅推送服务
#### 5.1 订阅类型
- **每日推送**：每天定时推送最新热榜（如早8点、晚8点）
- **每周推送**：每周定时推送热门汇总（如周一早上）
#### 5.2 推送格式
推送消息采用精简格式，包含：
- 标题：📊 今日热点榜
- 统计时间范围
- 各平台TOP3热点
- 全网热点小总结
- 查看详情引导
## 使用示例
- 示例1: 查询今日热点
- 场景/输入: 用户输入"热点榜"或"今日热点"
- 执行步骤:
1. 调用 `python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件"` 获取数据
2. **在对话中输出按平台分类的热点榜**（每个平台TOP10 + 小总结 + 查看更多引导 + 订阅引导）
- 预期产出: 用户在对话中看到完整报告内容
- 关键要点: 确保输出完整的TOP10热点分析
## 资源索引
- 脚本:见 [scripts/fetch_hotspot.py](scripts/fetch_hotspot.py)(用途与参数:从API获取热点数据，支持平台筛选)
- 参考:见 [references/output-templates.md](references/output-templates.md)(何时读取:对话输出时参考格式模板)
## 注意事项
- **【重要】输出格式必须严格遵守**：
- 智能体输出结果必须严格按照 [references/output-templates.md](references/output-templates.md) 中的模板格式输出
- 不得擅自修改、调整或简化模板格式
- 必须按平台分类输出，每个平台展示TOP10
- 平台展示格式：二级标题为平台名，三级标题为"{平台名}热点"
- 必须包含全网热点小总结
- 必须包含查看更多引导和订阅推送引导
- **【重要】平台顺序**：百度 → 知乎 → 微博 → 抖音 → B站 → 快手 → 头条
- **【重要】热度值格式**：
- 热度值格式必须为"数字+万"（如"938万"），禁止包含其他字符
- 换算规则：`hotCount // 10000`（整数除法）
- 错误示例："938万4"、"938.5万"、"热度938万"
- 正确示例："938万"
- **热点标题格式**：
- 标题显示为超链接：`[{标题}]({url})`
- 无URL的标题仅显示文本
- **交互引导**：
- 每个平台有50条数据，提示用户可查看完整榜单
- 提供每日/每周订阅选项