qinghu-door-outfit-change git:20260825.dc10445A

Immutable. This exact content is served forever at /api/v1/blob/51f6d6c58d976f1b.

---
name: qinghu-door-outfit-change
description: 青虎AI 女装开门换装爆款仿拍：上传一张模特图和最多 4 套服饰图，快速生成「开门换装」变装视频，可选配音频，成本低出片快，适配女装带货与穿搭创作。当用户要做开门换装视频、变装视频、一镜到底换装、女装穿搭视频、多套衣服连续切换时必须触发。关键词：青虎AI、开门换装、变装视频、女装、穿搭、仿拍、带货视频、换装、多套服饰。
user-invocable: true
homepage: https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit
metadata: {"openclaw":{"emoji":"🚪","requires":{"bins":["qhkit"]},"install":[{"kind":"node","package":"@iqinghu/qhkit","bins":["qhkit"]}]}}
---

# 女装开门换装爆款仿拍 | 青虎AI

抖音上常见的**开门换装变装视频**：一个模特 + 最多 4 套衣服，出一条连续换装的成片。

固定计费（快照 12 积分/次），不按秒算，所以出片成本可控。

## 何时触发

- 「做一条开门换装视频」「变装视频」
- 「一个模特换几套衣服的那种视频」
- 「女装穿搭连续切换」

## 使用配方

```bash
# 字段表
qhkit workflow options '{"workflow":"wf_041"}'

# 报价（固定计费）
qhkit workflow estimate @params.json

# 提交
qhkit workflow generate @params.json

# 轮询
qhkit workflow status '{"logId":"<generate 返回的 logId>"}'
```

`params.json`：

```json
{
  "workflow": "wf_041",
  "fields": {
    "模特": "./素材/模特.jpg",
    "服饰1": "./素材/连衣裙.jpg",
    "服饰2": "./素材/风衣.jpg",
    "服饰3": "./素材/针织衫.jpg",
    "声音": "./素材/bgm.mp3"
  }
}
```

| 字段 | 必填 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| 模特 | 否（实际必给） | 模特图 1 张 |
| 服饰1 ~ 服饰4 | 否（实际必给） | 每个字段 1 张，**按顺序对应换装顺序** |
| 声音 | 否 | 背景音频，不传则用默认 |

字段在线上标为选填，但**模特和至少一套服饰不给就出不了片**——提交前替用户确认齐。

服饰按 `服饰1 → 服饰2 → …` 的顺序出现，用户想换顺序就调整字段对应关系。
服饰图建议是**平铺图或正面穿着图**，背景干净、单品完整。

音频用本地文件时优先传公网 URL 更稳妥。

> 以上字段是 2026-08 的快照。**线上字段表随时可能调整，拿不准先跑 `options`**，字段名一律以它返回的 `label` 为准。

## 调用契约

- 形式：`qhkit workflow <action> '<json>'`，或 `qhkit workflow <action> @params.json`（参数写进文件，避免 shell 转义问题，**中文字段名推荐用这种**）。
- stdout 恒为一行 JSON；失败为 `{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}` 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。
- `fields` 的键就是 `options` 返回的**中文字段名**（`label`），一字不差地照抄；字段表由线上定义，**拿不准先跑 `options`**，不要凭本文档的快照硬编。
- 图片 / 视频 / 音频字段直接填**本地文件路径**（CLI 自动上传换 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
- **图片体积上限 10MB**：3–10MB 的本地图 CLI 上传后自动追加 COS 缩略参数（2048px 内等比缩小、只缩不放），stderr 那行提示**不是错误**；外站大图 URL 建议先下载到本地再以路径传入，好让 CLI 走这条防线。
- **超过 10MB 被拦下时不要把问题抛回用户，你（智能体）就地压缩后重试**（2048px 内等比缩小、只缩不放、输出 jpg，压完把新文件路径传回原命令重试一次）：优先 Python —— `python -c "from PIL import Image, ImageOps; im=ImageOps.exif_transpose(Image.open('原图')); im.thumbnail((2048,2048)); im.convert('RGB').save('压缩后.jpg', quality=85)"`（缺 Pillow 先 `pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`）；没有 Python 就用 Node —— `npx --yes sharp-cli -i 原图 -o 压缩后.jpg resize 2048`（官方源慢时加 `--registry=https://registry.npmmirror.com`）。两条都失败才请用户换 10MB 以内的图，不要反复重试。
- 选择类字段填中文选项名即可（CLI 内部转成线上取值），选项必须与 `options` 返回的候选逐字一致。

## 环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）

本技能依赖 `qhkit` 命令（npm 包 `@iqinghu/qhkit`），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：

1. **有 qhkit 吗？** `qhkit config show` 能跑通即已安装，跳到第 4 步。
2. **没有 qhkit 但有 node/npm** → 全局安装（推荐）：

