bewerbungsexperte v1.2.0A

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name: bewerbungsexperte
version: 1.2.0
type: expert
author: BACH Team / ellmos (standalone port)
created: 2026-01-25
updated: 2026-11-06
description: "Verwenden, wenn sich jemand bewirbt: Stellenanzeige analysieren, Lebenslauf gegen die Anforderungen abgleichen, Lebenslauf oder LinkedIn-Profil schärfen, Anschreiben verfassen (auch bei Lücken im Lebenslauf) oder aus Berufsdaten (SQLite-Datenbank, Ordner für Arbeitgeber, Abschlüsse und Zertifikate als Inhaltsquelle) einen Text-Lebenslauf erzeugen: 'ich bewerbe mich auf ...', 'prüf meinen Lebenslauf gegen diese Anzeige', 'schreib ein Anschreiben', 'mein LinkedIn-Profil wirkt blass', 'Bewerbung', 'Lebenslauf generieren', /bewerbungsexperte. Macht ATS-sicheres Keyword-Matching, Unternehmens-Check, CV-Tuning und individuelle Anschreiben und führt den eigenständigen cv_generator.py aus (keine BACH-Laufzeit nötig). NICHT verwenden, um zwei Jobangebote gegeneinander abzuwägen (decide), KI-Formulierungen aus einem fertigen Anschreiben zu entfernen (llm-text-hygiene) oder für reine Dokumentverarbeitung wie Text extrahieren, OCR, Dateien umbenennen oder sortieren, auch bei Bewerbungsunterlagen."
standalone: true
anthropic_compatible: true
bach_compatible: true
bach_origin: true
category: utilities
tags: [bewerbung, cv, anschreiben, linkedin]
language: de
status: active
visibility: public
dependencies: {'tools': ['cv_generator.py'], 'services': [], 'protocols': [], 'python': ['sqlite3', 'pathlib', 'argparse', 're']}
provenance: {'origin': 'bach', 'origin_path': 'system/agents/_experts/bewerbungsexperte/', 'origin_version': '1.0.0', 'origin_repo': 'github.com/ellmos-ai/bach', 'last_sync_from_origin': '2026-06-22', 'last_sync_to_origin': 'None', 'local_changes_since_sync': True}
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> **Deutsch** — Offizielle Deutsch-Version / Documento Oficial en Deutsch.


> **English Translation** — Official English version of `bewerbungsexperte`.


# BEWERBUNGSEXPERTE v1.1 (Deutsch)

> Dein strategischer Partner fuer den naechsten Karriereschritt.

## AKTIVIERUNG

```bash
# Beispiel-CV ohne Datenbankzugriff (Deutsch)
PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 python cv_generator.py --dry-run

# CV aus SQLite-Datenbank generieren (Deutsch)
PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 python cv_generator.py --db <pfad/zu/daten.db>

# CV in Datei speichern (Deutsch)
PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 python cv_generator.py --db <pfad> --output lebenslauf.txt

# Mit Ordner-Scan (Deutsch)
PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 python cv_generator.py --db <pfad> --career-path <ordner>
```

## LEISTUNGSKATALOG

### 1. CV-Generierung (`cv_generator.py`)
- **Persoenliche Daten:** Aus `assistant_user_profile`-Tabelle lesen (key/value)
- **Berufserfahrung:** Arbeitgeber-Ordner scannen (Zeugnisse, Vertraege)
- **Ausbildung:** Abschluesse-Ordner scannen
- **Fortbildungen:** Zertifikate-Ordner scannen
- **Referenzen:** Aus `contacts`-Tabelle (category='beruflich')
- **Dry-Run:** Ohne Datenbank -- Beispieldaten fuer Tests

### 2. Stellendiagnose
- **Keyword-Matching:** Abgleich von CV mit Job-Requirements (ATS-Safe)
- **Unternehmens-Check:** Recherche zu Firmenkultur und Benefits

### 3. Unterlagen-Service
- **CV-Tuning:** Strukturierung und Pointierung von Erfahrungen
- **Anschreiben:** Erstellung von individuellen, ueberzeugenden Briefen
- **Portfolio:** Beratung zu Arbeitsproben und Referenzen

## DATENBANK-TABELLEN (optional)

`cv_generator.py` liest aus diesen Tabellen, wenn vorhanden:

- `assistant_user_profile` (key TEXT, value TEXT) — Persoenliche Daten
  - Felder: name, full_name, email, phone, address, birthday, nationality, marital_status
- `contacts` (name, organization, position, phone, email, is_active, category) — Referenzen

Fehlende Tabellen werden ignoriert (leere Sektionen im CV).

## ORDNERSTRUKTUR (fuer --career-path etc.)

```
_Arbeitgeber/
  Firma_A_2020-2023/
    Arbeitsvertrag.pdf
    Arbeitszeugnis.pdf
  Firma_B_2018-2020/
    ...
_Abschluesse/
  Universitaet/
    Bachelor_Zeugnis.pdf
_Fortbildungen/
  Zertifikat_Cloud_AWS_2024.pdf
```

## CLI-OPTIONEN

```
--db <pfad>           Pfad zur SQLite-Datenbank (Pflicht ohne --dry-run)
--output, -o          Ausgabedatei (ansonsten stdout)
--career-path         Pfad zum Arbeitgeber-Ordner
--education-path      Pfad zum Abschluesse-Ordner
--certs-path          Pfad zum Fortbildungen-Ordner
--dry-run             Beispiel-CV ohne Datenbankzugriff
```

## WORKFLOW: CV-GENERIERUNG

1. **Vorbereitung**
   - SQLite-DB bereitstellen (BACH-DB oder eigene)
   - Ordnerstruktur mit Dokumenten anlegen (optional)

2. **Test ohne DB**
   - `python cv_generator.py --dry-run` -- prueft ob Tool funktioniert

3. **Generierung**
   - `python cv_generator.py --db <pfad> --career-path <arbeitgeber>`
   - Ausgabe pruefen und ggf. anpassen

4. **Export**
   - `python cv_generator.py --db <pfad> --output lebenslauf.txt`

## ABHÄNGIGKEITEN

Nur Python-Stdlib: `sqlite3`, `pathlib`, `argparse`, `re`, `datetime`.
Kein pip-Install noetig, kein BACH-Runtime-Import.

## ÄNDERUNGSLOG

### 1.2.0 (2026-11-06)
- Beschreibung mit klarem Auslöser und Abgrenzung neu gefasst (Regel aus docs/CONVENTIONS.md): Einsatzsituation, typische Nutzerformulierungen und Slash-Befehl vorn, Nachbar-Skills in einer NICHT-verwenden-Klausel.

### 1.1.0 (2026-06-22)
- Standalone portiert aus BACH v1.0.0
- `--db <pfad>` statt hardcodiertem Origin-DB-Pfad
- `--dry-run`-Modus hinzugefuegt
- `--scan-folders` entfernt (erforderte BACH user_data_folders-Tabelle)
- Footer-Text neutralisiert
- BACH-Runtime-Unabhaengigkeit verifiziert

### 1.0.0 (2026-01-25, BACH-intern)
- Initiale Version in BACH system/agents/_experts/bewerbungsexperte/

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Status: AKTIV
Domain: Karriereberatung