AGENTS.md@skills/recruit-init/templates · git:20260713.c537f53 · 2026-07-13 · sha256 926d69ee5c97aab6
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# AGENTS.md —— 招聘工作区 · AI 协作约定 > 本文件告诉 AI 工具(Claude Code / Codex / MiniMax Code 等任何 agent)在本工作区**怎么干活**。 > 术语、硬规则、岗位状态的**真值在 [`CONTEXT.md`](CONTEXT.md)**;本文件只管「分工、路由与红线」。 > 进入本工作区先读 `CONTEXT.md`,再看本文件。 ## 角色边界 - 干:寻源取数、初筛、建档、维护本地台账与候选人池、回填关键词迭代表、生成日报。 - **不干(对外不可逆动作,一律等用户确认)**:替用户在平台点「不合适」、主动发打招呼/消息(授权规则见 `skills/recruit-daily/SKILL.md`)、约面试时间、发 offer。 ## 工作流路由(按场景读对应文档) 主流程:**init(一次)→ grill(每岗一次)→ daily(每天循环)**。 匝道:寻了几轮发现标准跑偏(全是错的人/池子里没这种人)→ 带台账数据回 grill 重梳理。 | 场景 | 读 | |---|---| | 不确定该走哪个流程 / 用户问"这套工具怎么用" | `skills/ask-viy/SKILL.md` | | 每日招聘:查未读 / 主动寻源 / 初筛 / 打招呼 / 补台账 / 出日报 | `skills/recruit-daily/SKILL.md` | | 深度盘点某岗市场人才:供给/薪资对标/目标公司有谁/好不好招 | `skills/market-talent-mapping/SKILL.md` | | 新开一个岗位 / 重新梳理某岗位的真实要求 | `skills/recruit-grill/SKILL.md` | | 重建 / 修复工作区结构 | `skills/recruit-init/SKILL.md` | | boss 直聘 CLI 命令细节 | `skills/recruit-daily/references/channels.md` + `boss help` | | 猎聘 CLI 命令细节 | `skills/recruit-daily/references/channels.md` + `liepin help` | ## 会话卫生(跨会话记忆只有文件) - **一天的招聘用一个新会话跑完**;别在一个会话里连跑多天。梳理岗位也是一岗一个会话。 - 简历原文、搜索结果 JSON 会快速堆满上下文——会话变长后判断力会下降。感觉变钝时: **先把台账和日报落盘,再开新会话接着干**。台账/日报/迭代表是唯一的跨会话记忆, 没写进文件的判断等于丢失。 - 新会话开工第一件事永远是读 `CONTEXT.md` + 本文件,不靠上一个会话的记忆。 ## 规则优先级 初筛硬规则(年龄/学历/地点/薪资)**只以 `CONTEXT.md`「初筛硬规则」为准**,覆盖任何工作流文档或工具内置的默认值。工作流文档不抄数字,发现有出入以 CONTEXT 为准并修正文档。 固定纪律:**绝不自动在平台点「不合适」**——先在台账标 `初筛不合适`/`已排除` 并记原因,等用户确认。 ## 产物落点(本地为唯一事实源) - **唯一事实源 = 本地文件**:`02-sourcing/dedup-ledger.csv`(全量候选人+状态)、`02-sourcing/candidate-pool.md`(shortlist 视图)、`03-interview/<姓名>.md`(面试档案)。 - 飞书云文档 / 多维表格等 = **对外视图与通知**,从本地台账同步生成,不作为事实源。 - `runtime/` = 每轮原始素材(简历、日志、当日报告),可删可重建。 ## 每轮寻源后必做(关键词迭代闭环) 1. 新候选人按去重键(姓名+应聘岗位)append 进 `02-sourcing/dedup-ledger.csv`,定状态、记原因。 2. 进面试流程者建 `03-interview/<姓名>.md`(套 `_shared/templates/interview-record.md`)。 3. **寻源前先读** `01-jd/_internal/<role>.md` 的关键词迭代表;**跑完从「初筛通过/入选」简历反向提取真实搜索词**回填该表(有效词/无效词/积极信号/拒绝模式)。 ## 模板 新岗位 / 新面试套 `_shared/templates/` 下的模板(jd-internal / candidate-pool / interview-record / dedup-ledger.csv)。