testcase-generator · git:20260311.13a323e · 2026-03-11 · sha256 2a45084c0e21e742

testcase-generator git:20260311.13a323eA

Immutable. This exact content is served forever at /api/v1/blob/2a45084c0e21e742.

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name: testcase-generator
description: 测试用例生成器 - 同时支持“计划驱动”和“文档驱动”。计划驱动:基于业务流程与用户场景分析、等价类划分、边界值分析、因果图分析等理论,按测试点(POINT)分批生成高质量测试用例,输出为 Markdown 与 Excel。文档驱动:当用户粘贴 PRD/需求/接口文档时,默认运用通用测试设计策略(正向/反向/边界/等价/状态/场景),并可结合 references 与 assets 模板组织输出。当用户执行 /testcase-gen 命令或请求生成测试用例时触发。
allowed-tools: Read, Write, Bash, Glob
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# 测试用例生成器(testcase-generator)

## 1. 目标

根据测试点生成结构化测试用例,覆盖核心业务、正向、反向、边界、异常等场景。

## 2. 输入输出

- **输入**:`test-case/plan.md`、`clarified-requirements/index.md`、`CLAUDE.md`
- **输出**:`test-case/{ITEM}/{POINT}.md`、`test-case/all_cases.md`

## 3. 核心原则

1. **策略指导**:提供判断标准,而非强制数量
2. **场景驱动**:基于实际场景复杂度生成用例
3. **数据具体**:测试数据必须具体不用占位符
4. **可验证性**:预期结果必须明确可验证执行

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## 文档驱动工作流

当用户提供 PRD、需求说明或接口文档文本,并请求“根据文档生成测试用例”时,按如下流程执行:

1. 识别文档类型与结构
   - 功能/业务需求、接口说明、性能/SLA、安全要求或其组合
   - 提取:模块/接口清单、约束(必填/可选、长度/格式/范围)、状态与角色、错误码、性能指标等

2. 默认测试设计策略(始终启用)
   - 正向用例(正常路径/happy path)
   - 反向/异常用例(非法输入、越权、错误码、不产生副作用)
   - 边界值(最小/最大/临界/空/极值)
   - 等价类(有效/无效代表值,必要时与边界结合)
   - 状态与流程(合法迁移、非法操作、回退/中断、角色切换)
   - 场景法/端到端(典型用户目标串联多模块)

3. references 与模板协同
   - 功能类标准:请参考 `references/functional-testcases-standard.md`
   - 本技能参考提示:`testcase-generator/references/PROMPTS.md`
   - 若用户指定 Word/Excel 模板(assets),按模板列名/顺序组织输出;否则沿用本技能既定 Markdown 文本协议,并可使用 `scripts/to_excel.py` 导出

4. 输出要求
   - 严格遵循本技能“用例格式规范/文本协议”与“测试类型枚举(12种)”
   - 步骤与预期结果编号从 1 连续递增,数量一致;字段间不留空行
   - 预期结果需可验证,错误场景对应明确错误码/提示/状态不变

5. 质量自检
   - 每个核心功能/接口至少 1 条正向用例
   - 关键输入约束具备异常/反向覆盖
   - 所有范围/长度/数量限制具备边界用例
   - 如涉及状态机/流程,覆盖合法迁移与非法操作
   - 测试类型与优先级明确,便于导出与后续执行


## 4. 核心理论

### 4.1 等价类划分法

将输入数据划分为若干等价类,从每类中选取代表性数据测试。

**应用示例**:
```
POINT: 用户名密码登录

输入项: 用户名、密码

用户名等价类:
  有效: [6-20字符,字母数字下划线] → "test_user123"
  无效: [<6] "ab" | [>20] "verylongusername12345" | [特殊字符] "user@name" | [空] ""

密码等价类:
  有效: [8-20字符,含大小写+数字] → "Test1234"
  无效: [<8] "Test12" | [缺大写] "test1234" | [空] ""

生成原则: 一次测试一个等价类,其他保持有效
```

### 4.2 边界值分析法

边界是最容易出错的地方。

**边界三点法**: 离点(min-1) | 上点(min) | 内点(中间值) | 上点(max) | 离点(max+1)

**应用示例**:
```
用户名长度 6-20 字符:
- 离点-下: 5字符 "abcde" → 失败
- 上点-下: 6字符 "abcdef" → 成功
- 内点: 13字符 "test_user_123" → 成功
- 上点-上: 20字符 "test_user_1234567890" → 成功
- 离点-上: 21字符 "test_user_12345678901" → 失败
```

