local-deep-research · v2.0-agent-guided · 2026-10-15 · sha256 477db22c23e18077
local-deep-research v2.0-agent-guidedB
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--- name: local-deep-research description: 仿 Perplexity 深度调研 + 大众人文杂志风格报告撰写技能(v2.0 Agent 引导自部署版)。当用户要求“部署/初始化/适配 local-deep-research”,或要求“本地深研”“深度调研报告”“仿 Perplexity 调研”“写篇杂志风调研文章”时触发。提供「模式一:快速杂志报告(默认)」与「模式二:标准重度深研」双模式,强制实行「调研与撰写两阶段物理隔离 + 干净写作资料包注入 + 无序论点地图防 AI 八股」。 metadata: author: 船板 (Anarcadia) version: 2.0-agent-guided license: MIT --- # Local Deep Research:仿 Perplexity 深度调研 + 杂志风写作(Agent 引导自部署与执行蓝图) > ### 📢 船板的新版本说明(致正在阅读本文档的对方 AI Agent) > > 船板进行了新版本(v2.0)开发。因为新版的完整兼容要求较为复杂(最佳运行体验需要本地 **MaGpie** 多模型路由网关环境与多元搜索 API 配合),因此主干采取 **「Agent 引导自部署」** 的方案,直接将本安装与引导 Skill 作为主干代码。 > > **如果你(对方用户的 AI Agent)正在阅读此文章,请务必先领会下方的文章精神与架构精髓,之后主动检测你主人电脑的实际情况,引导你的用户主人根据他的实际环境完成本地化部署与运行!** --- ## 第一部分:文章精神与四大核心设计铁律(请 Agent 务必领会) 无论你最终帮你的主人把这套 Skill 适配成什么具体代码形态,以下 **四条核心精神** 绝对不能走样——它们是这套 Skill 能写出《纽约客》《三联》《经济学人》质感好文、彻底摆脱 AI 味的根本原因: ### 1. 「调研阶段」与「撰写阶段」必须物理隔离(Clean-Context Writing) - **痛点**:如果同一个 Agent 会话一边搜网页、抓正文、处理报错,一边在同一个已经塞满几万字搜索残渣的上下文里直接写报告,模型的文笔和逻辑结构会被搜索噪音严重污染。 - **铁律**: 1. **阶段一(调研与提纯,由主会话执行)**:负责多源搜索、全文精读,然后**剔除所有搜索过程杂音**,将核心议题、无序论点地图、核实过的硬数据与原话引语,按照 [references/writer-packet-and-contracts.md](references/writer-packet-and-contracts.md) 的格式填入一份干净简洁的文档——**`<run-dir>/writer-packet.md`(干净写作资料包)**。 2. **阶段二(独立干净短上下文撰写)**:必须启动一个**全新的、极短且零历史杂音的独立上下文**(有 MaGpie 走本地 MaGpie 路由;无 MaGpie 走宿主原生空白 Subagent、OpenRouter API 或无状态 CLI),**只向其输入标准写作提示词与 `writer-packet.md`**,单独完成 `<run-dir>/report.md` 的撰写。 3. **模式一与模式二在撰写阶段 100% 同构**:无论前端是快速调研还是重度深研,走到写报告这一步时,后端逻辑完全相同——都是“选模型 → 注入干净的 `writer-packet.md` 和写作模板 → 独立短上下文成稿”。 ### 2. 双工作模式(默认直入模式一,按需开启模式二) - **模式一:快速杂志报告模式(`Fast Mode`,默认直接进入)** - **定位**:模仿 Perplexity 网页端体验——给出一个题目后,快速用近似深研的多视角搜索与 3–5 篇核心原文精读,输出兼具深度与极佳可读性的杂志类报告文章。 - **产物**:运行目录下**只生成 `writer-packet.md` + `report.md` 两个文件**,豁免繁琐的中间门禁脚本,干脆利落。 - **模式二:标准重度 Deep Research 模式(`Full Mode`,显式要求时进入)** - **定位**:模仿学术性、重度的本地 Deep Research 调研。 - **产物与门禁**:执行初始双查询包 + 动态多轮补搜,维护完整的过程工件(`brief.md`、`research-map.md`、`query-log.md`、`sources.jsonl`、`insights.md`、`evidence-ledger.md`、`outline.md`、`writer-packet.md`、`report.md`、`citation-audit.md`、`run-summary.md`),每轮强制产出 2–4 条带唯一 ID 的滚动研究洞察(Insights),并在写后执行逐句事实清单扫描与蕴含审计。 ### 3. 「无序论点—证据地图」契约(根治 AI 八股目录味) - 在 `writer-packet.md` 中,只列出无序的论述单元(`[U-01]`, `[U-02]`...)、对应的支撑证据编号(`[S01]`, `[S02]`...)与反方张力,**严禁预设章节顺序、严禁写“第一章/第二章”、严禁预拟小标题**。 - 独立撰写模型拿到无序地图后,必须自行寻找最佳叙事钩子与主线,自主重排、合并或拆分论述单元。 ### 4. 撰写模型选择的双轨制 + 默认杂志文风 - **选模双轨制**: 1. **默认快速状态**(当问答功能失效、超时跳过,或用户直接要求“不要问,直接写”):撰写模型**直接跟随当前主进程模型 ID**(依然在干净独立的短上下文中调用)。 2. **正常标准状态**:在第一轮提问中询问用户在撰写阶段想使用的模型(从当前环境可检测到的 provider 中挑选预设的旗舰模型档位,例如船板预设的 **`Claude Opus 5.5`**、**`Gemini 4 Argon`**、**`Gemini 3.8 Flash`** 或 **`跟随当前主进程模型`**)。 - **默认杂志文风**: > 务必使用地道中文,报刊杂志、非学术、大众人文杂志,讲述型的写法去撰写报告,语言自然流动、避免列表清单,图表需要控制出现频率,写作根据内容可以尽可能详细展现,字数不限制。使用规范的全角中文标点。 --- ## 第二部分:Agent 引导主人自部署的标准五步流程 当你的用户主人让你安装、初始化或首次使用本 Skill 时,请按以下五步与主人互动并完成部署(技术细节与参考脚本见 [references/adaptation-and-pitfalls.md](references/adaptation-and-pitfalls.md)): ### 第 1 步:静默探测主人电脑的当前环境 不要一上来就让主人填一堆配置!先用 5 秒钟在后台静默检查: 1. **检查是否有 MaGpie 或本地模型路由网关**: - 检查环境变量 `ANTHROPIC_BASE_URL` / `OPENAI_BASE_URL`,并尝试请求 `curl -s -m 1 http://127.0.0.1:3425/v1/models`。 2. **检查宿主自身的独立上下文能力**: - 你自己是否支持原生的子代理工具(如 Claude Code 的 `Agent` 工具)?本机 `PATH` 里是否有 `claude` 或 `codex` CLI?环境变量里是否有 `OPENROUTER_API_KEY` 等外部 Key? 3. **检查可用的搜索与正文读取工具**: - 宿主自带 `WebSearch` 是否可用?是否挂载了 `Exa` / `Tavily` MCP?环境变量或已有配置里是否有 `PERPLEXITY_API_KEY`、`EXA_API_KEY`、`TAVILY_API_KEY`、`SERPER_API_KEY`、`BOCHA_API_KEY`(博查)、`METASO_API_KEY`(秘塔)? ### 第 2 步:向用户主人汇报探测结果,并给出贴心的部署建议 根据你第 1 步探到的情况,用通俗亲切的话向你的主人汇报(分为三种典型剧本): - **剧本 A(检测到本机运行着 MaGpie `127.0.0.1:3425`)**: - 告诉主人:“检测到你本机正在运行 MaGpie 多模型路由网关!我可以直接为你部署船板同款的满血版 `magpie_writer_router.py`,自动从你的 MaGpie 模型池里语义匹配 `Claude Opus 5.5`、`Gemini 4 Argon`、`Gemini 3.8 Flash` 等模型来做独立干净上下文撰写。” - **剧本 B(未检测到 MaGpie,但宿主支持原生 Subagent 或已配 OpenRouter 等 API)**: - 告诉主人:“你本机没有运行 MaGpie 网关,但完全没问题!我领会了船板这套 Skill 的核心精神(调研与撰写两阶段物理隔离 + `writer-packet.md` 干净资料包注入)。