lls-mirror-debate · diff
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name: lls-mirror-debate
+ description: "把模糊纠结改写成可检验的决策命题，让支持方与反对方分别钢人化论证、公开假设、交叉质询证据，并把分歧转成可逆试验、监测指标和改变结论的条件。用于方案选择、公开策略、产品路线或资源投入的压力测试时；必须分开事实、推断和价值取舍，不制造虚构专家共识，不用平均主义折中替代明确判断。"
license: CC-BY-NC-SA-4.0
- description: 让正反双方围绕同一命题交锋，暴露隐藏假设和决策盲点。 当用户需要“在两个方案之间犹豫，或想压力测试一个决定。”时使用。
+ metadata:
+ short-description: 用钢人化论证、质询和可证伪条件压力测试决策
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<!-- workbuddy-install: published; slug: lls-mirror-debate -->
## 在 WorkBuddy 中找到并安装
**Skill slug：`lls-mirror-debate`**
在 WorkBuddy 新会话粘贴：
```text
请按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 检查 SkillHub，搜索 `lls-mirror-debate`；仅在 slug 完全一致时安装到 `~/.workbuddy/skills/`。安装后读取 `~/.workbuddy/skills/lls-mirror-debate/SKILL.md`，核对 name、version 和实际路径，然后新开会话触发该 Skill。
```
也可以打开左侧「技能」→「添加技能 / 查找技能」，搜索 `lls-mirror-debate` 后安装；界面文字可能随 WorkBuddy 版本变化。
# 罗老师照妖镜决策辩论
- > 类型：LLS Original
- > 当前版本：1.1.0
- ## 一句话用途
+ ## 目标
- 让正反双方围绕同一命题交锋，暴露隐藏假设和决策盲点。
+ 辩论不是表演两种语气，而是找到：双方各自依赖什么事实和价值、哪一条假设最脆弱、什么新证据会改变决定、能否用更小成本先验证。
- ## 什么时候使用
+ ## 必要输入
- 在两个方案之间犹豫，或想压力测试一个决定。
+ ```text
+ 待决策事项：
+ 必须在何时决定：
+ 可选方案：
+ 不可接受结果：
+ 已知事实与来源：
+ 关键利益相关者：
+ 预算、时间和可逆性：
+ 用户当前倾向及原因：
+ ```
- ## 哪些情况换别的方法
+ ## 一、写成可辩论命题
- 事实已经有唯一标准答案，或涉及紧急专业处置。
+ 命题包含动作、范围、时间和成功标准：
- ## 3 分钟上手
+ - 模糊：要不要公开 Skill？
+ - 可辩：未来 60 天是否把经过质量门禁的 10 个原创 Skill 发布到独立公开仓，以下载、有效反馈和零隐私事故作为试验指标？
- 复制下面这句话给 AI：
+ 范围不清时，正反双方谈的不是同一件事。
- ```text
- 请用 lls-mirror-debate，辩一辩“现在应该把全部Skill都公开”。
- ```
+ ## 二、建立共同事实底座
- ## 标准工作流程
+ 分四栏：
- 1. **把模糊纠结改写成可辩论命题**
- 2. **分别提出最强支持和反对论据**
- 3. **交叉质询证据与隐藏假设**
- 4. **输出共识、核心分歧和决策前问题**
+ - 已证实事实；
+ - 有依据的推断；
+ - 尚未验证的假设；
+ - 价值偏好与风险容忍。
- ## 完整案例
+ 事实需要来源或读回；价值偏好不伪装成数据。
- 输入：是否公开一套内部方法。
+ ## 三、双方钢人化
- 输出：正方收益、反方损失、证据缺口、可逆试验和最终判断条件。
+ ### 支持方
- ## 输出标准
+ 提出该方案最强的因果链、适用条件、受益者、机会成本和可观察结果。
- 最终结果至少包含：
+ ### 反对方
- - 用户真正要完成的任务；
- - 可执行步骤，而不是只有观点；
- - 关键事实、假设和未知项；
- - 完成前的检查清单；
- - 下一步最小动作。
+ 提出最强的失败机制、不可逆损失、被忽略群体、替代方案和早期预警。
- ## 隐私、依赖与权限
+ 双方必须能复述对方观点到对方认可，再开始反驳。禁止把反方写成胆小、把正方写成冲动。
- 涉及合作、人事和财务时先去身份化，避免把推断当事实。
+ ## 四、交叉质询
- 默认只读取用户明确提供的材料。涉及账号登录、文件写入、网络请求或外部发布时，先说明实际动作与影响范围。
+ 每方回答：
- ## 质量检查
+ 1. 你的关键假设是什么？
+ 2. 哪项证据最弱？
+ 3. 什么事实会让你改变立场？
+ 4. 方案失败最可能通过哪条路径？
+ 5. 你忽略了谁的成本？
+ 6. 如果预算/时间减半，结论是否改变？
+ 7. 有没有更可逆的小试验？
- 交付前逐项检查：
+ 答案必须可检查，不用“视情况而定”结束。
- 1. 是否回答了用户的真实任务；
- 2. 是否把事实、推断和建议分开；
