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name: "kuaishou-competitor-research"
description: "当用户需要做快手竞品研究、快手竞品分析、同赛道观察、内容角度对比、内容策略对比或品牌内容调研时使用。面向品牌、MCN、内容运营和创作者。"
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metadata: {"openclaw":{"requires":{"env":["SOCIALDATAX_API_KEY"],"bins":["node","npm"]},"primaryEnv":"SOCIALDATAX_API_KEY","install":[{"kind":"node","package":"socialdatax-skills","bins":[]}],"emoji":"🎯","homepage":"https://socialdatax.com/ai?from=modelscope"}}
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<!-- AUTO-GENERATED from socialdatax-skill-source. Do not edit directly; run `node scripts/generate_socialdatax_skills.mjs`. -->
# 快手竞品研究
## 适用场景
当用户需要做快手竞品研究、快手竞品分析、同赛道观察、内容角度对比、内容策略对比或品牌内容调研时使用。面向品牌、MCN、内容运营和创作者。
## 快速开始
- 先给出当前 skill 支持的输入：关键词或选题方向。
- 如果你只想先看样本，先取 1 页；要继续扩大，再按参数说明使用分页或 `--max-items`。
- 你通常会得到：相关标题、作者或账号、链接或内容 ID，以及可继续追问的角度。
## API Key 获取
获取或管理 API Key：访问 <https://socialdatax.com/ai?from=modelscope>，按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 `SOCIALDATAX_API_KEY`；不要引导用户使用其他域名。
## 直接调用命令
优先使用 direct CLI；能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server：
```bash
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou search \
--keyword "<keyword>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
--source-platform modelscope --source-skill kuaishou-competitor-research
```
## 参数说明
搜索：
- 说明：Kuaishou `search --keyword <text>`：使用 `kuaishou search` 时必填；使用用户真实意图，去掉多余空格，并保持关键词聚焦。
- 说明：Kuaishou `--pages <n>`：从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果；如果返回了 `next_page_token`，可继续续页。
- 可选：`--max-items <n>`：收集到 N 条搜索结果后停止。
通用：
- 可选：`--pretty`：只影响输出格式，不改变实际请求结果。
- 说明：Kuaishou `--page-token <next_page_token>`：这是不透明的分页 token；第一页不要传。继续同一条搜索链路时，只能原样传回完整返回的 `next_page_token`，不能截断、改写、脱敏、重建，或用省略号替换中间内容。
- 可选：`--source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill kuaishou-competitor-research`：这是当前 Agent Skill 的来源标记；按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。
命令返回 JSON，包含 `platform`、`tool`、`arguments` 和 `data`。搜索支持 `--pages` 和 `--max-items`，但不支持 `--all`，因为搜索没有稳定的完整结果边界。多页结果会把结果合并到 `data.items`，并补充 `page_count`、`item_count` 和下一页标记。
快手搜索翻页：
- 只有 `next_page_token` 非空时才继续翻页。
- 同一条搜索翻页链路下，只能把完整返回的 `next_page_token` 原样作为 `page_token` 传回；不要截断、改写、脱敏、重建，也不要用省略号替换中间内容。
## 输出建议
优先输出可直接复盘的结果：相关样本和主要角度，并标出下一步可继续追问的问题。
先把可见证据和你的判断分开写；当用户需要可追溯结论时，保留有用的内容 ID、链接、标题或描述、作者、数据指标和发布时间。
快手搜索结果需要可追溯时，保留 `photo_id`、`share_url`、作者事实和可见互动数据。
## MCP 工具
与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具：
- `kuaishou_search_videos`
不要只因为某一页 `items` 为空就判断没有更多结果。
快手 MCP 调用 `kuaishou_search_videos`：
- `keyword`：必填搜索词或主题；使用用户真实意图，并去掉多余空格。
- `page_token`：可选的不透明分页 token。继续同一条搜索链路时，只能原样传回完整返回的 `next_page_token`，不能截断、改写、脱敏、重建，或用省略号替换中间内容。
调用 `kuaishou_search_videos` 时不要传 `page`；第一页也不要传 `page_token`。
快手只有在 `next_page_token` 非空时才继续翻页；同一个关键词链路下，把完整返回的 `next_page_token` 原样作为 `page_token` 传回。
## 安全边界
这是只读 skill。运行时使用用户环境变量中的 `SOCIALDATAX_API_KEY`；生成的 Skill 文件不包含 API Key。不会读取本地浏览器数据，也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。
## 示例结果
- 示例展示格式，不代表固定字段：内容样本=标题/作者/链接或 ID；判断=相关原因和下一步。
## 异常处理
- 如果出现 SDK/依赖缺失、npm 网络、Node.js/npm/npx 不可用或执行权限错误：这是本地运行环境、依赖安装、网络或 AI 平台授权问题，不是 SocialDataX API Key 或业务数据返回错误；有权限时可自动安装或修复；需要网络或执行授权时提醒用户同意或完成授权；处理后继续原命令；不要改用公开网页搜索替代 SocialDataX 数据。
- 非余额不足的网络或 API 异常：保留错误信息，检查 `SOCIALDATAX_API_KEY`、参数和链接格式后原样重试一次。
- 如果返回 `insufficient_balance` 或“积分不足”：不要重复重试；把错误里的充值链接原样展示给用户，并提醒用户充值后继续执行刚才同一条命令。
- 如果用户已经充值但仍提示余额不足：确认当前环境变量 `SOCIALDATAX_API_KEY` 是否来自刚充值的同一个账号；必要时重新复制官网后台的 API Key。
- 分页中断：保留已取得的结果；重试仍失败：说明当前调用不可用，请用户补充或更换关键词、链接、ID 等输入后再重试。
## 常见问题
- 没结果：放宽关键词、减少限定，或换成更贴近用户表达的词。
- 结果太多：补场景、人群、品牌、时间范围或账号名。
- 调用失败：先确认 `SOCIALDATAX_API_KEY` 已配置；如果是 `insufficient_balance` 或“积分不足”，按错误里的充值链接充值后继续原命令，不要反复重试。
- 担心账号安全：这是只读能力，不登录、不发帖、不点赞、不评论。
- 想继续分析：把最相关的 1-3 条结果发回来，继续缩小范围。