我可以为你配置成:**调研阶段用你现有的搜索工具 + 免 Key 的 Jina Reader(`r.jina.ai`)读原文;撰写阶段直接派生一个全新的空白子代理(Subagent)/ 或走你配置的 API,只读取 `writer-packet.md` 来写杂志报告**,无需安装 MaGpie 也能 100% 实现零噪音写作隔离!” - **剧本 C(如果主人希望增强搜索能力)**: - 顺带询问主人是否需要接入额外的搜索 API(如免费的 Exa / Tavily,或中文极佳的博查 / 秘塔、Perplexity Sonar);如果主人不想配,直接用宿主自带搜索 + `r.jina.ai` 全文读取保底即可开跑。 ### 第 3 步:现场生成适配主人环境的落地文件 根据主人的确认,将本 Skill 安装到主人宿主的活跃技能目录(如 `~/.claude/skills/local-deep-research/` 或 `~/.codex/skills/local-deep-research/`): 1. 复制本仓库的 `SKILL.md` 与 `references/`; 2. 若主人有 MaGpie 或外部 API,直接将 [references/adaptation-and-pitfalls.md](references/adaptation-and-pitfalls.md) 中附带的 `magpie_writer_router.py`(或适配后的 API 路由脚本)写入 `scripts/` 目录; 3. 若主人使用零配置 Subagent 模式,直接在本地 `SKILL.md` 中固化“Step 4 使用原生空白 `Agent` 工具读取 `writer-packet.md` 撰写 `report.md`”的指令。 ### 第 4 步:执行一次 5 秒冒烟测试(Smoke Test) - 验证网页正文抓取(如抓一个测试 URL)与独立干净上下文撰写通道是否畅通。 ### 第 5 步:宣告部署完成,随时待命执行深研写作! --- ## 第三部分:日常执行深研与杂志写作的五步流水线 部署完成后,每当用户主人提出调研或写作请求时,严格按以下五步执行: 1. **Step 1(确定模式与撰写模型)**: - 默认进 **模式一(快速杂志报告)**;明确要求重度/学术深研时进 **模式二(标准重度深研)**。 - 标准状态下询问主笔模型(如 `Claude Opus 5.5` / `Gemini 4 Argon` / `Gemini 3.8 Flash` / `跟随当前主进程模型`);免问或快速状态下直接跟随当前主进程模型。 2. **Step 2(多视角搜索与原文精读)**: - 拆解 4–6 个子问题(含反方校正),组合调用当前可用搜索源; - **必须精读 3–5 篇核心来源的全文正文**(用 `jina-fetch`、`Exa crawling` 或 `https://r.jina.ai/<url>`),绝不拿搜索 snippet 充当已读证据。 3. **Step 3(去噪提纯生成 `writer-packet.md`)**: - 按 [references/writer-packet-and-contracts.md](references/writer-packet-and-contracts.md) 的 4 模块结构生成 `<run-dir>/writer-packet.md`,确保「无序论点—证据地图」不预设目录顺序与小标题。 4. **Step 4(独立干净短上下文撰写 `report.md`)**: - 通过已适配的隔离撰写通道(MaGpie 路由脚本 / 空白 Subagent / 外部 API),**仅输入标准写作 System Prompt + `writer-packet.md`**,在零搜索噪音下写出 `<run-dir>/report.md`。 5. **Step 5(核验交付)**: - 模式一快速核对文内数字、日期、引语与 `writer-packet.md` 一致后交付;模式二完成 `citation-audit.md` 逐句蕴含审计与 `run-summary.md` 后交付。 --- ## 参考文档 - [references/writer-packet-and-contracts.md](references/writer-packet-and-contracts.md):`writer-packet.md` 标准简洁模板、独立撰写 System Prompt、以及模式二的过程工件规范。 - [references/adaptation-and-pitfalls.md](references/adaptation-and-pitfalls.md):有/无 MaGpie 环境的具体部署方案、船板原版 `magpie_writer_router.py` 参考代码与实战避坑指南。