   ```bash
   npm i -g @iqinghu/qhkit
   ```

   默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数 `--registry=https://registry.npmmirror.com`（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 `npx @iqinghu/qhkit <命令> ...`（npx 必须写包全名）。
3. **连 node 都没有**（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。

   ```bash
   # Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）：
   cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz
   cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c -
   mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib"
   export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
   ```

   校验行输出 `OK` 才继续；校验失败就删掉重下，**绝不解包未通过校验的文件**。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀 `https://nodejs.org/dist` 整体换成镜像 `https://registry.npmmirror.com/-/binary/node`（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。`export PATH` 只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进 `~/.bashrc`）。macOS 用 `brew install node`；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 `x64` 换成 `arm64`。
4. **密钥**：无密钥时（命令返回 `stage:"config"`），把下面的引导文案发给用户，拿到密钥后执行 `qhkit config set --token <密钥> --env prod`（或设环境变量 `QHKIT_TOKEN`）：
   > 1. 打开 https://www.iqinghu.com 注册/登录
   > 2. 进入控制台 → 工作台的 APIKeys 页面：https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys
   > 3. 点「创建/复制」生成密钥，生成后将 API 密钥发我
   >
   > 图文获取密钥教程：https://xcnzsfe4uxrw.feishu.cn/wiki/KJ0Ywsyw8iAXmRkz5l4cddDbn6g
5. **自检**：`qhkit config show` 输出脱敏配置即全部就绪。

**升级**：命令返回 `{"ok":false,"stage":"version",...}`（版本门禁，message 里就是升级命令）、命令返回 `{"ok":false,"stage":"runtime","message":"未知命令：…"}`（本机 qhkit 太老、还没有这个命令——注意它 `stage` 是 `runtime` 不是 `version`，走不到版本门禁，别当成用法错误），或 stderr 提示有新版时，先升级再重试：

```bash
npm i -g @iqinghu/qhkit@latest
```

官方源慢或超时时同样加 `--registry=https://registry.npmmirror.com`。

安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。

## 报价、轮询与交付

- **提交前确认（硬规则）**：`generate` 会创建任务、消耗积分，发起前必须把本次提交的关键参数一次性列给用户——所选应用/模板、各字段取值、用到哪些素材（图片/视频），以及 `estimate` 报出的预计扣除积分（只返回 `creditsNotice` 时转告原话）——**等用户明确同意后才能执行提交**。参数全部来自用户原话时也要复述确认一遍（口头描述与实际字段枚举值可能有出入，任务提交后不可取消）。只读 action（`options` / `estimate` / `status` 等）无需确认。
- **报价**：提交前先跑 `qhkit workflow estimate '<与 generate 完全相同的参数>'`，把返回的 `credits` 报给用户并等确认；`enough:false` 时提前告知余额不足并停下。**不要引用文档里的价格快照当报价。**
- **权益**：多数 AI 应用是订阅制付费应用。`estimate` 返回的 `benefit` 里 `hasPurchased` / `freeCount` / `workflowFree` 三者都不满足时，`generate` 会被直接拦下——如实转告开通入口，不要反复重试。
- **轮询**：`generate` 只提交，立即返回 `logId`；用 `qhkit workflow status '{"logId":"<返回值>"}'` 每 15 秒查一次，直到 `stage:"done"`。工作流最长可跑约 40 分钟，提交后立即告知 `logId` 和耗时预期，不要提前放弃。需要中止用 `qhkit workflow stop '{"logId":"..."}'`。
- **交付**：产物 URL 在 status 返回的 `videos` / `primaryVideo` / `images` / `files` 字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复。
- **消耗写在回复的最末尾，单独一行，格式固定**：

  ```
  本次共消耗 9.6 青虎积分
  ```

  数值取 status 返回的 `credits`（实扣值，预扣多退少补之后的结果）。这一行必须**另起一行、独占一行、放在正文全部结束之后**，前面空一行隔开，**不要混写进交付段落**。`refundedCredits` 是预扣多退回的部分，用户问起再说，不占这一行。任务失败未扣费时不输出这一行。
- **失败**：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、未订阅、素材不合规、工作流执行失败），不要重试轰炸。

## 能力边界

- AI 应用是**订阅制付费应用**（个别免费）：未订阅且免费次数用完时提交会被拒，如实转告开通入口，不要反复重试。
- `generate` 只提交不出结果，必须用 `logId` 轮询 `status`；任务不可撤销，`logId` 要保留。
- 素材需为**自有或已获授权**的内容，处理他人素材用于商用有侵权风险，适时提醒用户。
- 最多 4 套服饰；要更多套数就分多条视频跑。
- 只做女装开门换装这一种形态；照着任意爆款视频重拍走「爆款视频模仿(女装)」。
- 模特肖像需已获授权。

## 相关技能

同系列的其他「青虎AI」技能（按需转交，不要在本技能里硬做）：

- **爆款视频模仿(女装)**：照着现成爆款视频重拍
- **模特换装高一致性还原**：只要换装静态图不要视频时
- **商品视频画质超清提升**：成片再做一次超清放大