### 4.3 因果图

将输入条件(因)和输出动作(果)之间的逻辑关系图形化,再转换为判定表。

**应用示例**
- 因:投币、选饮料、库存充足
- 果:出货、找零、提示"售罄"
- 约束:未投币不能选饮料(E约束)

### 4.4 场景法/流程分析法

基于用户实际业务流程设计测试用例。

**应用示例**
- 基本流:浏览→选餐→登录→填写地址→支付→成功
- 备选流:未登录时选餐→登录后继续→支付
- 异常流:支付时余额不足→充值→继续支付
- 异常流:支付超时→订单取消

### 4.5 用例数量判断

不强制数量,根据场景复杂度自适应调整。

**判断标准**:
- 输入项数量:输入项越多,用例越多
- 业务规则复杂度:规则越复杂,用例越多
- 风险等级:Critical 和 High 需要更多用例
- 测试关注点:关注点越多,用例越多

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## 5. 用例格式规范

### 5.1 Markdown文本协议格式

每个测试点生成一个 `.md` 文件,格式如下:

```markdown
## [P0] 用例标题
[测试类型] 功能
[前置条件] 前置条件描述
[测试步骤] 1. 步骤1。2. 步骤2
[预期结果] 1. 预期1。2. 预期2

## [P1] 用例标题
[测试类型] 功能
[前置条件] 前置条件描述
[测试步骤] 1. 步骤1。2. 步骤2
[预期结果] 1. 预期1。2. 预期2

## [P2] 用例标题
[测试类型] 功能
[前置条件] 前置条件描述
[测试步骤] 1. 步骤1。2. 步骤2
[预期结果] 1. 预期1。2. 预期2

## [P3] 用例标题
[测试类型] 功能
[前置条件] 前置条件描述
[测试步骤] 1. 步骤1。2. 步骤2
[预期结果] 1. 预期1。2. 预期2
```

### 5.2 字段说明

- **优先级**:P0-P3(必填)
  - P0: 核心功能正向流程
  - P1: 基本功能正向流程
  - P2: 核心功能异常场景
  - P3: 边界条件、低频场景
- **测试类型**:功能、接口、性能、安全、兼容、易用、安装部署、可靠、本地化、可维护、可扩展、配置(12选1)
- **前置条件**:测试前的准备工作:环境准备、数据准备
- **测试步骤**:操作步骤,用句号分隔;(导出excel时序号需要换行处理)
- **预期结果**:期望的结果,与步骤一一对应;(导出excel时序号需要换行处理)

### 5.3 测试类型枚举(12种)

```
功能
兼容性
易用性
性能
稳定性
安全性
可靠性
效果(AI类、资源类)
效果(硬件器件类)
可维护性
可移植性
埋点
```

**注意**:
- 不能写"功能测试",必须是"功能"
- 括号必须是中文括号
- 大小写敏感

### 5.4 步骤格式规范

**推荐格式**: 使用中文句号分隔,编号连续

```markdown
[测试步骤] 1. 打开登录页面。2. 输入用户名test_user。3. 输入密码Test1234。4. 点击登录按钮
[预期结果] 1. 页面正常显示。2. 用户名输入框显示内容。3. 密码输入框显示密码。4. 登录成功,跳转到首页
```

**重要**: 编号必须从1开始,连续递增;测试步骤和预期结果的编号数量必须一致。

### 5.5 测试数据要求

必须具体,不用占位符:

**正确示例**:
- 用户名:test_user
- 密码:Test1234
- 手机号:13800138000
- 金额:99.99

**错误示例**:
- 用户名:{valid_username}
- 密码:{password}
- 手机号:{phone}
- 金额:{amount}

### 5.6 预期结果要求

必须明确可验证:

**正确示例**:
- 跳转到 /home 页面,顶部显示"欢迎,test_user"
- 提示"密码长度不足,请输入8-20位密码"
- 订单状态变为"已支付",库存减少1

**错误示例**:
- 登录成功
- 提示错误信息
- 系统正常处理

### 5.7 目录结构

```
test-case/
├── plan.md
├── {ITEM}/
│   ├── {POINT1}.md
│   ├── {POINT2}.md
│   └── ...
└── all_cases.md
```

### 5.8 合并规则

将所有 `{ITEM}/{POINT}.md` 合并到 `all_cases.md`:

1. 按 ITEM 分组
2. 每个 ITEM 下按 POINT 排序
3. 添加分隔标记:`# ITEM 名称` 和 `## POINT 名称`

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## 6. 用例生成流程

### Step 1: 准备上下文

```bash
cat test-case/plan.md
cat clarified-requirements/index.md
cat CLAUDE.md
```

### Step 2: 理解测试点

对每个 POINT:
- 读取 POINT 名称、风险等级、测试关注点
- 读取需求文档中的相关描述

### Step 3: 识别输入项

- 列出所有输入项(字段、参数、操作等)
- 识别输入项的约束条件

### Step 4: 划分等价类和边界值

- **有效等价类**:符合规则的输入
- **无效等价类**:违反规则的输入
- **边界值**:临界点(最小值、最大值、临界值)

### Step 5: 设计测试用例

基于以下策略设计:

**核心思考框架**:

1. **输入分析**
   - 该场景涉及哪些输入项?
   - 每个输入有什么约束(长度、格式、范围)?

2. **等价类识别**
   - 有效等价类:正常情况下的典型值
   - 无效等价类:各种异常情况(空值、越界、格式错误)

3. **测试价值评估**
   - 这个等价类失败时,会暴露不同的缺陷吗?
   - 如果和其他等价类的测试逻辑相同,是否可以合并?
   - 测试关注点中提到的场景,如何在用例中体现?

4. **覆盖判断**
   - 有效流程至少有一个用例
   - 核心异常场景已覆盖
   - 边界条件根据实际情况选择

5. **用例设计**
   - 核心正向用例(P0):最常见的成功场景
   - 基本正向用例(P1):其他有效等价类
   - 核心异常用例(P2):关键失败场景
   - 边界条件/低频场景用例(P3):边界值测试、不常见但需覆盖的场景

**用例质量标准**:
- 数据具体("test123",不要"正确用户名")
- 预期结果可验证("显示错误提示'用户名不能为空'",不要"提示错误")
- 命名规范(可以不以"验证"开头,但是必需能用自然语言描述清晰,清楚测试用例的意图)

### Step 6: 生成完毕后统一校验

- 每个测试项(ITEM)生成完毕后,调用校验脚本检查格式
- 全部测试项生成完毕后,再次调用校验脚本进行整体检查
- 校验脚本路径:`testcase-generator/scripts/validate.py`

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## 7. 示例

### 示例1:正确的用例(用户名密码登录)

```markdown
## [P1] 验证有效用户名和密码登录成功
[测试类型] 功能
[前置条件] 已注册用户test_user,密码Test1234
[测试步骤] 1. 输入用户名test_user,输入密码Test1234,点击登录。2. 验证跳转到首页并显示用户名
[预期结果] 1. 登录请求成功。2. 跳转到/home页面,顶部显示'欢迎,test_user'

## [P2]验证用户名为空时登录失败
[测试类型] 功能
[前置条件] 进入登录页
[测试步骤] 1. 不输入用户名,输入密码Test1234,点击登录。2. 验证提示'用户名不能为空'
[预期结果] 1. 登录请求被拒绝。2. 停留在登录页,用户名输入框下方显示红色提示'用户名不能为空'

## [P3] 验证密码长度边界值(8位)
[测试类型] 功能
[前置条件] 已注册用户test_user,密码Test1234
[测试步骤] 1. 输入用户名test_user,输入8位密码Test1234,点击登录。2. 验证登录成功
[预期结果] 1. 登录请求成功。2. 跳转到/home页面
```

