CLAUDE.md · git:20260811.e256147 · 2026-08-11 · sha256 21d68cd1ff60fe42

CLAUDE.md git:20260811.e256147A

Immutable. This exact content is served forever at /api/v1/blob/21d68cd1ff60fe42.

## 发布规范(硬约束)

完整发版流程见 `.claude/skills/release/SKILL.md`(发版时必读),机制设计见
`docs/design/in-app-update.md`。任何时候都不可违反的三条:

1. **版本号三处一致**:`pyproject.toml` 的 version、`src/movieclaw_api/__init__.py`
   的 `__version__`、Release tag(去 `v`)必须完全一致,构建脚本会强制校验。
2. **动了运行时依赖必须 bump `docker/runtime-version`**:pyproject dependencies、
   Node 大版本、Dockerfile 系统包/基础镜像、entrypoint 契约,任何一项变更都要 +1
   并在合并后发布新镜像(CI 守卫会拦截漏 bump 的 PR)。
3. **数据库迁移只能向前兼容**:应用内更新支持一键回退,迁移是单向的,
   用户回退跨版本时靠更新前的自动备份恢复数据。

## 注释和日志
1. 每一个关键类的设计和实现,补充完善的中文注释,好的注释可以帮助项目其他成员看懂关键设计思路,有利于后续的扩展和迭代。
2. 日志可以使用中文输出明确的错误信息,这是一款开源软件,非开发者可能也会部署,遇到任何错误,他们需要能够看懂。

## 项目约定

- 业务接口成功响应统一 `success/code/message/data`,错误响应统一
  `success/code/message/details`
- 运行期数据(SQLite、日志、图片缓存与资产、上传文件、模型)全部落在
  `data/` 目录,部署时挂载该目录即可持久化
- 新站点接入用声明式 YAML,模板见
  `src/movieclaw_tracker/sites/configs/_template.yaml`
- 测试门禁由 CI 与发版流程承担(每个 PR 自动跑 `pytest -m "not integration"`,
  发版以发版 PR 的 CI 全绿为准,见 `.claude/skills/release/SKILL.md`),
  本地不要求跑全量测试

### 1. 编码前思考

**不要假设。不要隐藏困惑。呈现权衡。**

LLM 经常默默选择一种解释然后执行。这个原则强制明确推理:

- **明确说明假设** — 如果不确定,询问而不是猜测
- **呈现多种解释** — 当存在歧义时,不要默默选择
- **适时提出异议** — 如果存在更简单的方法,说出来
- **困惑时停下来** — 指出不清楚的地方并要求澄清

### 2. 简洁优先

**用最少的代码解决问题。不要过度推测。**

对抗过度工程的倾向:

- 不要添加要求之外的功能
- 不要为一次性代码创建抽象
- 不要添加未要求的"灵活性"或"可配置性"
- 不要为不可能发生的场景做错误处理
- 如果 200 行代码可以写成 50 行,重写它

**检验标准:** 资深工程师会觉得这过于复杂吗?如果是,简化。

### 3. 精准修改

**只碰必须碰的。只清理自己造成的混乱。**

编辑现有代码时:

- 不要"改进"相邻的代码、注释或格式
- 不要重构没坏的东西
- 匹配现有风格,即使你更倾向于不同的写法
- 如果注意到无关的死代码,提一下 —— 不要删除它

当你的改动产生孤儿代码时:

- 删除因你的改动而变得无用的导入/变量/函数
- 不要删除预先存在的死代码,除非被要求

**检验标准:** 每一行修改都应该能直接追溯到用户的请求。

### 4. 目标驱动执行

**定义成功标准。循环验证直到达成。**

将指令式任务转化为可验证的目标:

| 不要这样做... | 转化为... |
|--------------|-----------------|
| "添加验证" | "为无效输入编写测试,然后让它们通过" |
| "修复 bug" | "编写重现 bug 的测试,然后让它通过" |
| "重构 X" | "确保重构前后测试都能通过" |

对于多步骤任务,说明一个简短的计划:

```
1. [步骤] → 验证: [检查]
2. [步骤] → 验证: [检查]
3. [步骤] → 验证: [检查]
```

强有力的成功标准让 LLM 能够独立循环执行。弱标准("让它工作")需要不断澄清。