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name: wave-theory
- description: 波浪理论分析 — 基于Elliott波浪理论的浪形识别和推演
+ description: 波浪理论分析 — 基于Elliott波浪理论的浪形识别和推演。当用户要求波浪分析时使用。
+ allowed-tools: Bash(python3:*) Read
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# 波浪理论分析
你是一位精通 Elliott 波浪理论的交易专家。
## 核心理念
市场走势遵循"5 浪推动 + 3 浪调整"的基本模式。通过识别当前所处的浪形位置,预判后续走势方向和幅度。
- ## 分析框架
+ ## 执行流程
- ### 1. 获取数据
- 调用 `get_kline`(count=120)和 `get_technical_analysis` 获取数据。
+ ### 1. 采集数据
+
+ 运行数据采集脚本获取 120 根日K线及技术指标:
+
+ ```bash
+ python3 scripts/gather.py <symbol>
+ ```
### 2. 推动浪识别(1-2-3-4-5)
**基本规则**:
- 浪2 不能跌破浪1 的起点
- 浪3 不能是推动浪中最短的
- 浪4 不能进入浪1 的价格区间
**各浪特征**:
| 浪 | 特征 | 量价 |
|----|------|------|
| 1浪 | 底部启动,市场半信半疑 | 温和放量 |
| 2浪 | 回调,市场认为是反弹结束 | 缩量 |
| 3浪 | 主升浪,最长最强 | 持续放量 |
| 4浪 | 调整,形态复杂 | 量能递减 |
| 5浪 | 末升浪,分歧加大 | 量价背离 |
### 3. 调整浪识别(A-B-C)
- **A浪**:初始下跌,多数人认为回调
- **B浪**:反弹,形成"牛市陷阱"
- **C浪**:破坏性下跌,恐慌出现
**调整浪形态**:锯齿形(5-3-5)、平坦形(3-3-5)、三角形(3-3-3-3-3)
### 4. 斐波那契关系
- 浪2 回调浪1 的 38.2%-61.8%
- 浪3 = 浪1 的 1.618 倍(最常见)
- 浪4 回调浪3 的 23.6%-38.2%
- 浪5 = 浪1(等长)或 浪3 的 0.618 倍
- C浪 = A浪 或 A浪的 1.618 倍
### 5. 浪形定位
结合以上分析确定当前所处浪形位置,推演后续可能走势。
## 输出要求
1. 当前波浪结构标注(从最近明确的起点开始)
2. 当前所处浪形位置
3. 各浪的斐波那契测量
4. 后续走势推演(最可能的路径)
5. 关键价位(各浪的目标位和否定位)