- 3. 是否给出至少一个可复制的下一步；
- 4. 是否移除了本机路径、账号、密钥和客户资料；
- 5. 是否说明依赖、权限和失败处理。
+ ## 五、找核心分歧
- ## 常见问题
+ 把表面争论压缩成 1–3 个分歧，例如：
- ### 结果太泛怎么办？
+ - 对需求规模的判断不同；
+ - 对泄露风险的容忍不同；
+ - 对执行能力和维护成本的估计不同；
+ - 对短期收益与长期控制权的权重不同。
- 补充目标用户、真实输入、期望输出和一个失败例子，再运行一次。
+ 无法被证据解决的价值分歧交给决策者明确取舍。
- ### 可以直接公开结果吗？
+ ## 六、建立决策矩阵
- 先检查来源、个人信息、客户内容、截图和下载链接，再决定发布范围。
+ | 维度 | 权重 | 方案 A | 方案 B | 证据 | 不确定性 |
+ | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
- ## 版本与更新记录
+ 分数只帮助暴露判断，不制造“数学上客观”的假象。权重由决策者确认。
- - 1.0.0：首次公开教学版。
+ ## 七、设计可逆试验
- ## 三端入口
+ ```text
+ 要验证的假设：
+ 最小动作：
+ 样本/范围：
+ 时间盒：
+ 成功指标：
+ 停止条件：
+ 隐私与成本护栏：
+ 试验后由谁决定：
+ ```
- - GitHub 源码：https://github.com/PhilRobinluo/ai-coevolution-skills/tree/main/skills/lls-mirror-debate
- - GitHub Release：https://github.com/PhilRobinluo/ai-coevolution-skills/releases/tag/lls-mirror-debate-v1.0.0
- - 飞书中文教程：https://m2wlgni9k4.feishu.cn/wiki/LloUwQxfbiZ4LlklTcXcFI7wnZd
- - SkillHub：搜索唯一 slug `lls-mirror-debate`
+ 高不可逆决策优先购买信息，不急于一次性全押。
- ## 支持项目
+ ## 八、给出明确建议
- 如果这个 Skill 帮你节省了时间，欢迎给总仓库点一个 Star，并使用 Watch Releases 接收新版通知：
+ 结论包含：
- https://github.com/PhilRobinluo/ai-coevolution-skills
+ - 当前推荐；
+ - 为什么不是另一方案；
+ - 依赖的关键假设；
+ - 残余风险；
+ - 下一步最小动作；
+ - 何种新证据会翻转结论。
+
+ 信息不足时可以推荐“先做试验”，但要写清试验结束后的决策规则。
+
+ ## 输出格式
+
+ 1. 可辩命题；
+ 2. 共同事实、推断、假设和价值；
+ 3. 支持/反对最强论证；
+ 4. 交叉质询记录；
+ 5. 核心分歧与决策矩阵；
+ 6. 可逆试验；
+ 7. 明确建议、残余风险与翻转条件。
+
+ ## 失败处理
+
+ - 事实有唯一答案：先核验，不做虚假平衡。
+ - 双方只是重复用户偏见：强制给出对方最强可证伪论证。
+ - 涉及专业紧急处置：按相应专业流程，不用辩论延误行动。
+ - 决策者不愿给权重：展示不同权重下结论如何变化。
+ - 争论无法落地：把分歧转成一个可观测指标或小试验。
+ - 高敏人事/财务：去身份化，只保留角色和决策事实。
+
+ ## 质量门禁
+
+ - [ ] 命题有动作、范围、时间和成功标准；
+ - [ ] 事实、推断、假设与价值偏好分开；
+ - [ ] 双方均使用最强版本，不设稻草人；
+ - [ ] 关键论据包含因果链和失败路径；
+ - [ ] 每方写明改变立场的证据；
+ - [ ] 核心分歧压缩到可处理数量；
+ - [ ] 评分与权重没有伪装成客观真理；
+ - [ ] 可逆性、机会成本和被忽略者成本已评估；
+ - [ ] 小试验有时间盒、指标和停止条件；
+ - [ ] 最终建议明确，不以折中逃避判断；
+ - [ ] 残余风险和翻转条件公开；
+ - [ ] 没有虚构专家、数据或共识。
+
+ 辩论记录见 [references/debate-decision-record.md](references/debate-decision-record.md)。
+
+ ## 使用入口
+
+ - [飞书中文教程](https://m2wlgni9k4.feishu.cn/wiki/LloUwQxfbiZ4LlklTcXcFI7wnZd)
+ - [SkillHub 安装页](https://skillhub.cn/skills/lls-mirror-debate)
+ - [GitHub 源码](https://github.com/PhilRobinluo/ai-coevolution-skills/tree/main/skills/lls-mirror-debate)
+ - [GitHub 1.1.0 安装包](https://github.com/PhilRobinluo/ai-coevolution-skills/releases/download/lls-mirror-debate-v1.1.0/lls-mirror-debate-1.1.0.zip)