### 示例2:综合场景(多输入项)

**POINT**: 广告账户列表-筛选功能

**输入项分析**:
1. 时间范围: [今天|昨天|近7天|自定义]
2. 账户名称: [文本模糊搜索]
3. 账户状态: [正常|封禁|审核中]

**生成用例(8个)**:

```markdown
## [P0] 验证单一条件:时间筛选成功
[测试类型] 功能
[前置条件] 广告账户列表页面,有10个账户
[测试步骤] 1. 选择时间"近7天",点击查询。2. 验证返回符合条件的账户
[预期结果] 1. 列表刷新。2. 仅显示近7天有数据的账户

##  [P0] 验证单一条件:账户状态筛选成功
[测试类型] 功能
[前置条件] 广告账户列表页面,有10个账户,有6个账户状态正常,其余封禁
[测试步骤] 1. 选择账户状态"正常",点击查询。2. 验证返回符合条件的账户
[预期结果] 1. 列表刷新。2. 仅显示账户正常的数据

## [P0] 验证多条件组合筛选成功
[测试类型] 功能
[前置条件] 同上
[测试步骤] 1. 选择时间"近7天",输入名称"test",选择状态"正常",点击查询
[预期结果] 1. 列表刷新。2. 仅显示同时满足3个条件的账户

## [P2] 验证时间超过365天筛选失败
[测试类型] 功能
[前置条件] 同上
[测试步骤] 1. 选择自定义时间,开始日期2023-01-01,结束日期2024-01-02,点击查询
[预期结果] 1. 显示提示"时间范围不能超过365天",列表不刷新

## [P2] 验证不完整的账户名筛选返回相关数据
[测试类型] 功能
[前置条件] 同上
[测试步骤] 1. 输入不完整的账户名"test_1",点击查询
[预期结果] 1. 列表刷新。2. 列表显示所有模糊匹配test1的账户

## [P2] 验证不存在的账户名筛选返回空
[测试类型] 功能
[前置条件] 同上
[测试步骤] 1. 输入不存在的账户名"nonexistent123",点击查询
[预期结果] 1. 列表刷新。2. 显示"暂无数据"

## [P2] 验证筛选条件清空功能
[测试类型] 功能
[前置条件] 已应用筛选条件
[测试步骤] 1. 点击"重置"按钮。2. 验证所有筛选条件清空,列表恢复默认
[预期结果] 1. 所有筛选项恢复默认值。2. 列表显示全部账户

## [P3]验证结束时间早于开始时间提示错误
[测试类型] 功能
[前置条件] 同上
[测试步骤] 1. 选择自定义时间,开始日期2024-01-02,结束日期2024-01-01,点击查询
[预期结果] 1. 显示提示"结束时间不能早于开始时间"
```

**说明**:
- 中等复杂度 POINT(多输入项)生成 8 个用例
- 覆盖:有效组合、无效边界、清空操作
- 选择**代表性用例**,覆盖主要场景

### 示例3:错误的用例

```markdown
## [P0] 验证登录成功
[测试类型] 功能
[前置条件] 用户已注册
[测试步骤] 1. 输入用户名{username},输入密码{password},点击登录
[预期结果] 1. 登录成功
```

**为什么错误**:
- 测试数据使用占位符({username}、{password})
- 预期结果不可验证("登录成功"太模糊)


### 示例4:重复的用例

```markdown
### [P2] OTA升级-检测有最新固件版本
[测试类型] 功能
[前置条件] 已进入网关详情页,点击OTA升级按钮	
[测试步骤] 1. 点击OTA升级按钮。2. 查看页面弹窗。3. 查看弹窗内容。
[预期结果] 1. 弹出OTA升级弹窗。2. 页面检测到有最新固件版本。3. 显示升级按钮。4. 显示当前版本号和最新版本号。

###  [P2] OTA升级-显示升级按钮	
[测试类型] 功能
[前置条件] OTA升级弹窗检测到有最新固件版本	
[测试步骤] 1. 查看OTA升级弹窗。2. 查看升级按钮显示。
[预期结果] 1. 显示""立即升级""按钮。 2. 升级按钮样式清晰可见。 3. 升级按钮可点击。
```

**为什么错误**:
- 显示升级按钮已经代表检测有最新固件版本
- 预期结果已经验证显示了升级按钮,就不需要再有测试用例来验证是否显示升级按钮

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## 8. 检验流程

### Step 1: 每个测试项生成完毕后

调用校验脚本检查格式:

```bash
uv run C:/Users/EDY/.iflow/skills/testcase-generator/scripts/validate.py \
  --single "test-case/{模块}/{测试点}.md"
```

脚本会输出日志,指出格式问题(如优先级错误、字段缺失等)。AI 分析日志,决定是否需要修改。

### Step 2: 全部生成完毕后

再次调用校验脚本进行整体检查:

```bash
uv run C:/Users/EDY/.iflow/skills/testcase-generator/scripts/validate.py "test-case/" --check-duplicates
```

脚本会检查重复用例、格式一致性等。脚本只提供日志,不直接修改文件。AI 分析日志,决定是否需要调整。

### Step 3: 生成质量报告

- 统计用例数量(按 ITEM、按优先级)
- 统计等价类覆盖率
- 统计边界值覆盖率
- 列出重复用例(如果有)
- - 如果有重复用例,就直接剔除
- 列出描述不清晰、不确定的测试用例(如果有)
- - 如果有不清晰、不确定的测试用例需要标记为待定


