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name: wepr-geo-brand-graph
- description: 当用户需要把企业资料、官网、产品、客户案例、人物、地点、证据源和场景词整理成品牌实体知识图谱时使用;用于知识库升级、页面结构设计、监测纠偏、品牌百科化和 AI 内容一致性治理。
+ description: 将企业资料、官网内容、产品、案例、人物、地点、证据来源和使用场景整理为品牌实体知识图谱。适用于升级品牌知识库、设计页面结构、纠正监测偏差、建设百科型内容,以及统一各类 AI 内容中的品牌事实。
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Copyright © 2026 姚金刚. All rights reserved.
Project: wepr-geo-brand-graph
Created by: 姚金刚
Date: 2026-05-16
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# WEPR GEO Brand Graph
## 执行流程
1. 按 `references/skill-method.md` 建立来源账本,区分官网、官方文档、投资者关系、客户案例、第三方资料和待确认素材。
2. 按 `references/real-data-acquisition.md` 对来源 URL 做自动连通核验;能访问的来源进入真实数据样本,受限来源进入人工复核。
3. 按 mention -> candidate -> canonical entity 做实体消歧。
4. 按 `references/entity-schema.md` 抽取品牌、产品、服务、功能、技术、行业、用户、场景、客户、案例、证据、地点、时间。
5. 按 `references/evidence-policy.md` 抽取有方向的关系边,每条关系必须有证据 ID。
6. 先做完整性自检:权威参考、来源覆盖、真实数据来源核验、实体覆盖、关系证据、Schema 一致性、内容资产对齐、国内 AI 平台监测闭环和隐私授权缺口。
7. 输出实体清单、关系清单、可信等级、消歧表、Mermaid、JSON-LD、RDF 三元组、国内 AI 平台测试场景和补强建议。
## 排版质量门
- Word 必须使用横向页面、真实 w:tbl 表格、固定 dxa 表宽,禁止自动表宽撑出页面。
- Word 表格网格总宽必须小于正文宽度,并保留右侧安全边距。
- URL、英文实体 ID、英文产品名和长英文短语必须在单元格内主动断行。
- HTML/PDF 按 kami paper long-doc 风格排版:暖米纸底、ivory 内容面、油墨蓝点缀、暖灰边框、serif 标题、紧凑长文档节奏。
- HTML 可视化报告必须有固定跟随的目录菜单;PDF 打印版可隐藏菜单以保持正文排版。
- 报告必须包含系统化分析模块,不能只输出基础实体表和图谱图。
## 工具入口
- `scripts/render_wepr_geo_brand_graph.py`:从结构化 `report_input.json` 生成 Word、PDF、HTML、Markdown 和 `quality-report.json`。
- `scripts/collect_source_validation.py`:读取来源账本,自动采样 URL 可达性、页面标题和核验时间,并可写回 `source_validation`。
- `examples/hubspot-domestic-ai-test/report_input.json`:HubSpot 国内 AI 平台测试样例输入。
- `templates/brief-template.md`:项目输入简报模板。
- `evals/expected_artifacts.json`:必要文件和示例交付检查清单。
- `reports/output-risk-profile.md` 与 `reports/artifact-design-profile.md`:输出风险和排版设计约束。