fact-reason-action-business-loop · git:20260831.6e75a3e · 2026-08-31 · sha256 957156e59c03de5f
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--- name: fact-reason-action-business-loop description: | 用于需要把模糊业务描述转成Agent可用模型、需要解释一个判断怎样落到系统动作,用户出现“帮我按事实事理行动拆解”“这个判断依据和动作怎么串起来”或 fact-reason-action, business loop, traceable action 等信号时调用。不适用于只需要解释术语或摘要文档。 metadata: tags: "fact, reasoning, action, dynamic-model, closed-loop, enterprise-ai, ontology-driven" related-skills: "" --- # “事实—事理—行动”业务闭环建模 ## 方法骨架 - 把业务问题拆成事实、事理和行动三个相互校验的层次。 - 事实记录对象、关系、状态、时间、来源和版本,回答当前发生了什么。 - 事理表达规则、因果、约束、流程和状态变化,回答为什么以及接下来可能怎样。 - 行动定义可执行能力、权限、前置条件和结果,回答允许做什么。 - 推理从事实出发受事理约束,产出行动建议;执行反馈再更新事实并校正规则。 - 交付物是一条有证据、有推理、有受控行动、有反馈的业务闭环。 ## 触发场景 ### 用户会在什么情境下需要这个 Skill 1. 需要把模糊业务描述转成Agent可用模型 2. 需要解释一个判断怎样落到系统动作 3. 跨系统事实、规则和流程混在一起难以梳理 ### 语言信号 - “帮我按事实事理行动拆解” - “这个判断依据和动作怎么串起来” - “怎样形成业务闭环” - 英文信号:fact-reason-action, business loop, traceable action ### 与相邻 Skill 的区分 - 与 `seven-plus-one-semantic-mapping`:本 skill 先建立业务闭环骨架;7+1负责把骨架映射成更完整的语义规范。 - 与 `fact-reason-goal-explainable-decision`:本 skill 覆盖从认知到行动的整体结构;事实事理目标专注单次决策推理。 ## 执行步骤 Skill 激活后按以下顺序执行: 1. **界定闭环** - 动作:写清触发事件、目标结果、责任主体、起止状态和涉及系统。 - 完成标准:闭环边界能用一句话说明,范围外事项单列。 2. **登记事实** - 动作:列出对象、关系、状态、时间、来源、版本和可信度。 - 完成标准:每个参与推理的事实都有来源,缺失项明确标为待核实。 3. **表达事理** - 动作:把规则、因果、约束、例外、流程和状态转换条件写成可判断语句。 - 完成标准:每条事理能引用事实并产生可核验结论;冲突规则有优先级或升级路径。 4. **定义行动** - 动作:列出建议、查询、建单、审批或系统调用,注明权限、前置条件和结果。 - 完成标准:行动均能映射到责任人或现有系统能力。 - 判停条件:若行动无法授权或无法回传结果,停在建议层。 5. **闭合反馈** - 动作:定义成功、失败、异常和人工调整怎样回写事实、触发后续动作或修正规则。 - 完成标准:输出完整的事实—事理—行动—反馈表及未闭合项。 ## 固定输出 - 业务闭环边界卡:触发、目标、责任主体、起止状态、系统范围和范围外事项 - 事实表:事实编号、对象、关系、状态、时间、来源、版本、可信度和核验状态 - 事理表:事理编号、规则或因果、适用条件、优先级、例外、冲突和证据 - 行动表:行动编号、目标、对象、责任主体、权限、前置条件、执行方式和预期结果 - 事实—事理—行动追溯矩阵:输入事实、应用事理、中间结论、可选行动和最终行动 - 执行反馈与事实回写表:成功、失败、异常、人工调整和规则修正 - 未闭合项、风险边界与下一步清单 表中条目使用稳定编号串联,每个结论都能回到事实和事理,每个行动都有授权与结果回写路径。 ## 使用边界 ### 不要在以下情况使用 - 只需要解释术语或摘要文档 - 业务目标和触发事件尚未明确 - 行动由高风险系统执行且没有授权与审计机制 ### 常见失败模式 - **数据连通但业务语义仍然隔离**:多源系统只有数据级连接,缺少统一概念、关系、规则和场景上下文,模型只能按通用概率补齐含义。 - **用通用逻辑直接驱动自主决策**:概率推理替代了企业决策逻辑,执行工具又把语言偏差转化成了现实状态变更。 - **把文档检索等同于可执行知识**:向量相似性提供相关片段,却不能保证业务关系、方向、约束和动作条件完整呈现。 - **行动前无校验且失败后无反馈策略**:计划层假设与真实系统状态没有校验,执行结果也未反馈给决策层重新规划。 ### 使用折扣与复核要求 - 三层结构不能替代事务一致性、权限系统和真实数据质量治理。 - 大模型生成形式结构无法直接证明业务语义正确,生产使用需保留专家确认、工具校验、真实用例和审计记录。 ## 相关 Skills - 本 Skill 是基础入口,没有前置依赖。 ## 审计信息 - **历史验证**:v0.1.0 路由测试 6/6;v0.4.0 已通过输出契约结构校验,跨平台行为继续按版本抽样 - **首次公开版本**:2026-08-21 - **来源说明**:方法框架受《本体驱动的 AI 数据管理》启发;仓库不包含原书正文。