## 9. 检查清单

### 生成前检查

- [ ] 已读取 `test-case/plan.md`
- [ ] 已读取 `clarified-requirements/index.md`
- [ ] 已读取 `CLAUDE.md` 业务背景
- [ ] 理解测试项(ITEM)和测试点(POINT)的层级关系

### 每个POINT生成时检查

- [ ] 每个 POINT 都已生成用例文件
- [ ] 用例数量合理(基于场景复杂度)
- [ ] 所有用例都有优先级(P0-P3)
- [ ] 所有用例都有测试类型(12种之一)
- [ ] 测试数据具体(无占位符)
- [ ] 预期结果可验证(无模糊描述)
- [ ] 测试步骤与预期结果数量一致
- [ ] 用例标题可以不用"验证"开头,但是需要自然语言描述清楚,清晰的知道测试用例的目的

### 治理阶段检查

- [ ] 执行了全局校验脚本
- [ ] 检查了重复用例
- [ ] 格式符合规范(已通过 validate.py 检查)
- [ ] 已生成 all_cases.md
- [ ] 无重复用例(已通过 validate.py --check-duplicates 检查)
- [ ] 已生成质量报告

---

## 10. 脚本接口

### validate.py

```bash
# 单文件校验
uv run C:/Users/EDY/.iflow/skills/testcase-generator/scripts/validate.py \
  --single "test-case/{模块}/{测试点}.md"

# 全局校验
uv run C:/Users/EDY/.iflow/skills/testcase-generator/scripts/validate.py "test-case/"

# 全局校验 + 重复检测
uv run C:/Users/EDY/.iflow/skills/testcase-generator/scripts/validate.py "test-case/" --check-duplicates

# 仅重复检测
uv run C:/Users/EDY/.iflow/skills/testcase-generator/scripts/validate.py "test-case/" --duplicates-only
```

**校验项**:
- Schema格式
- 必填字段(优先级、测试类型、测试步骤、预期结果)
- 测试类型枚举(12种)
- 步骤编号连续性
- 步骤与预期结果数量一致性
- 等价类覆盖检查(`--check-equivalence`)
- 边界值覆盖检查(`--check-boundary`)
- 重复检测(`--check-duplicates`)

### to_excel.py

```bash
# 从目录导出
uv run C:/Users/EDY/.iflow/skills/testcase-generator/scripts/to_excel.py "test-case/" -o "test-case/export.xlsx"

# 从单个文件导出
uv run C:/Users/EDY/.iflow/skills/testcase-generator/scripts/to_excel.py "test-case/{模块}/{测试点}.md" -o "output.xlsx"
```

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## 11. 异常处理

| 错误 | 处理方式 |
|------|----------|
| 单文件校验失败 | 重试3次,仍失败则跳过并记录 |
| 用例数过多(>15) | 提示检查是否有冗余等价类 |
| 缺少边界用例 | 警告并建议补充 |
| 缺少无效等价类 | 警告并建议补充异常场景 |
| 步骤编号不连续 | 报错并要求修正 |
| 测试类型不在枚举 | 报错并要求修正 |
| 步骤与预期数量不一致 | 报错并要求修正 |
| 导出失败 | 检查openpyxl依赖 |

---

## 12. 停止点

✅ **用例生成完成**

**产物**:
- `test-case/{ITEM}/{POINT}.md` - 各测试点的用例文件
- `test-case/all_cases.md` - 所有用例汇总

**质量保证**:
- 核心功能场景化覆盖所有业务场景
- 基于等价类理论生成
- 边界值全覆盖
- 用例数量合理(基于场景复杂度)
- 因果图分析法

**统计示例**:
```
📊 生成统计:
  - 测试项: 8个
  - 测试点: 20个
  - 测试用例: 75个

  覆盖率:
  - 有效等价类: 100% (每POINT至少1个)
  - 无效等价类: 80% (主要异常全覆盖)
  - 边界值: 90% (所有范围型输入)

  用例分布:
  - P0(核心正向): 27个(35%)
  - P1(基本正向): 15个(20%)
  - P2(核心异常): 18个(25%)
  - P3(边界条件/低频场景): 15个(20%)
```

**下一步**:
- 人工审核测试用例
- 导出为 Excel 格式(必选)
- 根据业务理解调整用例