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name: linkpix-video-ad-assets

description: 根据商品信息快速生成广告视频素材，适用于信息流广告、品牌推广及社交媒体营销，支持多条量产。当用户要求做信息流视频、广告视频素材、投放视频、社媒视频素材时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、视频广告、信息流视频、投放视频、广告素材、社媒视频、素材量产、巨量千川、Facebook广告、TikTok广告。

user-invocable: true

homepage: https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit

metadata: {"openclaw":{"emoji":"📹","requires":{"bins":["qhkit"]},"install":[{"kind":"node","package":"@iqinghu/qhkit","bins":["qhkit"]}]}}

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# AI电商视频广告素材生成器 | LinkPix

投放导向的视频量产：信息流用 `全能电商2.0`/`电商热卖引擎`（省、快），品牌向用 `品牌质感大片`/`可灵3.0 Omni`，`count` 一次多条。

## 何时触发

- 「出几条信息流广告视频」「给投放准备视频素材」

- 需要按平台批量产出多版本视频时。

## 使用配方

```bash

# 信息流量产：count 一次出多条（1–8）

qhkit video generate '{"modelLabel":"全能电商2.0 15秒","prompt":"户外工作灯，超长续航","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"count":4,"orientationLabel":"竖屏 9:16"}'

# 预算敏感的走量素材

qhkit video generate '{"modelLabel":"电商热卖引擎 10秒","prompt":"<商品+卖点>","uploadedImages":["./商品图.jpg"]}'

# 品牌向素材

qhkit video generate '{"modelLabel":"品牌质感大片 15秒","prompt":"<精准的镜头/光影/材质描述>","uploadedImages":["./商品图.jpg"]}'

qhkit video status '{"videoTaskId":"task-123"}'

# 量产前先报总价

qhkit video estimate '{"modelLabel":"全能电商2.0 15秒","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"count":4}'

```

- - 画幅按投放位选：信息流/短视频 `竖屏 9:16`，横版广告位 `横屏 16:9`；海外投放加 `languageLabel`（如 `英语`）。

+ - 画幅按投放位选：信息流/短视频 `竖屏 9:16`，横版广告位 `横屏 16:9`；海外投放加 `languageLabel`（如 `英语`），共 17 种（简体中文/繁体中文/英语/西班牙语/法语/德语/日语/韩语/越南语/葡萄牙语/意大利语/阿拉伯语/俄语/泰语/马来语/印尼语/菲律宾语）。

- 多条量产先 `estimate` 报总价，经用户确认再提交。

## 环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）

本技能依赖 `qhkit` 命令（npm 包 `@iqinghu/qhkit`），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：

1. **有 qhkit 吗？** `qhkit config show` 能跑通即就绪，跳到第 4 步。

2. **没有 qhkit 但有 node/npm**（OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+）→ 全局安装（推荐）：

```bash

npm i -g @iqinghu/qhkit --registry=https://registry.npmmirror.com

```

仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 `npx @iqinghu/qhkit <命令> ...`（npx 必须写包全名）。

3. **连 node 都没有**（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。

```bash

# Linux 二进制安装（无需 root 包管理器）：

curl -fsSL https://registry.npmmirror.com/-/binary/node/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz | tar -xJ -C /usr/local/lib/

export PATH="/usr/local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"

```

macOS 用 `brew install node`；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 `x64` 换成 `arm64`。

- 4. **密钥**：OpenClaw 机器存在 `/root/.openclaw/qinghu_config.json` 时自动复用、零配置。其他机器执行 `qhkit config set --token <密钥> --env prod`（密钥让用户从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取），或设环境变量 `QHKIT_TOKEN`。

+ 4. **密钥**：OpenClaw 机器存在 `/root/.openclaw/qinghu_config.json` 时自动复用、零配置。其他机器无密钥时（命令返回 `stage:"config"`），把下面的引导文案发给用户，拿到密钥后执行 `qhkit config set --token <密钥> --env prod`（或设环境变量 `QHKIT_TOKEN`）：

+ > 1. 打开 https://www.iqinghu.com 注册/登录

+ > 2. 进入控制台 → 工作台的 APIKeys 页面：https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys

+ > 3. 点「创建/复制」生成密钥，生成后将 API 密钥发我

+ >

+ > 图文获取密钥教程：https://xcnzsfe4uxrw.feishu.cn/wiki/KJ0Ywsyw8iAXmRkz5l4cddDbn6g

5. **自检**：`qhkit config show` 输出脱敏配置即全部就绪。

- **升级**：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 `{"ok":false,"stage":"version",...}`（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；stderr 提示有新版本；`options` 返回 `catalogNotice` 且用户恰好要用那个新模型；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。

+ **升级**：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 `{"ok":false,"stage":"version",...}`（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；命令返回 `{"ok":false,"stage":"runtime","message":"未知命令：…"}`（本机 qhkit 太老、还没有这个命令——注意它 `stage` 是 `runtime` 不是 `version`，走不到版本门禁，别当成用法错误）；stderr 提示有新版本；`options` 返回 `catalogNotice` 且用户恰好要用那个新模型；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。

```bash

npm i -g @iqinghu/qhkit@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

```

安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。

## 调用契约

- 形式：`qhkit <命令> <action> '<json>'`，或 `qhkit <命令> <action> @params.json`（参数写进文件，避免 shell 转义问题，推荐）。

- stdout 恒为一行 JSON；失败为 `{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}` 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。

- 图片/视频参数直接填本地文件路径（CLI 自动上传换取 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。

+ - **图片体积上限 10MB**：3–10MB 的本地图 CLI 上传后自动追加 COS 缩略参数（2048px 内等比缩小、只缩不放），stderr 那行提示**不是错误**；外站大图 URL 建议先下载到本地再以路径传入，好让 CLI 走这条防线。

+ - **超过 10MB 被拦下时不要把问题抛回用户，你（智能体）就地压缩后重试**（2048px 内等比缩小、只缩不放、输出 jpg，压完把新文件路径传回原命令重试一次）：优先 Python —— `python -c "from PIL import Image, ImageOps; im=ImageOps.exif_transpose(Image.open('原图')); im.thumbnail((2048,2048)); im.convert('RGB').save('压缩后.jpg', quality=85)"`（缺 Pillow 先 `pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`）；没有 Python 就用 Node —— `npx --yes --registry=https://registry.npmmirror.com sharp-cli -i 原图 -o 压缩后.jpg resize 2048`。两条都失败才请用户换 10MB 以内的图，不要反复重试。

- 标签类参数（`modelLabel`、`sizePreset`、`themeLabel` 等）必须与 `options` 返回的候选值逐字一致，不要自造或翻译；拿不准先调 `options`。

## 报价、轮询与交付

- **提交前确认（硬规则）**：`generate` 会创建任务、消耗积分，发起前必须把本次提交的关键参数一次性列给用户——模型/模板、出图张数或视频时长、尺寸与画质、语言、用到哪几张参考图，以及 `estimate` 报出的预计扣除积分（不支持 estimate 的命令如实说「以实际扣费为准」）——**等用户明确同意后才能执行提交**。参数全部来自用户原话时也要复述确认一遍（口头描述与实际枚举值可能有出入，任务提交后不可取消）。只读 action（`options` / `estimate` / `status` / `templates` 等）无需确认。

- **报价**：`video` 命令要报积分时先跑 `qhkit video estimate '<与 generate 完全相同的参数>'`，报返回的 `credits`（实扣值）；`enough:false` 提前告知余额不足。其他视频命令不支持 estimate，如实说「以实际扣费为准」。

- **轮询**：`generate` 只提交，立即返回任务 ID；重复调 `status` 直到 `stage:"done"`（返回含产物 URL），间隔 30–60 秒。视频任务最长可达 40 分钟，提交后立即告知任务 ID 和耗时预期，不要提前放弃；任务不可取消，ID 要保留。

- **交付**：视频 URL 在 status 返回的 `videos`/`primaryVideo` 字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复，并附实扣 `credits`（generate 返回里带）。

- **失败**：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、内容审核未通过、模型维护中），不要重试轰炸。

## 能力边界

- 图文广告素材走「AI电商图文广告素材生成器 | LinkPix」；单条精品带货视频走「AI电商带货视频生成器 | LinkPix」。